📊 ابعاد رایج کیفیت داده (Common Dimensions of Data Quality)
💡 این تصویر که توسط Gartner ارائه شده است، ابعاد اصلی کیفیت داده را نمایش می‌دهد. این ابعاد برای اطمینان از قابل‌اعتماد بودن و کارآمدی داده‌ها در سازمان‌ها حیاتی هستند و شامل موارد زیر می‌شوند:
کامل بودن (Completeness): تمامی اطلاعات مورد نیاز در دسترس است.
کاربردپذیری (Usability): اطلاعات در قالبی مناسب ارائه می‌شوند.
دقت (Precision): اطلاعات به اندازه کافی جزئی و دقیق هستند.
به‌موقع بودن (Timeliness): دسترسی به اطلاعات بدون تأخیر انجام می‌شود.
صحت (Accuracy): اطلاعات واقعیت‌های دنیای واقعی را منعکس می‌کنند.
عدم تکرار (Non-duplication): داده‌ها فاقد تکرار و کپی هستند.
در دسترس بودن (Availability): اطلاعات در زمان نیاز موجود هستند.
اعتبار (Validity): داده‌ها مطابق با قوانین و قواعد تجاری هستند.
سازگاری (Consistency): داده‌ها با تعریف خود همخوانی دارند.
#کیفیت_داده #مدیریت_داده #گارتنر #DataQuality #Gartner #DataManagement #Analytics
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience
