📘 آینده هوش مصنوعی این ارائه #فارسی به بررسی تحولات پرشتاب در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد و تصویری جامع از وضعیت کنونی و آینده این فناوری ارائه می‌دهد. 🔍 مباحث موجود: 🌟 مقدمه: بررسی اهمیت و تحولات هوش مصنوعی. 🧠 واژه‌نامه هوش مصنوعی: تعاریف و مفاهیم کلیدی. 📈 روند تکامل هوش مصنوعی: تغییرات و پیشرفت‌ها. 🤔 تصورات نادرست از هوش مصنوعی: رفع ابهامات و باورهای اشتباه. 💼 کاربردها و تاثیرات: نحوه تاثیر هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف زندگی. ✍️ ارائه دهندگان: علیرضا نصر اصفهانی، اسمهان حکاک، زینب زارعی #هوش_مصنوعی #فناوری_پیشرفته #تحولات_دیجیتال #علم_داده #آینده_تکنولوژی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

🔥 "چالش‌های پیشرفته برای مصاحبه پایتون" 📄 این داکیومنت شامل "120 سوال پیشرفته مصاحبه پایتون" است و برای آماده‌سازی شما در مصاحبه‌های فنی پایتون طراحی شده است. مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته پایتون را در بر می‌گیرد و شامل بخش‌های زیر است: 🔧 مفاهیم پایه‌ای و ترفندهای کارآمد: مانند استفاده از "pass" و کاهش زمان اجرای حلقه‌ها (Loop Unrolling). 🌐 توسعه وب با Flask: مزایای استفاده از Flask در پروژه‌های میکروسرویس (Microservices Architecture). 🔍 مهارت‌های برنامه‌نویسی پیشرفته: شامل دکوریتورها (Decorators) و مدیریت حافظه (Memory Management). 🧠 چالش‌های الگوریتمی: مثل مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Algorithms) و جستجوی دودویی (Binary Search). #پایتون #مصاحبه_فنی #برنامه_نویسی #توسعه_وب #الگوریتم #میکروسرویس ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

📚 واژه‌نامه علوم داده این داکیومنت حاوی بیش از ۱۰۰ اصطلاح تخصصی در حوزه علوم داده است که به ترتیب حروف الفبا آورده شده‌اند. تعاریف کاملی از مفاهیم پایه‌ای ارائه می‌دهد. این داکیومنت به ویژه برای دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری مفاهیم علوم داده بسیار مفید است. #واژه‌نامه #علوم_داده #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی_در_سازمانها ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

📊 تأثیر بایاس (Bias) در تحلیل داده‌ها (Data Analysis) 🤖 در این فایل به بررسی انواع بایاس‌ها که ممکن است در هر مرحله از تحلیل داده‌ها - از پرسش (Ask) تا اقدام (Act) - رخ دهد، پرداخته شده است. این بایاس‌ها می‌توانند نتایج تحلیل را تحریف کنند و منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست (Misleading Decisions) شوند. آگاهی از این بایاس‌ها و تلاش برای کاهش آنها، کلید دستیابی به تحلیل‌های دقیق (Accurate Analysis) و تصمیمات بهتر است. 🔍 #تحلیل_داده #بایاس #تصمیم_گیری #علم_داده #BI #مدیریت_داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

🎉 هفته رایگان DataCamp آغاز شد! 🎉 🎓 برای یادگیری مهارت‌های داده‌کاوی، برنامه‌نویسی و علم داده آماده‌اید؟ از امروز به مدت یک هفته می‌توانید به تمامی دوره‌های DataCamp به صورت کاملاً رایگان دسترسی داشته باشید و با گذراندن دوره‌ها، گواهینامه معتبر دریافت کنید. ⏰ فرصت را از دست ندهید و همین حالا شروع کنید! 📢 این خبر عالی را با دوستان علاقه‌مندتان به اشتراک بگذارید تا آن‌ها هم بهره‌مند شوند. 🔗 ثبت‌نام و شروع یادگیری ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

🏴ایام سوگواری شهادت رسول اکرم حضرت محمد (صلی الله علیه و آله) ، امام حسن مجتبی و امام رضا (علیهما السلام) تسلیت باد. 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📄 راهنمای جامع SQL برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها این راهنمای کاربردی برای زبان SQL (Structured Query Language) شامل تمامی دستورات پایه و پیشرفته می‌باشد که به شما در مدیریت و تحلیل داده‌های دیتابیس کمک می‌کند. از نحوهٔ نوشتن کوئری‌های ساده تا اجرای عملیات پیچیده مانند JOIN ها و توابع پنجره‌ای (Window Functions)، تمامی موارد مهم در این راهنما پوشش داده شده است. 🌐🛠 #SQL #دیتابیس #برنامه_نویسی #کوئری #آموزش_SQL ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

📊 خلاصه جامع از اصول و فرمول‌های آماری | Cheat Sheet 🔢📉 این برگه تقلب یک راهنمای کامل و کاربردی برای دانشجویان و تحلیل‌گران داده است که شامل مفاهیم کلیدی و فرمول‌های مهم در آمار می‌باشد. در این خلاصه، موضوعاتی مانند میانگین، میانه، انحراف معیار، توزیع نرمال، احتمالات، آزمون‌های فرضیه، و رگرسیون ساده به تفصیل آورده شده است. همچنین به توزیع دوجمله‌ای، قضیه حد مرکزی و آزمون t نیز پرداخته شده است. این راهنما برای مرور سریع قبل از آزمون و همچنین انجام تحلیل‌های آماری ضروری، ایده‌آل است. مفاهیم پیشرفته‌تری مانند تشخیص نقاط پرت (Outliers)، قوانین احتمال و تحلیل رگرسیون چندگانه نیز به همراه مثال‌ها و فرمول‌ها توضیح داده شده است. #آمار #تحلیل_داده #آزمون_فرضیه #رگرسیون #توزیع_نرمال #CheatSheet ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

🚀 راهنمای جامع عملیات یادگیری ماشین (MLOps) 🔧 این مستند، راهنمایی کامل برای پیاده‌سازی و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps) ارائه می‌دهد. MLOps ترکیبی از DevOps و Machine Learning است که هدف آن تسهیل فرآیندهای توسعه، آزمایش، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین است. ⏩ در این راهنما، موضوعاتی مانند افزایش سرعت تکرار در توسعه سیستم‌های ML، اتوماتیک‌سازی تست و استقرار، مدیریت تغییرات در کد و داده‌ها، نسخه‌بندی دارایی‌های ML، و نظارت بر مدل‌ها و ویژگی‌ها به صورت کامل توضیح داده شده است. 💼 همچنین، بهترین روش‌ها برای کاهش خطاهای مدلی، پیشگیری از بایاس و مدیریت تغییرات داده ارائه شده است. #MLOps #یادگیری_ماشین #DevOps #مدیریت_مدل #تست_اتوماتیک #نسخه_بندی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience

نقش‌های کلیدی در تیم‌های علم داده این تصویر سه نقش اصلی در تیم‌های علم داده را نشان می‌دهد: 🛠 مهندس داده (Data Engineer): مسئولیت جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های داده‌ای را بر عهده دارد. مهارت‌هایی مانند طراحی پایگاه داده (Database Design)، مدیریت اکوسیستم هادوپ (Hadoop Ecosystem)، و مدل‌سازی داده (Data Modelling) از جمله مهارت‌های کلیدی این نقش هستند. 📊 دانشمند داده (Data Scientist): دانشمند داده بر تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها تمرکز دارد. از ابزارهایی مانند پایتون (Python)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modelling) برای استخراج ارزش از داده‌ها استفاده می‌کند و نتایج را با بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) ارائه می‌دهد. 💼 ذی‌نفعان کسب‌وکار (Business Stakeholders): این گروه به تبیین نیازها و اهداف کسب‌وکار پرداخته و با استفاده از تفکر انتقادی (Critical Thinking) و هوش تجاری (Business Intelligence)، تصمیمات مبتنی بر داده می‌گیرند و یافته‌ها را به دیگران منتقل می‌کنند. #مهندسی_داده #دانشمند_داده #کسب_و_کار #علم_داده @DataPlusScience

⚪️ دوره کاربردی پزشکی نوین با هوش‌مصنوعی ⚪️ 🔹بررسی ترندھا و تغییرات به‌روز دانشگاه ھای مطرح 🔹 کسب توانایی تطبیق ترندھا با زیرساخت‌ھا و امکانات موجود در ایران 🔹 فرصت شبکه‌سازی با اساتید مجرب بین‌المللی 🔹 فرصت دریافت امتیاز بازآموزی 🔴 نحوه برگزاری: وبینار آنلاین 🔴 ۳۰ درصد تخفیف دانشجویی و ثبت‌نام زود هنگام 🔥 ارائه گواهی قابل ترجمه از آکادمی زندگی شاد ، مجری وزارت بهداشت 🟡 مخاطبین: ـ پزشکان و کادر درمان ـ دانشجویان رشته‌های پزشکی، پیراپزشکی و همه دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی ـ متخصصان حوزه IT و علاقه‌مندان استفاده از هوش مصنوعی در سلامت 🔻🔺لینک ثبت نام 👇🏼🔺🔻 https://eseminar.tv/wb144019 جهت کسب اطلاعات بیشتر شماره تماس خود را به آیدی زیر ارسال کنید @HappylifeAdmin #آکادمی_زندگی_شاد #هوش_مصنوعی #دوره_تخصصی #پزشکی_نوین #مدرسه_کاربردی 🆔@happylifeac @DataPlusScience

📊 کتاب علم داده کاربردی علم داده کاربردی (Applied Data Science) کتابی جامع است که به بررسی مفاهیم اصلی علم داده می‌پردازد. این کتاب به‌ویژه برای افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این حوزه تقویت کنند، بسیار ارزشمند است. 🔍 فصل‌های مهم کتاب: 💻 پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی: آشنایی با یونیکس (Unix) کنترل نسخه با گیت (Version Control with Git) 📉 مدل‌های رگرسیون: رگرسیون خطی و لوجستیک (Linear & Logistic Regression) منظم‌سازی و تکنیک‌های عددی (Regularization & Numerical Techniques) 📝 پردازش متن و طبقه‌بندی: عبارات منظم (Regular Expressions) درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Decision Trees & Random Forest) 🚀 بهینه‌سازی پایتون: حافظه و موازی‌سازی (Memory & Parallelism) Numba و Cython این کتاب یک منبع کلیدی برای یادگیری و تسلط بر علم داده است. #علم_داده #رگرسیون #پردازش_متن #پایتون ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience