eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.6هزار دنبال‌کننده
2.3هزار عکس
404 ویدیو
241 فایل
MetaCog I متاکاگ فراتر از شناخت از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا 🔸روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک🔸 #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی تعامل با متاکاگ: @MetaCognition
مشاهده در ایتا
دانلود
💠 مجموعه اسکیل بی نظیر «متفکر» ✍️ خوراک ایده یابی و بارش فکری!
💎 با اعضای خانواده «متفکر» آشنا شوید: 1️⃣ آلفا 2️⃣ مولف 3️⃣ کارگردان 4️⃣ هکر
🔷 نگاهی دقیق تر: 1️⃣ آلفا: استراتژیست - صاحب مکانیسم ۵ مرحله ای (ورود، دسته بندی، واگرایی، هم گرایی، ارائه) ✅ کاربرد: اصلا دنبال چی ام؟ مشکل واقعی چیه؟ (اسکیل اصلی که همواره برای هر مسئله ای باید لود بشه!) 2️⃣ مولف: نویسنده - ساخت محتوا (ساختار، روایت، صدا و جریان، وضوح) ✅ کاربرد: کمک کن زاویه درست رو پیدا کنم. از مولف برای تبدیل ایده ها به کلماتی قانع کننده و رضایت بخش استفاده کن! 3️⃣ کارگردان: ذهن بصری - تخیل تصویری (حس و حال، سکانس و استوری بورد، زاویه دید، احساسات) ✅ کاربرد: این چه شکلی باید باشه؟ از کارگردان برای تصور ایده هات قبل از ساخت شون استفاده کن! 4️⃣ هکر: سازنده - اجرا و حل مشکلات (سیستم‌ ها و منطق، ساخت و تکرار، رفع اشکال و بهینه سازی، ارسال و آماده سازی نهایی) ✅ کاربرد: چرا این درست نمیشه؟ از هکر برای ساخت و تعمیر برنامه ها و وبسایت ها و سایر چیزهای مبتنی بر کدتون استفاده کنید! ⚠️ دقت کنید که هر ۴ تا باید نصب بشن اما فقط نیاز به load آلفا هست!
Thinker_Skill_Family_Guide.pdf
حجم: 460.5K
💎 شناسنامه اسکیل ها
thinker-alpha.skill
حجم: 72.4K
📖 فایل اسکیل متفکر «آلفا»
thinker-author.skill
حجم: 21.6K
📖 فایل اسکیل متفکر «مولف»
thinker-director.skill
حجم: 18.8K
📖 فایل اسکیل متفکر «کارگردان»
thinker-hacker.skill
حجم: 19.3K
📖 فایل اسکیل متفکر «هکر» 💢 این اسکیل ها کمی شاید با بقیه متفاوت باشند چون Chat GPT و Claude و DeepSeek و Gemini و Grok و Kimi و Manus و GitHub همگی توی ساخت شون کمک کردن! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💎 پست طلایی «مهندسی اسکیل در عمل» ✍️ یه گردش کار نمونه رو این پایین توضیح میدم. خودتون دیگه می تونید اونو با کارهای روزمره خودتون وفق و تعمیم بدین. 🔷 فرض کنید می‌خوام یه ویدیو ۱ دقیقه ای انیمیشنی راجع به موضوعی درست کنم. با فرض اینکه همه اسکیل های داخل متاکاگ رو داخل اکانت کلاد یا Chat GPT تون add کردین، کد های زیر رو می زنم:
/thinker-alpha
/ethan-hunt
1️⃣ فعلا من به پرامپت هیچ اهمیتی نمیدم. شروع می کنم هرچی دانسته و پیش فرض راجع به ویدیو هست بهش میگم: مدت زمان، موضوع، مخاطب، محل انتشار، زبان، ویژگی های خاص، هدف و پیامی که این ویدیو داره حالا چه مستقیم چه غیرمستقیم. و ازش می خوام هرچندتا سوال دوست داره راجع به missed data و blind spots من بپرسه تا تصویر ذهنی ش از هدف من کامل بشه و بعد بهم مثلا ۱۰ تا ایده بده که هر کدوم ۲-۳ خط هم توضیح کلی دارند. 3️⃣ حالا یکی از ایده ها رو انتخاب کنید و بعدش اینا رو وارد کنید:
/context-engineering
/visual-ai-prompting
بعد، بگین براتون یه step-by-step plan بچینه؛ هر گام متشکل از یه سری گزینه ها، سوالات تکمیلی و توضیحات لازمه، تا شما سر جزئیات به توافق برسید و در نهایت به Full required context یعنی اطلاعات کامل پس زمینه ای برسید. مثلا برای ساخت ویدیو، شما به اینا نیاز دارین: ♦️ Plot/storyline ♦️ Characters ♦️ Character sheets ♦️ Reference (location, object, etc.) sheets ♦️ Storyboard for each scene (10-30 sec) ♦️ Dialogue (optional) ♦️ Background music (optional) ♦️ Editing tips (optional) ♦️ Video cover 4️⃣ حالا که سر جزئیات و مواد لازم به توافق رسیدیم، نوبت به تهیه کردن شون میرسه. گاها (اگه خیلی وسواس و دقت دارین!) نیاز هست اطلاعات خیلی بیشتری رو به هوش مصنوعی بدیم:
/persona-creator
این رو بزنید و بعد بگین می خواهین یه «هویت» یا «مغز دیجیتال» یا «فایل DNA» بسازید که قشنگ مثلا می دونه شما از چه سبک ویدیوهایی خوشتون میاد. مثلا یه تولید کننده محتوا تو یوتیوب هست می خواهید سبک اون رو کپی کنید، یه بازیگر هست می خواهید دیالوگ هاتون مثه اون باشه، یا موسیقی متن مثه Hans Zimmer و کارگردانی مثه Christopher Nolan می خواهید باشه! هر کدوم از این ها اگه ورودی های مناسب و کافی داده بشه، یه فایل DNA.md میشه و اونو در همین چت می تونین وارد کنین. 5️⃣ گاها برای بعضی از مسائل نیاز به تحقیقات گسترده وب هم هست. این MCP ها اینجا بکار میان: Parallel search Firecrawl Consensus (scientific papers) Windsor/Composio بهشون میگین در شبکه های اجتماعی یا سایت ها دنبال اطلاعات تکمیلی (برای هدف مطلوب شما) بگردن. حتی میشه Skill شون هم کرد برای مصارف بعدی! 6️⃣ هیچی جای سرچ خودتون رو نمی گیره. برید توی Google Images و Pinterest و اینستاگرام/ایکس و حتی سایت های نشر والپیپر و دنبال ایده بگردین. مخصوصا تصاویر رفرنس برای کاراکترها یا لوکیشن یا سبک یا هر چی و اونا رو هم به AI بدین و بگین مثه اونا می خواهید باشه!! 7️⃣ می ریم سراغ مرحله پرامپت گیری:
/animation-style-design
/prompt-ultra-master
اینجا بگین چه سبک انیمیشنی می خواهید و بگین با استفاده از تمامی اطلاعات ورودی، پرامپت های مورد نیاز رو بهتون بده. 8️⃣ فرض می گیریم که Higgsfield MCP به کلادتون وصل نیست، پس خودتون دستی همه تصاویر رو می سازین. هر تصویر مشکل داشت، به LLM تون بدین و بگین: این خوب نشد! این مشکل و اون مشکل رو داره! اون revised prompt رو رد کن بیاد! بعضی ها متوسل به «فحاشی» میشن 😂 اما این درست ش نیست! خروجی نادرست معمولا ۳۰ درصد بر می گرده به اون مدل تصویر ساز و ۷۰ درصد به پرامپتی که بهش دادین و اگه پرامپت مشکل داره یا ورودی هاتون خیلی کم هست یا خیلی زیاد هست یا ضد و نقیض و دوپهلو هست. اگر حوصله خواندن دوباره همه اطلاعات رو ندارید؛ ازش بپرسید به نظرت کجای کارو اشتباه رفتیم این «ناشاهکار» خلق شد!!! 😐 وقت بذارین، پروسه رفت و برگشتی یا اصطلاحاً iterative رو طی کنید تا تصاویر مطلوب تولید بشه! 9️⃣ و در نهایت ویدیوها رو می سازیم. پروسه مشابه گام قبل رو طی می کنیم و آخرشم، یه ادیت نهایی و به قول فرانسوی ها Voila... بفرمایید، آماده شد! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
Skill Engineering.pdf
حجم: 11M
📖 مجله مهندسی اسکیل ✅ کاملا مصور ✅ به زبان انگلیسی
Skill Architecture.pdf
حجم: 20.6M
📖 مجله معماری اسکیل ✅ کاملا مصور ✅ به زبان انگلیسی