🌟 Coursera The Job Skills of 2024 📊 گزارش توانمندی‌های شغلی سال 2024 کورسرا ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📘 Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster In Persian 🌐 ترجمه پارسی کتاب Lean Analytics با عنوان تحلیل ناب که به همت حرکت اول ترجمه و منتشر شده است. 📊 در این کتاب، نویسندگان به شیوه‌ها و روش‌های ارزیابی و تحلیل داده به منظور رشد کسب‌وکار پرداخته‌اند. مولفان تاکید دارند که اندازه‌گیری و تحلیل هوشمندانه اطلاعات در طول رشد، به بنیان‌گذاران کمک می‌کند تا مشکلات واقعی را شناسایی کنند، مشتریان مناسب را پیدا کنند، و تصمیماتی در مورد ساخت، بهره‌برداری مالی، و تبلیغات بگیرند. 📚 کتاب حاوی بیش از 30 مطالعه موردی است که بر اساس مصاحبه با بیش از صد بنیان‌گذار و سرمایه‌گذار تدوین شده است. این مطالعات موردی نشان می‌دهند که چگونه میتوان از داده‌ها برای یافتن تطابق محصول/بازار جهت رشد شرکت استفاده نمود. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 Quick Start Guide to Large Language Models 📘 کتاب "راهنمای شروع یادگیری مدل‌های بزرگ زبانی" 🔸 رئوس مطالب این کتاب: 📖 Part I: Introduction to Large Language Models ----------------------------------------------------------------------- 1️⃣ Overview of Large Language Models 2️⃣ Launching an Application with Proprietary Models 3️⃣ Prompt Engineering with GPT3 4️⃣ Optimizing LLMs with Customized Fine-Tuning 📖 Part II: Getting the most out of LLMs --------------------------------------------------------- 5️⃣ Advanced Prompt Engineering 6️⃣ Customizing Embeddings and Model Architectures 7️⃣ Moving Beyond Foundation Models 8️⃣ Fine-Tuning Open-Source LLMs 9️⃣ Deploying Custom LLMs to the Cloud ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

▶️ Power BI Cheat Sheets| DataCamp 📊 خلاصه‌برگ Power BI این خلاصه برگ شامل چهار محور است: 🌟 آشنایی با Power BI ✏️ قواعد DAX در Power BI 🔍 تعامل با جداول در Power BI به وسیله زبان M 🔄 پیش‌پردازش داده‌ها با زبان M در Power BI ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 Data Science Glossary 🔍 فرهنگ واژگان تخصصی علم داده این داکیومنت مشتمل بر اصلی‌ترین کلیدواژه‌هایی است که فعالان علوم داده با آن‌ها سروکار داشته و باید از آن مطلع باشند ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 65 pages of cheat sheets for Machine Learning and Deep Learning 📰 داکیومنت‌ 65 صفحه ای که شامل خلاصه‌برگ‌های مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 151 Data Science Interview Questions 📄 داکیومنتی عالی و قابل استفاده که در قالب 151 پرسش و پاسخ به توضیح اصلی‌ترین مفاهیم علم داده می پردازد. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📊 A Beginner’s Guide to Data & Analytics | Harvard business school 📈 ارائه مختصر آشنایی با تحلیل داده که توسط Harvard business school منتشر شده است. در این فایل موضوعاتی همچون اصطلاحات کلیدی علم داده، مهارت های مورد نیاز برای تحلیل داده و معرفی چند دوره آموزشی پرداخته شده است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚 ترجمه فارسی کتاب یادگیری ماشین نوشته Tom M. Mitchell 👨‍💼 ترجمه محمد نخبه زعیم ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

پلتفرم lmstudio.ai ابزاری رایگان است که به شما اجازه می‌دهد تا مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) را بر روی دسکتاپ خود اجرا کنید. این پلتفرم دارای یک مرورگر برای جستجو و دانلود انواع مدل‌های زبانی از Hugging Face و یک سرور محلی سازگار با API OpenAI است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📚The Art Of Data Science 📄 این داکیومنت شامل 66 پرسش و پاسخ پر تکرار در مصاحبه‌های علوم داده شامل مفاهیم عمومی و سوالاتی از SQL، اکسل، پایتون، Tableau و... است است. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📘 Libraries in Python: From Data Collection and Visualization to Machine Learning and Data Analysis 📚 کتابخانه‌های پایتون از جمع‌آوری و مصورسازی داده تا یادگیری ماشین و تحلیل داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 Introduction to MLOps 📘 این ارائه مختصر در 30 صفحه به چیستی MLOps، اجزاا، نقش‌ها و فرایند MLOps و بیان تجربه اجرای MLOps در شرکت Uber میپردازه. 🔸 مطالب ارائه: 🔹 What is MLOps 🔹 What are the component of MLOps 🔹 What were MLOps Principles 🔹 MLOps Example in Companies ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

احتمالا با سایت استیستا که مرجع بسیاری از تحلیل ها و آمار ها در زمینه های مختلف هستش آشنا هستید و بهش برخوردید و قیمت های بالاش رو هم دیدین. این ربات برای شما ریپورت های این سایتو دانلود میکنه و با یک هزارم قیمت در اختیارتون میذاره یک ریپورت رایگان هم می تونید ازش دانلود کنید. آی دی بات: 🆔 @statisdlbot @DataPlusScience

🌟 +800 SQL Interview Questions 🔹 مجموعه‌ای از هشتصد پرسش و پاسخ پیرامون SQL ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

Data Scientist Job Market 2024 | 365 Data Science نتایج بررسی گروه 365 Data Science از وضعیت بازار مشاغل علوم داده در سال 2024 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

اصلی‌ترین ابزارهای مورد تقاضا در آگهی‌های شغلی علوم داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

مجموعه‌ای بی نظیر و فوق‌العاده از بیش از 320 پست مصور از مفاهیم علم داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

منبعی جامع و 200 صفحه ای برای آموزش کاربردهای کتابخانه Pandas برای اهداف پیش‌پردازش و تحلیل داده‌ها ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

افرازی از مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی و یادگیری عمیق ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🌟 آینده هوش مصنوعی 🖊 علیرضا نصر اصفهانی، اسمهان حکاک، زینب زارعی ⬅️ محورهای مورد بحث در گزارش: 🔻مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی 🔻حوزه های تاثیر هوش مصنوعی 🔻فناوریهای آینده هوش مصنوعی 🔻روندها و سناریوهای آینده هوش مصنوعی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

سال نو‌ مبارک 🌹 @Data➕Science @DataPlusScience

💡 سندروم اهداف کهنه در سال نو ⭕️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل. ⭕️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود! علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: 🔺اول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال! 🔺دوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد! 🔺سوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! و 🔺 چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم! ☑️⭕️تجویز راهبردی: برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید! 1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم. 2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید. 3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و .... 4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم. 5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد. خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده می‌شود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا. نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

مدل Grok-1 توسط xAI به صورت اوپن‌سورس در academictorrent و گیت‌هاب منتشر شد. این مدل 314B پارامتر دارد و بزرگ‌ترین مدلی است که به صورت اوپن‌سورس منتشر شده است. لینک‌های دسترسی به این مدل: https://academictorrents.com/details/5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e https://github.com/xai-org/grok-1 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

آقای دکتر رهبان مباحث ارائه شده خودشون در کلاس درس یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) دانشگاه شریف را در این کانال آپارات به اشتراک میگذارند. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience