💠 جنگ نقشه‌ها در شبکه‌های اجتماعی؛ تهران و واشنگتن چگونه از «سرزمین» به‌عنوان ابزار طعنه سیاسی استفاده می‌کنند؟ 🔹گزارشی درباره یک مناقشه رسانه‌ای میان ایران و آمریکا نوشته است که حساب کنسولگری جمهوری اسلامی ایران در حیدرآباد هند، در واکنش طنزآمیز به اظهارات دونالد ترامپ درباره تنگه هرمز، نقشه‌ای از آمریکا منتشر کرده و کالیفرنیا را با عنوان «سرزمین جدید جمهوری اسلامی ایران» نشان داده است. ▫️ این اقدام در واکنش به انتشار تصویری از سوی ترامپ در شبکه اجتماعی Truth Social صورت گرفت که در آن تنگه هرمز به‌عنوان «سرزمین جدید ایالات متحده» معرفی شده بود. کاخ سفید نیز این تصویر را در شبکه اجتماعی X بازنشر کرد. ▫️ کاظم غریب‌آبادی، معاون وزیر امور خارجه ایران، نیز در واکنش به اظهارات ترامپ، او را «دچار توهم» خواند و هشدار داد که دیدگاه او درباره تنگه هرمز به‌زودی اصلاح خواهد شد. ▫️ این تقابل رسانه‌ای در شرایطی رخ داده که بنا بر گزارش منبع، مذاکرات صلح میان تهران و واشنگتن متوقف شده است. دو کشور در ژوئن تفاهم‌نامه‌ای با هدف پایان دادن به ماه‌ها درگیری امضا کرده بودند، اما اختلاف بر سر حقوق کشتیرانی در تنگه هرمز روند مذاکرات را متوقف کرده است. ▫️ انتخاب کالیفرنیا نیز تصادفی نبود. جنوب کالیفرنیا، به‌ویژه لس‌آنجلس، یکی از بزرگ‌ترین کانون‌های جمعیت ایرانی خارج از ایران است. منطقه وست‌وود لس‌آنجلس به مرکز مهم جامعه ایرانی-آمریکایی تبدیل شده و به‌طور غیررسمی با عنوان «تهرانجلس» (Tehrangeles) شناخته می‌شود. برآورد ارائه‌شده در گزارش، جمعیت ایرانیان آمریکایی در شهرستان لس‌آنجلس را حدود ۱۴۱ هزار نفر اعلام می‌کند. 🔺 ترامپ با قراردادن تنگه هرمز در قالب «سرزمین جدید آمریکا»، از یک بازنمایی بصری برای بیان ادعای قدرت و کنترل ژئوپلیتیکی استفاده کرده است؛ پاسخ کنسولگری ایران نیز همان منطق را معکوس کرده و با انتقال این ادعا به کالیفرنیا، آن را به یک ضدروایت طنزآمیز تبدیل کرده است. این دقیقاً یکی از ویژگی‌های جنگ شناختی در محیط شبکه‌های اجتماعی است: لازم نیست یک بازیگر استدلال سیاسی طولانی ارائه کند؛ گاهی یک نقشه، چند کلمه و یک تصویر می‌تواند یک پیام را در کسری از ثانیه منتقل کند. نکته مهم‌تر، انتخاب کالیفرنیا است. از منظر عملیات اثرگذاری اطلاعاتی نیز این نوع محتوا مزیت مهمی دارد: قابلیت انتشار بالا با حداقل متن. مخاطب برای درک پیام نیازی به خواندن یک تحلیل طولانی ندارد؛ تقابل دو تصویر ــ «هرمز به‌عنوان قلمرو آمریکا» و «کالیفرنیا به‌عنوان قلمرو ایران» ــ خود روایت را می‌سازد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 توکن و پارامتر (+ خبر ویژه) 🔶 توکن: کوچکترین بخش یک متن که یک مدل هوش مصنوعی می تونه بخونه یا بنویسه. ✍️ هر توکن، تقریبا ۷۵ صدم کلمه هست! 🔷 پارامتر: وزن آموخته شده داخلی، بخشی از حافظه مدل. 💥 در طی یادگیری نظارت شده یا Supervised learning به مدل یک سری داده های لیبل دار میدن مثه عکس یه گربه و مدل حدس می زنه درصد گربه بودن رو و هرچی بیشتر داده بدن تا تمرین بکنه، «وزن» اون داده داخل مدل عوض میشه. به عبارت دیگه، احتمال درست تشخیص دادن اون داده توسط مدل میره بالا. ✍️ مدل های زبانی بزرگ، به طور متوسط با ۱ تا ۳ تریلیون توکن تعلیم داده میشن. اما قانون کلی میگه هر ۱ پارامتر حاصل ۲۰ توکن بوده!!!

📖 دیگه تا الان باید با Harness ها آشنا شده باشین. در فارسی بهشون میگن «چارچوب عامل محور» ولی خب مگه هارنس چشه؟! 🤔 🔷 اولین شون Claude Code بود که قابلیت دسترسی به فایل های داخل یک فولدر کامپیوتر رو مستقیم به ایجنت میداد. بعد یه سری چینی ها اومدن به بازار. بعد Codex چت جی پی تی اومد و Open Claw به عنوان پیشگام موج دوم شون اومد به بازار که قابلیت هاش خیلی بیشتر شد و با نصب ش در یه دیوایس مجزا و استفاده از مدل های محلی و آفلاین عملا اون دیوایس رو به دستیار خصوصی شما تبدیل می کرد. بعد Kimi Claw و سایر کپی های چینی اومدن. بعد هم Agent Hermes اومد که فقط کمی قابلیت هاش بیشتر شده بود و چند وقتی در صدر جدول بود. و یه ۲-۳ هفته پیش هم Grok Bot به عنوان پیشگام موج سوم شون منتشر شد که کار باهاش فوق العاده آسونه و هر ایجنت مثه یه بات تلگرام هست ش. فقط اینکه نیاز به اشتراک ماهانه ۲۰۰ یا ۳۰۰ دلاری داره. (اما با توجه به اینکه می تونه کار تعداد زیادی کارمند رو بکنه، و قابلیت های متعددش، ارزش ش رو داره!) 💥 حالا الان می خوام‌ بیسیک ترین هارنس رو بهتون معرفی کنم: رایگان و فوق العاده ساده: Open Code. 📖 بعد نصبش، API Key یا Access Token رو از Open Router و Hugging Face بگیرید و وارد کنید. در مجموع شاید ۲۰-۳۰ تا مدل رایگان داشته باشند که برای کارهای سبک تون بد نیستن. البته Provider های دیگه هم دارین و وقت بذارین تعداد مدل های رایگان رو میشه بالا برد. حالا چرا گفتم «خبر ویژه» اون بالا؟! 🤔 ✅ چون یه مدل رایگانی که الان تا فقط ۳-۴ روز دیگه در دسترس هست، Ox Alpha هست که خیلیا میگن نسخه ای از GLM 5.3 هست یعنی جدیدترین مدل چینی که ادعا می کنند در حد Fable 5 هست. پس سریع نصب کنین و یه استفاده کوچیک هم شده ازش بکنین! #آموزش #هوش_مصنوعی #ابزارها #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 وقتی موزه به آزمایشگاه هوش مصنوعی و بازی‌سازی تبدیل می‌شود؛ پیوند میراث فرهنگی با اقتصاد خلاق عربستان 🔹 Arab News در گزارشی به تاریخ ۲۱ اوت ۲۰۲۶، برنامه «Tac-Tech: Your Game» در موزه ملی عربستان را بررسی کرده است؛ طرحی که در چهارمین دوره خود، از ۱۱ ژوئیه تا ۶ اوت، ۱۲۰ نوجوان ۱۲ تا ۱۴ ساله را در دو گروه ۶۰ نفره گرد هم آورد تا آثار تاریخی و فرهنگی را با استفاده از هوش مصنوعی، واقعیت مجازی، مهندسی صدا و ابزارهای بازی‌سازی به بازی‌های فیزیکی و دیجیتال تبدیل کنند. ▫️نقطه شروع برنامه، «کدنویسی» نیست؛ میراث فرهنگی است. هر پروژه از یک اثر موزه‌ای مانند «شیر با چنگال»، «شاهزاده ثاج» یا سنگ‌نگاره‌های پیشاتاریخی نجران آغاز می‌شود و نوجوانان با استفاده از هوش مصنوعی، شخصیت‌ها، عناصر بصری و نمونه‌های اولیه بازی را طراحی می‌کنند. ▫️ این برنامه در سه مسیر پیش می‌رود: Game Innovators: طراحی بازی‌های رومیزی ترکیبی با واقعیت مجازی؛ World Builders: ساخت جهان‌های مجازی مبتنی بر میراث فرهنگی در Roblox؛ Puzzle Makers: طراحی تجربه‌های «اتاق فرار» و جعبه‌های معمایی فرهنگی. ▫️ فرایند آموزشی نیز در چهار مرحله طراحی شده است: Spark برای کشف و انتخاب اثر در گالری‌ها، Code برای تبدیل ایده به روایت و قواعد بازی، Programming برای پیاده‌سازی با ابزارهای دیجیتال، صدا و نور، و Experience برای آزمایش، اصلاح و ارائه محصول نهایی. ▫️ موزه ملی عربستان تصریح می‌کند که هدف صرفاً آموزش فناوری نیست؛ بلکه تبدیل بازدیدکننده از یک دریافت‌کننده منفعل اطلاعات به مشارکت‌کننده فعال در تولید دانش و روایت فرهنگی است. ▫️ در این دوره، سه استودیوی سعودی نیز مشارکت داشتند: Sadu Studio در حوزه بازی‌های مبتنی بر فرهنگ سعودی و عربی، Lamba Innovation Center در آموزش خلاق کودکان و نوجوانان ۵ تا ۱۸ سال، و Taqeen Creative Studio در طراحی تجربه و مهندسی. ▫️ Merak Capital نیز با حضور بنیان‌گذاران شرکت‌های سبد «Gaming Fund» خود، امکان تعامل مستقیم نوجوانان با فعالان صنعت بازی عربستان را فراهم کرد. صندوق بازی Merak با سرمایه ۸۰ میلیون دلار و حمایت National Development Fund و Social Development Bank، تاکنون در نزدیک به ۴۰ شرکت بازی‌سازی سرمایه‌گذاری کرده است. ▫️ نمایندگان شرکت‌های Khosouf Studio، Spoilz، Evolite Studio، Symmetric Studios، Entropy Minds، Twenty Ninety Creative، HYS Games و Kiddo Education نیز پروژه‌ها را از منظر خلاقیت، گیم‌پلی، داستان‌پردازی، حل مسئله و توانایی ارائه ایده ارزیابی کردند. 🔺وقتی یک نوجوان به جای حفظ کردن اطلاعات مربوط به یک اثر تاریخی، از آن یک شخصیت، جهان مجازی، معما یا بازی می‌سازد، رابطه او با میراث از سطح «دریافت اطلاعات» به سطح انگاره ذهنی منتقل می‌شود. در نتیجه، موزه به یک زیرساخت فرهنگی برای شکل‌دهی به نسل آینده تولیدکنندگان محتوا تبدیل می‌شود؛ نسلی که هم‌زمان با یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی و بازی‌سازی، در حال یادگیری نحوه روایت هویت و فرهنگ خود در محیط‌های دیجیتال است. از سوی دیگر، اتصال این برنامه به سرمایه و شرکت‌های واقعی صنعت بازی اهمیت راهبردی دارد. نوجوان در اینجا از همان ابتدا با بازار، توسعه‌دهنده، سرمایه‌گذار، محصول و مخاطب جهانی مواجه می‌شود. این همان نقطه‌ای است که سیاست فرهنگی با سیاست صنعتی و توسعه سرمایه انسانی پیوند می‌خورد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی می‌تواند جای فرماندهان چینی را بگیرد؟ مسئله پکن شاید خودِ «داده» باشد 🔹 War on the Rocks در یادداشتی تحلیلی به قلم «Jaehwan Lim» در ۲۰ اوت ۲۰۲۶، رابطه میان پاکسازی‌های اخیر در ساختار فرماندهی ارتش چین، گسترش هوش مصنوعی نظامی و کیفیت اطلاعات ورودی به سامانه‌های تصمیم‌یار را بررسی کرده است. نویسنده با تحلیل متنی گسترده از روزنامه رسمی ارتش آزادی‌بخش خلق چین (People’s Liberation Army Daily / Jiefangjun Bao) استدلال می‌کند که یک تناقض در حال شکل‌گیری است: ارتش چین در ادبیات رسمی خود همچنان بر «غیرقابل‌جایگزین بودن فرمانده انسانی» تأکید می‌کند، اما هم‌زمان با حذف شماری از فرماندهان باتجربه، سرمایه‌گذاری در سامانه‌های هوش مصنوعی نظامی را شتاب داده است. ▫️ بر اساس داده‌های نویسنده، تعداد مقالاتی در روزنامه ارتش چین که صراحتاً اختیار و مسئولیت نهایی فرمانده انسانی را در عملیات مبتنی بر AI تأکید می‌کنند، از ۴۵ مورد در سال ۲۰۱۸ به ۱۵۳ مورد در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته؛ یعنی حدود ۳.۴ برابر. ▫️ در همین دوره، تعداد مقالات مرتبط با هوش مصنوعی، «هوشمندسازی» یا سامانه‌های بدون‌سرنشین از ۹۶۷ مورد در ۲۰۱۸ به ۲۵۱۳ مورد در ۲۰۲۵ رسیده است. بنابراین افزایش تأکید بر فرمانده انسانی هم‌زمان با گسترش توجه ارتش چین به AI رخ داده، نه در برابر آن. ▫️ نویسنده همچنین به تحولات ژانویه ۲۰۲۶ اشاره می‌کند؛ زمانی که وزارت دفاع چین اعلام کرد Zhang Youxia، نایب‌رئیس کمیسیون مرکزی نظامی، و Liu Zhenli، رئیس اداره ستاد مشترک، تحت تحقیق قرار گرفته‌اند. طبق این تحلیل، پس از حذف آنها، از شش عضو منصوب‌شده کمیسیون مرکزی نظامی در سال ۲۰۲۲، تنها شی جین‌پینگ و Zhang Shengmin باقی مانده‌اند. ▫️ جایگاه رئیس اداره ستاد مشترک، که مرکز مهم برنامه‌ریزی عملیاتی محسوب می‌شود، نیز خالی مانده است. نویسنده این وضعیت را نشانه‌ای از تضعیف لایه فرماندهی حرفه‌ای در رأس ارتش چین می‌داند. ▫️ در مقابل، اسناد خرید و درخواست‌های تسلیحاتی ارتش چین که در پژوهش‌های دیگر بررسی شده‌اند، از توسعه AI در حوزه‌هایی مانند هدف‌گیری، عملیات سایبری، ردیابی زیرسطحی و پشتیبانی تصمیم‌گیری حکایت دارند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بورس بحرین، هوش مصنوعی را از ابزار آزمایشی به مهارت سازمانی تبدیل می‌کند 🔹 Bahrain Business در گزارشی در ۱۹ اوت ۲۰۲۶ از برگزاری یک کارگاه تخصصی «بهره‌وری با هوش مصنوعی» توسط Bahrain Bourse (BHB) برای کارکنان این بورس خبر داده است؛ اقدامی که با هدف ارتقای توانمندی‌های دیجیتال نیروی انسانی و وارد کردن AI به فرایندهای روزمره کاری انجام شده است. ▫️ این کارگاه سه‌ساعته کارکنان را با پلتفرم‌هایی از جمله Microsoft Copilot و Claude آشنا کرد و کاربردهای عملی آنها را در محیط کاری مورد بررسی قرار داد. ▫️ یکی از نمونه‌های ارائه‌شده، استفاده از AI برای تبدیل داده‌ها، ایمیل‌ها و یادداشت‌های جلسات به گزارش‌های حرفه‌ای کسب‌وکار و کاهش فرایندهای دستی در فعالیت‌های روزانه بود. ▫️ «سلمان الزیانی»، مدیر منابع انسانی Bahrain Bourse، تأکید کرده است که سرمایه‌گذاری فناورانه این نهاد از نیروی انسانی آغاز می‌شود و هدف برنامه، ایجاد نیروی کاری آماده برای محیط دیجیتال در حال تحول است. ▫️ این طرح بخشی از راهبرد بورس بحرین برای توسعه مستمر مهارت‌های حرفه‌ای و ادغام فناوری‌های نوظهور در عملیات سازمانی محسوب می‌شود. 🔺بورس‌ها نهادهایی داده‌محور هستند و بخش قابل توجهی از عملیات آنها با اطلاعات، اسناد، ارتباطات، گزارش‌نویسی و تحلیل سروکار دارد. بنابراین حتی کاربردهای نسبتاً ساده‌ای مانند تبدیل یادداشت جلسه یا داده‌های خام به گزارش، می‌تواند بخشی از «هزینه شناختی» فعالیت‌های سازمانی را کاهش دهد. اما نکته راهبردی‌تر، نهادینه‌سازی AI از مسیر نیروی انسانی است. در این مدل، فناوری ابتدا به‌عنوان ابزار بهره‌وری وارد سازمان می‌شود و سپس می‌تواند به تدریج در فرایندهای تصمیم‌سازی، تحلیل اطلاعات و گردش‌کارهای تخصصی ادغام شود. در عین حال، استفاده هم‌زمان از Copilot و Claude نشان می‌دهد سازمان‌ها می‌توانند به‌جای وابستگی به یک مدل واحد، از چند سامانه هوش مصنوعی در محیط کاری استفاده کنند؛ موضوعی که در آینده می‌تواند مسئله حکمرانی مدل‌ها، حفاظت از داده‌های سازمانی و سیاست‌های استفاده از AI را برای نهادهای مالی برجسته‌تر کند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گسترش زیرساخت رسانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی Khime Media میان امارات و آمریکا 🔹بر اساس گزارشی که ۱۸ اوت ۲۰۲۶ در Newsfile منتشر شده، شرکت Khime Media مدل عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با یک ساختار دوحوزه‌ای میان امارات متحده عربی و ایالات متحده توسعه داده است. زیرساخت فناوری شرکت در عجمان مستقر است و فعالیت‌های تجاری آن از طریق یک شرکت ثبت‌شده در وایومینگ آمریکا مدیریت می‌شود. ▫️ این ساختار با هدف تفکیک عملیات فناوری از فعالیت‌های تجاری و ارتباط با مشتری طراحی شده است؛ به‌گونه‌ای که سامانه‌های هوش مصنوعی بخش قابل‌توجهی از فرایندهای مدیریت رسانه را خودکار می‌کنند، در حالی که ساختار سازمانی متعارف برای مشتریان بین‌المللی حفظ می‌شود. ▫️ Khime Media می‌گوید پلتفرم آن ترکیبی از اتوماسیون و نظارت انسانی است و برای برنامه‌ریزی محتوا، گردش‌کار انتشار، تحلیل عملکرد و تولید خلاقانه در یک محیط یکپارچه طراحی شده است. ▫️ خدمات این شرکت شامل ابزارهای تحلیل و بهینه‌سازی، انتشار خودکار محتوا و تولید محتوای سازمانی است؛ به‌ویژه برای مجموعه‌هایی که حجم بالایی از فعالیت رسانه‌ای را در چندین پلتفرم دیجیتال مدیریت می‌کنند. ▫️ نکته مهم در معماری پیشنهادی شرکت، استفاده مستمر از داده‌های عملکردی است. Khime Media اعلام کرده زیرساخت هوش مصنوعی آن می‌تواند عملکرد محتوا را به‌صورت مستمر تحلیل کرده و بر اساس تغییرات محیط پلتفرم‌ها، گردش‌کارها را تنظیم و اصلاح کند. 🔺در مدل سنتی، رسانه از مجموعه‌ای از نیروی انسانی تشکیل می‌شود که مراحل ایده‌پردازی، تولید، انتشار، پایش و بهینه‌سازی را تا حد زیادی به‌صورت جداگانه انجام می‌دهند. اما مدل Khime Media به سمت نوعی Operating System رسانه‌ای حرکت می‌کند؛ یعنی هوش مصنوعی نه به‌عنوان یک ابزار منفرد، بلکه به‌عنوان لایه‌ای که بخش‌های مختلف چرخه تولید و توزیع محتوا را به یکدیگر متصل می‌کند. اهمیت راهبردی این تحول در مرحله «انتشار» متوقف نمی‌شود. هنگامی که سامانه به‌صورت مداوم داده‌های عملکرد محتوا را دریافت و بر اساس آن گردش‌کار را اصلاح می‌کند، یک حلقه بازخورد شکل می‌گیرد: تولید محتوا → انتشار → دریافت داده → تحلیل عملکرد → اصلاح فرایند → تولید بعدی این حلقه می‌تواند به تدریج بخشی از تصمیم‌های رسانه‌ای را از سطح نیروی انسانی به سطح سامانه‌های الگوریتمی منتقل کند. البته باید توجه داشت که بخش عمده ادعاهای مربوط به قابلیت‌ها و زیرساخت Khime Media در این گزارش، اظهارات خود شرکت است و داده مستقلی درباره مقیاس واقعی اتوماسیون یا عملکرد سامانه ارائه نشده است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت