GPT Image2 Reference Boards.pdf
حجم:
269.2K
💠 رفرنس بورد: آپدیت جدید Character Sheet
💎 Reference Board
🔷 همین طور که در تصاویر بالا می بینید، این بار با توجه به هدف یکپارچگی تان (می خواهید چه چیزی در ویدیو تان ثابت بماند: شخصیت، شی، جانور، مکان، فریم، ژست) از یکی از پرامپت های داخل فایل PDF استفاده کنید به همراه یک عکس نمونه در Chat GPT.
#ساخت_تصویر #آموزش #هوش_مصنوعی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
5M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 ساخت ویدیو با Grok
🔷 همان طور که می دانید Grok قسمت Imagine خودش رو که برای ساخت عکس و ویدیو بود چند ماهی میشه کلا پولی کرده اما در این نسخه جدید (که در ابزارهای All in one مثل Higgsfield و Open Art هم قابل دسترس هستند) شاهد ارتقای کیفیت نیز بوده ایم!
#هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 تسخیر سکوهای جهانی هوش مصنوعی توسط دانشآموزان اردنی
🔹 خبرگزاری رسمی اردن (پترا) در گزارشی از موفقیت چشمگیر تیمهای دانشآموزی این کشور در «مسابقات جهانی هوش مصنوعی» (World Artificial Intelligence Championship) در اندونزی خبر داد. این رویداد که با حضور هزاران دانشآموز از سراسر جهان برگزار شد، نشاندهنده خیزش جدید کشورهای منطقه و سرمایهگذاری هدفمند آنها بر روی «زیرساختهای شناختی و فناورانه» نسل جدید است.
در این گزارش، جزئیات و روندهای زیر به عنوان یک دستاورد ملی برای اردن برجسته شده است:
▫️ غربالگری نخبگانی و شبکهسازی ملی: تیمهای شرکتکننده اردنی حاصل یک فرآیند غربالگری پیچیده در رقابت ملی «ملت نوآوری» (Innovation Nation) بودند؛ جایی که بیش از ۱۲۰۰ تیم دانشآموزی از سراسر این کشور به رقابت پرداختند تا در نهایت ۱۰ پروژه برتر به عنوان تیم ملی، به مرحله بینالمللی راه یابند.
▫️ کسب سکوهای برتر جهانی با هدایت نهادهای تخصصی: با راهبری و نظارت شرکت فناوری «روبوتنا» (Robotna)، مدرسه «High Level» مقام دوم و مدرسه «Professional» مقام سوم این رویداد بزرگ جهانی را از آن خود کردند.
▫️ درخشش شبکهای سایر مدارس اردن: دامنه این موفقیت تنها به دو سکو محدود نبوده است؛ مدارس «ملل خلاق» و «پاتریارکنشین لاتین» جوایز شایستگی ممتاز را کسب کردند و ۶ نهاد آموزشی دیگر (از جمله مدارس دیجیتال عقبه، مدرسه ارتدکس ملی، مدرسه الرائد العربی، مدرسه الرضوان و مدرسه خلاقیت آموزشی) موفق به دریافت مدال برنز شدند.
▫️ تمرکز بر حل مسائل آیندهنگرانه: بر اساس این گزارش، نقطه تمایز پروژههای اردنی، خروج از فضای تئوریک و استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی برای حل چالشهای عملی بود. این امر نشاندهنده ارتقای سطح آگاهی دانشآموزان نسبت به «مسائل آیندهنگر» و توانایی آنها در تبدیل دانش فنی به راهکارهای رقابتی در مقیاس جهانی است.
🔺در دورانی که ابزارهای هوش مصنوعی به معماری جدید ذهن و ادراک انسانها تبدیل شدهاند، کشورهای منطقه در حال شیفت استراتژیک از «توسعه زیرساختهای فیزیکی» به سوی «توسعه زیرساختهای شناختی-انسانی» هستند.
اردن با راهاندازی پویشهایی نظیر «ملت نوآوری» (Innovation Nation) و درگیر کردن ۱۲۰۰ تیم دانشآموزی، در واقع در حال برنامهریزی سیستماتیک برای تربیت یک «نسل بومی مسلط بر الگوریتم» است. کشوری که نتواند در سنین پایه، مدلهای ذهنی (Mental Models) نسل جدید خود را با ابزارهای پردازش داده و هوش مصنوعی همگام و توانمند سازد، در آیندهای نزدیک به مصرفکننده منفعل الگوریتمهای وارداتی تبدیل شده و در نبرد روایتها و مدیریت ادراک، کاملاً خلع سلاح خواهد شد.
🏷 پیوست خبری-تحلیلی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت