پلتفرم Glasp نه‌تنها فایل‌های متنی، بلکه برای خلاصه کردن ویدئو و صدا نیز کاربرد دارد. با نصب افزونه‌ی مرورگر Glasp می‌توان صفحات وب دارای متن، ویدئو یا صوت را خلاصه و در کتابخانه‌ی شخصی ذخیره کرد. طرح رایگان با امکان خلاصه‌برداری از ۳ ویدئوی یوتیوب در روز خلاصه کردن PDF (۵ فایل) تبدیل صدا به متن و خلاصه‌کردن (۳۰ دقیقه در ماه) ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

دو سایت kimi و z.ai انصافا خوب پاور میسازن،بدون محدودیت،کاملا رایگان ،قابل ویرایش، فایل پاورپوینت و پی دی اف هم که تحویل میدهند. 🌱

اون چیزی که در این کانال دغدغه داریم: ۱.معرفی ابزارها 🔧 ۲.اخرین اخبار✏️ ۳.پشت پرده های هوش مصنوعی🔍 ۴.تعامل با شما خوبان👥

پس با این کانال از قافله هوش مصنوعی عقب نمی مونید. 🌺

نابغه با غیرت ایرانی روحــــــــــت شــــــــــاد🌺 پرجمت بالاست🇮🇷 ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

♨️ #هوش_مصنوعی ؛ دستیار وفادار بشر یا نابغه‌ای که باید ازش ترسید؟ 📌منبع: Tristan Harris | TED #سواد_رسانه ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

♨️دستگیری سارقانِ زائران اربعین با هوش مصنوعی ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

هوش مصنوعی چطور ارزیابی می‌شود؟ در مدل‌های زبانی بزرگ، ارزیابی عملکرد یک فرآیند چندبعدی و پیچیده است که معیارهای متنوعی را در بر می‌گیرد. این ارزیابی‌ها عمدتاً بر چهار حوزه اصلی متمرکز هستند: دقت و صحت (شامل بررسی صحت اطلاعات، نرخ هالوسینیشن و درک زمینه)، کارایی فنی (شامل زمان پاسخگویی، توان عملیاتی و مصرف منابع)، مفید بودن (شامل تکمیل وظایف، مرتبط بودن و جامعیت پاسخ) و ایمنی و اخلاق (شامل شناسایی سوگیری، سنجش محتوای مضر و تطابق با ارزش‌های انسانی). از چالش‌های اصلی این حوزه می‌توان به ذهنی بودن برخی معیارها، هزینه بالای ارزیابی انسانی و نبود معیار جامع واحد اشاره کرد. راهکارهای نوین مانند الگوریتم‌های خودارزیابی، بنچمارک‌های استاندارد و نظرسنجی‌های انسانی به توسعه‌دهندگان در ساخت مدل‌های بهتر، ایمن‌تر و مفیدتر کمک می‌کنند. 🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM ♾ @fanavar_ir

‌بعد از اینهمه تست انتزاعی، بالاخره یک متریک واقعگرا برای سنجش هوش مصنوعی! اوپن‌ای‌آی معیار جدیدی به اسم GDPval معرفی کرده که مدل‌ها رو بر اساس مهارت‌های کاربردی در ۴۴ شغل مختلف ارزیابی میکنه - از حسابداری گرفته تا طراحی گرافیک و تحلیل حقوقی.  🏷 #هوش_مصنوعی | #LLM ➕ با همت باشیم 🧠 @HemmatAI_IR

هزینه واقعی یک نگاه به گوشی! تحقیقات نشان می دهد هر بار که کارتان قطع می‌شود، ۲۳ دقیقه و ۱۵ ثانیه طول می‌کشد تا دوباره به تمرکز کامل برسید. این به معنای تلف شدن ساعت‌ها وقت، افزایش خطا، کاهش بهره‌وری و استرس بیشتر است. مشکل اصلی این است که حتی بعد از تغییر کار، بخشی از ذهن شما هنوز با کار قبلی درگیر می‌ماند و این "باقیمانده توجه" کیفیت کار جدید را خراب می‌کند. راه حل؟ ایجاد بلوک‌های زمانی محافظت‌شده، خاموش کردن نوتیفیکیشن‌ها، اتوماسیون کارهای تکراری، و ساختن فرهنگی که به تمرکز عمیق احترام بگذارد. https://addyo.substack.com/p/it-takes-23-mins-to-recover-after 🏷 #توسعه_فردی ♾ @fanavar_ir

دوستان خیلی مهمه این حرف 👌

«یادگیری با انجام‌دادن - Learn by Doing» یادگیری خوب، زمانی رخ می‌دهد که دست‌ها و ذهن، با هم درگیر شوند. این فرآیند، فراتر از خواندن کتاب یا گوش دادن به سخنرانی است. "یادگیری با انجام‌دادن" فلسفه‌ای است که بر تجربه مستقیم و عملگرایی تأکید دارد. 🏷 #توسعه_فردی ♾ @fanavar_ir