💠 ریاض، میزبان نخستین مجمع جهانی اخلاق هوش مصنوعی یونسکو در جهان عرب 🔹عربستان سعودی قرار است از ۱۴ تا ۱۷ سپتامبر ۲۰۲۶ در ریاض میزبان چهارمین دوره «مجمع جهانی یونسکو درباره اخلاق هوش مصنوعی» باشد؛ رویدادی که برای نخستین‌بار در یک کشور عربی و همچنین برای نخستین‌بار در خاورمیانه برگزار می‌شود. این مجمع با مشارکت یونسکو، سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) و مرکز بین‌المللی پژوهش و اخلاق هوش مصنوعی (ICAIRE) و هم‌زمان با Global AI Summit 2026 برگزار خواهد شد. ▫️ محور اصلی نشست، «تحول همکاری جهانی برای حکمرانی اخلاقی هوش مصنوعی» اعلام شده است. موضوعاتی مانند حکمرانی AI، شفافیت، حقوق بشر و پیامدهای اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی در دستور کار قرار دارد. ▫️ یکی از محورهای اصلی، بررسی چگونگی تبدیل «توصیه یونسکو درباره اخلاق هوش مصنوعی» به قوانین ملی، سازوکارهای نظارتی و ضمانت‌های نهادی خواهد بود. این توصیه‌نامه در سال ۲۰۲۱ توسط ۱۹۳ کشور عضو یونسکو تصویب شد و اصولی مانند حریم خصوصی داده، جلوگیری از تبعیض، اثرات زیست‌محیطی، نظارت انسانی و پاسخ‌گویی را دربرمی‌گیرد. ▫️ تاکنون بیش از ۷۵ کشور با یونسکو برای ارزیابی آمادگی خود جهت اجرای این چارچوب همکاری کرده‌اند. عربستان این رویداد را در شرایطی میزبانی می‌کند که سال ۲۰۲۶ را «سال هوش مصنوعی» نام‌گذاری کرده و هم‌زمان در تلاش است خود را به‌عنوان یک مرکز جهانی برای سرمایه‌گذاری، زیرساخت و سیاست‌گذاری AI معرفی کند. 🔺میزبانی یک مجمع یونسکو، هم‌زمان با Global AI Summit و فعالیت نهادهایی مانند SDAIA و ICAIRE، به عربستان امکان می‌دهد در یکی از مهم‌ترین عرصه‌های آینده رقابت فناوری ـ یعنی تعیین استانداردهای اخلاقی و تنظیم‌گری AI ـ حضور پررنگ‌تری پیدا کند. اما خود گزارش به یک تناقض مهم اشاره می‌کند: تجربه «تعهد داوطلبانه» شرکت‌های فناوری در نشست ۲۰۲۴ یونسکو نشان داده که فاصله قابل توجهی میان پذیرش اصول اخلاقی و اجرای قابل سنجش آنها وجود دارد. در آن نشست، شرکت‌هایی مانند Microsoft، Telefónica، Salesforce، LG AI Research، Mastercard، Lenovo، Motorola و GSMA متعهد شدند اصول اخلاقی یونسکو را در طراحی و استقرار سامانه‌های AI رعایت کنند؛ اما این تعهد الزام حقوقی نداشت. گزارش به پرونده دیگری نیز اشاره می‌کند: یک تحقیق سفارش‌داده‌شده توسط Microsoft در سال ۲۰۲۶ شواهدی درباره استفاده وزارت دفاع اسرائیل از Azure و خدمات AI مایکروسافت پیدا کرد، هرچند مشخص نکرد این فناوری دقیقاً چگونه استفاده شده یا آیا در عملیات نظارتی در غزه نقش داشته است. این نمونه، مسئله مهمی را برجسته می‌کند: حکمرانی اخلاقی AI زمانی معنا پیدا می‌کند که اصول اعلام‌شده بتوانند به سازوکارهای واقعی نظارت، شفافیت و پاسخ‌گویی تبدیل شوند. اگر ریاض بتواند از ظرفیت این نشست برای ایجاد شبکه‌های پایدار میان دولت‌ها، شرکت‌های فناوری، دانشگاه‌ها و نهادهای تنظیم‌گر استفاده کند، ممکن است به تدریج بخشی از معماری حکمرانی AI در جهان عرب و جنوب جهانی را نیز تحت تأثیر قرار دهد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ورود ۸۰۰ میلیون دلاری Ooredoo به زیرساخت هوش مصنوعی اندونزی؛ شکل‌گیری هاب یک گیگاواتی AI در جنوب‌شرق آسیا 🔹گروه قطری Ooredoo حدود ۸۰۰ میلیون دلار در یک پلتفرم زیرساخت هوش مصنوعی در اندونزی سرمایه‌گذاری می‌کند؛ پروژه‌ای که با مشارکت Indosat Ooredoo Hutchison، NVIDIA و Nokia در حال شکل‌گیری است و هدف آن ایجاد یکی از بزرگ‌ترین مراکز پردازش هوش مصنوعی جنوب‌شرق آسیا با ظرفیت نهایی ۱ گیگاوات است. ▫️ این پروژه با عنوان Zankore by Indosat راه‌اندازی شده و یک پلتفرم Full-Stack AI Infrastructure و Neocloud است؛ یعنی از لایه محاسبات و شبکه تا زیرساخت‌های موردنیاز برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی را در یک معماری یکپارچه ارائه می‌کند. ▫️ Ooredoo به‌عنوان سرمایه‌گذار اصلی، ۴۹ درصد سهام پروژه را در اختیار خواهد داشت و انتظار دارد این سرمایه‌گذاری طی پنج سال نخست حدود ۶۰۰ میلیون دلار EBITDA تجمعی ایجاد کند. ▫️ مرحله نخست پروژه قرار است در نیمه اول ۲۰۲۷ عملیاتی شود و ۲۰۰ مگاوات ظرفیت AI با استفاده از سامانه‌های NVIDIA GB300 NVL72 ایجاد کند. ظرفیت پروژه در ادامه به ۱ گیگاوات زیرساخت NVIDIA DSX AI Factory افزایش خواهد یافت. ▫️ معماری NVIDIA DSX، پردازش شتاب‌یافته، شبکه، سامانه‌های خنک‌کننده و تأمین برق را در یک پلتفرم واحد ادغام می‌کند. این پروژه همچنین از فناوری NVIDIA DSX MaxLPS برای بهینه‌سازی مصرف انرژی استفاده می‌کند؛ طبق اعلام NVIDIA، این فناوری می‌تواند ظرفیت پردازشی را با همان بودجه انرژی، تا ۴۰ درصد افزایش دهد. ▫️ Zankore برای ارائه زیرساخت به ابرارائه‌دهندگان خدمات ابری (Hyperscalers)، شرکت‌ها، دولت‌ها و توسعه‌دهندگان AI طراحی شده و یکی از اهداف آن پشتیبانی از پروژه‌های هوش مصنوعی حاکمیتی (Sovereign AI) و کاربردهای سازمانی است. ▫️ Ooredoo اعلام کرده تقاضا برای ظرفیت مراکز داده در جنوب‌شرق آسیا تا سال ۲۰۳۰ حدود ۳.۵ برابر افزایش خواهد یافت که محرک اصلی آن، بارهای پردازشی هوش مصنوعی خواهد بود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 روایت سپاه پاسداران انقلاب اسلامی از شکست محاسبات هوش مصنوعی آمریکا در جنگ با ایران 🔹سرتیپ پاسدار حسین محبی، سخنگوی سپاه پاسداران، با اشاره به جنگ اخیر ایران و آمریکا گفت ایالات متحده در این درگیری از پیشرفته‌ترین فناوری‌های نظامی خود، از جمله هوش مصنوعی، استفاده کرده، اما به گفته او این فناوری‌ها نتوانسته‌اند بر آنچه «تاب‌آوری نهادی، انسجام ایدئولوژیک، وحدت و اراده ملی» ایران خوانده شد، غلبه کنند. ▫️ ایشان مدعی شد سامانه‌های آمریکایی داده‌های ماهواره‌ها، پهپادها، رادارها، حسگرها و گزارش‌های اطلاعاتی میدانی را جمع‌آوری و پردازش کرده و از خروجی آنها در فرایند تصمیم‌گیری استفاده می‌کردند. ▫️ به گفته او، هوش مصنوعی در بخش مهمی از این شبکه فناورانه نقش هماهنگ‌کننده داشته و برای شناسایی اهداف، ارزیابی خسارت و رهگیری نیروی انسانی نیز از فناوری‌های پیشرفته استفاده شده است. ▫️ سخنگوی سپاه تأکید کرد که این سامانه‌ها می‌توانستند اهداف را بر اساس داده‌های چندمنبعی تحلیل کنند، اما از منظر او قادر به سنجش متغیرهایی مانند قدرت نهادی و انسجام ایدئولوژیک جمهوری اسلامی نبودند. ▫️ او در بخش دیگری از سخنانش، توانمندی موشکی و پهپادی ایران را بخشی از تلاش برای اختلال در «شبکه قدرت» طرف مقابل دانست و به قابلیت‌های هدایت، مانور و تغییر مسیر برخی موشک‌ها در حین پرواز اشاره کرد. ▫️ در این روایت، هدف‌گیری زیرساخت‌های دشمن صرفاً به معنای انهدام فیزیکی تجهیزات نیست؛ بلکه ضربه به سامانه پردازش داده، شبکه پدافند یا سایر گره‌های زیرساختی می‌تواند بخشی از ظرفیت تصمیم‌گیری و فرماندهی طرف مقابل را مختل کند. 🔺بر اساس روایت سخنگوی سپاه، سامانه‌های آمریکایی با اتصال داده‌های ماهواره‌ای، پهپادی، راداری، حسگری و اطلاعات میدانی، تصویری چندمنبعی از میدان نبرد ایجاد می‌کردند. چنین معماری‌ای اساساً برای تبدیل حجم عظیمی از داده به تشخیص هدف، ارزیابی وضعیت و تصمیم سریع‌تر طراحی شده است. اما نقطه‌ای که محبی بر آن دست گذاشته، یک چالش بنیادین‌تر است: الگوریتم می‌تواند متغیرهایی را که قابل مشاهده، اندازه‌گیری و مدل‌سازی هستند پردازش کند؛ اما سنجش متغیرهای پنهان اجتماعی ـ سیاسی، مانند انسجام، مشروعیت ادراک‌شده، اراده جمعی و تاب‌آوری نهادی، بسیار دشوارتر است. مسئله اصلی نه «هوشمند نبودن AI»، بلکه ناقص بودن مدل میدان نبرد است. سامانه‌ای که داده‌های تاکتیکی بسیار دقیق دارد، الزاماً مدل کاملی از رفتار یک جامعه، نهادهای سیاسی و واکنش جمعی آن در شرایط بحران ندارد. این نکته یک پیامد مهم برای جنگ شناختی دارد: میدان نبرد آینده فقط رقابت بر سر دقت شناسایی هدف یا سرعت پردازش داده نیست؛ بلکه رقابت بر سر مدل‌سازی انسان، جامعه و رفتار جمعی نیز خواهد بود. از سوی دیگر، سخنان سرتیپ محبی درباره هدف قرار دادن «شبکه قدرت» نشان‌دهنده یک تغییر مفهومی در تعریف اثرگذاری نظامی است؛ یعنی به‌جای تمرکز صرف بر نابودی سکوها و تجهیزات، گره‌های اطلاعاتی، پردازشی، ارتباطی و تصمیم‌گیری به‌عنوان اجزای مستقل قدرت مورد توجه قرار می‌گیرند. در بخش رسانه‌ای نیز سخنان او صراحتاً جنگ را ترکیبی از تجهیزات، فناوری و روایت معرفی می‌کند و رسانه را نه صرفاً ناقل رویداد، بلکه بازیگری مؤثر در «تولید ادراک» می‌داند. این بخش، جنگ نظامی و جنگ شناختی را در یک چارچوب واحد قرار می‌دهد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اسرائیل برنامه ملی هوش مصنوعی را وارد فاز اجرایی کرد؛ حرکت به‌سوی «ابرقدرت هوش مصنوعی» 🔹اسرائیل در ۹ اوت ۲۰۲۶، با حضور بنیامین نتانیاهو و سرتیپ ذخیره «اِرِز اِسکِل»، رئیس اداره ملی هوش مصنوعی، برنامه ملی هوش مصنوعی را رسماً راه‌اندازی کرد؛ برنامه‌ای که بر توسعه مزیت رقابتی اسرائیل، تقویت اقتصاد و ایجاد زیرساخت‌های ملی هوش مصنوعی متمرکز است. این برنامه در امتداد تصمیم دولتی شماره ۴۲۵۵ تدوین شده و پس از چند ماه همکاری دستگاه‌های دولتی، اکنون از مرحله طراحی سیاست به مرحله عملیاتی‌سازی وارد شده است. ▫️ هدف اعلام‌شده اول: تثبیت اسرائیل به‌عنوان یک «ابرقدرت جهانی» در حوزه هوش مصنوعی. ▫️ هدف دوم: استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت اقتصاد اسرائیل و افزایش رفاه عمومی و خدمات دولتی. ▫️ مزیت‌های راهبردی مورد تأکید: اسرائیل قصد دارد ظرفیت‌های موجود خود در حوزه‌های امنیت سایبری، هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) و حل مسائل کاربردی با AI را به مزیت رقابتی پایدار تبدیل کند. ▫️ زیرساخت محاسباتی: در این برنامه، ایجاد و توسعه زیرساخت‌های Compute و ظرفیت‌های پردازشی قدرتمند در سطح ملی مورد تأکید قرار گرفته است. ▫️ رایانش کوانتومی: ایجاد یک رایانه کوانتومی ملی نیز به‌عنوان یکی از اجزای زیرساخت فناورانه برنامه مطرح شده است. ▫️ سرمایه انسانی: رئیس اداره ملی هوش مصنوعی، نیروی انسانی متخصص را «موتور واقعی» این برنامه دانسته و افزایش تعداد متخصصان و ارتقای سطح مهارت‌ها را از اهداف اصلی معرفی کرده است. ▫️ دامنه حکمرانی: این برنامه صرفاً متعلق به یک وزارتخانه نیست؛ وزارت دفاع، دارایی، انرژی، بهداشت، اقتصاد، خارجه، آموزش، دادگستری، کار، بانک مرکزی، شورای آموزش عالی، اداره آمار، سازمان نوآوری، سازمان فضایی و مجموعه‌ای از نهادهای اقتصادی و خدماتی در اجرای آن مشارکت دارند. 🔺در این مدل، AI به‌عنوان یک فناوری منفرد در کنار سایر فناوری‌ها دیده نمی‌شود؛ بلکه مجموعه‌ای از محاسبات، داده، سرمایه انسانی، امنیت سایبری، رایانش کوانتومی، خدمات عمومی و ظرفیت‌های اقتصادی در قالب یک پروژه ملی به یکدیگر متصل شده‌اند. از سوی دیگر، تأکید هم‌زمان بر Cyber، Physical AI و Compute نشان می‌دهد که برنامه اسرائیل صرفاً بر مدل‌های زبانی و تولید محتوا متمرکز نیست؛ بلکه به سمت ترکیب هوش مصنوعی + زیرساخت محاسباتی + محیط فیزیکی + امنیت حرکت می‌کند. این الگو برای رصد فناوری شناختی غرب آسیا مهم است، زیرا رقابت آینده کشورها صرفاً بر سر برخورداری از اکوسیستم ملی AI شامل محاسبات، داده، نیروی انسانی، زیرساخت، نهادهای دولتی و قابلیت تبدیل مدل‌های هوشمند به تصمیم و اقدام خواهد بود. در عین حال، ادعای نتانیاهو درباره جایگاه اسرائیل در سرمایه‌گذاری‌های سایبری و هدف‌گذاری برای تبدیل‌شدن به «ابرقدرت جهانی AI»، روایت و هدف‌گذاری رسمی دولت اسرائیل است و نباید با ارزیابی مستقل از جایگاه واقعی آن در نظام جهانی هوش مصنوعی یکسان تلقی شود. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 یک میلیارد کاربر برای جمینای؛ تثبیت امپراتوری هوش مصنوعی گوگل 🔹 شتاب بی‌سابقه در اکوسیستم گوگل: بر اساس اعلام رسمی ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، سیستم هوش مصنوعی جمینای (Gemini) به یک رکورد تاریخی دست یافته و از مرز یک میلیارد کاربر عبور کرده است. این خبر که در رسانه قطری The Peninsula منتشر شده، نقطه عطفی مهم در استراتژی گوگل برای ادغام هوش مصنوعی در سراسر اکوسیستم دیجیتال خود محسوب می‌شود. ▫️ سریع‌ترین رشد در تاریخ گوگل: ساندار پیچای تأیید کرده است که جمینای سریع‌ترین رشد را در میان تمام محصولات این شرکت تجربه کرده است. این سیستم هوش مصنوعی، چهاردهمین محصول گوگل است که توانسته به باشگاه میلیاردی‌ها بپیوندد. ▫️ محاسبه کاربران بر اساس اکوسیستم: دستیابی به رقم یک میلیارد کاربر، صرفاً به نصب یک اپلیکیشن مستقل محدود نمی‌شود. این آمار نشان‌دهنده گستردگی نفوذ جمینای در سراسر سرویس‌ها و پلتفرم‌های گوگل (از جستجو و جیمیل تا اندروید و ورک‌اسپیس) است. ▫️ تغییرات ساختاری در آستانه رکوردشکنی: این دستاورد مهم تنها یک هفته پس از آن اعلام شد که گوگل بخش هوش مصنوعی خود را با هدف تمرکز و چابکی بیشتر، دستخوش یک بازسازی ساختاری عمده کرد. ▫️ تأخیر در عرضه نسخه جدید: علی‌رغم این موفقیت در جذب کاربر، گزارش‌ها حاکی از آن است که مدل جدید جمینای، یعنی نسخه ۳.۵ پرو (Gemini 3.5 Pro)، هنوز منتشر نشده است. این در حالی است که برنامه‌ریزی اولیه برای عرضه این نسخه، ماه ژوئن (خرداد/تیر) سال جاری میلادی بود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 زین نخستین اپراتور کویت در یکپارچه‌سازی همزمان هوش‌مصنوعی با تماس موبایلی 🔹 شرکت مخابراتی Zain در کویت برنامه آزمایشی AI Calling Translation Pioneer Program را راه‌اندازی کرده و مدعی است نخستین اپراتور این کشور است که ترجمه هم‌زمان عربی–انگلیسی را مستقیماً در تماس‌های عادی موبایلی ارائه می‌کند؛ بدون نیاز به نصب اپلیکیشن یا استفاده از دستگاه جداگانه. ▫️ در این برنامه، کاربران منتخب می‌توانند در یک تماس به عربی یا انگلیسی صحبت کنند و هوش مصنوعی، گفت‌وگو را به‌صورت بلادرنگ برای هر دو طرف ترجمه و صوت ترجمه‌شده را در جریان تماس پخش می‌کند. ▫️ قابلیت‌های این سرویس به ترجمه صوتی محدود نیست و قرار است تماس تصویری، حذف نویز، تولید خلاصه خودکار تماس و قابلیت‌های هوشمند دیگر نیز به آن افزوده شود. ▫️ یکی از قابلیت‌های مهم‌تر، امکان تعامل مستقیم با منوهای بصری از طریق صفحه اصلی تماس تلفن است؛ یعنی کاربر برای دریافت برخی خدمات یا پاسخ به درخواست‌ها الزاماً نیازی به خروج از محیط تماس و ورود به اپلیکیشن‌های دیگر ندارد. ▫️ برخلاف بسیاری از ابزارهای ترجمه، این سرویس به دانلود برنامه، ساخت حساب کاربری یا تجهیزات جانبی نیاز ندارد و مستقیماً در شماره‌گیر بومی تلفن هوشمند (Native Dialer) ادغام شده است. ▫️ فاز نخست این طرح روی سری Huawei Pura 90s اجرا می‌شود و با بهره‌گیری از شبکه 5G-Advanced زین در کویت، بازخورد کاربران برای بهینه‌سازی سرویس پیش از عرضه گسترده‌تر جمع‌آوری خواهد شد. زین اعلام کرده پس از مرحله اولیه، این قابلیت را به دستگاه‌های سازگار دیگر نیز گسترش می‌دهد. 🔺این پروژه می‌تواند به‌صورت هم‌زمان گفتار را تشخیص دهد، معنا را پردازش کند، زبان را تبدیل کند، نویز را حذف کند، مکالمه را خلاصه کند و حتی رابط بصری متناسب با محتوای تعامل ارائه دهد. در صورت توسعه این الگو، اپراتورهای مخابراتی می‌توانند از جایگاه «انتقال‌دهنده داده» به جایگاه ارائه‌دهنده خدمات شناختی روی شبکه حرکت کنند. در چنین مدلی، مزیت رقابتی تنها سرعت یا پوشش شبکه نخواهد بود؛ بلکه کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی، توان پردازش بلادرنگ، زیرساخت ابری و نحوه ادغام AI با تجربه کاربر نیز به بخشی از مزیت شبکه تبدیل می‌شود. البته کیفیت ترجمه، تأخیر پردازشی، حفظ حریم خصوصی مکالمات و نحوه پردازش داده صوتی، عواملی تعیین‌کننده در موفقیت چنین سرویس‌هایی خواهند بود؛ به‌ویژه هنگامی که AI از یک ابزار جانبی به جزئی از زیرساخت ارتباطی روزمره تبدیل شود. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت