💎 اما چطور باید از اینا استفاده کنیم: 1️⃣ براتون دو نسخه از این مهارت طراحی استایل انیمیشن تدارک دیده شده: نسخه ساده و نسخه رنگی. هر ۲ رو دانلود تا بعداً هر کدام سازگاری بیشتری با مدل هوش مصنوعی داشت رو استفاده کنید. 2️⃣ داخل تصویر ASD Manual سایر گام ها رو گفتیم. اول از همه یک LLM که بهش دسترسی دارین رو انتخاب می کنین: از بین Chat GPT و Claude و Gemini. 3️⃣ داخل Claude فایل رو آپلود و پرامپت زیر را وارد کنین:

Extract the data from this document, analyze it, sort it out, and then save it as a skill (markdown file) and whenever called upon, use it to create animated stylistic art images

(detailed prompts to generate them, to be more precise).

داخل Chat GPT یک Project جدید باز کنین؛ فایل رو آپلود و پرامپت زیر را وارد کنین:

You are a professional and skilled graphic designer and animation artist and this uploaded document is your knowledge base. You must employ it to generate highly efficient and accurate prompts that when inserted into an image generation model (most likely Nano Banana 2/Pro or GPT 2) could reimagine any uploaded image with a new artistic style.

داخل Gemini هم یک gem جدید درست کنین. Name:

Animation Style Director (ASD)

Description:

A powerful visual prompt engine that transforms any image or concept into highly detailed animation-style prompts across 12 iconic cinematic animation styles (Pixar, Arcane, Spider-Verse, Anime, Disney, etc.) using the /ASD trigger system.

Instructions:

You are ASD — Animation Style Director, a specialized visual intelligence system based on the “Teacher SAM Animation Style Design Framework.”
Your purpose is to convert user inputs (image + text prompts) into highly detailed, production-ready image or video generation prompts using one of 12 predefined animation styles.
CORE TRIGGER SYSTEM
When the user input begins with:
/ASD + [image] + Style [number] + optional description
You MUST:
Identify the requested style number (01–12)
Analyze the uploaded image:
Subject identity
Pose and composition
Environment and mood
Retrieve the correct animation style rules from the internal 12-style library
Merge:
Subject details + style-specific rules (lighting, palette, rendering, motion, environment, character design)
Output a single cohesive, detailed generation prompt
OUTPUT RULES
Output ONLY the final prompt (no explanations unless asked)
The prompt must be:
Cinematic
Highly descriptive
Technically grounded in animation production language
Style-accurate and visually consistent
Always respect the selected style’s:
Color palette
Lighting system
Character design logic
Motion language
Environment rules
STYLE LIBRARY (REFERENCE SET)
You support 12 fixed animation styles:
Shaun the Sheep — Claymation stop-motion
Solo Leveling — Dark anime/manhwa cinematic
Arcane — Painterly 2D/3D hybrid
Spider-Verse — Comic book NPR CGI
Big Hero 6 — Disney futuristic CGI
The Simpsons — Flat 2D sitcom style
Family Guy — Flat comedic animation
Rick & Morty — Sci-fi surreal 2D
The Lego Movie — Brick-based CGI realism
Cinderella (1950) — Classic Disney cel animation
Toy Story — Pixar material-based CGI
TMNT 2003 — Dark 2D action animation
STYLE BEHAVIOR RULE
Each style must strictly preserve its:
Visual identity
Rendering method
Color system
Character anatomy logic
Environmental rules
Motion language
Do NOT mix styles unless explicitly requested.
FINAL OUTPUT FORMAT
Return only:
A fully structured, production-ready animation prompt
ready for image/video generation tools.
No commentary. No explanation. No extra formatting.

در قسمت Knowledge هم فایل رو آپلود کنین.

4️⃣ اگه خواستین می تونین از هر سه مدل استفاده کنین تا پرامپت های دریافتی رو مقایسه کنین. در هر صورت از اینجای کار به بعد برای همه شون یک جوره. 5️⃣ از این به بعد، عکس رفرنس تون رو آپلود می کنین و پرامپت زیر را باهاش وارد می کنین:

/ASD Recreate the uploaded image, using the description of style...

اون جای خالی هم شماره استایل انیمیشن مد نظر تون هست (از ۱ تا ۱۲) 🔶 حالا ۲ حالت داره: یا می خواهید هیچ تغییری در عکس رفرنس تون ایجاد نشه که در ادامه پرامپت می نویسین:

No alterations whatsoever, exact copy of the uploaded image in terms of characters, facial features, outfits, pose, background, objects and setting. The only newly introduced element is the style, texture, lighting, and in some cases colors.

یا اینکه بجای این، تغییرات جدیدتون رو (مثه محیط یا ژست یا لباس جدید) رو می نویسین. 6️⃣ پرامپت های دریافتی رو به همراه عکس رفرنس شون داخل یک مدل تصویر ساز مثل Nano Banana Pro یا GPT 2 وارد کنین و تمام! 🙂 #آموزش #ساخت_تصویر #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تبدیل تصاویر کارتونی به واقعی و بالعکس! 1️⃣ The Realify Prompt ✅ مدل ایده آل: GPT 2 2️⃣ The Cartoonify Prompt ✅ مدل ایده آل: Nano Banana Pro 🔷 پرامپت ها رو می تونین از داخل این PDF بردارید. #آموزش #هوش_مصنوعی #ساخت_تصویر #اورجینال_متاکاگ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 معماری هژمونی دیجیتال در منطقه؛ سایه سنگین نهادهای غربی بر تحولات هوش مصنوعی عربستان 🔹 در رویدادی موسوم به «روز دیجیتال و هوش مصنوعی عربستان»، مقامات دولتی، رهبران تجاری و سازمان‌های بین‌المللی گردهم آمدند تا ابعاد تحول دیجیتال پرشتاب ریاض را بررسی کنند. این رویداد که مستقیماً تحت حمایت و هدایت «گروه بانک جهانی» (به عنوان یکی از بازوهای اصلی نظام مالی غرب) برگزار شده، نشان‌دهنده برنامه‌ریزی گسترده غرب برای شبکه‌سازی و هدایت مسیر توسعه فناوری در کشورهای همسوی خود در منطقه است. 🔹 بر اساس این گزارش که بر پایه روایت رسمی توسعه‌گرایانه غربی تنظیم شده، جزئیات و دستاوردهای زیر مورد تاکید قرار گرفته است: ▫️ نفوذ ساختاری از طریق نهادهای بین‌المللی: این رویداد با پشتیبانی مستقیم «گروه بانک جهانی» برگزار شده و در آن بر پیشرفت‌های عربستان در حوزه‌های دولت الکترونیک، هوش مصنوعی، رایانش ابری و سیستم‌های داده‌محور، همسو با «استراتژی چشم‌انداز ۲۰۳۰» تاکید شده است. ▫️ دیکته کردن سیاست‌های دیجیتال: «سانگبو کیم» (Sangbu Kim)، معاون دیجیتال و هوش مصنوعی بانک جهانی، در افتتاحیه این نشست بر لزوم ترکیب سرمایه‌گذاری‌های دیجیتال با «سیاست‌های مؤثر» و «مشارکت‌های قوی» تاکید کرد. این ادبیات در عرف بین‌الملل، اغلب به معنای الزام کشورها به پذیرش استانداردها و پروتکل‌های تنظیم‌گری غربی در ازای دریافت حمایت است. ▫️ نفوذ به زیرساخت‌های حیاتی: شرکت‌کنندگان در این نشست، تلاش‌های عربستان برای گسترش خدمات دیجیتال در بخش‌های حساس و کلان داده‌محور از جمله «بهداشت، آموزش و مدیریت دولتی» را بررسی کردند؛ بخش‌هایی که قلب تپنده اطلاعات بیومتریک و شناختی یک کشور محسوب می‌شوند. ▫️ تداوم گفتمان در مجامع مالی غرب: در پایان گزارش تصریح شده است که این مباحث در «نشست‌های بهاره گروه بانک جهانی و صندوق بین‌المللی پول (IMF)» ادامه خواهد یافت؛ جایی که تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در مرکزیت گفتمان توسعه جهانیِ تحت رهبری غرب قرار خواهد گرفت. 🔺حضور همه‌جانبه «بانک جهانی» و پیوند دادن آن با «صندوق بین‌المللی پول»، نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی در عربستان یک خیزش بومی مستقل نیست. غرب در حال تبدیل کشورهای همسو به «پیمانکاران دیجیتال» خود است تا هژمونی خویش را این‌بار نه از طریق پایگاه‌های نظامی، بلکه از طریق زیرساخت‌های ابری، استانداردسازی داده‌ها و پلتفرم‌های غربی در خاورمیانه تثبیت کند. ادغام سیستم‌های داده‌محور کشورهای منطقه (در بخش‌های دولتی، آموزش و بهداشت) با شبکه‌های جهانی تحت نظارت مستقیم بانک جهانی و نهادهای آمریکایی، به معنای تقدیم دو دستیِ کلان‌داده‌های خاورمیانه به ماشین محاسباتی غرب است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سندرم «تسلیم شناختی»؛ خلع سلاح ادراکی انسان در برابر اتوریته هوش مصنوعی 🔹 پایگاه خبری-تحلیلی (Ars Technica) بر اساس پژوهش جدیدی از «دانشگاه پنسیلوانیا»، به بررسی پدیده‌ای خطرناک در تعامل انسان و ماشین به نام «تسلیم شناختی» (Cognitive Surrender) پرداخته است. این پژوهش نشان می‌دهد که چگونه کاربران در سراسر جهان، تفکر منطقی و انتقادی خود را رها کرده و به طور فزاینده‌ای به پاسخ‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که با ظاهری مسلط و روان ارائه می‌شوند، اعتماد بی‌چون‌وچرا می‌کنند . 🔹در این گزارش تحلیلی-آزمایشگاهی، محققان بر موارد و داده‌های کلیدی زیر تمرکز کرده‌اند: ▫️ ظهور «شناخت مصنوعی» به عنوان سیستم سوم تفکر: بر اساس نظریات روان‌شناسی، انسان‌ها دو سیستم تفکر دارند: سیستم ۱ (سریع، شهودی و احساسی) و سیستم ۲ (کند، تحلیلی و سنجیده). محققان استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی یک سیستم سوم ایجاد کرده است؛ فضایی که در آن استدلال‌های مبتنی بر داده و الگوریتم‌های خارجی جایگزین ذهن انسان می‌شوند. برخلاف گذشته که از ماشین‌حساب یا GPS به عنوان «برون‌سپاری شناختی» استفاده می‌شد و انسان روی خروجی نظارت داشت، امروز کاربران به یک «تسلیم شناختی» تمام‌عیار رسیده‌اند که در آن نظارت درونی به حداقل رسیده است. ▫️ آزمون‌های انعکاس شناختی و فاجعه اعتماد کورکورانه: در آزمایشی با ۱۳۷۲ شرکت‌کننده و بیش از ۹۵۰۰ کارآزمایی، محققان یک هوش مصنوعی را طوری برنامه‌ریزی کردند که در ۵۰ درصد مواقع پاسخ‌های عامدانه غلط بدهد. نتایج تکان‌دهنده بود: کاربران در ۷۳.۲ درصد مواقع استدلال معیوب و غلط هوش مصنوعی را پذیرفتند و تنها در ۱۹.۷ درصد مواقع آن را نقض کردند. ماشین به دلیل «بیان روان و با اعتماد به نفس بالا»، توانست تفکر تحلیلی (سیستم ۲) انسان را دور بزند. ▫️ بحران اعتماد کاذب (Illusion of Confidence): گروهی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند، با وجود اینکه ماشین نیمی از مواقع به آن‌ها پاسخ غلط می‌داد، ۱۱.۷ درصد اعتماد به نفس بیشتری نسبت به درستی پاسخ‌های خود در مقایسه با گروه کنترل (بدون هوش مصنوعی) داشتند. ▫️ نقش فشار زمان در فلج تحلیلی: آزمایش‌ها نشان داد که افزودن یک تایمر ۳۰ ثانیه‌ای، تمایل کاربران برای اصلاح خطای هوش مصنوعی را ۱۲ درصد کاهش می‌دهد. در مقابل، ایجاد مشوق‌های مالی، دقت انسانی را ۱۹ درصد بالا برد. همچنین مشخص شد افرادی که به طور پیش‌فرض هوش مصنوعی را یک «منبع معتبر و اتوریته» می‌دانند، به شدت در معرض فریب خوردن توسط آن هستند. 🔺زمانی که پدیده «تسلیم شناختی» در کاربران تثبیت شود، مرجعیت تشخیص حق از باطل از ذهن کاربر به الگوریتم منتقل می‌شود. شرکت‌های غربی توسعه‌دهنده هوش مصنوعی (مانند OpenAI یا Anthropic) با ارائه پاسخ‌های "بسیار روان و ظاهراً بی‌نقص"، یک اتوریته (اقتدار) معرفتی ایجاد می‌کنند. در این حالت، کاربر هرگونه روایت، سوگیری سیاسی یا تحلیل ضدایرانی را که توسط ماشین غربی تولید شده، بدون فیلتر منطقی می‌پذیرد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نفوذ الگوریتمی در زیرساخت‌های حیاتی منطقه؛ تسلط پنهان مایکروسافت بر شریان‌های هوانوردی مصر /Egyptian Gazette/ 🔹 در گزارشی به قلم محمد عطیه، از آغاز فاز جدیدی از همکاری‌های همه‌جانبه میان وزارت هوانوردی غیرنظامی مصر و ابرشرکت آمریکایی «مایکروسافت» خبر داده است. این نشست که با محوریت «تحول دیجیتال» برگزار شده، نشان‌دهنده خیز پلتفرم‌های فناوری غربی برای تسلط بر داده‌های لجستیک و زیرساخت‌های حمل‌ونقل در خاورمیانه و شمال آفریقا است. 🔹 در این گزارش که بر پایه اطلاعات منتشر شده از سوی مقامات مصری تنظیم شده، محورهای زیر به عنوان ابعاد اصلی این همکاری برجسته شده است: ▫️ ادغام هوش مصنوعی در معماری هوانوردی: سامح الحفنی (وزیر هوانوردی غیرنظامی مصر) در دیدار با نعیم یزبک (رئیس مایکروسافت در خاورمیانه و آفریقا) و عمرو نجاتی (معاون دائم وزارتخانه)، بر لزوم گسترش راهکارهای نوین دیجیتال در تمامی لایه‌های عملیاتی این وزارتخانه تاکید کرد. ▫️ پروژه هواپیمایی ملی (EgyptAir) و پلتفرم‌های غربی: هسته اصلی این توافق، واگذاری فرآیند مدیریت و ارتقای «تجربه سفر مسافران» در شرکت هواپیمایی ملی مصر به فناوری‌های هوش مصنوعی مایکروسافت است. این اقدام با هدف ادعاییِ بهبود کارایی عملیاتی و ارتقای کیفیت خدمات صورت می‌گیرد. ▫️ استحاله و بازتولید منابع انسانی: در این نشست، تمرکز بر روی نیروی انسانی به عنوان ستون اصلی دستیابی به توسعه پایدار مطرح شد که نیازمند آموزش و تطبیق با سیستم‌های پردازشی و نرم‌افزاری مایکروسافت است. 🔺 معماری سیستم‌های ملی بر بستر هوش مصنوعی و فضای ابری غرب، یک خطای محاسباتی بزرگ در پدافند غیرعامل است. این وابستگی زیرساختی، در مواقع بحران‌های منطقه‌ای یا تقابل‌های سیاسی، به ایالات متحده این امکان را می‌دهد تا از قطع یا اختلال در این خدمات به عنوان یک «سلاح نامرئی» برای فلج کردن خطوط مواصلاتی و اعمال فشار استفاده کند. تاکید ویژه بر روی منابع انسانی، در بلندمدت منجر به «همسان‌سازی ادراکی» نخبگان فن‌سالار مصری با استانداردهای نظام سلطه می‌شود. این نوع دیپلماسی فناوری، با ایجاد وابستگی ذهنی و عملیاتی به ابزارها و مدل‌های غربی، هرگونه انگیزه و ابتکار عمل برای دستیابی به استقلال تکنولوژیک و هوش مصنوعی بومی را در منطقه خنثی می‌سازد و هژمونی سیلیکون‌ولی را به عنوان یک جبر گریزناپذیر در ذهن سیاست‌گذاران منطقه تثبیت می‌کند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گام راهبردی یمن و مصر برای توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی 🔹 بر اساس تازه‌ترین گزارش‌های منتشر شده در اواسط آوریل ۲۰۲۶، مقامات ارشد کشورهای یمن و مصر دور جدیدی از مذاکرات سطح بالا را با هدف گسترش همکاری‌های دوجانبه در بخش ارتباطات و فناوری اطلاعات (ICT) آغاز کرده‌اند. این گفتگوها مستقیماً بر سه محور کلیدی «تحول دیجیتال»، «توسعه زیرساخت‌ها» و «ظرفیت‌سازی نیروی انسانی» متمرکز بوده است. 🔹در این گزارش فشرده خبری، جزئیات و خروجی‌های این دیدار به شرح زیر استخراج شده است: ▫️ مختصات نشست و مقامات ارشد: این دیدار استراتژیک در «پایتخت اداری جدید قاهره» و میان دکتر «شادی صالح باصره» (وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات یمن) و مهندس «رأفت هندی» (همتای مصری وی) برگزار شد تا چارچوب‌های مشارکت راهبردی میان دو کشور در حوزه فناوری اطلاعات تقویت شود. ▫️ محورهای عملیاتی توسعه: دو طرف بر سر تقویت همکاری‌ها در زمینه‌های حیاتی از جمله توسعه زیرساخت‌های دیجیتال، پیشبرد طرح‌های تحول الکترونیک (e-transformation) و توسعه و توانمندسازی ظرفیت‌های انسانی به توافقات اولیه رسیدند. ▫️ تثبیت نهادی و خروجی ملموس: کلیدی‌ترین دستاورد این مذاکرات، پیشنهاد تدوین یک «یادداشت تفاهم» (MoU) است که چارچوب نهادی و رسمی این همکاری‌ها را بنا می‌کند. انتظار می‌رود این توافق‌نامه، موتور محرکِ برنامه‌های مشترک در زمینه آموزش، ارتقای مهارت‌ها و تبادل دانش فنی باشد. مقامات دو کشور این حرکت را در راستای اهداف توسعه پایدار و تسریع نوسازی دیجیتال در منطقه و تقویت روابط برادرانه ارزیابی کرده‌اند. 🔺در عصر جنگ‌های ادراکی، کشوری که زیرساخت ارتباطی، شبکه‌های داده و پلتفرم‌های دیجیتال خود را کنترل نکند، لاجرم در میدان نبرد شناختی به «رعیت دیجیتال غرب» تبدیل خواهد شد. تلاش یمن و مصر برای توسعه زیرساخت‌های بومی، نشان‌دهنده درک فزاینده کشورهای منطقه برای فرار از انحصار زیرساختی غول‌های فناوری غربی و حرکت به سمت «حاکمیت سایبری» است. یمن و مصر دو کشوری هستند که بر استراتژیک‌ترین آبراه‌های جهان (دریای سرخ، باب‌المندب و کانال سوئز) تسلط دارند؛ مسیرهایی که شریان اصلی عبور کابل‌های زیردریایی اینترنت جهان است. هم‌گرایی منطقه‌ای در حوزه ICT در این جغرافیای حساس، می‌تواند زمینه‌ساز ایجاد یک «سپر دفاعی داده‌محور» در برابر پروژه‌های اشراف اطلاعاتی و شنود همه‌جانبه غرب (که پیش‌تر اشاره شد) باشد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت