یادگیری عمیق مانند یک مغز بزرگ برای کامپیوترها است. آن‌ها با دیدن داده‌های زیاد و تکراری، الگوها و اطلاعات مهم را می‌فهمند.🤯 به این ترتیب، می‌توانند وظایف پیچیده‌تری مثل تشخیص چهره‌ها یا ترجمه متون را انجام دهند.🤔 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

یادگیری عمیق یک زیرشاخه مهم از هوش مصنوعی است که بر اساس مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق بنا شده است. 🔥💥 در این روش، شبکه‌های عصبی با ساختارهای پیچیده‌تر و عمیق‌تر، به طور خودکار و بدون نیاز به نظارت انسانی، از داده‌ها یاد می‌گیرند و الگوهای پیچیده را تشخیص می‌دهند.✨⭐️ موفقیت این روش در تشخیص الگوها و ویژگی‌های پیچیده در داده‌های بزرگ و متنوع، این را به یکی از قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی تبدیل کرده است.🌈 به عنوان مثال، از این تکنیک برای تشخیص چهره‌ها در عکس‌ها، ترجمه خودکار متون، تشخیص الگوهای درمانی در پزشکی، تشخیص الگوهای خطر در مهندسی ایمنی، و بسیاری از برنامه‌های دیگر هوش مصنوعی استفاده می‌شود.🔴 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

یک مثال ساده از یادگیری عمیق، تشخیص تصاویر است.🌇 وقتی شما به کامپیوتر یک تصویر از یک گربه نشان دهید و به آن بگویید که این چیزی است. 😺 در ابتدا کامپیوتر شاید نتواند تشخیص دهد که این چه چیزی است. اما وقتی که به کامپیوتر بیشترین تصاویری از گربه را نشان می‌دهید و به آن بگویید که اینها گربه هستند، کامپیوتر شروع به یادگیری الگوهایی که در تصاویر گربه‌ها وجود دارد می‌کند. 😸😼😽😾 با گذشت زمان و دیدن بیشتر تصاویر، کامپیوتر بهبود می‌یابد و می‌تواند با دقت بیشتری گربه‌ها را تشخیص دهد.😻 این سیستم با دیدن تصاویر مختلفی از گربه‌ها و عکس‌های دیگر، الگوهایی مانند شکل گوش‌ها، چشمان و نوک بینی گربه‌ها را یاد می‌گیرد. 🐱 سپس، وقتی که یک تصویر جدید ارائه می‌شود، سیستم می‌تواند با تشخیص این الگوها بگوید که آیا تصویر حاوی گربه است یا نه. این نوع یادگیری عمیق به کامپیوتر اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به برنامه‌ریزی دقیق، انواع مختلفی از تصاویر را تشخیص دهد.🎯 این فرایند یادگیری عمیق است.🧩 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

اخبار هیجان‌انگیزی در دنیای پزشکی! یک تیم محقق ابداع جدیدی برای تشخیص نارسایی قلبی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه داده است. این تکنولوژی نوآورانه، که توسط شرکت CardioSignal توسعه یافته و در برخی از بیمارستان‌های برجسته جهان مورد آزمایش قرار گرفته است، از تجزیه و تحلیل حرکات قلب با استفاده از گوشی هوشمند استفاده می‌کند. این روش نوین، به نام ژیروکاردیوگرافی، ارتعاشات قلبی را به صورت غیر تهاجمی در قفسه سینه اندازه‌گیری می‌کند. با استفاده از حسگرهای حرکتی داخلی گوشی، این ارتعاشات شناسایی و ثبت می‌شوند، که برخی از آن‌ها حتی توسط تجهیزات پزشکی قابل تشخیص نیستند. یکی از پژوهشگران اصلی این مطالعه و یکی از پیشگامان پزشکی قلب و عروق اعلام کرد: «نتایجی که از این روش جدید به دست آمده، امیدوارکننده است و ممکن است در آینده راهی برای تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر نارسایی قلبی باشد.» #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

راننده خودرو تسلا خوابیده و هوش مصنوعی داره رانندگی می کنه! #ویدیو‌ #ویدئو #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

ماشین لرنینگ مانند یک دانش‌آموز است که با دیدن نمونه‌هایی از داده‌ها، مثلاً تصاویر گربه و سگ، یاد می‌گیرد که چگونه بین گربه‌ها و سگ‌ها تفاوت قائل شود.🐱🐶 به عبارت دیگر، ماشین لرنینگ با دیدن داده‌های ورودی و خروجی متناظر آنها، الگوها و الگوریتم‌هایی را یاد می‌گیرد که بتواند پیش‌بینی‌ها و تصمیمات درستی را اتخاذ کند. 🎭 به عنوان مثال، یک ماشین لرنینگ می‌تواند با دیدن عکس‌های گربه و سگ، بفهمد که عکسی که یک گربه را نشان می‌دهد یا عکسی که یک سگ را نشان می‌دهد، و این اطلاعات را برای تشخیص تصاویر جدید به کار ببرد. #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

ماشین لرنینگ یک شاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و الگوهای موجود در آنها را تشخیص دهند، بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح برای هر تسک خاص.👩‍🏫🧑‍🏫👨‍🏫 به عبارت دیگر، ماشین لرنینگ به کامپیوترها اجازه می‌دهد که از تجربیات گذشته خود یاد بگیرند و این یادگیری را برای انجام وظایف جدید به کار ببرند. 🕵‍♂🕵🕵‍♀ این به کامپیوترها امکان می‌دهد الگوها و روابط پیچیده‌تری را در داده‌ها شناسایی کرده و پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تری انجام دهند.👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

ماشین لرنینگ یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از داده‌های ورودی یاد بگیرند و الگوها و الگوریتم‌هایی را کشف کنند تا بتوانند پیش‌بینی‌ها انجام دهند و تصمیم‌های درستی بگیرند.🌗 این الگوریتم‌ها و مدل‌های ماشین لرنینگ معمولاً براساس داده‌های ورودی و خروجی متناظر آنها آموزش داده می‌شوند و سپس می‌توانند برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در مواقعی که داده‌های جدید وارد می‌شوند، استفاده شوند.☄ به عبارت دیگر، ماشین لرنینگ به کامپیوترها امکان می‌دهد تا از تجربیات خود یاد بگیرند و این امکان را فراهم می‌کند که بدون برنامه‌ریزی دقیق از پیش، وظایف مختلفی را انجام دهند.🌈 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

من یک معلم هستم، رشته کامپیوتر رو تا مقطع ارشد طی کردم و در حال حاضر مشغول مطالعه برای دکتری هستم. من با تجربه ۱۲ سال کار و تدریس در مدرسه و آموزشگاه و دانشگاه به تدریس کامپیوتر در همه زمینه ها می پردازم.🧑‍💼🧑‍💻🧑‍🏫 تجربه های من در نرم افزارهای مختلف بسیار زیاد هست و اکثرا سعی می کنم با توجه به جامعه ای که در اون حاکم هستیم و همه دوستان منتظر سریع پیدا کردن یک راه حل هستند 😊 به سراغ نرم افزارهای مکمل برم و خیلی سریع و راحت کارم رو با اونها راه بندازم. دوست دارم در این مسیر هم به شما کمک کنم.🧑‍🔧 من با دانش و تجربه‌ای که در زمینه‌ی فناوری اطلاعات دارم، به شیوه‌ی جذاب و متفاوت مفاهیم پیچیده‌ی کامپیوتر را تدریس می‌کنم. همچنین تلاش می کنم تا دانشجویان را به راهی موفق و پرارزش در عالم فناوری هدایت کنم. 👩‍🎓 پیامبر اکرم (ص) می فرمایند: بخشنده‌ترین شما پس از من کسی است که دانشی بیاموزد آنگاه دانش خود را بپراکنند. 📗میزان الحکمه، ح۱۳۸۲۵ ‏آقا امیرالمؤمنین(علیه‌السلام): به احترام پدر و ‎#معلم خود از جا بلند شو ،حتی اگر پادشاه باشی. #روز_معلم #شهید_مطهری 🧑‍🏫سالروز شهادت استاد شهید مرتضی مطهری و روز معلم گرامی باد.💐 شما نیز یکی از دانش‌پژوهان #کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

چین از اولین و بزرگترین مزرعه عمودی مبتنی بر هوش مصنوعی جهان رونمایی کرد👌🏻 آفرین به مزرعه‌ای که بدون نیاز به دخالت انسان و بی‌تأثیر از آب‌وهوا، هر 35 روز یک بار می‌تواند کاهوهای تازه و ارگانیک را برداشت کند! اچین اینجاست که یکی از بزرگترین و پیشروترین مزرعه های عمودی مبتنی بر هوش مصنوعی جهان است. محصولات این مزرعه در هر وضعیت آب و هوایی، با کیفیت و ارزش غذایی بالایی برخوردارند و به نظر محققین، ارزش غذایی آنها با محصولات مزارع طبیعی برابر است.شگفت‌انگیز، نه؟ #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

🔻🎥شغل بنایی هم از دست تکنولوژی در امان نماند😮 🔹ویدئویی از بنایی یک ربات با استفاده از هوش مصنوعی #ویدیو‌ #ویدئو #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) در هوش مصنوعی به مطالعه و تحلیل زبان انسانی و ارتباطات مرتبط با آن توسط کامپیوترها می‌پردازد.👱‍♂ این فرایند شامل فهم و تفسیر زبان انسانی به صورت متنی یا صوتی است، و هدف آن توسعه سیستم‌هایی است که بتوانند به زبان انسانی درک و پاسخ دهند، مثل یک انسان واقعی.👨‍🦰 با استفاده از پردازش زبان طبیعی، کامپیوترها قادرند متون را تفسیر کرده و معنای آنها را درک کنند، پرسش‌هایی را پاسخ دهند، متون را ترجمه کنند، خلاصه برداری کنند، احساسات متن را تشخیص دهند و بسیاری از وظایف دیگر را انجام دهند که با زبان انسانی مرتبط هستند. 📃 از جمله مثال‌های مشهور از پردازش زبان طبیعی می‌توان به سیستم‌های ترجمه ماشینی، پرسش و پاسخ اتوماتیک، تحلیل احساسات در متون، و ایجاد گفتار مصنوعی اشاره کرد.📜📝 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

پردازش زبان طبیعی یعنی کامپیوترها یاد می‌گیرند زبان انسانی رو بفهمند و باهاش ارتباط برقرار کنند، مثل اینکه ما با دوستان و خانواده‌مون صحبت می‌کنیم. 👨 مثلاً اونا می‌تونند متون رو بخونن، معنی‌شون رو درک کنن، به سوالات جواب بدن، متون رو ترجمه کنن و حتی احساسات متن رو تشخیص بدن. 🗣 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

یک مثال ساده از پردازش زبان طبیعی می‌تواند سیستم‌های تشخیص احساسات باشد. 👥 به طور مثال، وقتی شما یک نظر یا پیام را در مورد یک محصول آنلاین می‌نویسید، سیستم پردازش زبان طبیعی می‌تواند احساسات شما را در مورد محصول، مثبت یا منفی، تشخیص دهد. سپس، بر اساس این اطلاعات، می‌تواند به شما پیشنهادات یا راهنمایی‌هایی در مورد خرید بدهد، به طور مثال اگر اغلب نظرات شما مثبت بود، ممکن است به شما پیشنهاد دهد که محصول را خریداری کنید.🧊 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

یک مثال ساده دیگر از پردازش زبان طبیعی این است که وقتی شما یک پیام متنی به دوستتان ارسال می‌کنید و او به آن پاسخ می‌دهد، کامپیوترها می‌توانند این پیام‌ها را تفسیر کرده و معنای آنها را درک کنند.🤖 برای مثال، اگر شما به دوستتان بنویسید "من امروز خیلی خوشحالم!"، کامپیوتر می‌تواند درک کند که شما خوشحال هستید و در پاسخ به شما بگوید "خوشحالم که شما هم خوشحالید!".🙂 این نشان می‌دهد که کامپیوترها می‌توانند متن‌ها را درک کرده و به آنها پاسخ دهند، مانند یک انسان واقعی. 🤩 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼

اگر تو بچگی آرزو داشتید مثل سلیمان نبی با حیوانات حرف بزنید، حالا میتوانید از پیشرفت های جدید علمی استفاده کنید! انسان ها اکنون با استفاده از هوش مصنوعی، قادرند حرکات و صداهای حیوانات را ترجمه کرده و زبان آنها را بفهمند. به زودی ممکن است کلاغ ها هم ما را به اخبار و رویدادهای مهم اطلاع دهند! یک پروژه جدید بر روی کلاغ ها اجرا می شود که مهارت های آنها در استفاده از ابزار و ساخت لونه را بررسی می کند. این توانایی ها ممکن است به کلاغ ها اجازه دهد تا به عنوان خبرنگارانی ماهر شناخته شوند! منبع این اطلاعات؟ خبرنگاران سیاه به من گفته اند .. 😉 #هوش_مصنوعی #کامپیوتر #اخبار شما نیز یکی از دانش‌پژوهان کامپیوتر #فریمان باشید! 📍 عضو شوید 📲🔗 🚥: @FarimanEdu 👈🏼