💠 مسیر استاد ایرانی به صدر پژوهش‌های هوش مصنوعی و امنیت سایبری 🔹علی‌اکبر قربانی، استاد برجسته و متخصص هوش مصنوعی و امنیت سایبری، مسیر موفقیت خود را از ورود به کانادا در سال ۱۹۹۱ با همسر و سه فرزندش آغاز کرد، جایی که اعتبار مدارک و تجربه‌های خارجی به سختی به رسمیت شناخته می‌شد. او می‌گوید: «برای جلب احترام همکاران و مدیریت، مجبور بودم تقریباً دو برابر کار کنم و با افرادی کار کنم که از من باهوش‌تر و داناتر بودند.» 🔹این تلاش و پشتکار، پس از سه دهه، او را به یکی از مهم‌ترین موقعیت‌های علمی کانادا رسانده است: Tier 1 Canada Research Chair در حوزه امنیت سایبری در دانشگاه نیوبرانزویک. در سال ۲۰۲۴ نیز جایزه Lifetime Achievement از انجمن هوش مصنوعی کانادا دریافت کرد. 🔹قربانی در طول بیش از چهار دهه فعالیت علمی، موفق به ساخت امپراتوری پژوهشی امنیت سایبری در فردریک‌تون شده است. او از ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۷ دبیری دانشکده علوم کامپیوتر را بر عهده داشت و در سال ۲۰۱۶ موسسه کانادایی امنیت سایبری را تأسیس کرد که هم به کسب‌وکارها مشاوره می‌دهد و هم تحقیقات پیشرفته انجام می‌دهد. 🔹تمرکز پژوهش‌های او بر راهکارهای نظارت پیشگیرانه، تشخیص بلادرنگ و کاهش آسیب به زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات سایبری است. قربانی بیش از ۳۰۰ مقاله پژوهشی منتشر کرده و بیش از ۲۵۰ دانشجوی تحصیلات تکمیلی و پژوهشگر را راهنمایی کرده است. 🔹او همچنین کارآفرینی موفق است و سه استارتاپ فناوری-محور Sentrant Security، EyesOver Technologies و Cydarien Security را تأسیس کرده که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری استفاده می‌کنند. فناوری EyesOver توانایی تحلیل لحظه‌ای افکار عمومی و روندها را دارد و توجه سرمایه‌گذاری‌ها را جلب کرده است. 🔹قربانی دارای چهار ثبت اختراع بوده و یک ثبت اختراع دیگر در دست اقدام دارد. دستاوردهای کارآفرینی او شامل Senior Entrepreneur Award در کانادا و معرفی به عنوان یکی از ۲۵ مهاجر برتر کانادا است. 🔹تأثیر او فراتر از تحقیقات شخصی است: از ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۷، سردبیری مشترک مجله Computational Intelligence را بر عهده داشته، در تأسیس شبکه Privacy, Security, Trust کانادا و کنفرانس سالانه بین‌المللی آن مشارکت کرده و کتاب مرجع او در زمینه تشخیص و پیشگیری نفوذ شبکه‌ها همچنان استانداردی در حوزه امنیت سایبری است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آسیاسل عراق: پیشتازی در تحول دیجیتال با توافق‌های هوش مصنوعی با گوگل، سیسکو و دیگر شرکت‌ها 🔹شرکت مخابراتی آسیاسل عراق در جریان MWC دوحه ۲۰۲۵ مجموعه‌ای از توافق‌های هوش مصنوعی با شرکت‌های گوگل کلود، سیسکو، Enea، Evam و Druid AI را اعلام کرد، که عمدتاً با هدف بهبود تجربه مشتری صورت گرفته است. همکاری با گوگل کلود: آسیاسل اولین شرکت مخابراتی در عراق است که Google Workspace و ابزارهای همکاری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارها و مؤسسات آموزشی ارائه می‌دهد. ابزارهایی مانند Gemini Enterprise، Google Workspace for Education و GoogleNotebook برای افزایش بهره‌وری و همکاری در سازمان‌ها عرضه خواهند شد. 🔹همکاری با سیسکو: استفاده از پلتفرم AI-Powered Provider Connectivity Assurance (PCA) برای بهبود هوشمندی و پایداری شبکه. این پلتفرم با ارائه بینش پیش‌بینی‌کننده و تشخیص خودکار مشکلات شبکه، به بهینه‌سازی عملکرد شبکه و آمادگی برای نسل پنجم (5G) کمک می‌کند. راهکارهای Enea: مدیریت ترافیک داده برای بهبود کیفیت تجربه کاربران (QoE) و بهینه‌سازی محتواهای ویدئویی، همراه با تحلیل‌های لحظه‌ای برای افزایش سرعت و ظرفیت شبکه. 🔹هوش مصنوعی مشتری‌مدار: همکاری با Druid AI برای ایجاد نمایندگان هوشمند دیجیتال که با هوش مصنوعی مکالمه‌ای و تولیدی، تجربه‌ای سریع‌تر، هوشمندتر و شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان و کارکنان فراهم می‌کند (به زبان‌های عربی، کردی و انگلیسی). 🔹بازاریابی شخصی‌سازی‌شده با Evam: ارائه بازاریابی لحظه‌ای و فوق‌فردی در تمام کانال‌های دیجیتال و سنتی، با استفاده از پلتفرم تعامل مشتری Evam. این توافق‌ها نشان‌دهنده تلاش آسیاسل برای شتاب‌بخشی به تحول دیجیتال عراق و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در شبکه، خدمات و تجربه مشتریان است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بلوک‌های شناختی مغز: راز انعطاف‌پذیری انسان و برتری بر هوش مصنوعی 🔹با وجود پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در نوشتن مقالات و تشخیص بیماری‌ها، مغز انسان هنوز در یک حوزه کلیدی برتری دارد: انعطاف‌پذیری شناختی. انسان‌ها به سرعت می‌توانند با اطلاعات جدید و چالش‌های ناآشنا سازگار شوند؛ از یادگیری نرم‌افزارهای تازه تا یادگیری بازی‌های جدید، در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی همچنان در یادگیری لحظه‌ای با مشکل مواجه‌اند. 🔹تحقیقی جدید در دانشگاه پرینستون نشان می‌دهد که یکی از دلایل برتری مغز انسان، استفاده مجدد از «بلوک‌های شناختی» در وظایف مختلف است. مغز با ترکیب و بازترکیب این بلوک‌ها می‌تواند رفتارهای تازه را سریعاً شکل دهد. در مطالعه‌ای که توسط تیم تحقیقاتی تحت هدایت دکتر تیم بوشمن و دکتر سینا تفضلی انجام شد، دو میمون رزوس آموزش دیدند تا سه وظیفه دسته‌بندی مرتبط را انجام دهند، در حالی که فعالیت مغزی آن‌ها ثبت می‌شد. این وظایف شامل تشخیص شکل و رنگ اشکال شبه‌بالونی بود که به درجات مختلفی از ابهام نمایش داده می‌شد. 🔹نتایج نشان داد که قشر پیش‌پیشانی مغز شامل الگوهای فعالیت عصبی قابل استفاده مجدد است که می‌توان آن‌ها را مانند «لگوهای شناختی» ترکیب کرد تا وظایف جدید شکل گیرد. این بلوک‌ها، مشابه توابع برنامه‌نویسی، می‌توانند برای انجام بخش‌های مختلف یک وظیفه به صورت متوالی استفاده شوند و هنگام تغییر وظایف، تنها ترکیب مرتبط آن‌ها فعال می‌شود. 🔹همچنین مغز توانایی خاموش کردن بلوک‌های غیرضروری را دارد تا تمرکز بر وظیفه جاری افزایش یابد؛ برای مثال تمرکز بر دسته‌بندی شکل ممکن است موقتاً توانایی پردازش رنگ را کاهش دهد. این مکانیسم استفاده مجدد از بلوک‌های شناختی توضیح می‌دهد که چرا انسان‌ها سریع‌تر از هوش مصنوعی مهارت‌های جدید را یاد می‌گیرند و از فراموشی یادگیری قبلی جلوگیری می‌کنند، موضوعی که هنوز سیستم‌های هوش مصنوعی با آن مشکل دارند (مشکل «تداخل فاجعه‌بار»). 🔹در آینده، ادغام این ویژگی در هوش مصنوعی می‌تواند سیستم‌هایی بسازد که بدون فراموشی مهارت‌های پیشین، مهارت‌های جدید بیاموزند. همچنین، در حوزه پزشکی، این بینش می‌تواند به درمان اختلالات عصبی و روانی کمک کند، جایی که توانایی اعمال مهارت‌های شناخته‌شده در زمینه‌های جدید مختل شده است، مانند اسکیزوفرنی، اختلال وسواسی-اجباری یا آسیب‌های مغزی. دکتر تفضلی می‌گوید: «درک نحوه بازاستفاده و بازترکیب دانش توسط مغز می‌تواند به طراحی درمان‌هایی منجر شود که توانایی تغییر استراتژی، یادگیری روتین‌های جدید و سازگاری با تغییر را بازگردانند.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سرمایه‌گذاری استراتژیک عربستان در Luma: همگرایی هوش مصنوعی و فناوری رسانه در هالیوود 🔹عربستان سعودی با هدف گسترش نفوذ فناوری جهانی خود، سرمایه‌گذاری عمده‌ای در Luma، شرکت هوش مصنوعی مستقر در هالیوود، انجام داده است. این سرمایه‌گذاری از طریق شبکه‌های سرمایه‌گذاری خصوصی و صندوق‌های ثروت ملی انجام می‌شود و تمرکز بر بخش‌های دارای رشد سریع مانند هوش مصنوعی، فناوری رسانه و اتوماسیون خلاقانه است. 🔹Luma یک استارتاپ پیشرو در ترکیب هوش مصنوعی و تولید محتواست که ابزارهایی برای تولید و بهبود محتوای دیجیتال در فیلم، تلویزیون و رسانه‌های آنلاین ارائه می‌دهد و خود را در خط مقدم نوآوری فناوری سرگرمی قرار داده است. این شرکت به سرعت در هالیوود و بازارهای جهانی مورد توجه قرار گرفته است. فناوری‌های Luma امکان اتوماسیون وظایف پیچیده مانند افکت‌های بصری، ویرایش محتوا و خلق تجربه‌های فراگیر برای مخاطب را فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها توجه سرمایه‌گذاران جهانی را جلب کرده و همگرایی هوش مصنوعی و رسانه را به عنوان یک فرصت چند میلیارد دلاری برجسته می‌کند. 🔹نقش دونالد ترامپ به عنوان مشاور و سرمایه‌گذار نیز، دیده شدن Luma در آمریکا را افزایش داده و ترکیبی از شبکه‌های سرگرمی، مالی و سیاسی را شکل داده است. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 الگوریتم‌های جنگ: جامعه در عصر هدف‌گیری هوشمند از غزه تا لبنان 🔹 وبینار “Siyasa & Silicon” که توسط ابتکار اصلاحات عربی (ARI) برگزار می‌شود، بررسی می‌کند چگونه هدف‌گیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و پیش‌بینی پلیسی در جنگ‌های معاصر مرزهای میان مناطق جنگی و فضای غیرنظامی را محو کرده است. 🔹این برنامه با تمرکز بر اخلاق، پاسخ‌گویی و حکمرانی منطقه‌ای، فراتر از بحث‌های فنی حقوق بین‌الملل بشردوستانه می‌رود و به مسائلی مانند نسل‌کشی مبتنی بر فناوری در غزه و استفاده نظامی از فناوری در حملات به لبنان می‌پردازد. 🔹سوالات کلیدی وبینار عبارتند از: ▫️چگونه سیستم‌های تصمیم‌گیری الگوریتمی مسئولیت آسیب‌ها را بازتعریف می‌کنند؟ ▫️چه محدودیت‌هایی بر خودمختاری، دسترسی به داده‌ها و صادرات فناوری باید اعمال شود؟ ▫️پژوهشگران، جامعه مدنی و سیاست‌گذاران منطقه چگونه می‌توانند این مسائل را در بحث عمومی و اصلاحات نهادی وارد کنند؟ ▫️با ترکیب دیدگاه‌های حقوقی، فنی و قوم‌نگاری، سخنرانان فناوری، ظرفیت کنترل مؤثر آن و تجربه‌های زندگی تحت نظارت گسترده را بررسی می‌کنند. 🔹سخنرانان: ▫️زینا اسعد، مدرس ارشد دانشگاه ملی استرالیا – تمرکز بر قابلیت کنترل و نظارت انسانی بر سیستم‌های هدف‌گیری. ▫️نهال بوتا، استاد حقوق بین‌الملل دانشگاه ادینبورگ – معماری حقوقی پاسخ‌گویی و مسئولیت در هدف‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی. ▫️سوفیا گودفرند، پژوهشگر دانشگاه کمبریج – قوم‌نگاری نظارت: مستندسازی تأثیر داده‌کاوی گسترده و هوش مصنوعی بر زندگی روزمره فلسطینیان. ▫️هدف این رویداد، ایجاد دستورکار منطقه‌ای برای حفاظت از حقوق بشر در مواجهه با جنگ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 چگونه هوش مصنوعی قواعد تاب‌آوری سایبری و امنیت شناختی را بازنویسی می‌کند 🔹امروز هوش مصنوعی تقریبا در تمام سطوح تصمیم‌گیری C-Suite شرکت‌ها و ساختارهای امنیتی جهانی حضور دارد. اما تأثیر کمتر بازتاب یافتهٔ آن، تحولی بنیادین در مفهوم «اعتماد» است هم برای افراد و هم برای کسب‌وکارها. چیزی که پیش‌تر بر پایه غریزه و شهود شکل می‌گرفت اکنون قابل اندازه‌گیری، آزمون و تجزیه و تحلیل ماشینی شده است. با این حال، با وجود رشد ابزارهای پیچیده‌ی دفاع سایبری، نقطه ضعف همچنان عنصر انسانی باقی مانده است. طبق گزارش اخیر گروه Unit 42 از شرکت امنیتی، ۳۶٪ از حوادث سایبری بزرگ با مهندسی اجتماعی آغاز می‌شوند: یعنی حملاتی که مستقیماً به انسان هدف می‌گیرند بدترین حلقه زنجیره امنیت. 🔹هوش مصنوعی اکنون به مهاجمان قدرتی بی‌سابقه داده است: توانایی تقلید لحن، زمان‌بندی و احساس انسان با دقتی ترسناک. هم‌زمان، مدافعان نیز با ابزارهایی مواجه‌اند که می‌توانند دروغ، اغفال و جعل هویت را با تحلیل رفتاری کشف کنند. نتیجه: مسابقه‌ای روی سرنوشت «اعتماد» چه کسی کنترلش را در دست دارد، چه کسی آن را هدف می‌گیرد و چه کسی از آن دفاع می‌کند. 🔺چرا اعتماد به سطح «سطح حمله» تبدیل شده؟ عمده‌ نقض‌های امنیتی از یک تصمیم ساده انسانی آغاز می‌شوند: یک کلیک، اشتراک گذرواژه، یا گفتگویی که ظاهراً عادی به نظر می‌رسد. مهندسی اجتماعی در این لحظات روزمره زنده می‌شود؛ وقتی آشنایی احتیاط را می‌کشد و مهاجمان نقش اعتماد را بازی می‌کنند. در حملات مدرن، مهاجمان تنها به فیشینگ اکتفا نمی‌کنند. ترکیبی از malvertising، smishing، بمب‌گذاری MFA و سایر تکنیک‌ها برای فرسودن ذهن و کاهش هوشیاری به کار می‌رود. 🔹تحقیقات نشان می‌دهد که: ▫️۶۵٪ از حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی از نوع فیشینگ هستند، ▫️۶۶٪ روی حساب‌های دارای امتیاز بالا (privileged accounts) هدف می‌گیرند، ▫️و ۴۵٪ وانمود می‌کنند که از کارکنان داخلی سازمان هستند، یعنی نفوذ از دل ساختار خودی. 🔹دلیل خطرناک‌تر شدن این موج: توان سازگاری بالای آن. هر تلاش ناموفق به مهاجمان یاد می‌دهد چگونه تحت فشار واکنش دهند؛ گاه حتی بدون نیاز به بدافزار (malware)، ظرف کمتر از ۴۰ دقیقه از دسترسی اولیه به سطح administrator می‌رسند. در این شرایط، تمرکز صرف بر ابزارهای فنی و راهکارهای واکنشی کافی نیست. لازم است سیستم‌هایی طراحی شوند که انحرافات رفتاری را پیش از هرگونه تخلف فنی تشخیص دهند. 🔹دفاع مبتنی بر هوش مصنوعی: پیشروی از واکنش به پیشگیری در مواجهه با موج حملات هوشمند، مدافعان نیز دست به کار شده‌اند: با بهره‌گیری از هوش ماشین برای کشف آن‌چه چشم انسان نمی‌بیند. افق بعدی امنیت سایبری دیگر «فایروال و آنتی‌ویروس» نیست؛ بلکه تحلیل رفتاری و اعتبارسنجی مداوم هویت و رفتار است. این سامانه‌ها یاد می‌گیرند الگوهای طبیعی تعاملات درون سازمان را مثل زمان‌های ورود و خروج، الگوی همکاری تیمی، زبان نوشتاری و مکالمات شناسایی کرده و هر انحرافی را زود تشخیص دهند. 🔹در این رویکرد: ▫️هوش مصنوعی هم «میکروسکوپ» است، هم «زنگ هشدار»؛ ▫️اعتماد به دارایی‌ای زنده و پویا تبدیل می‌شود، نه پیش‌فرضی ثابت؛ ▫️و امنیت، از یک سپر واکنشی به شبکه‌ای پیش‌بینی‌کننده و سازگار ارتقا می‌یابد. 🔹«حکمرانی بر اعتماد»؛ ضرورت جدید در امنیت سازمانی سازمان‌ها دیگر نمی‌توانند اعتماد را به عنوان یک ارزش نرم و غیرقابل سنجش ببینند. باید آن را مانند هر دارایی عملیاتی دیگر مدیریت، نظارت و در صورت لزوم پس بگیرند. این الزام به معنای پیاده‌سازی اصول Zero-Trust فراتر از شبکه و دستگاه‌ها، تا حوزه افراد، فرایندها و سیستم‌ها است. رفتارها، نقش‌ها و روابط به صورت مستمر براساس سیگنال‌های ریسک بررسی می‌شوند. شفافیت کامل در تعاملات کاربران، تأمین‌کنندگان و سیستم‌های هوش مصنوعی «قابل مشاهده، قابل سنجش و قابل حسابرسی» شرط لازم برای یک پارچه امنیتی زندگی‌بخش است. در چنین مدلی، اعتماد نه نقطه ضعف، بلکه لایه‌ای دفاعی است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت