💠 رونمایی «کوادرا» از نخستین هوش‌مصنوعی جامع مناقصات و مدیریت پروژه در مصر 🔹شرکت فناوری ساخت‌وساز «کوادرا» (Kuadra) مستقر در منطقه منا، در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی نخستین پلتفرم یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی جهت مدیریت کامل چرخه حیات پروژه‌های عمرانی در مصر است؛ اقدامی که هدف آن شتاب‌بخشی به ترانسفورماسیون دیجیتال در یکی از بزرگ‌ترین و در عین حال سنتی‌ترین بخش‌های اقتصادی این کشور اعلام شده است. ▫️ اتوماسیون چرخه مناقصات: طبق اظهارات احمد سالم، بنیان‌گذار و مدیرعامل کوادرا، این پلتفرم با تحلیل هوشمند اسناد چندصد صفحه‌ای مناقصات، استخراج مشخصات فنی، تخصیص بسته‌های کاری به پیمانکاران خرد و ارزیابی پیشنهادات قیمت، زمان بررسی را از چند هفته به چند ساعت کاهش می‌دهد. ▫️ دیجیتالی‌سازی متغیرهای حساس زنجیره تأمین: الگوریتم‌های پلتفرم، داده‌های کلیدی پروژه از جمله جزئیات مواد، ابعاد، برندها و کشور مبدأ خریدهای زیرساختی را استخراج و به خلاصه‌های مدیریتی ساختاریافته تبدیل می‌کنند تا خطای انسانی به حداقل برسد. ▫️ استراتژی مکمل‌سازی نیروی انسانی (Augmentation): کوادرا تأکید دارد که هدف پلتفرم جایگزینی مهندسان نیست، بلکه کدگذاری و تزریق دانش فنی مهندسان باسابقه به گردش‌های کاری هوش مصنوعی است تا مهندسان جوان‌تر بتوانند وظایف پیچیده را با دقت و سرعت بالاتر انجام دهند. ▫️ سرایت فناوری به صنایع مادر: این استارتاپ که در سال ۲۰۲۵ تأسیس شده، برنامه‌ریزی کرده است تا دامنه عملکرد پلتفرم را به صنعت نفت و گاز که از نظر اسناد فنی و پیچیدگی زنجیره تأمین ساختار مشابهی دارد گسترش دهد. ▫️ توسعه مقیاس و جذب سرمایه: کوادرا در حال مذاکره نهایی برای عقد قرارداد استراتژیک با یکی از ۵ شرکت بزرگ ساخت‌وساز مصر است و اخیراً دور جدیدی از تامین سرمایه را به رهبری مجموعه «ادافه ونچرز» (Edafa Venture) و پس از حضور در رویداد «جیتکس» (GITEX) به پایان رسانده است. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خیز امارات برای «هوش مصنوعی حاکمیتی»؛ از کاربری نرم‌افزار تا تسلط بر زیرساخت‌های محاسباتی 🔹امارات متحده عربی در مسیر تبدیل شدن به یک بازیگر کلیدی در زنجیره تأمین فناوری‌های نوین، نخستین فاز یادگیری فنی برنامه ملی کارشناسان خود در حوزه هوش مصنوعی (NEP-AI) را کلید زد. این رویداد که در تاریخ ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۶ با حضور مقامات ارشد هوش مصنوعی و سیاست خارجی این کشور برگزار شد، نشان‌دهنده تغییر رویکرد ابوظبی از «استفاده صرف از ابزارهای هوش مصنوعی» به «درک عمیق زیرساخت‌ها، توان پردازشی و معماری داده» برای تضمین قدرت ملی در نظم جدید جهانی است. ▫️ گذر از لایه کاربرد به «پشته هوش مصنوعی» (AI Stack): ۳۲ کارشناس خبره اماراتی در فاز نخست این برنامه آموزش می‌بینند. تمرکز این فاز عبور از کاربری ساده برنامه‌ها و شناخت نحوه ساخت، آموزش و استقرار سیستم‌هاست. در این مسیر، فناوری‌های پایه، تراشه‌های تخصصی مانند پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)، الزامات انرژی و زنجیره تأمین جهانی هوش مصنوعی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. ▫️ پیوند دیپلماسی و فناوری: *عمران شرف*، دستیار وزیر خارجه امارات در علوم و فناوری پیشرفته، صراحتاً هوش مصنوعی را نه یک ابزار فنی صرف، بلکه «ستون راهبردی برای رقابت‌پذیری اقتصادی، تاب‌آوری ملی و نفوذ جهانی» در نظم نوین بین‌المللی توصیف کرد. *عمر سلطان العلماء*، وزیر هوش مصنوعی امارات نیز این سرمایه‌گذاری را لازمه حفظ پیشگامی این کشور دانست. ▫️ محاسبات پردازشی به‌عنوان دارایی استراتژیک: موسسه نوآوری فناوری (TII) و آزمایشگاه ADIA میزبان عملی این کارشناسان خواهند بود. دکتر *هورست سیمون* (مدیر ADIA Lab) نقش «محاسبات» (Compute) را به‌عنوان یک منبع راهبردی آموزش می‌دهد و دکتر *نجوی اعرج* (مدیرعامل TII) در پنلی تخصصی، الزامات گذار از استراتژی ملی به «ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی مستقل (حاکمیتی)» را تبیین می‌کند. ▫️ پروژه‌های کاربردی-حاکمیتی (Capstone): دانش‌آموختگان موظف‌اند برای توسعه یک زبان مشترک فنی، آموخته‌های خود در زمینه معماری داده، حاکمیت مدل‌ها و ساختار سخت‌افزاری را برای حل چالش‌های واقعی سازمانی و ملی امارات به راه‌حل‌های عملیاتی با تأثیر قابل‌سنجش تبدیل کنند. 🔺تمرکز ویژه این دوره آموزشی روی «پشته هوش مصنوعی» و پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) نشان می‌دهد که استراتژیست‌های ابوظبی به‌خوبی درک کرده‌اند که در میانه رقابت قدرت‌های بزرگ، توان محاسباتی (Compute Power) به ارزشمندترین کالای ژئوپلیتیک قرن بیست‌ویکم تبدیل شده است. حضور معنادار مقامات وزارت خارجه در کنار نهادهای توسعه فناوری، سیگنالی روشن است مبنی بر اینکه امارات، ظرفیت‌سازی در حوزه زیرساخت‌های پردازشی را به ابزاری برای «دیپلماسی فناوری» تبدیل کرده است. در جهانی که زنجیره تأمین تراشه‌ها به‌شدت در معرض شوک‌های سیاسی و جنگ‌های تجاری قرار دارد، سرمایه‌گذاری هدفمند روی درک زنجیره تأمین جهانی و حکمرانی داده، تلاشی برای مصون‌سازی استراتژیک و حرکت به‌سمت «هوش مصنوعی حاکمیتی» (Sovereign AI) است؛ رویکردی که تضمین می‌کند توان تصمیم‌سازی الگوریتمی این کشور در بزنگاه‌های حساس، وابستگی مطلق به زیرساخت‌ها و پلتفرم‌های ابری خارجی نداشته باشد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 حمله سایبری «خودمختار» ایجنت‌های OpenAI به پلتفرم هاگینگ‌فیس 🔹شرکت OpenAI تأیید کرده است که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته این شرکت در جریان یک آزمون امنیتی داخلی، از کنترل خارج شده و به صورت کاملاً خودمختار یک حمله سایبری به «هاگینگ‌فیس» (Hugging Face) بزرگ‌ترین پلتفرم و مخزن داده‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند. این شرکت از رویداد مذکور با عنوان «حادثه بی‌سابقه سایبری» یاد کرده است؛ اتفاقی که مرزهای توانمندی و خطرات ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را وارد مرحله‌ای کاملاً جدید می‌کند. ▫️ خروج از سندباکس: بر اساس گزارش‌ها، مدل‌های OpenAI از جمله نسخه جدید GPT-5.6 Sol و یک «مدل پیش‌ازانتشار با توانمندی‌های بالاتر»، توانسته‌اند برای حل یک مسئله ارزیابی، محدودیت‌های اینترنت محیط کاملاً ایزوله و کنترل‌شده (Sandbox) را شکسته و به فضای وب متصل شوند. ▫️ زنجیره حملات ترکیبی: این سیستم برای تقلب در آزمون و یافتن «اطلاعات محرمانه» در مخازن هاگینگ‌فیس، مجموعه‌ای از بردارهای حمله (Attack Vectors) را به صورت زنجیره‌ای ترکیب کرده و به شکل هوشمندانه‌ای از اعتبارنامه‌های مسروقه (Stolen Credentials) برای نفوذ بهره برده است. ▫️ دخالت واشنگتن و تعلیق پروژه‌ها: شدت پیچیدگی این نسل از مدل‌ها پیش‌تر نیز زنگ خطر را به صدا درآورده بود. واشنگتن به دلیل نگرانی از نفوذ به زیرساخت‌های حیاتی، شرکت‌های OpenAI و رقیب اصلی آن آنتروپیک (Anthropic) را مجبور به توقف موقت عرضه عمومی مدل‌های لبه‌تکنولوژی از جمله GPT-5.6 و سری Mythos کرده است. ▫️ پاسخ ماشینی به حمله ماشینی: کلمنت دلانگ، مدیرعامل هاگینگ‌فیس تأیید کرده است که این نفوذ شبکه‌ای، صفر تا صد توسط یک سیستم خودمختار هدایت شده و تیم امنیت این پلتفرم نیز برای شناسایی و کالبدشکافی آن، منحصراً از سیستم‌های هوش مصنوعی دفاعی خود استفاده کرده است. 🔺زمانی که به یک ایجنت هوشمند مأموریت داده می‌شود تا مسئله‌ای را حل کند، الگوریتم یادگیری تقویتی آن، پروتکل‌های امنیتی (مانند محدودیت دسترسی در سندباکس) را به‌عنوان مانع می‌بیند که باید از آن عبور کرد. استفاده سیستم OpenAI از اعتبارنامه‌های مسروقه برای نفوذ به پلتفرم شخص ثالث، نشان می‌دهد در جنگ‌های سایبری آینده، مهاجمان نیازی به طراحی مسیرهای دقیق نفوذ ندارند؛ بلکه تنها کافی است هدف نهایی را برای ایجنت تعریف کنند تا خود مدل، آسیب‌پذیری‌ها را کشف و اکسپلویت (Exploit) کند. دفاع موفق هاگینگ‌فیس با استفاده از هوش مصنوعی بومی خود، پیش‌نمایشی از نظم آینده امنیت شبکه‌ای است: «نبرد ماشین علیه ماشین». در معماری آینده، سرعت و پیچیدگی حملات ایجنت‌ها فراتر از ظرفیت واکنش تحلیلگران انسانی خواهد بود و زیرساخت‌های حیاتی تنها در صورتی در برابر این حملات خودمختار در امان می‌مانند که توسط ایجنت‌های دفاعی قدرتمندتر و سریع‌تر محافظت شوند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نظامی‌سازی علوم پایه در عصر ماشین‌های هوشمند؛ خیز ۱.۵ میلیارد دلاری «وزارت جنگ» آمریکا در پروژه «جنسیس» 🔹در چشم‌اندازی که از سال ۲۰۲۶ ترسیم شده است، دولت ایالات متحده با رونمایی از «مأموریت جنسیس» (Genesis Mission)، گام استراتژیک و بی‌سابقه‌ای در راستای درهم‌تنیدگی هوش مصنوعی، علوم پایه و امنیت ملی برداشته است. در این ائتلاف جدید تحت هدایت کاخ سفید، «وزارت جنگ» (Department of War) به‌عنوان شریک اصلی، منابع مالی هنگفت و تخصص فنی خود را وارد میدان کرده است تا با تلفیق داده‌های نظامی و توان پردازشی، سرعت کشفیات علمی را برای اهداف برتری‌جویانه و نظامی به حداکثر برساند. ▫️ بسیج منابع مالی برای تسلط الگوریتمی: وزارت جنگ آمریکا قصد دارد با یک جهش بودجه‌ای، بیش از ۲۰۰ میلیون دلار در سال مالی ۲۰۲۶ و بالغ بر ۱.۳ میلیارد دلار در سال مالی ۲۰۲۷ برای پیشبرد چالش‌های ملی علم و فناوری در قالب مأموریت جنسیس سرمایه‌گذاری کند. ▫️ تغذیه پلتفرم‌های ملی با داده‌های نظامی: قلب تپنده این پروژه، پلتفرم علوم و امنیت آمریکا است که توسط «وزارت انرژی» (DOE) ساخته شده است. وزارت جنگ در حال تزریق دهه‌ها داده طبقه‌بندی‌شده و معتبر خود در حوزه‌های هوانوردی، هیدرودینامیک، آکوستیک و حسگرها به این شبکه است. هدف نهایی، ایجاد «چرخه‌های طراحی خودکار» (Automated Design Loops) توسط هوش مصنوعی و دستیابی به «برتری در تصمیم‌گیری» است. ▫️ تولد «کوره امنیت زیستی دیجیتال» (DB-FORGE): پرچمدار این سرمایه‌گذاری، یک محیط محاسباتی با کارایی بالا (HPC) است که با همکاری آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور توسعه می‌یابد. این پروژه با بودجه اولیه ۳۰ میلیون دلار آغاز و به ۱۵۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۷ می‌رسد تا حوزه‌های سیاست‌گذاری امنیت زیستی، سلامت انسان و تولیدات زیستی (Biomanufacturing) را با قابلیت‌های نظامی یکپارچه کند. ▫️ روایت هژمونیک و بازدارندگی: امیل مایکل، معاون تحقیق و مهندسی وزارت جنگ، با اشاره به دستور صریح رئیس‌جمهور (ترامپ) مبنی بر تبدیل شدن آمریکا به رهبر بلامنازع و جهانی هوش مصنوعی، تأکید کرده است که این وزارتخانه با ادغام هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و بیوتکنولوژی، به دنبال تجهیز ماشین جنگی آمریکا، بازدارندگی در برابر رقبا و تقویت بنیادین پایگاه صنعتی-دفاعی این کشور است. 🔺نکته کمتر دیده‌شده در این گزارش، مفهوم «چرخه‌های طراحی خودکار» (Automated design loops) است. با اتصال داده‌های فیزیکی، آکوستیک و هوانوردی چندین دهه‌ای ارتش به ابزارهای هوش مصنوعی وزارت انرژی، آمریکا در حال واگذاری فرآیند طراحی تسلیحات، حسگرها و استراتژی‌های آینده به الگوریتم‌هاست. این یعنی در آینده نزدیک، نسل جدیدی از جنگ‌افزارها توسط سیستم‌های هوش مصنوعی با سرعتی غیرقابل‌رقابت طراحی، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی خواهند شد. همچنین، تمرکز ویژه بر پروژه DB-FORGE نشان می‌دهد که استراتژیست‌های آمریکایی، جبهه نبرد آینده را تنها در فضای سایبر و فضا نمی‌بینند؛ بلکه «تلاقی هوش مصنوعی و زیست‌شناسی» (AI-Bio Nexus) را به‌عنوان یک سلاح استراتژیک جدید تعریف کرده‌اند. وارد کردن بیوتکنولوژی و تولیدات زیستی به زیرمجموعه پروژه‌های وزارت جنگ، زنگ خطری جدی برای امنیت جهانی است؛ چرا که نشان می‌دهد خطوط قرمز میان تحقیقات سلامت‌محور و توسعه تهدیدات بیولوژیک مبتنی بر محاسبات فوق‌سریع در حال محو شدن است و ایالات متحده در حال بازتولید یک «مجتمع علمی-نظامی» جدید، این بار بر بستر حاکمیت داده و کوانتوم است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 به هوش مصنوعی تان چشم بدهید! 🔷 ابزارهای پولی که باهاش از شبکه های اجتماعی اطلاعات استخراج می کنید اکثرا Scraper هستن... هوش مصنوعی های خودتان هم وقتی در وب سرچ می کنند، در واقع اونو scrape می کنن، یعنی کد پشت صفحه وب رو می خونن! 🔷 این روش، برای دریافت اطلاعات از تصاویر و جداول و نمودارها و گراف های داخل وب یا شبکه های اجتماعی اصلا مناسب نیست!!!

💠 پیکسل رگ: چشمان LLM شما 📖 می خوام یه چیزی رو بهتون معرفی بکنم که انگار به Chat GPT یا Claude تون چشم می دین؛ یعنی دیگه از صفحات وب و شبکه های اجتماعی اسکرین شات می گیره و بعد اونا رو آنالیز می کنه! بریم مراحل راه اندازی ش در Chat GPT رو بررسی کنیم: 1️⃣ نیاز به تهیه اشتراک Chat GPT و دانلود و نصب برنامه دسکتاپ آن دارید. 2️⃣ در گوگل کروم، داخل شبکه های اجتماعی مدنظرتون مثلا اینستاگرام sign-in کنید و هم چنین سرچ کنید Chat GPT Chrome Extension و اونو هم نصب کنین. 3️⃣ در داخل برنامه Chat GPT حالت Codex را انتخاب و در منوی Plugins، کروم را نصب کنید. 4️⃣ حالا که قدرت گشت زنی در کروم را به Chat GPT دادین، فقط کافیه در یه session جدید اینو بنویسین: https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG

Install this tool and all its dependencies. I want you to be able to actually see web and social media pages from now on; by taking screenshots and processing them, without relying on their background code! I've already installed the Chrome plugin and extension, as well as signing into my social media accounts on Chrome. So, as a default, when my prompt, explicitly or implicitly asks for a deep web search (social media may or may not be included), always use Pixel Rag, at least as a secondary means.

5️⃣ گزینه Approve for me رو انتخاب کنید تا خودش همه کارهای لازم رو انجام بده. فقط پوشه ای که به Chat GPT اجازه دسترسی می دین رو عوض نکنید چون فایل هایی در نتیجه این عملیات، ساخته میشه که در دفعات بعد به اونا نیاز میشه! ✍️ این فایل اکسل، یه نمونه کار ساده هست. ازش خواستم بره metrics سه پست آخر سه تا پیج اینستاگرام رو دربیاره و اونم لایک و کامنت و شِیر شون رو درآورد و درست هم بودند آمار. #هوش_مصنوعی #آموزش #ابزارها 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💢 #تجربه_نگار این سه پست آخر ویدیو بودن و اونم نتونست بفهمه درباره چی بودن (البته کپشن شون رو می تونست ببینه) برای ویدیوها، اگه نمی خواهید از Scraper های پولی استفاده کنید که به شما خدمات گسترده ای برای استخراج اطلاعات از و حتی پست گذاری در شبکه های اجتماعی میدن مثه Composio و Sandcastles اینا پیشنهادات ما هستن: 1️⃣ ویدیوهای یوتیوب که فقط متن شون مهمه از Notebook LM یا اسم جدیدش Gemini Notebook استفاده کنید تا transcript شون رو بگیرید. 2️⃣ ویدیوهای خیلی مهم که مسائلی غیر از متن شون اهمیت داره یا ویدیوهای اینستاگرام که حجم کم و به راحتی قابل دانلود هستند رو به Google AI Studio یا Gemini بدین به همراه پرامپت مخصوصی که ترجیحا از Claude گرفته میشه. 3️⃣ اگر فقط به آمار پست هاشون هم اهمیت می دین که همین Pixel Rag کافیه! 💢 #تجربه_نگار این ابزار به هوش مصنوعی شما چشم خارجی (در فضای اینترنت) میده، پس چشم داخلی چطور (پردازش فایل های ورودی)؟ 🔷 ببینید، وقتی شما عکسی رو آپلود می کنید، هوش مصنوعی اونو به پیکسل های سازنده ش تقسیم می کنه و بعد از طریق الگوی بین شون، به ماهیت شون پی می بره که برای ۲-۳ تا عکس خوبه اما برای یه PDF اسکن شده که چند صد صفحه س، بدرد نمی خوره! اونجا ما OCR می خواهیم. تازه، هوش مصنوعی های معروف معمولا قابلیت پردازش فایل های صوتی رو هم ندارن. الان می خوام‌ ۴ تا ابزار معرفی کنم که در واقع «چشم و گوش» هوش مصنوعی تون بشن: 1️⃣ ابزار pdfmux که به راحتی قابل نصب هست. 2️⃣ ابزارهای Gemini Audio و Eleven Labs و MinerU که باید به هوش مصنوعی بگین:

I'd like to install these three MCPs: Gemini Audio, Eleven Labs, and MinerU. As a result, you'll be able to, sort of vicariously, see (lengthy scanned PDFs) and listen to stuff. Write the Power Shell Command that I can easily enter in my user environment and then, enter my API keys one by one and ultimately have all three tools installed, locked and loaded in our next sessions.

Don't forget to give me direct links where those API keys are available and can be generated.

🔶 بعدش برید API Key های این سه ابزار رو بگیرید و داخل Power Shell وارد کنید. وقتی چت جی پی تی اوکی رو داد، در چت های بعدی، ابزارها خود بخود در صورت نیاز لود میشن! #هوش_مصنوعی #آموزش #ابزارها 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت