بعد از فرمان حضرت آقا و تحقیق در مورد اینکه در مورد لایه های عمیق هوش مصنوعی تحقیق کردیم به این نتیجه رسیدیم که احتمالا در مورد سطح سخت افزار، پردازش و انبار داده های ابری و بحث جمع آوری داده های کلان، احتمالا کاری نمی‌تونیم انجام بدیم. تنها کاری که فی المجلس و نقد میتونیم انجام بدیم تربیت نیروی متخصص حوزه هوش مصنوعیه. انشاءالله میخوایم یک مسیری رو باهم شروع کنیم و حیطه هوش مصنوعی رو از سطوح ابتدایی خودش مثل مبانی برنامه نویسی و ریاضی شروع کنیم تا بریم برسیم به قله 🏔️ ما در حال رایزنی هستیم که بتونیم برای فارغ‌التحصیلان دوره های این کانال مدرک فنی و حرفه ایی صادر کنیم. از ابتدای هفته جدید دوره هامون شروع میشه تا اون موقع: ۱- سوالات هاتون رو با آیدی @BenMahmoud در میون بزارید. ۲- به هرکسی که فکر میکنید پای کار رهبری هست و حاضره به فرمان ایشون لبیک بگه معرفی کنید. https://eitaa.com/IRAICorps

این کانال رو ایجاد کردیم که حتی یکبار هم که شده از فرمان امام جامعه عقب نباشیم لیکن با بررسی آگهی های استخدامی زمینه هوش مصنوعی به این نتیجه می‌رسیم که هوش مصنوعی یکی از بازارهای پردرآمد فعلی و یکی از ده شغل برتر ده سال آینده ایران و جهان خواهد بود. https://eitaa.com/IRAICorps

📹 بر عمق #هوش_مصنوعی مسلط شوید ☝ نماهنگ جدید KHAMENEI.IR از بیانات رهبر انقلاب درباره هوش مصنوعی از سال ۹۷ تا دیدار اخیر 📥 سایت | آپارات 💻 Farsi.Khamenei.ir

هم اکنون پایانه مسافربری امام رضا ع من‌ کمی کمتر از ۵ دقیقه این سامانه را نظاره کردم و احتمال آنچه برداشت کرده باشم دارای خطای مشاهداتی باشد زیاد است با این حال این سامانه یک دوربین است که با کمک هوش مصنوعی میتواند صورتهای موجود در تصاویر دریافتی خود را تشخیص دهد. https://eitaa.com/IRAICorps

این سامانه در دسته بندی بینایی ماشین (machine vision) قرار میگیرد. برفرض اینکه تمام امکاناتی که در بالا ذکر شد را داشته باشد ، با وجود اینکه یک کاربرد بسیار جذاب از هوش مصنوعی در کنترل مسئله حجاب و عفاف به شمار می‌رود همچنان ( با یادآوری اینکه برداشت بنده قطعا امکان اشتباه در آن هست) هنوز در موضوع تسلط بر لایه های عمیق هوش مصنوعی دسته بندی نمیشود. https://eitaa.com/IRAICorps

اگر بیاییم سیستم را مجهز به الگوریتمهایی کنیم که پس از شناسایی چهره از طریق apiهایی به سازمان ثبت احوال کشور متصل شوند و با بررسی و تطابق چهره دریافتی با عکسهای ایزومتریک ثبت شده داخل سامانه ثبت احوال ، هویت فرد را تشخیص دهد . اینجا میتوانیم ادعا کنیم از لایه های عمیق هوش مصنوعی استفاده کرده ایم https://eitaa.com/IRAICorps

در حالت پیشرفته تر آن و استفاده بیشتر از لایه های عمیق هوش مصنوعی میتوانیم پس از اینکه در تصاویر ضبط شده چهره ایی تشخیص دادیم جنسیت آن را تشخیص دهیم که مونث است یا مذکر ، پس از آنکه مونث بودن فرد تایید شد آنگاه هوش مصنوعی ما اقدام به تشخیص پوشش سر وی میکند ، این بار تنها هویت افرادی از سازمان ثبت احوال استعلام گرفته می‌شود که از نظر سیستم فاقد پوشش مناسب سر شناخته شوند. https://eitaa.com/IRAICorps

خبر بد اینکه : هزینه پیاده سازی این سیستم برای شهر مشهد به گونه ایی که هر شهروند خانم فاقد پوشش سر مناسب را در هرجای شهر و در هر ساعت از شبانه روز تشخیص دهد ناقابل ۲۰ الی ۴۰ میلیارد تومان است 😊 خبر خوب اینکه هرکدام از شما در عرض یک الی دو سال آموزش که قرار است در این کانال به لطف خدا اتفاق بیفتد آماده ورود به چنین پروژه ایی خواهید شد. https://eitaa.com/IRAICorps

من میخواستم برم سراغ مطلب بعدی ولی چند تا بازخورد گرفتم احساس کردم دوستان ناامید شدن گفتم یکسری توضیح بدم دوباره برگردین به ماجرا: نکته اول شما که قرار نیست هزینه اجرای پروژه رو بدین ، شورای شهر تصویب میکنه پرداخت میکنه . حالا شورای شهر از کجا میخواد بده اولاً خب هر شهری بلاخره درآمدهایی داره و اصلا درآمدی هم نداشته باشه . اگر فرض کنیم ده درصد از جمعیت یک شهری دارای تخلف پوشش باشند و در طول دوسال فقط دو مرتبه جریمه بشند. و در هربار جریمه تنها از اونها ۵۰ هزار تومان جریمه گرفته بشه. و هزینه اجرای پروژه رو هم متوسط ۳۰ میلیارد تومن در نظر بگیریم ، این مبلغ در عرض دو سال بازگشت میخوره. ( البته این یک محاسبه فرضی است چون ما در عمل هزینه استهلاک و تعمیر و نگهداری هم داریم که در اینجا صفر فرض شده) https://eitaa.com/IRAICorps

حالت بعدی ما اگر اجرای پروژه رو بیایم به مکانهای پرجمعیت و پر تردد شهری مثل مشهد محدود کنیم هزینه اجرای پروژه به چیزی حدود ۸ میلیارد کاهش پیدا میکنه. حالا سوال اینه با چنین سیستمی غیر از تشخیص تخلفات پوشش دیگه چه کارهایی میشه انجام داد؟ https://eitaa.com/IRAICorps

حالا زیبایی نرم‌افزار اینجا مشخص میشه که وقتی شما یک سیستم‌ نرم افزاری درست میکنی هرچی ازش بیشتر کار بکشی برای شما هزینه بیشتری نداره . در جواب سوال قبل با این سیستم ما میتونیم تمامی موارد زیر رو در سطح شهر شناسایی کنیم: . تشخیص سرقت و دزدی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری مشکوک را شناسایی کنند، مانند افرادی که در اطراف فروشگاه‌ها یا وسایل نقلیه می‌چرخند، به سرعت از مکان‌های مشخص فرار می‌کنند، یا به طور غیرعادی به اشیاء خاص نگاه می‌کنند. همچنین می‌توان با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر، سرقت‌های واضح مانند برداشتن غیرمجاز اشیاء را شناسایی کرد. 2. شناسایی خشونت و دعواهای خیابانی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتارهای خشونت‌آمیز یا غیرعادی مانند زد و خورد، ضرب و شتم، یا حرکات پرخاشگرانه را شناسایی کنند. این سیستم‌ها با تحلیل الگوهای حرکتی افراد و تشخیص رفتارهای خشونت‌آمیز در جمعیت می‌توانند به سرعت هشدارهای لازم را ارسال کنند. 3. تشخیص خرابکاری (وندالیسم): رفتارهای مخرب مانند نوشتن یا تخریب اموال عمومی، شکستن شیشه‌ها، یا تخریب خودروها با استفاده از تکنیک‌های تشخیص تصویر و تحلیل رفتار به راحتی قابل شناسایی هستند. دوربین‌های هوشمند می‌توانند این رفتارها را ثبت کرده و به سیستم‌های امنیتی اطلاع دهند. 4. کنترل ورود و خروج افراد به مناطق ممنوعه: سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند شناسایی کنند که آیا فرد مجاز به ورود به یک منطقه خاص است یا خیر. برای مثال، دوربین‌ها می‌توانند جلوی ورود افراد غیرمجاز به مناطق حساس یا ممنوعه را بگیرند. 5. تشخیص رفتارهای مشکوک (مانند حمل مواد مخدر یا سلاح): با تحلیل ویدئوهای زنده، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتارهایی را که به عنوان حمل غیرمجاز اشیاء خطرناک یا مواد مخدر تلقی می‌شوند، شناسایی کنند. به طور خاص، اشیاء مشکوک می‌توانند از طریق تحلیل حرکات غیرعادی یا اشیاء پنهان شده در لباس یا کیف شناسایی شوند. 6. تشخیص تردد غیرمجاز در مسیرهای مخصوص: دوربین‌های مدار بسته می‌توانند شناسایی کنند که آیا افراد از مسیرهای خاصی مانند مسیرهای دوچرخه‌سواری، پیاده‌روهای خاص، یا مسیرهای اضطراری به‌درستی استفاده می‌کنند یا خیر. 7. کنترل ترافیک و شناسایی تخلفات رانندگی: دوربین‌ها می‌توانند برای کنترل ترافیک و شناسایی تخلفات رانندگی مانند عبور از چراغ قرمز، سرعت غیرمجاز، پارک غیرمجاز، یا رانندگی در خطوط ممنوعه استفاده شوند. این قابلیت با سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو نیز ترکیب می‌شود. 8. تشخیص رفتارهای غیرعادی و حضور افراد مشکوک: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای حضور غیرعادی افراد را در مناطق خاص شناسایی کنند. برای مثال، ماندن افراد در یک مکان به‌طور غیرعادی طولانی یا حرکت مشکوک در اطراف ساختمان‌ها می‌تواند به عنوان رفتار غیرمعمول شناخته شود. 9. شناسایی جرم‌های مرتبط با پوشش و اخلاق عمومی: علاوه بر شناسایی پوشش سر، این سیستم‌ها می‌توانند برای شناسایی دیگر موارد نقض قوانین مرتبط با پوشش و اخلاق عمومی، مانند پوشیدن لباس‌های غیرمجاز یا رفتارهای ناپسند عمومی استفاده شوند. 10. پیگیری افراد تحت تعقیب: با اتصال به بانک‌های اطلاعاتی پلیس و سازمان‌های امنیتی، این سیستم می‌تواند به صورت خودکار چهره‌های افراد تحت تعقیب را شناسایی کرده و اطلاع‌رسانی‌های فوری انجام دهد. https://eitaa.com/IRAICorps