💠 خیزش الگوریتمی در خاورمیانه برای استقلال دیجیتال؛ مدل هوش مصنوعی مصری غول‌های غربی را به چالش کشید 🔹 یک استارتاپ حوزه هوش مصنوعی مستقر در قاهره به نام TokenAI، به تازگی مدل زبانی بزرگ و کاملاً متن‌باز (Open-Source) خود با نام «هوروس» (Horus 1.0-4B) را منتشر کرده است. این مدل بومی که توسط توسعه‌دهنده‌ای به نام «عاصم صبری» و تحت مجوز MIT عرضه شده، توانسته در بنچمارک‌های کلیدی (آزمون‌های استاندارد ارزیابی عملکرد)، مدل‌های به مراتب بزرگ‌تر جهانی نظیر Llama متعلق به شرکت متا (آمریکا) را شکست دهد. این رویداد نشان‌دهنده یک نقطه عطف در توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی در منطقه است. 🔹 در این گزارش فنی، جزئیات و دستاوردهای زیر در خصوص این مدل هوش مصنوعی مورد استناد قرار گرفته است: ▫️ شکستن هژمونی مدل‌های بزرگ غربی در بنچمارک‌ها: بر اساس داده‌های منتشر شده، مدل ۴ میلیارد پارامتری «هوروس» در آزمون معتبر MMLU (که دانش چندزبانه را در ۵۷ موضوع دانشگاهی می‌سنجد) با ثبت امتیاز ۸۸ درصد، عملکردی خیره‌کننده داشته است. این در حالی است که مدل‌های غربی و شرقی با پارامترهای بسیار بیشتر مانند Qwen 3.5-4B (۷۳ درصد)، Llama 3.1-8B (۶۹ درصد) و Gemma-2-9B (۷۱ درصد) در رتبه‌های پایین‌تری قرار گرفته‌اند. ▫️ تمرکز بر بومی‌سازی زبانی و تطابق فرهنگی: این مدل به‌طور ویژه برای زبان و بافت فرهنگی عربی بهینه‌سازی شده است. هوروس در آزمون ArabicBench با امتیاز ۶۷ درصد بالاتر از مدل آمریکایی Llama (۴۰ درصد) ایستاد و در آزمون پرسش‌وپاسخ نهاد-محور عربی (ERQA) نیز با ۶۷ درصد برتری خود را ثابت کرد. با این حال، گزارش اذعان می‌کند که در استدلال ریاضی عربی (AraMath)، هوروس (۳۳ درصد) هنوز از Qwen (۴۰ درصد) عقب‌تر است که نقطه تمرکز توسعه‌های آینده خواهد بود. ▫️ انعطاف‌پذیری و دسترسی‌پذیری بالا (Edge AI): این مدل در ۷ نسخه مختلف عرضه شده است؛ از یک نسخه کامل ۱۶ بیتی با حجم ۸ گیگابایت تا یک نسخه فشرده ۲.۳ گیگابایتی که قابلیت اجرا روی رایانه‌های شخصی و دستگاه‌های لبه (Edge devices) را دارد. این مدل که از «استدلال زنجیره‌افکار» (Chain-of-thought) و استفاده از ابزارها پشتیبانی می‌کند، از طریق پلتفرم معتبر Hugging Face در دسترس است. ▫️ پازل تکمیل‌شونده هوش مصنوعی در مصر: این گزارش تاکید می‌کند که با وجود فارغ‌التحصیلی سالانه ۶۰ هزار دانشجوی فناوری در مصر، مدل‌های بومی تاکنون نادر بوده‌اند. اما اکنون با رونمایی از مدل ملی ۳۰ تا ۸۰ میلیارد پارامتری «کارناک» (Karnak) در فوریه ۲۰۲۶ (برای دستیاری حقوقی و درمانی)، مدل «Nile-Chat» (توسعه‌یافته در ابوظبی برای لهجه مصری) و مدل تبدیل متن به گفتار «Replica» (با ۲۰ صدا در ۱۰ زبان)، اکوسیستم هوش مصنوعی بومی در مصر در حال شکل‌گیری است. 🔺 توسعه مدل‌هایی مانند «هوروس» و «کارناک»، واکنش طبیعی و استراتژیک کشورهای منطقه به هژمونی الگوریتمی غرب است. مدل‌های زبانی غربی (نظیر ChatGPT یا Llama) در واقع «اسب تروای جنگ شناختی» هستند که ارزش‌ها، سوگیری‌ها و روایت‌های آمریکایی را به عنوان «حقیقت مطلق» به کاربر القا می‌کنند. بومی‌سازی این مدل‌ها و تاکید بر «تطابق فرهنگی»، تلاشی برای ساخت سپر دفاعی در برابر این یکسان‌سازی فرهنگی و استعمار سایبری است. 🔸کسب امتیاز ۸۸ درصدی توسط یک مدل بومی خاورمیانه‌ای و شکست دادن مدل‌های سنگین‌وزن آمریکایی مانند Llama (متعلق به شرکت متا/فیس‌بوک) و Gemma (گوگل)، پیام روشنی در جنگ روانی دارد: «انحصار هوش مصنوعی در دست غرب نیست». این امر نشان می‌دهد که با معماری هوشمندانه داده‌ها و اتکا به استعدادهای بومی، می‌توان ماشین‌های پردازشی غربی را در زمین خودشان مغلوب کرد. گزارش نشان می‌دهد که کشورهای همسایه و منطقه (مصر و امارات) با سرعت در حال ایجاد «زیرساخت‌های متن‌باز هوش مصنوعی ملی» هستند تا کنترل روایت‌ها و داده‌های شهروندان خود را به دست بگیرند. با توجه به ظرفیت‌های عظیم نخبگانی و زیرساختی در جمهوری اسلامی ایران، تسریع در توسعه و عرضه عمومی مدل‌های زبانی بزرگ بومی و ملی (LLMs) با معماری دقیق، دیگر یک انتخاب فانتزی نیست؛ بلکه سنگر اول دفاع از امنیت ملی و مبانی شناختی کشور در برابر ماشین روایت‌ساز غربی در دهه آینده است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی  🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ساخت ویدیو فوق حرفه ای با هوش مصنوعی!

🔷 در حال حاضر پیشرفته ترین مدل های ویدیو ساز Kling 3 و Seedance 2 هستند که تا ویدیوهای ۱۵ ثانیه ای می توانند براتون بسازن. اما این ۱۵ ثانیه شامل تعدادی key frame میشه که شما دارین به مدل هوش مصنوعی اعتماد می کنین تا اونا رو براتون خوب در بیاره!! وقتی میشه از چیزی مطمئن بود، چرا به شک و گمان اونو بسپاریم؟! 🔷 شبکه های اجتماعی Attention span مردم رو شدیداً پایین آوردن یعنی حوصله مون زودی سر میره. بخاطر همین ویدیوهای تبلیغاتی یا فیلم های اکشن تعداد فریم های کلیدی شون بالاست. مدام صحنه عوض میشه! اما تعداد شون در کلیپ های مختلف متفاوت هست. معمولا در یک کلیپ ۱۵ ثانیه ای بین ۳ تا ۹ کی فریم داریم! الان می خوام بهتون یاد بدم چطور Key Frames Kit بسازین یعنی یک تصویر که تمام این کی فریم ها داخل ش هست و این طوری کار مدل ویدیو ساز تون خیلی راحت تر شده و نتیجه تمیز تری هم حاصل میشه!! 📖 اما بذارید از اول تمام مراحل کار ساخت ویدیو رو بگم که یه وقت گم نشین: 1️⃣ ساخت تصویر اصلی کاراکتر با استفاده از مهارت natural image (تصویر فوق طبیعی و انسانی) یا مهارت ASD (تصاویر انیمیشنی) 2️⃣ ساخت کاراکتر شیت (با استفاده از یکی از ۳ پرامپتی که در کانال آموزش دادیم) 3️⃣ مراحل یک و دو رو برای تمام کاراکترهای داخل ویدیو باید انجام بدین. هم چنین برای لوکیشن ها و اشیای کلیدی و مهم. 4️⃣ از مهارت Seedance2MG استفاده می کنیم برای دریافت پرامپت های ساخت ویدیو ۱۵ ثانیه ای. تصاویری که تا حالا ساختیم رو به همراه داستان ویدیو به Claude می دیم تا پرامپت ها رو بگیریم. هرچی داستان تون مفصل تر و با جزئیات تر باشه، بهتره! 5️⃣ این بار داخل Claude (یا Chat GPT هم میشه) فایل UGP رو آپلود می کنیم، پرامپت ۱۵ ثانیه اول رو هم وارد می کنیم، کاراکتر شیت های شخصیت های فقط همون ۱۵ ثانیه رو هم آپلود می کنیم. بعد بهش می گیم چندتا کی فریم هم می خواهیم (۳، ۴، ۶، ۸، یا ۹) و در انتها می نویسیم:

Use the uploaded document (Universal Golden Prompt of Video Generation), the video prompt I pasted, the reference images I attached, and the desired number of key frames to create a detailed, structured, and organized prompt for my Key Frames Kit (KFK). The total aspect ratio and also the aspect ratio of each frame is 16:9. Try to cut the frames clean and leave no margins, but if there was any, leave them black (like a blank screen).

6️⃣ پرامپت دریافتی را به مدل GPT 2 داده و به همین ترتیب KFK تمام سکانس های ۱۵ ثانیه ای را بسازید. 7️⃣ حالا وقتی رفتین Higgsfield تا ویدیو تون رو بسازین، فقط کافیه پرامپت ویدیو به همراه تصویر KFK اون سکانس رو بدین. ✅ نکته اول: اگر پرامپت ساخت ویدیو تون بر اساس تصاویر کاراکتر شیت ها هست؛ اونو دوباره به همراه KFK به Claude یا Chat GPT بدین و بگین:

This video generation prompt is using multiple reference images. In order to ensure full character consistency and have more control over the transitions and the key frames throughout this scene, I have created this "Key Frames Kit" and I want it to be the sole reference image used. It guides the video generation model, telling it what happens in the video, frame by frame. Revise the prompt accordingly.

✅ نکته دوم: با Nano Banana Pro هم امتحان بکنین مخصوصاً اگه انیمیشنی هست اما معمولا GPT 2 بهتره! نکته ای که وجود داره Chat GPT و Arena به شما کیفیت medium (متوسط) اونو میدن در حالی که کیفیت high اون که ابزار های پریمیوم و پولی میدن به شدت بهتر هست! 🎬 این کار احتمال خطای ساخت رو میاره پایین، کنترل بیشتری بر وقایع ویدیو به شما میده، ادیت پس از ساخت رو عملا به یک merge ساده تبدیل می کنه و در وقت و هزینه صرفه جویی می کنه! #آموزش #هوش_مصنوعی #اورجینال_متاکاگ #ساخت_تصویر #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 شورش علیه ماشین جنگی سیلیکون‌ولی؛ جنبش «QuitGPT» و رسوایی پیوند هوش مصنوعی با پنتاگون در سایه روایت‌سازی علیه ایران /The New Arab/ 🔹 پایگاه خبری «العربی الجدید» (The New Arab) در مقاله‌ای تفصیلی به بررسی موج فزاینده مخالفت‌های جهانی با استفاده از هوش مصنوعی در جنگ و شکل‌گیری جنبش تحریم «QuitGPT#» پرداخته است. این گزارش نشان می‌دهد که چگونه پیوند عمیق غول‌های فناوری آمریکا با نهادهای نظامی، به یک بحران مشروعیت برای این شرکت‌ها تبدیل شده است. در لابه‌لای این گزارش، رسانه مذکور به بازنشر روایت‌های رسمی و ادعاهای نظامی غرب علیه جمهوری اسلامی ایران نیز پرداخته است که نیازمند واکاوی دقیق است. 🔹 در این گزارش، با استناد به منابع مختلف، به جزئیات و اطلاعات کلیدی زیر اشاره شده است: ▫️ ریزش میلیارد دلاری به روایت آمار: به گفته سخنگوی کمپین QuitGPT، این جنبش از ژانویه روند صعودی داشته و تنها در ماه فوریه، ۷۰۰ هزار کاربر اشتراک خود را لغو کرده‌اند. با ثبت بیش از ۴ میلیون امضا، برآورد می‌شود ارزش بازار شرکت OpenAI (مالک ChatGPT) حدود ۱.۵ میلیارد دلار کاهش یافته باشد. نقطه عطف این خشم عمومی، افشای تبدیل شدن OpenAI به پیمانکار اصلی دفاعی پنتاگون (وزارت جنگ آمریکا) و کمک ۲۵ میلیون دلاری «گرگ براکمن» (رئیس OpenAI) به کمپین انتخاباتی ترامپ (MAGA) گزارش شده است. ▫️ خطر مدل‌های زبانی در میدان نبرد: «جووانا داویدوویچ»، استاد فلسفه دانشگاه آیووا و مدیر ارشد اخلاق در نهاد BABL AI، هشدار می‌دهد که مشکل اصلی، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای «خلاصه‌سازی داده‌های اطلاعاتی، رتبه‌بندی تهدیدات و پیشنهاد اهداف نظامی» با حداقلِ نظارت انسانی است. او این روند را خطری بزرگ برای ایمنی عملیاتی و تشدید درگیری‌ها می‌داند که به قیمت جان غیرنظامیان تمام می‌شود. ▫️ روایت‌سازی غرب از تقابل با ایران (سناریوی رسانه‌ای): نویسنده در بخشی از گزارش، همسو با ماشین جنگ روانی غرب، از کلیدواژه‌هایی نظیر «نخستین جنگ هوش مصنوعی» در حملات ادعایی آمریکا و رژیم صهیونیستی علیه ایران استفاده کرده است. گزارش مدعی است که در عملیاتی موسوم به «خشم حماسی» (Epic Fury)، آمریکا با استفاده از هوش مصنوعی ۱۰۰۰ هدف را در ایران طی ۲۴ ساعت شناسایی و مورد اصابت قرار داده است. این ادعا یک روایت‌سازی کاملاً اغراق‌آمیز و کذب از سوی منابع غربی است که با هدف ارعاب و تصویرسازی از یک «اشراف اطلاعاتی بلامنازع» طراحی شده و فاقد ارزش میدانی است.) ▫️ استثمار جنوب جهانی (روایت دویچه‌وله): گزارش با استناد به داده‌های «شورای روابط خارجی آمریکا» بیان می‌کند که از ۲۸ درگیری فعال منطقه‌ای، ۲۷ مورد آن در «اکثریت جهانی» (جنوب جهانی) در جریان است. همچنین با ارجاع به گزارش شبکه DW (دویچه‌وله)، به استثمار کارگران در کنیا اشاره شده است که مجبورند ساعت‌ها محتوای آزاردهنده را برای آموزش مدل‌های زبانی تماشا کنند؛ مدل‌هایی که به شکلی طعنه‌آمیز، نهایتاً برای بمباران کشورهای خودشان در جنوب جهانی استفاده می‌شوند. ▫️ پیوند جنبش‌های مدنی و مقاومت سایبری: سخنگوی QuitGPT تاکید می‌کند که این جنبش شباهت‌های ساختاری با جنبش بایکوت اسرائیل (BDS) و تحصن‌های دانشجویی حامی فلسطین دارد. داده‌ها نشان می‌دهد ۵۹ درصد از جوانان ۱۸ تا ۲۴ ساله آمریکایی کاربر ChatGPT هستند و آمار لغو نصب این برنامه در ۲۸ فوریه با رشد خیره‌کننده ۲۹۵ درصدی مواجه شده است. ▫️ جستجوی هوش مصنوعی اخلاق‌مدار: گزارش در پایان به مقاومت شرکت «آنتروپیک» (Anthropic - سازنده مدل Claude) در برابر وزارت جنگ آمریکا اشاره می‌کند. به گفته داویدوویچ، اگرچه هوش مصنوعی ۱۰۰٪ اخلاقی وجود ندارد، اما تلاش برای وضع هنجارهای بین‌المللی جهت جلوگیری از تبدیل سایبر به «ماشین کشتار»، به یک مطالبه جهانی تبدیل شده است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نبرد در سرعت ماشین؛ روایت رسانه‌ای از تقابل الگوریتم‌های آمریکایی با ایران 🔹 نشریه «ThePrint» در گزارشی تفصیلی به بررسی نقش هوش مصنوعی در نبرد آمریکا و رژیم صهیونیستی علیه ایران پرداخته است. این گزارش که کاملاً بازتاب‌دهنده «روایت رسمی و دکترین نظامی غرب» است، ادعا می‌کند این رویارویی نقطه عطفی در تاریخ نظامی است، زیرا هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی صرف، به «پیشران اصلی عملیات» تبدیل شده است. 🔹 در این گزارش فشرده، ThePrint با استناد به مقامات و منابع غربی بر دستاوردهای زیر تمرکز کرده است: ▫️ فشرده‌سازی زنجیره کشتار (Kill Chain): بر اساس این گزارش، سیستم «میون» (Maven) ساخت شرکت نرم‌افزاری Palantir با ادغام مدل زبانی Claude (متعلق به Anthropic)، اقیانوسی از داده‌ها (تصاویر ماهواره‌ای، پهپادی، شنودها و رادارها) را پردازش کرده و زمان شناسایی تا شلیک را از چند ساعت به چند ثانیه کاهش داده است. روندی که به تعبیر گزارش، «سریع‌تر از سرعت تفکر» است. ▫️ ادعای آمار نجومی در حملات: با استناد به مقاله دکتر ژان میشل والانتین در ژورنال *Small War*، این رسانه به نقل از منابع غربی ادعا می‌کند که در روز نخست جنگ، بیش از ۱۰۰۰ هدف ایرانی (تقریباً دو برابر روز اول جنگ عراق در سال ۲۰۰۳) مورد حمله قرار گرفته که نتیجه مستقیم اتکا به پردازش هوش مصنوعی بوده است. ▫️ نقش تصمیم‌ساز ماشین: ژنرال برد کوپر (فرمانده سنتکام) در این گزارش رسماً تایید کرده که ابزارهای هوش مصنوعی به فرماندهان آمریکایی کمک می‌کنند تا از میان انبوه داده‌ها، سریع‌تر از واکنش دشمن تصمیم‌گیری کنند. با این حال، پروفسور توبی والش (دانشگاه نیو ساوت ولز) هشدار داده که واگذاری تصمیمات به ماشین در این جنگ، یک نقطه چرخش تاریخی است. ▫️ جنگ سایبری و اعتراف به ضربات ایران: گزارش به کاربرد هوش مصنوعی برای جنگ الکترونیک و هماهنگی پهپادهای غربی اشاره می‌کند. اما در لابلای متن به یک واقعیت میدانی اعتراف شده است: ایران با ترکیب پهپادهای انتحاری و موشک‌ها، به صورت هدفمند رادارها و سیستم‌های هشدار زودهنگام را هدف قرار داده تا «ستون فقرات دیجیتال» پدافند هوایی دشمن را فلج کند. ▫️ جنگ اطلاعاتی و جعل عمیق: با استناد به گزارش *BBC Verify* و تیموتی گراهام (از دانشگاه کوئینزلند)، گزارش به تولید انبوه تصاویر ماهواره‌ای و ویدیوهای جعلی توسط هوش مصنوعی اشاره کرده و آن را تسلیحاتی قدرتمند برای عملیات روانی و جنگ اطلاعاتی می‌داند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خیزش قطر برای تبدیل شدن به پادگان کلان‌داده‌های غرب در خلیج فارس / IMARC Group / 🔹 موسسه تحقیقاتی «IMARC Group» در جدیدترین گزارش خود، به بررسی ابعاد گسترده سرمایه‌گذاری و توسعه بازار مراکز داده (Data Centers) در کشور قطر پرداخته است. این گزارش که بر اساس «روایت غربی از توسعه‌یافتگی و تحول دیجیتال» تنظیم شده، نشان می‌دهد که چگونه دولت‌های حاشیه خلیج فارس با صرف هزینه‌های نجومی، در حال تبدیل شدن به میزبانان اصلی زیرساخت‌های شرکت‌های چندملیتی و غول‌های فناوری آمریکایی هستند. بر اساس داده‌های این گزارش، ارزش بازار مراکز داده قطر در سال ۲۰۲۵ به ۴۷۳.۹ میلیون دلار رسیده و پیش‌بینی می‌شود با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) ۸.۵۷ درصد، تا سال ۲۰۳۴ از مرز یک میلیارد دلار (۱,۰۱۵.۳ میلیون دلار) عبور کند. 🔹 در این گزارش جامع، دستاوردها و روندهای زیر به عنوان محرک‌های اصلی این بازار از سوی منابع رسمی گزارش شده است: ▫️ اتحاد با غول‌های فناوری آمریکا (Big Tech): بر اساس داده‌های منتشر شده، دولت قطر با مشارکت استراتژیک با شرکت‌های آمریکایی «مایکروسافت»، «گوگل» و «اوراکل»، در حال توسعه مراکز داده ابری است که ارزشی بالغ بر ۳۵.۹ میلیارد دلار ایجاد می‌کند. همچنین شراکت دولت با شرکت آمریکایی «Scale AI» برای توسعه بیش از ۵۰ ابزار هوش مصنوعی جهت خدمات عمومی تایید شده است. ▫️ سرمایه‌گذاری‌های نجومی در پردازش هوش مصنوعی: شرکت Qai در یک سرمایه‌گذاری مشترک ۲۰ میلیارد دلاری با شرکت غربی Brookfield، در حال ساخت نسل جدید مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر قطر است. این زیرساخت‌ها مجهز به فناوری‌های پیشرفته پردازنده گرافیکی (GPU) برای محاسبات سنگین (HPC) هستند. ▫️ توسعه ظرفیت‌های سخت‌افزاری و هایپراسکیل (Hyperscale): طبق اخبار فوریه و مارس ۲۰۲۶، شرکت Syntys (وابسته به Ooredoo) دو مرکز داده هایپراسکیل جدید را در مناطق آزاد قطر خریداری کرده که ظرفیت فناوری اطلاعات (IT) این کشور را به ۲۶ مگاوات می‌رساند. همچنین دولت یک میلیارد ریال قطر (QAR) برای توسعه زیرساخت‌های شبکه 5G و رایانش لبه (Edge Computing) سرمایه‌گذاری کرده است. ▫️ پروژه بومی‌سازی ادعایی و مراکز داده سبز: در این متن تاکید شده است که توسعه این زیرساخت‌ها در راستای «چشم‌انداز ملی ۲۰۳۰ قطر» برای عبور از اقتصاد نفتی است. همچنین ادعا شده بازار مراکز داده سبز قطر با مشارکت شرکت‌هایی چون MEEZA، ودافون، اوراکل و گوگل به ارزش ۱۶۰ میلیون دلار رسیده است تا با استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، چالش‌های زیست‌محیطی را مدیریت کنند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 دیپلماسی الگوریتمی غرب در سیستم آموزشی اعراب؛ تسلیم شناختی اردن به زیرساخت‌های هوش مصنوعی آمریکایی 🔹 پایگاه خبری «پی‌آر نیوزوایر» در یک بیانیه مطبوعاتی، از همکاری استراتژیک دولت اردن و شرکت آمریکایی «رپلیت» (Replit - مستقر در سانفرانسیسکو) برای راه‌اندازی یک دستیار آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «سراج» (Siraj) خبر داده است. این گزارش نشان می‌دهد که چگونه کشورهای همسو با غرب در منطقه، حیاتی‌ترین زیرساخت‌های شناختی و پرورشی خود (یعنی سیستم آموزش و پرورش) را به پلتفرم‌های فناوری آمریکایی پیوند می‌زنند. 🔹 در این گزارش رسمی، به جزئیات فنی و عملیاتی زیر اشاره شده است: ▫️ نفوذ به قلب سیستم آموزشی: وزارت آموزش اردن با هدایت شورای ملی فناوری‌های آینده این کشور، دستیار هوشمند «سراج» را برای ارائه تجربه یادگیری تعاملی مبتنی بر «هوش مصنوعی مولد» (Generative AI) معرفی کرده است. این سیستم قرار است به سوالات دانش‌آموزان بر اساس محتوای کتب درسی رسمی پاسخ دهد. ▫️ توسعه سریع مبتنی بر پلتفرم‌های غربی: این پلتفرم توسط یکی از اعضای شورای فناوری اردن در کمتر از یک ماه ساخته شده است. این سرعت بالا به دلیل استفاده از زیرساخت‌های توسعه «نرم‌افزار عامل‌محور» (Agentic Software) شرکت Replit است که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و تنها با زبان طبیعی، اپلیکیشن بسازند. ▫️ مقیاس‌پذیری و دسترسی سراسری: در فاز آزمایشی، سراج به بیش از ۱۰۰ هزار دانش‌آموز و معلم خدمات داده و ۶۰۰ هزار تعامل در آن ثبت شده است. وزارت آموزش اردن قصد دارد این سیستم را در سطح ملی برای ۱.۶ میلیون دانش‌آموز و ۹۰ هزار معلم در تمام مدارس دولتی اردن فعال کند. ▫️ بومی‌سازی ظاهری (رابط کاربری عربی): «امجد مسعد»، مدیرعامل شرکت Replit مدعی است که این پلتفرم با رابط کاربری ساده به زبان عربی، تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی را برای همه در دسترس قرار داده و به عنوان یک الگو برای کل منطقه عمل خواهد کرد. 🔺واگذاری فرآیند آموزش ۱.۶ میلیون دانش‌آموز به زیرساخت‌های یک شرکت مستقر در سانفرانسیسکو، به معنای تحویل دادن «مغزافزار» و کلان‌داده‌های رفتاری-شناختی یک نسل به ماشین‌های پردازشی غرب است. هر پرسش، هر نقطه ضعف آموزشی و هر تعامل دانش‌آموز اردنی در سرورهای آمریکایی تحلیل می‌شود. این یعنی غرب در حال ساخت یک پروفایل شناختی دقیق از آینده‌سازان کشورهای منطقه است. گزارش تلاش می‌کند توسعه این سیستم در یک ماه را یک موفقیت ملی برای اردن جلوه دهد؛ اما در واقع، اردن فناوری هوش مصنوعی تولید نکرده، بلکه صرفاً به یک «مصرف‌کننده» (API Consumer) برای مدل‌های زبانی غربی تبدیل شده است. مدل‌هایی که حتی اگر خروجی عربی داشته باشند، ذاتاً با سوگیری‌ها، ارزش‌ها و محدودیت‌های الگوریتمی آمریکایی (که در بطن Replit و مدل‌های پایه آن نهفته است) آموزش دیده‌اند. این نوع وابستگی، خطرناک‌ترین نوع وابستگی تکنولوژیک است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت