💠 گذار به جنگ هوشمند: خودمختاری تسلیحات و جنگ شناختی در معماری نوین نبردهای قرن بیست‌ویکم 🔹هوش مصنوعی آینده جنگ را رقم می‌زند؛ تسلیحات خودمختار و جنگ شناختی در حال بازتعریف دکترین‌های نظامی جهان هستند و هم‌اکنون نیز بر معادلات پیروزی و شکست اثر می‌گذارند. تسلیحات خودمختار عملاً چهره جنگ را تغییر داده‌اند. از داستان‌های سینمایی دهه ۸۰ درباره ابررایانه‌هایی که جنگ هسته‌ای به‌راه می‌اندازند، تا امروز که هوش مصنوعی در جست‌وجوی ساده گوگل حضور دارد، یک مسیر روشن شکل گرفته: هوش مصنوعی به هسته‌ مرکزی راهبردهای نظامی تبدیل شده است. 🔹با این حال، بشریت هنوز درک دقیقی از توان واقعی این سامانه‌ها چه آن‌هایی که عملیاتی شده‌اند و چه آن‌هایی که در دست توسعه‌اند، ندارد و برای نظمی که می‌توانند بر میدان جنگ تحمیل کنند آماده نیست. تا امروز، همواره انسان بود که فناوری را در جنگ به کار می‌گرفت؛ اما اکنون احتمال دارد سیستمی که انسان طراحی کرده، خود به عنصر تعیین‌کنندهٔ غلبه بر دشمن تبدیل شود، حتی در سطح تصمیم‌گیری. 🔹«شگفتی تصاعدی و غیرقابل‌مهار»: اثر ترکیبی مؤلفه‌های هوش مصنوعی بنیان‌گذار SparkCognition، توضیح می‌دهد که ترکیب مؤلفه‌های هوش مصنوعی، شناخت تصویری، تحلیل زبانی، پیش‌بینی مبتنی بر شبیه‌سازی و جست‌وجوی پیشرفته با پلتفرم‌های موجود می‌تواند «توانمندی‌هایی کاملاً نو و پیش‌بینی‌نشده» تولید کند؛ توانمندی‌هایی که به «شگفتی تصاعدی و غیرقابل‌غلبه» می‌انجامد. پهپادها امروز همه‌جا هستند و به نگرانی درباره «ربات‌های قاتل» دامن زده‌اند؛ پهپادهایی که نه‌تنها در هوا، بلکه روی زمین و زیر آب نیز قادر به فعالیت‌اند و به‌زودی بدون دخالت انسان مأموریت اجرا خواهند کرد. 🔹رونق تولید ارزان پهپادها از خریدهای روسیه از ایران تا صنعت بومی اوکراین مرز میان فناوری تجاری و نظامی را محو کرده است. سامانه‌های جمع‌آوری داده نیز همین وضعیت را دارند: ماهواره‌ها، هواگردهای سرنشین‌دار و بدون‌سرنشین، رادارهای زمینی و زیرآبی همه دوگانه‌کاربرد هستند. هوش مصنوعی می‌تواند دادهٔ انبوه این زیرساخت‌ها را تحلیل و الگوهای پنهان را شناسایی کند؛ کاری که ارتش آمریکا در عراق و افغانستان از انجام سریع آن ناتوان بود. پهپادهای کنترل‌ازراه‌دور امروز از AI برای برخاست، فرود و پرواز خودکار استفاده می‌کنند و تنها تصمیمات تاکتیکی نهایی، مانند انتخاب هدف، بر عهده اپراتور انسانی است. هوش مصنوعی سرعت تصمیم‌گیری را به سطحی می‌رساند که برای انسان تقریباً ناممکن است؛ و اگر سامانه‌ای AI با انسان رو‌به‌رو شود، پیروز میدان سرعت، بی‌تردید هوش مصنوعی خواهد بود و همین تصور برای بسیاری نگران‌کننده است 🔺«خودمختار» در برابر «خودکار»: مرز مبهم تسلیحات هوشمند تفاوت مفهومی مهمی میان autonomous و automated وجود دارد: ▫️اگر انسان کنترل را در دست دارد → سامانه «خودکار» است. ▫️اگر سامانه خود تصمیم می‌گیرد → «خودمختار» است. برای نمونه، پهپاد Global Hawk با کنترل انسانی عمل می‌کند اما در صورت قطع ارتباط قادر است به‌طور مستقل فرود بیاید. پس این پهپاد خودکار است یا خودمختار؟ پرسش اصلی اما این است: آیا سامانه از نظر ایمنی، امکان شلیک بدون انسان را دارد؟ بسیاری از کشورها پهپادهایی دارند که می‌توانند اهداف ثابت نظامی را به‌طور خودمختار بزنند اما اجازه تصمیم‌گیری درباره هدف انسانی را ندارند تا از تلفات غیرنظامی جلوگیری شود. 🔺رقابت بازیگران جهانی: آمریکا، چین و اروپا قدرت‌های بزرگ نظامی در حال توسعه‌ی کامل طیف سامانه‌های خودمختار هستند: ▫️پهپادهای هوایی ▫️خودروهای زمینی بدون‌سرنشین ▫️شناورهای سطحی ▫️زیردریایی‌های خودمختار اما گذار از مرحله توسعه به مرحله عملیاتی با مشکلات فنی، هزینه‌های سنگین، و مقاومت سازمانی به‌ویژه در ارتش آمریکا که هنوز بر پلتفرم‌های سرنشین‌دار اولویت می‌دهد کند شده است. 🔺 «رزمنده آینده» و جنگ شناختی: از OODA تا برتری شناختی وزارت دفاع آمریکا مفهوم Hyper-Enabled Operator را مطرح کرده است: سربازی که با نمایشگر سربالا (HUD) متصل به سوپرکامپیوتر قابل‌حمل، برتری شناختی پیدا می‌کند یعنی تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر از دشمن. هسته این مدل، چرخه شناخته‌شده OODA است: Observe – Orient – Decide – Act سامانه VITA نیز ترجمه محیط زبانی و بصری را در لحظه ارائه می‌کند، از جمله روسی، اوکراینی و چینی. سرباز می‌تواند با گوشی خود یک خیابان را اسکن کند و بلافاصله ترجمه تابلوها را ببیند یا مکالمه هم‌زمان داشته باشد. 🏷 آسیا تایمز 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بازطراحی ماهیت جنگ: برهم‌کنش سامانه‌های شناختی، خودکارسازی نظامی و هوش مصنوعی 🔹در گفت‌وگویی مشترک میان هِلِن وارل (خبرنگار تحقیقات امنیتی FT) و جیمز اُدانل (خبرنگار ارشد MIT Technology Review)، ابعاد اخلاقی، امنیتی و اقتصادی گسترش هوش مصنوعی در حوزه‌ی نظامی بررسی می‌شود. گزارش با یک سناریوی ۲۰۲۷ آغاز می‌شود: چین در آستانه‌ی حمله به تایوان است؛ پهپادهای خودمختار با الگوریتم‌های هدف‌گیری پیش‌گویانه آماده‌ی از کار انداختن پدافند جزیره‌اند، همزمان حملات سایبری تولیدشده توسط مدل‌های مولد شبکه‌های انرژی و ارتباطی را فلج کرده و یک اکوسیستم دیپ‌فیکیِ انتشار سازمان‌یافته‌ی اطلاعات نادرست افکار عمومی جهانی را نسبت به تهاجم چین بی‌حس می‌کند. 🔹این تصویر، هسته‌ی بحث درباره‌ی «دیستوپیای جنگ مبتنی بر هوش مصنوعی» است؛ جایی که فرماندهان امیدوار به نیرویی سریع‌تر و دقیق‌ترند، اما بیم دارند که شتاب تصمیم‌گیری ماشینی، کنترل انسانی و نظارت اخلاقی را از بین ببرد. هِـنری کیسینجر سال‌های آخر عمر خود را صرف هشدار درباره‌ی فاجعه‌ی قریب‌الوقوع جنگ‌های خودکار کرد. در غرب تقریباً یک اجماع شکل گرفته است: تصمیم‌گیری درباره‌ی تسلیحات هسته‌ای نباید به هوش مصنوعی واگذار شود. آنتونیو گوترش پا را فراتر گذاشته و ممنوعیت کامل سامانه‌های کشنده‌ی کاملاً خودمختار را ضروری می‌داند. بااین‌حال، گروهی از پژوهشگران ازجمله آنتونی کینگ معتقدند توان واقعی هوش مصنوعی در میدان نبرد «بیش‌برآورد» شده و اتوماسیون کامل جنگ «توهم» است. از نظر او، نقش فعلی AI بیشتر تقویت ادراک نظامی و بهبود تصمیم‌سازی است تا جایگزینی کامل انسان. 🔹اکنون سه کاربرد اصلی AI در نظامی‌گری عبارت‌اند از: ۱) برنامه‌ریزی و لجستیک ۲) عملیات سایبری (خرابکاری، جاسوسی، هک و عملیات اطلاعاتی) ۳) هدف‌گیری تسلیحاتی—که همین مورد سوم در اوکراین و غزه در حال استفاده عملیاتی است. در اوکراین، نیروهای کی‌یف از نرم‌افزارهای هدایت پهپاد مبتنی بر AI استفاده می‌کنند که نویزهای الکترونیکی روسیه را دور می‌زند. در غزه، ارتش اسرائیل از سامانه‌ی Lavender بهره می‌برد که ۳۷هزار هدف انسانی بالقوه را شناسایی کرده است. البته خطر انتقال سوگیری داده‌های آموزشی به سامانه‌ها وجود دارد؛ اما برخی تحلیلگران اسرائیلی می‌گویند اعتمادشان به «مکانیسم آماری» بیش از سرباز خسته و داغ‌دیده است. 🔹در مقابل، تکنوکرات‌هایی مانند کیت دیر (مدیر Cassi AI) معتقدند قوانین فعلی کافی است: «اگر داده‌ی سمی را حذف کنید و بر استقرار نظارت انسانی وجود داشته باشد، انسانِ فرمانده مسئول پیامدهاست.» جیمز اودانل می‌گوید که صنعت فناوری نسبت به گذشته تغییر رویکرد داده است: در ابتدای ۲۰۲۴، OpenAI استفاده‌ی نظامی را ممنوع کرده بود؛ اما در پایان همان سال با شرکت Anduril قرارداد همکاری برای ساقط‌کردن پهپادها با AI بست. علت این تغییر؟ ۱) هیجان و اغراق درباره‌ی وعده‌های AI ۲) فشار مالی مدل‌های عظیم که شرکت‌ها را به سمت بودجه‌های کلان پنتاگون و اروپا سوق می‌دهد ۳) افزایش شدید سرمایه‌گذاری دفاعی در استارتاپ‌های امنیتی 🔹جیمز می‌گوید منتقدان در دو دسته‌اند: ▫️گروه اول با «جنگ» مشکل دارد، نه لزوماً با «هوش مصنوعی در جنگ». ▫️گروه دوم، متخصصان نظامی مانند میسی کامینگز هستند که معتقدند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های پرخطر مستعد خطاهای فاجعه‌بارند. پاسخ رایج به این انتقاد، «بازبینی انسانی» است؛ اما وقتی یک مدل از میلیون‌ها پارامتر و هزاران ورودی تصمیم می‌سازد، یک انسان نمی‌تواند به‌طور واقعی تمام خروجی را اعتبارسنجی کند. هِلِن هشدار می‌دهد: در رقابت تسلیحاتی مبتنی بر AI، سرعت و محرمانگی می‌تواند سامانه‌هایی را بدون ارزیابی لازم وارد چرخه‌ی جنگ کند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نمایشگاه همگرایی کوانتوم، خودمختاری و دفاع‌هوشمند: بازنمایی زیست‌بوم فناورانه اسرائیل در بنگلور ۲۰۲۵ 🔹وزارت دفاع اسرائیل در چارچوب برنامه MAFAT for Startups (MFS) و با محوریت «مدیریت تحقیقات و توسعه دفاعی» (DDR&D / MAFAT) هیأتی از هشت شرکت تحول‌آفرین دفاع‌تِک را در پاویون ملی اسرائیل در Bengaluru Tech Summit 2025 در شهر بنگلور هند معرفی کرد. این هیأت، پیشرفته‌ترین شرکت‌های دوکاربردی (Dual-Use) اسرائیل را در حوزه‌های محاسبات کوانتومی، امنیت سایبری، هوافضا و زیست‌فناوری به نمایش گذاشت؛ شرکت‌هایی که مرزهای نوآوری در زیست‌بوم دفاعی اسرائیل را بازتعریف می‌کنند. به‌موازات این ارائه‌ها، برنامه MFS فرصت دیدار مستقیم شرکت‌ها با سرمایه‌گذاران و شرکای بالقوه را فراهم کرد تا مسیر همکاری‌های فناورانه آینده هموار شود. 🔹رویداد BTS 2025 که به‌عنوان بزرگ‌ترین گردهمایی آسیایی فناوری و نوآوری شناخته می‌شود، رهبران و کارآفرینان بیش از ۶۰ کشور را گرد هم آورد. پاویون اسرائیل که با هدایت کنسولگری اسرائیل در بنگلور و هیأت اقتصادی اسرائیل در جنوب هند برپا شد، با حضور بیش از ۳۰ شرکت پیشرو به «بزرگ‌ترین حضور تاریخ اسرائیل» در این رویداد تبدیل گردید و تصویری از اسرائیل به‌عنوان یک قدرت جهانی نوآوری ارائه داد. این سطح از مشارکت، نشانه‌ای از تلاش تل‌آویو برای تعمیق همکاری‌های فناورانه با هند و گسترش پیوندهای صنعتی-فنی است. 🔹دانیل گولد (ژنرال بازنشسته و رئیس DDR&D) در سخنانی تأکید کرد: «نوآوری‌هایی که در بنگلور ارائه کردیم، پیشانیِ زیست‌بوم دفاع‌تِک اسرائیل را نشان می‌دهد؛ جایی که راه‌حل‌های طراحی‌شده برای نیازهای دفاعی، ارزش افزوده‌ای در صنایع غیرنظامی نیز ایجاد می‌کنند. این فناوری‌های دوکاربردی بیانگر تلاقی دفاع و نوآوری مدنی‌اند و پاسخی برای چالش‌های کلیدی جهان امروز. همکاری رو به رشد ما با هند، یک همکاری راهبردی دوطرفه است که ظرفیت‌های منحصربه‌فرد هر دو کشور را هم‌افزا می‌کند.» 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ائتلاف زیرساختی–شناختی آمریکا و سعودی: هم‌ترازی اَبَرمدل‌های چندرسانه‌ای با معماری‌های عربی‌محور در مشارکت HUMAIN–Adobe 🔹شرکت HUMAIN به‌عنوان بازیگر اصلی «حاکمیت هوش مصنوعی» در عربستان و زیرمجموعهٔ صندوق سرمایه‌گذاری عمومی (PIF) و شرکت Adobe در نشست U.S.–Saudi Investment Forum از یک مشارکت راهبردی جهانی پرده برداشتند؛ شراکتی که قرار است مدل‌های مولد، برنامه‌های خلاق، عامل‌های هوشمند و زیرساخت‌های داده‌محور را برای جهان عرب بازتعریف کند. این همکاری نخستین پروژه‌ای است که یک ابرقدرت نرم‌افزاری جهانی (Adobe) را با یک قدرت حاکمیتی AI (HUMAIN) پیوند می‌دهد تا مدل‌های زبانی، تصویری، و چندوجهی «تطبیق‌یافته با فرهنگ عربی» توسعه یابد. این چارچوب شامل: ▫️HUMAIN Cloud و دیتاسنترهای نسل بعد ▫️مدل ALLAM (نخستین LLM عربی‌محور در مقیاس حاکمیتی) ▫️Adobe Creative Cloud, Express, Firefly, Acrobat ▫️و موتورهای بازاریابی دیجیتال Adobe 🔹بر اساس توافق، HUMAIN شریک فناوری راهبردی Adobe Firefly Foundry خواهد بود؛ پلتفرمی که به شرکت‌ها امکان می‌دهد مدل‌های مولد فرهنگ‌محور و برندمحور تولید کنند. این اقدام عملاً مسیر ارائهٔ «پیشرفته‌ترین نسل هوش مولد عربی» را برای ۴۰۰ میلیون کاربر عرب‌زبان هموار می‌کند. در سطح زیرساخت، HUMAIN و Qualcomm باهم راهکارهای AI200 و AI250 دیتاسنتری را برای اجرای inference تصویر و ویدیو مبتنی بر دیفیوژن در مقیاس انبوه پیاده‌سازی می‌کنند؛ معماری‌ای که مخصوص «محتوای چندوجهیِ بی‌درنگ» طراحی شده و آیندهٔ تولید محتوای غوطه‌ور را هدف گرفته است. 🔹چشم‌انداز عملیاتی و کاربردی این همکاری، بناست یک اکوسیستم چندوجهی از مدل‌های فرهنگی، خلاقانه و شخصی‌سازی‌شده بسازد که به‌طور مستقیم در صنایع زیر کارکرد خواهد داشت: ▫️تبلیغات: تولید روایت‌ها و تصاویر اصیل، مطابق هویت و زیست‌جهان خاورمیانه. ▫️سینما و سرگرمی: خلق جهان‌های تاریخی دقیق، شخصیت‌های بومی‌ساز و صحنه‌های منطقه‌ای واقع‌نماتر. ▫️آموزش: تولید محتواهای بومی، متون آموزشی زمینه‌مند، و دارایی‌های یادگیری مبتنی بر فرهنگ عربی. ▫️گیمینگ: جهان‌سازی، داستان‌پردازی و آواتارهای سازگار با فرهنگ منطقه. ▫️شبکه‌های اجتماعی: تولید «هویت بصری و معنایی» متناسب با زبان، پوشش، معماری و سبک زیست عربی. 🔹خروجی این مدل‌ها مستقیماً وارد Acrobat، GenStudio، Photoshop، Express، Firefly و Premiere خواهد شد تا مجموعه‌ای از «هوش خلاق بومی‌شده» برای میلیون‌ها کاربر در دسترس قرار گیرد. یکی از ستون‌های اصلی این اتحاد، ادغام ALLAM در محصولات جهانی Adobe است. این ادغام، لایهٔ «فهم عمیق زبان عربی» را به اکوسیستم‌هایی مانند Acrobat اضافه می‌کند و عملاً توان زبانی–فرهنگی Adobe را در منطقه متحول می‌سازد. 🔹زیرساخت‌های حاکمیتی عربستان در قلب عملیات Adobe Adobe نخستین مشتری جهانی دیتاسنترهای AI شرکت HUMAIN خواهد بود و بخشی از پردازش مدل‌های Firefly Foundry را طی یک معماری «ابر-حاکمیتی» روی این زیرساخت اجرا می‌کند؛ نشانه‌ای از تعهد راهبردی شرکت آمریکایی به منطقه. 🏷پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تثبیت رهبری جهانی امارات در هوش مصنوعی با معماری توسعه سرمایه انسانی و زیست‌بوم توانمندسازی مهارت‌های پیشرفته 🔹امارات متحده عربی جایگاه پیشتاز خود در حوزه هوش مصنوعی را با تمرکز راهبردی بر توسعه سرمایه انسانی، آموزش تخصصی و ایجاد زیست‌بوم یکپارچه مهارت‌افزایی تحکیم می‌کند. این رویکرد انسان‌محور، آموزش عالی، پژوهش‌های میان‌رشته‌ای، و توانمندسازی عملی در بخش‌های حیاتی را به‌عنوان محور اصلی تحول دیجیتال کشور قرار داده است. در صدر این حرکت، دانشگاه محمد بن زاید در حوزه هوش مصنوعی (MBZUAI) قرار دارد؛ نخستین دانشگاه پژوهش‌محور تحصیلات تکمیلی در جهان که به‌طور کامل به پیشبرد علوم و فناوری‌های AI اختصاص یافته و هدف آن تربیت نسل آینده رهبران و پژوهشگران برجسته این حوزه است. 🔺راهبرد ملی هوش مصنوعی امارات 2030 راهبرد ملی AI امارات، با هدف تکیه ۱۰۰ درصدی خدمات و تحلیل داده‌های دولت بر هوش مصنوعی تا سال 2031، عملکرد دولت را شتاب می‌دهد و محیط‌های کاری نوآورانه ایجاد می‌کند. طبق شاخص Government AI Readiness 2024، امارات در منطقه رتبه اول و در جهان رتبه ۱۳ را در آمادگی برای پذیرش هوش مصنوعی کسب کرده است. 🔹گزارش مک‌کنزی نیز پیشرفت قابل توجه کشور در مهارت‌افزایی نیروهای کار در حوزه GenAI و راه‌اندازی برنامه‌های متعدد آموزش هوش مصنوعی مولد را برجسته می‌کند. همچنین مایکروسافت اعلام کرده است ۵۹.۴٪ جمعیت امارات از ابزارهای AI استفاده می‌کنند؛ رقمی که این کشور را به الگوی جهانی مهارت‌سازی دیجیتال تبدیل کرده است. 🔹تمرکز راهبردی بر سرمایه انسانی و آموزش مسئولانه کارشناسان تأکید می‌کنند که مزیت رقابتی امارات، درک عمیق از نقش سرمایه انسانی در ارزش‌آفرینی هوش مصنوعی است. برنامه‌های ملی آموزش و تربیت مهارت‌های تخصصی، در سطوح دانش‌آموز، دانشجو و نیروی حرفه‌ای، به‌طور هدفمند طراحی شده‌اند. از جمله ابتکارات کلیدی: ▫️محتوای درسی جدید وزارت آموزش با محوریت AI مسئولانه ▫️برنامه‌های ویژه آموزش معلمان ▫️برنامه‌های ملی مهارت‌افزایی نیروی کار در حوزه GenAI ▫️یکپارچه‌سازی زیرساخت، بهره‌وری و امنیت 🔹طبق اظهارات مدیر منطقه‌ای NVIDIA، امارات وارد مرحله «بهره‌وری و بازدهی اقتصادی/فناورانه» از سرمایه‌گذاری‌های AI شده است. راهبرد AI 2031 هدف دارد سهم هوش مصنوعی از تولید ناخالص داخلی را به ۱۴٪ افزایش دهد و در چند سال آینده تا ۲۴ میلیارد درهم به GDP اضافه کند. همچنین ابوظبی در مسیر اجرای ۱۰۰٪ فناوری‌های AI در نهادهای دولتی تا ۲۰۲۷ حرکت می‌کند. برای تقویت امنیت، امارات چارچوب جامع امنیت سایبری و مرکز تعالی امنیت سایبری مشترک با Google را راه‌اندازی کرده است. 🔻ورود به عصر AGI و مدل‌های بومی امارات جهان در آستانه گذار از «هوش مصنوعی مولد» به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. در همین راستا، جشنواره AI دبی شاهد رونمایی از یک مدل هوش مصنوعی کاملاً توسعه‌یافته در دبی است که به‌زودی به‌صورت جهانی عرضه می‌شود؛ نشان‌دهنده بلوغ زیست‌بوم نوآوری امارات. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 برنامه ۱۰۰ میلیارد دلاری بروک‌فیلد با مشارکت انویدیا و صندوق سرمایه‌گذاری کویت برای معماری زیرساختی نسل آینده 🔹گروه Brookfield با همکاری Nvidia و صندوق سرمایه‌گذاری کویت (KIA) یک برنامه سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری برای توسعه زیرساخت‌های جهانی هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد؛ برنامه‌ای که به گفته مدیران، «بزرگ‌ترین موج توسعه زیرساخت از زمان شکل‌گیری شبکه برق مدرن و سامانه‌های مخابراتی» است، اما با مقیاس و سرعتی چندبرابر. 🔹معماری زیرساختی هوش مصنوعی این طرح با ایجاد صندوق Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund (BAIIF) آغاز شده است؛ صندوقی با هدف جذب ۱۰ میلیارد دلار سرمایهٔ اولیه که تاکنون ۵ میلیارد دلار تعهد سرمایه از شرکای صنعتی از جمله انویدیا و KIA دریافت کرده است. استراتژی سرمایه‌گذاری صندوق، تمام بخش‌های زنجیره ارزش AI را پوشش می‌دهد: 🔹تأمین انرژی و زمین برای دیتاسنترها توسعه AI Factories مبتنی بر طراحی مرجع Nvidia DSX Vera Rubin-ready زیرساخت محاسباتی برای دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ سرمایه‌گذاری در حوزه‌های مکمل مانند سیستم‌های خنک‌سازی مایع، شبکه‌های فیبر نوری، رباتیک و بازیافت سخت‌افزار Brookfield تاکنون بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت دیجیتال و انرژی پاک سرمایه‌گذاری کرده و بیش از ۲۰۰۰ مگاوات ظرفیت دیتاسنتر و یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های انرژی تجدیدپذیر جهان را مدیریت می‌کند. سرمایه‌گذاری‌های اخیر شامل ۲۰ میلیارد یورو در فرانسه و توسعه ۷۵۰ مگاواتی دیتاسنتر جدید در سوئد است. 🔹پروژه‌های کلیدی اولین سرمایه‌گذاری صندوق با یک توافق ۵ میلیارد دلاری با Bloom Energy برای نصب ۱ گیگاوات ظرفیت انرژی پشت‌متر (Behind-the-Meter) برای دیتاسنترها و AI Factories آغاز شده است. همچنین بروک‌فیلد یک سرویس جدید به‌نام Radiant را به‌عنوان Nvidia Cloud Partner معرفی می‌کند تا با تکیه بر زمین، انرژی و دیتاسنترهای مقیاس‌بالای Brookfield، یک ابر GPU جهانی با طراحی DSX ایجاد کند؛ زیرساختی که قرار است هستهٔ برنامه‌های Sovereign AI در فرانسه و سوئد باشد. 🔹شتاب سرمایه‌گذاری‌های انویدیا انویدیا هم‌زمان با انتشار گزارش مالی سه‌ماهه سوم خود، اعلام کرد که این مشارکت راه را برای تحویل زیرساخت در «بالاترین استاندارد و بیشترین مقیاس» برای شرکت‌ها و دولت‌ها هموار می‌کند. این شرکت اخیراً همراه با مایکروسافت تا ۱۰ میلیارد دلار در Anthropic سرمایه‌گذاری کرده است؛ به‌طوری که Anthropic نیز ۳۰ میلیارد دلار ظرفیت محاسباتی از Azure خریداری خواهد کرد. 🔹نقش رو به گسترش صندوق ثروت ملی کویت صندوق KIA با بیش از ۱ تریلیون دلار دارایی، طی سال گذشته به چند شراکت کلیدی در زیرساخت AI وارد شده است؛ از جمله همکاری با BlackRock، GIP و مایکروسافت. KIA اکنون به‌دنبال ایفای نقش پیشرو در توسعه زیرساخت‌های حیاتی برای اقتصاد هوش مصنوعی در سطح منطقه‌ای و جهانی است. 🔹نیاز سرمایه‌ای بی‌سابقه سیکندر راشد، رئیس زیرساخت AI در Brookfield، پیش‌بینی می‌کند که ۷ تریلیون دلار سرمایه طی ۱۰ سال آینده برای تأمین نیازهای زنجیره ارزش هوش مصنوعی (از انرژی و محاسبات تا دیتاسنتر و فراتر) مورد نیاز خواهد بود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت