eitaa logo
HPC Qomuni
61 دنبال‌کننده
2 عکس
0 ویدیو
4 فایل
کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم شناسه پشتیبان: @SatEng
مشاهده در ایتا
دانلود
hpcc.pdf
271.4K
✅ راهنمای استفاده از ماشین محاسباتی
راهنمای بسیار مهم در اتصال به ماشین محاسباتی دانشگاه قم (HPC) ▪️براي استفاده از سامانه HPC دانشگاه بايستي ابتدا نسبت به درخواست ماشين محاسباتي با توان محاسباتي مورد نظر اقدام فرمائيد. 🔺در حال حاضر تنها از طريق سامانه Portal.qom.ac.ir و ثبت تيكت توسط اساتيد محترم، به دانشجويان معرفي شده ماشين محاسباتي اختصاص داده خواهد شد. ▪️مراحل استفاده از ماشين هاي محاسباتي: به روش های ذیل مي توان به ماشين هاي محاسباتي دانشگاه متصل شد كه عبارتند از: 🔺 از طریق VPN : 1- از طریق Remote Desktop Connection ويندوز براي ماشين هاي ويندوزي. 2- از طريق SSH براي ماشين هاي لينوكسي. 🔺 از طريق وب ( سامانه Cloud ) ▪️ روش اول اتصال ( استفاده بصورت VPN ) : 🔍 نکته مهم : لطفا توجه فرمایید که در صورت استفاده از شبکه سیمی دانشگاه یا شبکه بی سیم مخابرات ( QU-WIfi) نیاز به VPN نیست و با خطا مواجه می شوید. در این صورت کافی است فقط remote desktop را اجرا نمایید. در صورت استفاده از شبکه بی سیم پارسیان، می بایست از VPN استفاده شود. 1- برای ماشین های ویندوزی : 🔻اجرای VPN : ابتدا فایل زیر را دانلود کرده و روی سیستم خود نصب نمایید. ForticlientVPNOnlineInstaller.exe در صورت عدم امکان نصب فایل بالا، فایل زیر را اجرا نمایید: FortiClient-VPN-6.4.6.1658_x64.exe سپس آنرا اجرا کرده و طبق تصویر زیر تنظیمات آنرا انجام دهید: 1) در قسمت Connection Name نام دلخواه را وارد کنید. 2) در قسمت Remote Gateway آدرس hpc.qom.ac.ir را وارد کنید. 3) تیک گزینه Customize Port را زده و در کادر روبروی آن عدد 4443 را وارد کنید. ( حتما اطمینان پیدا کنید که عدد 4443 را ثبت بفرمایید ) 4) گزینه Client Certificate روی None تنظیم شود. 5) گزینه Authentication روی حالت Save Login تنظیم شود. 6) گزینه Enable Dual-stack IPv4/IPv6 address بدون تیک تنظیم شود. 7) دکمه Save را زده و در کادر بعد اکانت شبکه سیمی دانشگاه را وارد کنید. 🔻 اجرای Remote : پس از اتصال به شبكه vpn دانشگاه، در قسمت start كلمه Run را جستجو نمایيد. با ظاهر شدن برنامه Run روي آن كليك كنيد تا كادري مشابه شكل زير براي شما ظاهر شود. سپس در كادر ظاهر شده كلمه mstscرا وارد نموده و ok كنيد. از طريق برنامه Remote desktop connection كه به صورت پيش فرض در سيستم عامل‌هاي ويندوزي نصب مي‌باشد، مي‌توانيد به آدرس IP ماشين محاسباتي مورد نظر وصل شويد. برای به دست آوردن آدرس IP ماشين محاسباتي مورد نظر خود مي‌توانيد از طريق آدرس وب cloud.qom.ac.ir در قسمت VMs مشاهده فرمایيد ( توضیح کامل تر در روش دوم ) بايستي در قسمت نام كاربري cloud و رمز عبور cloud را وارد نمایيد. ✨در سیستم عامل ماشین محاسباتی : Run ➡️ ncpa.cpl ➡️ Status: Details : ip v4 adress 2- برای ماشین های لینوکسی : براي اين روش همانند روش دوم بايستي به vpn دانشگاه متصل شويد و سپس از طريق برنامه هايي چون putty و يا winscp با ssh به ماشين محاسباتي لينوكسي خود وصل شويد. بايستي در قسمت نام كاربري cloudو رمز cloudرا وارد نمائيد. آدرس IP ماشين محاسباتي موردنظر خود را مي توانيد از طريق آدرس وب cloud.qom.ac.ir در قسمت VMs مشاهده فرمائيد. ▪️روش اتصال وب ( سامانه cloud ) : 🔻در اين روش بايستي در قسمت آدرس بار مرورگر خود آدرس cloud.qom.ac.ir را وارد نمائيدكه پس از وارد كردن نام كاربري و رمز خود مي توانيد ماشين محاسباتي موردنظر خود را مديريت و استفاده نمائيد. ✨ لینک استفاده از نرم‌افزارهای ماشین‌های محاسباتی : Filecloud.qom.ac.ir پوشه‌ی HPC Software 🔺نام کاربری و رمز ، شماره دانشجویی و کد ملی می باشد. ✨ لینک عضویت در کانال HPC در ایتا :https://eitaa.com/HPCQomuni ❇️ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPC Qomuni
قابل توجه کاربران محترم ماشین های محاسباتی دانشگاه قم 🔺 بعد از ثبت تیکت توسط مدیر محترم گروه در سامانه کسرا (http://portal.qom.ac.ir) و اختصاص ماشین محاسباتی مطابق با درخواست ثبت شده ، لطفا موارد ذیل را با دقت ملاحظه فرمایید: ۱- پاسخ تیکت بعد از اختصاص ماشین محاسباتی، فقط برای فرد ثبت کننده تیکت، ارسال می گردد. ۲- زمان اختصاص یافته برای استفاده از ماشین محاسباتی، حداکثر ۳ ماه است و بعد از این تاریخ بصورت اتوماتیک ماشین محاسباتی و داده های مربوطه حذف میگردد. ( مدت زمان استفاده از منابع محاسباتی GPU حداکثر ۱ ماه و تمدید آن حداکثر ۱ هفته می باشد) ۳- در صورت نیاز به زمان بیشتر حتما دو هفته زودتر از پایان موعد مقرر، تیکت درخواست تمدید حداکثر به مدت ۱ ماه، در سامانه کسرا ثبت گردد. ۴- لطفا جهت استفاده از ماشین محاسباتی، راهنمای مربوطه که هم در سایت دانشگاه qom.ac.ir قسمت راهنماها و هم در کانال قرار دارد با دقت کامل مطالعه فرمایید. ۵- جهت استفاده از نرم افزارهای مورد نیاز، می توانید به فضای شخصی خود از طریق آدرس زیر وارد شوید : https://filecloud.qom.ac.ir/index.php/login در صفحه باز شده نام کاربری و رمز عبور را به صورت زیر درج نمایید: نام کاربری پیش فرض: شماره دانشجویی رمزعبور پیش فرض: کدملی همچنین جهت به اشتراک گذاری و قرار دادن نرم افزارهای دیگر در پوشه مربوطه ، با شناسه پشتیبان هماهنگ فرمایید. ۶- حتی الامکان از راهنمایی و مشورت دانشجویان و اساتیدی که در این زمینه مهارت کافی و لازم را دارند استفاده فرمایید. ۷- در صورت عدم اتصال و یا مشکلات دیگر با صبوری و آرامش، روشهای مختلف را مطابق با راهنما در زمان های مختلف بررسی فرمایید. ۸- مشکلات ، پیشنهادات ، نظرات و همچنین نرم افزارهای لازم را میتوانید از طریق شناسه زیر مطرح فرمایید. @SatEng سپاس از همکاری شما عزیزان 🌸 ✅ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPCQomuni
✅ قابل توجه اساتید گرامی و دانشجویان عزیز 🔻 با توجه به توسعه زیرساخت های مرتبط با مرکز محاسبات سریع، خواهشمند است نسبت به اجرای برنامه های مرتبط اطمینان حاصل فرمایید. 🔻 کاربران محترم در زمان هایی که با روش cloud اتصال برقرار نمی شود، حتما از روش جایگزین VPN استفاده فرمایید. ✅ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPCQomuni
HPC Qomuni
✅ قابل توجه کاربران محترم ماشین های محاسباتی دانشگاه قم 🔺 بعد از ثبت تیکت توسط مدیر محترم گروه در
سلام و احترام خدمت کاربران محترم خواهشمند است جهت طرح مشکلات مربوط به ماشین های محاسباتی، فقط از طریق شناسه ایتا موضوع را همراه با مشخصات ماشین و نام کاربری و ذکر جزییات مشکل و عکس ارسال فرمایید: @SatEng 🔺لطفا از پیگیری بصورت تماس تلفنی خودداری فرمایید. با تشکر از همکاری کاربران گرامی 🌸 ✅ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPCQomuni
❇️ توسعه‌ و به روزرسانی تجهیزات مرکز محاسبات سریع (HPC) دانشگاه قم 🔹به منظور پاسخگویی به نیازهای اساتید محترم و دانشجویان گرامی پس از مطالعات و بررسی‌های انجام شده و مشاوره‌های تخصصی، مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه اقدام به خرید یک دستگاه سرور G10 و دو عدد GPU A40 جدید نموده و منابع محاسباتی مرکز توسعه یافته است و میزان پردازش مبتنی بر پردازنده‌ی مرکزی (CPU as a Service) به 422 GHz و پردازش مبتنی بر پردازنده‌ی گرافیکی (GPU as a Service) به 334.36 TFLOPS افزایش یافته است. با توجه به اهمیت این موضوع، دانشگاه در نظر دارد با تخصیص بودجه مورد نیاز سالانه بر توان محاسباتی این مرکز بیافزاید. 🔹هم اکنون مرکز محاسبات دانشگاه آماده ارائه‌ی سرویس به اعضای هیات علمی، دانشجویان و پژوهشگران در سطح دانشگاه می‌باشد. تیم مدیریتی و فنی این مرکز به صورت مستمر در تلاش است تا بتواند در آینده‌ای نزدیک قابلیت‌ها و سرویس‌های مرکز را توسعه داده به طوری که دیگر مراکز علمی و صنعتی، به ویژه در سطح استان، از سرویس‌های این مرکز بهره‌مند گردند. 🔹خواهشمند است جهت بهره‌برداری از این سرویس‌ها نسبت به ثبت درخواست ماشین محاسباتی در سامانه‌ی کسرا (Portal.qom.ac.ir) اقدام فرمایید. 🔹 اطلاعات بیشتر در لینک B2n.ir/h06154 ✅ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPCQomuni
info.JPG
236.5K
✅ روش های اتصال به ماشین محاسباتی در ویندوز و لینوکس
❇️ اطلاعیه قابل توجه کاربران محترم مرکز محاسبات سریع 🔺 تا اطلاع بعدی، دسترسی به ماشین های محاسباتی، فقط از روش vpn امکان پذیر می باشد. ✅ کانال مرکز محاسبات سریع دانشگاه قم @HPCQomuni
▪️ نکته مهم در روش اول اتصال ( استفاده بصورت VPN ) : 🔍 لطفا توجه فرمایید که در صورت استفاده از شبکه سیمی دانشگاه یا شبکه بی سیم مخابرات ( QU-WIfi) نیاز به VPN نیست و با خطا مواجه می شوید. در این صورت کافی است فقط remote desktop را اجرا نمایید. در صورت استفاده از شبکه بی سیم پارسیان، می بایست از VPN استفاده شود.