🛑 شناسایی بیش از ۱۶۰ هزار گونه ویروس جدید با استفاده از هوش مصنوعی 🔺استخراج متاژنومی مبتنی بر هوش مصنوعی تنوع RNA ویروس‌های جهانی را به طور قابل توجهی گسترش داده است. "Hidden RNA virosphere" به گروهی از ویروس‌های RNA اشاره دارد که تا حد زیادی ناشناخته یا کشف نشده باقی مانده‌اند. این ویروس‌ها ممکن است در محیط‌های مختلفی مانند خاک، آب، و موجودات زنده حضور داشته باشند اما به دلیل محدودیت‌های فناوری یا اینکه با بیماری‌های انسانی شناخته شده مرتبط نیستند، شناسایی یا مطالعه نشده‌اند. ▫️مطالعات اخیر با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند متاژنومیکس در حال آشکار کردن تنوع گسترده‌ای از ویروس‌های RNA دار در طبیعت هستند که پیشتر از دید دانشمندان پنهان بودند. این ویروس‌ های پنهان مانده می‌توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد تکامل ویروس‌ها، تنوع زیستی و اثرات بالقوه آن‌ها بر اکوسیستم‌ها و سلامت عمومی ارائه دهد. ▫️در این مطالعه مدل یادگیری عمیق به نام LucaProt توسعه داده شده که اطلاعات توالی و ساختار را یکپارچه می‌کند. با استفاده از این مدل، ۱۶۱,۹۷۹ گونه احتمالی RNA ویروس و ۱۸۰ ابرگروه RNA ویروسی شناسایی شدند. این RNA ویروس‌ها در محیط‌های مختلف، از جمله هوا، چشمه‌های آب گرم و لبه حوضچه های آب های گرم یافت شدند. LucaProt قادر است توالی‌های بسیار متنوع از RNA ویروس‌ها را کشف کند که ابزارهای متاژنومی رایج قادر به شناسایی آن‌ها نیستند. این پژوهش به پیشرفت کشف ویروس‌ها کمک می‌کند و ابزارهای محاسباتی جدیدی برای مستندسازی بهتر ویروس‌های RNA در جهان ارائه می‌دهد. لینک مطالعه #متاژنومیکس #هوش‌مصنوعی 🔺مرکز تحقیقات بیماری‌های نوپدید و بازپدید: تلگرام https://t.me/EmergingInfDis ایتا https://eitaa.com/EmerginginfDis بله https://ble.ir/@EmergingInfDis

🔴هوش مصنوعی می تواند تا ۴۰ درصد هزینه های حوزه سلامت را کاهش دهد 🔻دکتر مصطفی قانعی در کنگره "هوش مصنوعی و سلامت" با بیان اینکه ما چیزی حدود ۷۰۰ همت در حوزه سلامت هزینه می کنیم، اشاره کرد: آمار نشان می‌دهد کشورهایی که از اقتصاد دیجیتال به خوبی استفاده کردند، چهل درصد در هزینه هایشان صرفه جویی داشتند. از این رو، اولین گام ما در تعریف AI و دیجیتال هلث در حوزه سلامت این است که از بیمه سلامت حداقل بیست درصد هزینه کسر کنیم تا از ۷۰۰ همت در گردش به ۵۰۰ همت برسیم. 🔻وی همچنین اشاره کرد: جمع بندی مجامع علمی دنیا نشان می‌دهد که ورود هوش مصنوعی به حوزه سلامت بسیار کمک‌کننده است اما لازمه این امر داشتن یک نقشه راه است چراکه گاها در پیشبرد و پیاده‌سازی هوشمندسازی سلامت به رویکردهای ناهمگون مبتلا می‌شویم؛ بدین معنا که به یک حوزه توجه ویژه کرده و از دیگر حوزه‌ها غفلت می‌کنیم. لینک خبر #هوش‌مصنوعی 🔺 مرکز تحقیقات بیماری‌های نوپدید و بازپدید: تلگرام https://t.me/EmergingInfDis ایتا https://eitaa.com/EmerginginfDis بله https://ble.ir/@EmergingInfDis

🔴استفاده اخلاقی و خلاقانه از هوش مصنوعی در بیماری های عفونی 🔺هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر چهره صنعت پزشکی است. از تشخیص بیماری‌ها گرفته تا توسعه داروهای جدید، هوش مصنوعی پتانسیل آن را دارد که تحولی عظیم در مراقبت‌های بهداشتی ایجاد کند. با این حال، در کنار این فرصت‌ها، چالش‌های اخلاقی جدی نیز وجود دارد که باید به دقت مورد توجه قرار گیرند. 🔺در سال‌های اخیر، شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی بوده‌ایم. این فناوری اکنون در حال ورود به حوزه پزشکی است و پزشکان را قادر می‌سازد تا بیماری‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص دهند، درمان‌های شخصی‌سازی شده ارائه دهند و کارآیی تحقیقات بالینی را افزایش دهند. با وجود تمام مزایای هوش مصنوعی، استفاده از این فناوری در حوزه پزشکی با چالش‌های اخلاقی جدی همراه است. 🔺از جمله مهم‌ترین این چالش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: ▪️ حریم خصوصی بیماران: استفاده از داده‌های بیمار برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد حریم خصوصی ایجاد می‌کند. اطمینان از حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی توسعه دهندگان هوش مصنوعی است. ▪️سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها: اگر داده‌های استفاده شده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی دارای سوگیری باشند، این سوگیری‌ها به طور مستقیم در نتایج مدل‌ها نیز منعکس خواهد شد. این امر می‌تواند منجر به تبعیض علیه برخی گروه‌های خاص شود. ▪️ تفسیر نتایج هوش مصنوعی: درک کامل نتایج حاصل از مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده است و نیاز به تخصص بالایی دارد. اتکا بیش از حد به این نتایج بدون در نظر گرفتن قضاوت بالینی پزشک می‌تواند خطراتی را به همراه داشته باشد. ▪️مسئولیت‌پذیری: در صورت بروز خطا در تشخیص یا درمان ناشی از استفاده از هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت بسیار دشوار خواهد بود. 🔺هوش مصنوعی پتانسیل آن را دارد که تحولی عظیم در حوزه پزشکی ایجاد کند. با این حال، برای بهره‌مندی از این فناوری، باید به چالش‌های اخلاقی آن توجه جدی شود. با اتخاذ رویکردی مسئولانه و اخلاقی، می‌توان از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت و رفاه بیماران استفاده کرد. لینک خبر #هوش‌مصنوعی 🔺 مرکز تحقیقات بیماری‌های نوپدید و بازپدید: تلگرام https://t.me/EmergingInfDis ایتا https://eitaa.com/EmerginginfDis بله https://ble.ir/@EmergingInfDis