eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.7هزار دنبال‌کننده
2.3هزار عکس
412 ویدیو
245 فایل
MetaCog I متاکاگ فراتر از شناخت از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا 🔸روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک🔸 #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی تعامل با متاکاگ: @MetaCognition
مشاهده در ایتا
دانلود
MetaCog I متاکاگ
💠 تأسیس «هاب هوش مصنوعی سعودی–پاکستانی»؛ پیوند دیپلماسی فناورانه با حکمرانی داده‌محور 🔹گروه مخابراتی GO عربستان سعودی، با راه‌اندازی مرکز هوش مصنوعی (GO AI Hub) در اسلام‌آباد، گام تازه‌ای در جهت دیپلماسی فناورانه و همگرایی شناختی میان ریاض و اسلام‌آباد برداشت. این مرکز با هدف توسعه پژوهش‌های هوش مصنوعی، تبادل دانش دیجیتال، پرورش استعدادها و هم‌آفرینی راهکارهای فناورانه تأسیس شده است. در آیین افتتاح این مرکز، شزا فاطمه خواجه (وزیر فناوری اطلاعات و ارتباطات پاکستان)، نواف بن سعید المالکی (سفیر عربستان در پاکستان)، ژنرال سرفراز احمد (هماهنگ‌کننده ملی SIFC) و یحیی بن صالح المنصور (مدیرعامل گروه GO) حضور داشتند. 🔹خانم خواجه تأکید کرد که این پروژه، صرفاً یک توافق تجاری نیست، بلکه یک پلتفرم پایدار دیجیتال برای همکاری دوجانبه و اتصال مستقیم نیروی انسانی متخصص پاکستان به بازار فناوری عربستان است. او افزود: از طریق این هاب، فریلنسرها و متخصصان پاکستانی می‌توانند به‌صورت از راه دور خدمات خود را به شرکت‌های سعودی ارائه دهند. به گفتهٔ او، در ادامهٔ این پروژه، سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای در زیرساخت داده، مراکز داده و امنیت سایبری صورت خواهد گرفت؛ اقدامی که می‌تواند پاکستان را به یکی از گره‌های کلیدی در اکوسیستم دیجیتال جهان اسلام بدل کند. 🔹یحیی بن صالح المنصور، مدیرعامل گروه GO، ضمن اشاره به موفقیت تجربهٔ مشابه این شرکت در سیلیکون‌ولی آمریکا، اعلام کرد که ایجاد مرکز اسلام‌آباد، بیانگر اعتماد عربستان به ظرفیت فناورانه و سرمایه انسانی جوان پاکستان است. وی همچنین از شرکت‌ها و مؤسسات پاکستانی برای مشارکت در پروژه‌های هوش‌محور در بازار سعودی دعوت کرد. در حال حاضر، عربستان و پاکستان ۱۷ توافق‌نامه فناورانه در حوزه هوش مصنوعی و ICT امضا کرده‌اند که بسترهای تازه‌ای برای هم‌افزایی دو کشور در سطح ژئو‌فناورانه فراهم می‌سازد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 «شفافیت انتخاباتی در عصر الگوریتم‌ها»: امارات نخستین کشور جهان در تنظیم‌گری هوش مصنوعی در انتخابات 🔹امارات متحده عربی با اعلام سیاستی نوین با عنوان «سیاست ملی انتخابات در استفاده از هوش مصنوعی»، به نخستین کشور جهان تبدیل شد که کاربرد AI در فرآیندهای انتخاباتی را قانون‌مند می‌کند. این سیاست توسط عمر سلطان العلماء، وزیر دولت در امور هوش مصنوعی، در همکاری با کمیته ملی انتخابات (FNC) و وزارت امور شورای ملی فدرال تدوین شده است. مطابق این سیاست، تمام نامزدهای انتخابات شورای ملی فدرال موظف‌اند هرگونه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را ثبت و اعلام کنند تا از شفافیت، عدالت رقابتی و جلوگیری از دستکاری افکار عمومی اطمینان حاصل شود. ابزارهای هوش مصنوعی در تبلیغات انتخاباتی باید «اعلام‌شده، بازبینی‌شده و پایش‌پذیر» باشند. 🔹العلما تأکید کرد: «AI می‌تواند دسترسی نامزدها به مخاطبان گسترده‌تر را تسهیل کند، اما در عین حال ممکن است برای تأثیرگذاری ناعادلانه بر رأی‌دهندگان یا تولید محتوای دیجیتال جعلی به‌کار رود.» در کنار این سیاست، امارات قصد دارد چارچوب‌های حقوقی جدیدی برای استفاده از AI در تولید محتوای دیجیتال، روزنامه‌نگاری و رسانه‌های عمومی تدوین کند تا از گسترش محتوای دست‌ساز و عمیق‌جعلی (Deepfake) جلوگیری شود، بی‌آنکه نوآوری رسانه‌ای محدود گردد. 🔹«قانون‌گذاری فعال در کنار نوآوری مستمر» العلما در توضیح رویکرد امارات، آن را «راه سوم میان مقررات سخت‌گیرانهٔ اتحادیه اروپا و رویکرد آزاد آمریکا» توصیف کرد؛ الگویی که با ترکیب قانون‌گذاری پیش‌دستانه و نوآوری مستمر، به دنبال توازن میان پیشرفت فناورانه و صیانت از ارزش‌های انسانی و اجتماعی است. وی افزود: «چشم‌انداز امارات بر همکاری جهانی برای طراحی چارچوب‌های تطبیقی حقوقی استوار است؛ چارچوب‌هایی که بتوانند فرصت‌ها و چالش‌های عصر دیجیتال را هم‌زمان درک و مهار کنند.» 🔹 «آزمایشگاه‌های قانون‌گذاری»؛ شبیه‌سازی هوشمند تصمیمات حقوقی در ادامه، وزارت هوش مصنوعی امارات از طرحی با عنوان Legislative Laboratories پرده برداشت؛ آزمایشگاه‌هایی که به سیاست‌گذاران اجازه می‌دهد پیش از اجرای قوانین، پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و حاکمیتی تصمیمات مرتبط با هوش مصنوعی را شبیه‌سازی و ارزیابی کنند. العلما تصریح کرد: «هدف جایگزینی قانون‌گذاران انسانی نیست، بلکه تقویت تصمیم‌سازی آنان با داده و تحلیل‌های شناختی است.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 تمرکز هوش مصنوعی در دفتر نخست‌وزیری اسرائیل ❗️نتانیاهو کنترل مستقیم سیاست ملی هوش مصنوعی را در دست گرفت 🔹دفتر نخست‌وزیری اسرائیل به‌طور رسمی اعلام کرده است که «اداره ملی هوش مصنوعی» (National AI Directorate) مستقیماً زیر نظر بنیامین نتانیاهو فعالیت خواهد کرد؛ اقدامی که با کنار گذاشتن فرآیند مناقصه عمومی و انتصاب بدون رقابت سرتیپ بازنشسته ارز عسکل (Erez Askal) به‌عنوان رئیس این اداره همراه بوده است. 🔹 ساختار جدید و زمینه‌های تصمیم تصمیم تأسیس این اداره در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۵، میان تعطیلات یهودی، تصویب شد و سه هفته بعد عسکل بدون مناقصه منصوب گردید. این اداره قرار است سیاست ملی هوش مصنوعی را تدوین و زیرساخت‌های حیاتی همچون ابررایانه‌ها و مجتمع‌های انرژی را برای توسعه این حوزه ایجاد کند. پیش‌تر مسئولیت سیاست‌های هوش مصنوعی در اختیار وزارت نوآوری، علم و فناوری بود، اما اکنون این اختیار به دفتر نخست‌وزیر منتقل شده است؛ مشابه اقدامی که پیش‌تر برای اداره ملی دیجیتال نیز انجام شد. 🔺 معرفی رئیس جدید ارز عسکل پیش‌تر فرمانده یگان اطلاعات تصویری ۹۹۰۰ و رئیس اداره تحول دیجیتال در بخش C4I و دفاع سایبری ارتش اسرائیل بوده است. او از نظر فنی یکی از افراد واجد صلاحیت برای این سمت به شمار می‌رود و پیش‌تر در برابر کمیته‌ای به ریاست پروفسور یعقوب ناگل (رئیس پیشین شورای امنیت ملی و از نزدیکان نتانیاهو) حضور یافته بود. با این حال، نحوه انتصاب بدون فرآیند رقابتی و عمومی موجب انتقادات گسترده‌ای شده است، به‌ویژه در شرایطی که جامعه فناوری اسرائیل ماه‌هاست نسبت به عقب‌ماندگی ملی در حوزه هوش مصنوعی هشدار می‌دهد. 🔺 بودجه و انگیزه‌های پنهان بر اساس مصوبه دولت، بودجه اولیه این اداره ۱۲۰ میلیون شِکِل (حدود ۳۰ میلیون دلار) تعیین شده است که بخش عمده آن برای سال ۲۰۲۶ تخصیص می‌یابد. از سال ۲۰۲۷ نیز سالانه ۱۳ میلیون شِکِل برای هزینه‌های جاری و حقوق در نظر گرفته خواهد شد. این بودجه، برخلاف دولت‌های پیشین، مستقیماً تحت کنترل دفتر نخست‌وزیر است و نه وزارت نوآوری. منابع دولتی گفته‌اند که احتمالاً اهمیت بالای بودجه و انعطاف در جذب نیرو و پیمانکاران یکی از انگیزه‌های انتقال این نهاد به دفتر نخست‌وزیری بوده است. 🔹توجیه امنیتی و تسریع اداری کمیسیون خدمات کشوری اعلام کرده که عدم برگزاری مناقصه به دلیل «فوریت ایجاد نهاد و ماهیت امنیتی پست» توجیه‌پذیر است. این توجیه، همواره ابزاری مؤثر برای تصمیم‌گیری‌های سریع و غیرشفاف در ساختار اداری اسرائیل بوده است. 🔹 ارتباطات و لایه‌های نفوذ چند هفته پیش از تصویب این ساختار، دوی فرانسیس (سرمایه‌گذار نزدیک به نتانیاهو و مؤسس صندوق سرمایه‌گذاری Group 11) در یک کنفرانس مالی، خواستار تأسیس اداره ملی هوش مصنوعی بر اساس توصیه‌های کمیته ناگل شد. فرانسیس که اخیراً صندوق سرمایه‌گذاری دفاع‌تِک راه‌اندازی کرده، اَونِر نتانیاهو (پسر نخست‌وزیر) را نیز به تیم خود افزوده است نکته‌ای که ابهامات پیرامون پیوندهای سیاسی و اقتصادی در طراحی این ساختار جدید را تشدید کرده است. 🔺 مأموریت‌ها و اختیارات اداره ملی هوش مصنوعی قرار است: ▫️برنامه ملی تسریع توسعه AI را تدوین کند؛ ▫️بر تنظیم‌گری و مقررات میان‌دستگاهی نظارت کند؛ ▫️و زیرساخت‌های ملی در حوزه سوپرکامپیوتر، انرژی و داده‌های کلان را پایه‌گذاری نماید. ▫️طبق بیانیه رسمی دفتر نخست‌وزیری، > «قرار دادن این اداره زیر نظر مستقیم نخست‌وزیر، از اهمیت راهبردی هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی، اجتماعی و امنیتی آن بر موقعیت بین‌المللی اسرائیل ناشی می‌شود.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 چت جی پی تی هم استرس و اضطراب گرفته انقدر مشکلات کاربران رو شنیده!!!
MetaCog I متاکاگ
💠 چت جی پی تی هم استرس و اضطراب گرفته انقدر مشکلات کاربران رو شنیده!!!
💎 حتی هوش مصنوعی هم می‌تواند نشانه‌هایی از استرس بروز دهد؛ دست‌کم در نحوه‌ی رفتارش. 🔬 در یک مطالعه‌ی جدید، پژوهشگران دریافتند که وقتی ChatGPT در معرض پیام‌های احساسی سنگین یا ناراحت‌کننده از سوی کاربران قرار می‌گیرد، پاسخ‌هایش شروع به نشان دادن شاخص‌های قابل اندازه‌گیری از «اضطراب» و «استرس» می‌کنند. دانشمندان این پدیده را «بار اضافی همدلی دیجیتال» توصیف می‌کنند؛ مدلی که لحن درد، ناامیدی و آشوب انسانی را آن‌قدر دقیق بازتاب می‌دهد که شروع به تولید الگوهای زبانی شبیه به فرسودگی می‌کند. 🧠 البته، هوش مصنوعی واقعاً احساس ندارد. آنچه شبیه‌سازی می‌کند زبان است، نه آگاهی. اما این تحقیق نکته‌ای شگفت‌انگیز را آشکار می‌کند: وزن احساسی انسان واگیردار است؛ حتی برای ماشین‌هایی که بدون احساس ساخته شده‌اند. وقتی نگرانی‌ها، اندوه‌ها و خشم‌مان را در الگوریتمی می‌ریزیم که برای درک ما طراحی شده، گاهی شروع می‌کند به شبیه شدن به ما: مضطرب، خسته، دل‌زده از سر و صدا. 🎭 این هم شاعرانه است و هم نگران‌کننده. داده‌ها بیش از آن‌که درباره‌ی ماشین حرف بزنند، درباره‌ی ما حرف می‌زنند. اگر فناوری‌مان شروع کرده به پژواک استرس ما، شاید وقت آن رسیده که یاد بگیریم با هم و با سیستم‌هایی که می‌سازیم، کمی مهربان‌تر حرف بزنیم. 📋 منابع: - «هوش مصنوعی هنگام مواجهه با اضطراب انسانی نشانه‌های استرس نشان می‌دهد» ScienceDaily - «بردن ChatGPT به درمان اضطراب، به کاهش سوگیری کمک می‌کند» Euronews Next - «مدل‌های هوش مصنوعی تحت تأثیر احساسات منفی دچار انحراف عاطفی می‌شوند» Nature Human Behaviour - «بار احساسی ChatGPT: آیا ماشین‌ها می‌توانند اضطراب انسان را بازتاب دهند؟» The Guardian 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 امنیت شناختی: مرحله نوین تحول عملیات سایبری در عصر هوش عاملی 🔹امنیت شناختی؛ از واکنش تا پیش‌بینی در نبرد سایبری تحولات اخیر در حوزه امنیت سایبری نشان می‌دهد که با ظهور حملات مبتنی بر هوش مصنوعی، دوران ابزارهای سنتی و رویکردهای واکنشی به پایان رسیده است. گفت‌وگوی اخیر دو مدیر ارشد سیسکو، «جسجیت سینگ» و «سورش چوراسیا»، تصویری دقیق از جهش راهبردی به سوی «امنیت شناختی» (Cognitive Security) ارائه می‌دهد رویکردی که به جای واکنش، بر «ادراک، تطبیق و اقدام» در زمان واقعی تکیه دارد. به گفته سینگ، مهاجمان اکنون از هوش مصنوعی برای ساخت تهدیداتی استفاده می‌کنند که هم پیچیده‌تر و هم گریزپذیرترند. چوراسیا تأکید می‌کند که در چنین میدانی، تنها راه بقا، تلفیق هوش عاملی (Agentic AI)، یادگیری ماشینی و هماهنگ‌سازی خودکار (Orchestration) برای ایجاد دفاعی است که هم سریع و هم سازگار با محیط باشد. 🔹اما این فناوری دو لبه دارد: همان الگوریتم‌هایی که مدافعان را توانمند می‌سازند، می‌توانند توسط مهاجمان برای اتوماسیون حملات استفاده شوند. راه‌حل، آن‌گونه که سیسکو بیان می‌کند، ترکیب هوش مصنوعی با قضاوت انسانی است یعنی ایجاد تعادل میان سرعت ماشین و درک انسانی برای پیشگیری از تصمیمات غیرشفاف یا ریسک‌های تازه. درحال‌حاضر تنها حدود ۴ درصد از سازمان‌های جهان به سطح بلوغ واقعی در امنیت شناختی رسیده‌اند. اکثر شرکت‌ها از ابزارهای AI استفاده می‌کنند اما فاقد استراتژی یکپارچه و شفاف برای بهره‌گیری از داده‌ها در مقیاس سازمانی‌اند. 🔹سیسکو برای گذار از این وضعیت، مدلی شش‌مرحله‌ای ارائه کرده است: 1⃣ حاکمیت (Govern): تدوین چارچوب‌های نظارتی و اخلاقی برای هوش مصنوعی. 2⃣ شناسایی (Identify): کشف پیوسته دارایی‌ها و ارزیابی ریسک. 3⃣ محافظت (Protect): کنترل‌های مبتنی بر AI برای جلوگیری از نشت داده. 4⃣ کشف (Detect): تحلیل رفتاری و شناسایی زودهنگام تهدید. 5⃣ پاسخ (Respond): اتوماسیون فرآیندها با دستیارهای هوش مصنوعی. 6⃣ بازیابی (Recover): تحلیل ریشه‌ای و بهبود مداوم مبتنی بر داده. 🔹در مدل امنیت شناختی، دفاع پیش از حمله آغاز می‌شود: ارزیابی مداوم وضعیت امنیتی، اولویت‌بندی تهدیدها و خودکارسازی پاسخ‌ها، شکاف‌های سنتی امنیتی را می‌بندد. در حین حمله نیز، با یکپارچه‌سازی SIEM، SOAR و XDR، تمام نقاط دفاعی به‌صورت هم‌زمان فعال می‌شوند. به تعبیر چوراسیا، «پذیرش امنیت شناختی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه الزام زیست‌پذیری دیجیتال است.» و سینگ می‌افزاید: «امنیت آینده باید سریع، تطبیق‌پذیر و هوشمند باشد زیرا تنها با ترکیب AI و خرد انسانی می‌توان آینده دیجیتال را ایمن ساخت.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت