💠 ویتنام و اسرائیل؛ اتصال دو زیست‌بوم فناوری با محوریت هوش مصنوعی، سایبر و کوانتوم 🔹 به گزارش VietnamPlus به نقل از خبرگزاری ویتنام (VNA)، نمایندگان علمی و فناوری ویتنام، سفارت این کشور در اسرائیل و شرکت FPT Israel با متخصصان، دانشمندان و کارآفرینان فناوری اسرائیلی درباره ایجاد پیوند میان زیست‌بوم‌های فناوری دو کشور گفت‌وگو کرده‌اند؛ همکاری‌ای که دامنه آن از هوش مصنوعی تا امنیت سایبری و فناوری کوانتومی را دربر می‌گیرد. ▫️ «نگوین کی سون»، سفیر ویتنام در اسرائیل، علم، فناوری، نوآوری و هوش مصنوعی را از پیشران‌های اصلی توسعه ویتنام دانست و تأکید کرد توسعه و کاربرد AI و فناوری‌های نوظهور باید همزمان با امنیت و ایمنی داده پیش برود. ▫️ طرف اسرائیلی حوزه‌های بالقوه همکاری را شامل هوش مصنوعی، امنیت سایبری، فناوری کوانتومی، داده، فناوری سلامت و کاربرد AI در کسب‌وکارها معرفی کرد. ▫️ دو طرف درباره تجربه اسرائیل در ایجاد سازوکارهای حمایت از نوآوری نیز تبادل نظر کردند؛ از جمله صندوق‌های سرمایه‌گذاری تطبیقی (Matching Funds)، سرمایه‌گذاری خطرپذیر، مراکز رشد فناوری، آموزش نیروی انسانی و اتصال دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی به بخش کسب‌وکار. ▫️ هدف این سازوکارها، تسریع انتقال نتایج پژوهش از آزمایشگاه و دانشگاه به کاربرد عملی و بازار عنوان شده است. ▫️ طرفین همچنین توافق کردند گفت‌وگوها را برای شناسایی پروژه‌های مشخص ادامه دهند و میان شرکت‌ها، متخصصان و مؤسسات پژوهشی اسرائیلی و شرکای مناسب در ویتنام ارتباط برقرار کنند. ▫️ یکی از گزینه‌های مطرح‌شده، اعزام یک هیئت فناوری اسرائیلی به ویتنام برای بررسی نیازهای عملی، معرفی ظرفیت‌های فناوری اسرائیل و شناسایی فرصت‌های همکاری است. 🔺 ترکیب حوزه‌های مطرح‌شده—از AI و داده تا سایبر و کوانتوم—نشان می‌دهد همکاری مورد بحث در سطح یک فناوری منفرد تعریف نشده و می‌تواند به شکل‌گیری یک شبکه چندلایه از ظرفیت‌های فناورانه منجر شود. به‌ویژه حضور FPT Israel، به‌عنوان بازوی یک شرکت فناوری ویتنامی در اسرائیل، یک کانال سازمانی برای تبدیل ارتباطات دیپلماتیک به پروژه‌های فناورانه فراهم می‌کند. نکته راهبردی دیگر، تأکید صریح سفیر ویتنام بر امنیت و ایمنی داده همزمان با توسعه AI است. این موضع نشان می‌دهد هویت فناورانه آینده صرفاً با میزان دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی تعیین نمی‌شود؛ بلکه کنترل داده، امنیت زیرساخت و توانایی تبدیل پژوهش به محصول نیز بخشی از قدرت فناورانه کشورها خواهد بود. اگر این گفت‌وگوها به پروژه‌های عملی منجر شود، الگوی مورد نظر می‌تواند برای ویتنام یک مسیر «یادگیری و جذب فناوری» و برای اسرائیل یک مسیر گسترش شبکه بازار، سرمایه انسانی و شرکای فناورانه در جنوب‌شرق آسیا ایجاد کند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 شکاف اجرای هوش مصنوعی در امارات؛ سرمایه‌گذاری جهش کرده، اما سازمان‌ها هنوز آماده «خودکارسازی» نیستند 🔹 گزارش اختصاصی ServiceNow در شاخص «بلوغ هوش مصنوعی سازمانی» نشان می‌دهد امارات متحده عربی با وجود رشد سریع سرمایه‌گذاری و پیشرفت در سیاست‌گذاری AI، در تبدیل این سرمایه‌گذاری به تحول عملیاتی با یک شکاف جدی مواجه است. ▫️ هزینه‌کرد سازمان‌های اماراتی برای هوش مصنوعی در یک سال ۱۰۵ درصد افزایش یافته و امتیاز بلوغ AI نیز با رشد ۱۳ امتیازی به ۴۸ از ۱۰۰ رسیده است. ▫️ سازمان‌ها انتظار دارند سهم هوش مصنوعی از کل بودجه فناوری اطلاعات تا سال ۲۰۲۷ به حدود یک‌پنجم برسد؛ بنابراین مسئله اصلی کمبود سرمایه‌گذاری نیست، بلکه توانایی تبدیل سرمایه‌گذاری به زیرساخت و فرایند عملیاتی است. ▫️ ۵۷ درصد سازمان‌های اماراتی نوعی از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) را پیاده‌سازی کرده‌اند، اما تنها ۷ درصد از آنها از AI برای ایجاد جریان‌های کاری کاملاً خودمختار استفاده کرده‌اند. در اغلب سازمان‌ها، AI هنوز بیشتر در نقش دستیار کارکنان ظاهر می‌شود تا عامل بازطراحی عملیات سازمان. ▫️ یکی از موانع اصلی، زیرساخت‌های قدیمی است؛ تنها ۱۴ درصد سازمان‌ها سامانه‌های Legacy خود را با پلتفرم‌های یکپارچه جایگزین کرده‌اند. در نتیجه، هوش مصنوعی در بسیاری از موارد روی مجموعه‌ای از سامانه‌ها و گردش‌کارهای جزیره‌ای سوار شده است. ▫️ آمادگی داده نیز یک گلوگاه جدی است. ۷۷ درصد مدیران اماراتی، ضعف در دقت، دسترسی و مدیریت داده‌ها را از موانع اصلی پذیرش AI عنوان کرده‌اند. ▫️ در حوزه حکمرانی نیز فاصله قابل توجه است: تنها ۱۶ درصد سازمان‌ها فرایندهای رسمی آزمون، ممیزی و مدیریت ریسک هوش مصنوعی را پیاده کرده‌اند. ▫️ در مقابل، سازمان‌هایی که در شاخص بلوغ AI عملکرد بالاتری دارند، به‌طور همزمان روی راهبرد مشترک AI، یکپارچه‌سازی داده، جریان‌های کاری خودمختار، ارتقای مستمر مهارت کارکنان و حکمرانی مبتنی بر اعتماد و شفافیت سرمایه‌گذاری می‌کنند. ▫️ این سازمان‌ها به‌طور متوسط ۱۶۰ درصد بازگشت سرمایه از AI دارند که طبق پیش‌بینی گزارش می‌تواند طی دو سال به ۱۹۴ درصد برسد؛ همچنین ۵.۶ برابر بهره‌وری بیشتر، ۲.۷ برابر موفقیت بیشتر در مقیاس‌دهی AI و ۲.۶ برابر اثربخشی بیشتر در مدیریت ریسک ثبت کرده‌اند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تشکیل کارگروه ویژه توسعه عامل‌های هوش مصنوعی در عملیات سایبری ارتش آمریکا 🔹«کریستوفر اوبانک»، ژنرال سه‌ستاره و فرمانده U.S. Army Cyber Command، از تشکیل یک کارگروه ویژه برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی در عملیات سایبری ارتش آمریکا خبر داده است؛ طرحی که دامنه آن از امور اداری و تحلیل داده تا جست‌وجوی تهدید در شبکه اطلاعاتی وزارت دفاع آمریکا (DODIN) امتداد دارد. ▫️ Task Force Lexington در آوریل ۲۰۲۶ تشکیل شده و مأموریت آن ایجاد عامل‌های AI برای نقش‌های مختلف سایبری از جمله توسعه‌دهنده، مهندس داده، تحلیلگر میزبان (Host Analyst) و تحلیلگر اکسپلویت (Exploitation Analyst) است. ▫️ به گفته اوبانک، این کارگروه تاکنون عامل‌هایی برای نقش‌های Red Team ایجاد کرده و فرماندهی سایبری ارتش اکنون ۱۷ مؤلفه مأموریتی عامل‌محور و مؤلفه حفاظت سایبری دارد که به‌صورت روزانه شبکه DODIN را پایش می‌کنند. ▫️ این عامل‌ها در حدود ۴۵ روز آموزش داده شده‌اند تا گردش‌کارهایی مشابه نیروی انسانی را اجرا کنند؛ از کارهای ساده‌ای مانند کمک به تهیه گزارش‌های وضعیت تا فعالیت‌های پیچیده‌تر در Red Teaming عامل‌محور و عملیات مأموریتی. ▫️ ساختار کارگروه کوچک است و حدود ۸ تا ۱۰ نیروی نظامی و غیرنظامی در آن فعالیت می‌کنند. اعضای سایر بخش‌های فرماندهی می‌توانند برای پروژه‌های مرتبط با AI از این گروه کمک بگیرند. ▫️ عامل‌ها با استانداردی مشابه آموزش نیروهای انسانی تربیت می‌شوند و مأموریت‌های آنها تحت نظارت انسان قرار دارد. در صورت خطا، عملکردشان اصلاح و فرایند آموزش مجدداً روی عامل اعمال می‌شود. ▫️ با وجود قابلیت‌های رو به رشد، ارتش آمریکا فعلاً اجازه نداده عامل‌ها به‌طور مستقل مسئولیت ریسک را بر عهده بگیرند. به گفته اوبانک، هنوز انسان‌ها مسئول نهایی تمام تصمیم‌های مرتبط با ریسک هستند. ▫️ فرماندهی سایبری ارتش همچنین عمداً از مدل‌های تجاری Frontier AI فاصله گرفته است. او هزینه بالای Token و ضعف‌های موجود در حکمرانی AI را از عوامل این تصمیم دانست و هشدار داد که بدون سازوکار مناسب حکمرانی، هزینه استفاده از مدل‌های بزرگ می‌تواند سازمان را از نظر اقتصادی تحت فشار قرار دهد. ▫️ اوبانک همچنین کمبود Compute را یک محدودیت جدی دانست و تأکید کرد که ارتش آمریکا هیچ‌گاه به اندازه کافی منابع محاسباتی در اختیار نخواهد داشت. 🔺مهم‌ترین نشانه این گذار، وجود ۱۷ مؤلفه عامل‌محور است که به‌صورت روزانه DODIN را بررسی می‌کنند. این یعنی بخشی از چرخه «مشاهده → تحلیل → تشخیص → اقدام» در حال تبدیل‌شدن به یک فرایند ماشین‌محور و مستمر است؛ فرایندی که سرعت آن، به گفته فرمانده سایبری ارتش، به‌مراتب بیشتر از نیروی انسانی است. اما بخش مهم‌تر خبر شاید همان چیزی باشد که هنوز اجازه انجام آن داده نشده است: واگذاری مسئولیت ریسک به عامل‌ها. این محدودیت نشان می‌دهد چالش اصلی در مرحله فعلی، صرفاً ساخت عامل قدرتمند نیست؛ بلکه تعیین مرز Agency یا اختیار عملیاتی آن است. هرچه عامل از «ارائه تحلیل» به «اجرای اقدام» نزدیک‌تر شود، مسئله دیگر فقط دقت مدل نیست؛ بلکه پاسخ به این پرسش است که در صورت خطای عامل، چه کسی تصمیم گرفته، چه کسی مسئول است و چه سطحی از اختیار باید از انسان به ماشین منتقل شود؟ از این منظر، Task Force Lexington را می‌توان یک آزمایشگاه کوچک برای آینده فرماندهی سایبری دانست؛ جایی که ارتش آمریکا همزمان سه مسئله را آزمایش می‌کند: سرعت عامل‌ها، یادگیری از خطا و مرز اختیار انسان و ماشین. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عربستان در جمع ۱۰ کشور برتر جهان از نظر سرمایه‌گذاری خصوصی در هوش مصنوعی 🔹 گزارش بانک جهانی از جهش هم‌زمان سرمایه، داده و نیروی انسانی AI در عربستان عربستان سعودی بر اساس گزارش توسعه جهانی ۲۰۲۶ بانک جهانی با عنوان «وعده هوش مصنوعی» (The Promise of Artificial Intelligence)، در میان ۱۰ کشور برتر جهان از نظر سرمایه‌گذاری خصوصی در حوزه هوش مصنوعی قرار گرفته است. بانک جهانی در کنار سرمایه‌گذاری، دو مؤلفه دیگر را نیز به‌عنوان نقاط قوت در حال رشد عربستان برجسته کرده است: زیرساخت اشتراک‌گذاری داده میان دستگاه‌های دولتی و جذب استعدادهای تخصصی هوش مصنوعی از خارج. ▫️ یکپارچه‌سازی داده در بیش از ۶۰ نهاد دولتی گزارش بانک جهانی به نقش سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) در ایجاد زیرساختی برای یکپارچه‌سازی و اشتراک‌گذاری داده میان بیش از ۶۰ نهاد دولتی اشاره می‌کند. نکته مهم این مدل آن است که تبادل داده میان دستگاه‌ها بدون الزام به انتقال کامل اطلاعات از سامانه اصلی هر نهاد انجام می‌شود؛ به این معنا که داده می‌تواند در سیستم همان دستگاه باقی بماند و در عین حال امکان اشتراک‌گذاری سازمان‌یافته و امن آن فراهم شود. بانک جهانی این الگو را نمونه‌ای از اشتراک‌گذاری سازمان‌یافته و ایمن داده در میان نهادهای عمومی معرفی کرده است. ▫️ هوش مصنوعی در امتداد Vision 2030 بانک جهانی پیشرفت عربستان در حوزه داده و زیرساخت AI را بخشی از راهبرد گسترده‌تر این کشور در چارچوب Saudi Vision 2030 می‌داند؛ راهبردی که به دنبال حرکت اقتصاد عربستان به سمت اقتصادی داده‌محور و متکی بر ظرفیت‌های محاسباتی است. در این میان، سرمایه‌گذاری خصوصی تنها یک مؤلفه نیست؛ بلکه در کنار آن، زیرساخت داده، ظرفیت محاسباتی و پذیرش هوش مصنوعی در دولت و اقتصاد نیز در حال توسعه است. ▫️ جذب استعدادهای برتر AI یکی دیگر از داده‌های قابل توجه گزارش مربوط به بازار نیروی انسانی است. در سال ۲۰۲۵، عربستان از جمله اقتصادهایی بود که بالاترین خالص ورود متخصصان هوش مصنوعی به ازای هر ۱۰ هزار عضو LinkedIn را ثبت کردند. در میان استعدادهای نخبه AI، خالص ورود متخصصان به عربستان ۳.۰۸ نفر به ازای هر ۱۰ هزار عضو LinkedIn گزارش شده است؛ شاخصی که نشان‌دهنده افزایش جریان ورود نیروی انسانی بسیار ماهر به این کشور است. ▫️ ۲۰۲۶؛ سال هوش مصنوعی در عربستان این روند در شرایطی دنبال می‌شود که عربستان سال ۲۰۲۶ را «سال هوش مصنوعی» نام‌گذاری کرده و هم‌زمان سرمایه‌گذاری خود را در زیرساخت داده، ظرفیت محاسباتی و استفاده از هوش مصنوعی در دولت و بخش‌های مختلف اقتصاد ادامه می‌دهد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تنش در واشنگتن بر سر صادرات تراشه‌های هوش مصنوعی به امارات؛ آیا منافع مالی ترامپ بر سیاست کنترل فناوری اثر گذاشته است؟ 🔹 دو نماینده دموکرات کنگره آمریکا خواستار پاسخ‌گویی درباره تغییر وضعیت صادرات فناوری به امارات شدند گریگوری میکس، عضو ارشد کمیته روابط خارجی مجلس نمایندگان آمریکا، و سیدنی کملگر-دوو، عضو ارشد زیرکمیته جنوب و آسیای مرکزی، در نامه‌ای به هاوارد لاتنیک، وزیر بازرگانی آمریکا، درباره تصمیم دولت ترامپ برای تسهیل قابل‌توجه محدودیت‌های صادراتی علیه امارات متحده عربی توضیح خواستند. این درخواست در پی تصمیم دفتر صنعت و امنیت آمریکا (BIS) در ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶ مطرح شده است؛ تصمیمی که بر اساس آن، جایگاه امارات در نظام کنترل صادرات آمریکا از گروه کشورهایی که درباره اشاعه فناوری نگرانی وجود دارد، به Country Group A:5، یعنی گروه شرکای بسیار مورد اعتماد آمریکا در حوزه کنترل صادرات، ارتقا یافت. ▫️ پیوند جنجالی میان سیاست تراشه و منافع مالی خانواده ترامپ نمایندگان کنگره به گزارش‌هایی اشاره کرده‌اند که در ژانویه منتشر شد و مدعی بود یک عضو خاندان سلطنتی ابوظبی، اندکی پیش از تصمیم ترامپ برای صادرات ۵۰۰ هزار تراشه پیشرفته هوش مصنوعی به امارات، ۴۹ درصد از سهام World Liberty Financial، شرکت رمزارزی وابسته به خانواده ترامپ، را خریداری کرده است. بر اساس همین ادعا، ۱۰۰ هزار تراشه از این محموله نیز برای یک شرکت هوش مصنوعی متعلق به همان عضو خاندان سلطنتی در نظر گرفته شده بود. این ادعاها مبنای اصلی پرسش‌های جدید نمایندگان درباره احتمال وجود تعارض منافع مالی در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با صادرات فناوری به امارات است. ▫️ نگرانی درباره چین و G42 میکس و کملگر-دوو در نامه خود استدلال کرده‌اند که دولت آمریکا شواهد کافی درباره قطع کامل همکاری‌های فناوری و هوش مصنوعی امارات با چین ارائه نکرده است. آنها به‌طور مشخص درباره شرکت‌هایی مانند G42 ابراز نگرانی کرده‌اند و پرسیده‌اند آیا سازوکارهای حفاظتی این شرکت‌ها برای جلوگیری از انتقال یا انحراف فناوری‌های حساس به چین کافی است یا خیر. از نگاه این نمایندگان، ارتقای جایگاه امارات بدون ارائه توضیح کافی درباره تغییر رفتار این کشور، پرسش‌هایی جدی درباره فرآیند ارزیابی، معیارهای تصمیم‌گیری و احتمال تأثیرگذاری سیاسی بر سیاست کنترل صادرات ایجاد می‌کند. ▫️ شش محور اصلی مطالبه کنگره نمایندگان از وزیر بازرگانی خواسته‌اند درباره چند موضوع توضیح دهد: ▪️ آیا او یا اعضای وزارت با نمایندگان World Liberty Financial یا اعضای خانواده ترامپ درباره محدودیت‌های صادراتی امارات گفت‌وگویی داشته‌اند؟ ▪️ آیا ترامپ یا کارکنان کاخ سفید از BIS خواسته‌اند وضعیت امارات را تغییر دهد؟ ▪️ آیا وزارتخانه‌های خارجه، انرژی و دفاع آمریکا با این تغییر موافقت کرده‌اند یا تصمیم صرفاً توسط وزارت بازرگانی گرفته شده است؟ ▪️ فرآیند بررسی بین‌سازمانی منتهی به ارتقای امارات به Country Group A:5 دقیقاً چگونه بوده است؟ ▪️ چه تغییر مشخصی در رفتار، مقررات یا سیاست‌های امارات ـ به‌ویژه در قبال چین ـ باعث شده این کشور دیگر یک ریسک اشاعه یا انحراف فناوری تلقی نشود؟ ▪️ چه توافق‌های دولتی یا تفاهم‌نامه‌هایی میان آمریکا و امارات درباره کنترل صادرات و جلوگیری از اشاعه یا انحراف فناوری منعقد شده است؟ 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 قطر به‌دنبال ساخت «کارخانه هوشمند خودمختار»؛ پیوند هوش مصنوعی، رباتیک و انرژی در یک زیرساخت صنعتی 🔹 Statetron یک مجموعه صنعتی ۱۰ هکتاری در قطر طراحی می‌کند شرکت فناوری صنعتی سوئدی Statetron از برنامه خود برای توسعه یک مجموعه صنعتی ۱۰ هکتاری در قطر خبر داده است؛ مجموعه‌ای که قرار است هوش مصنوعی، رباتیک، ذخیره‌سازی انرژی و لجستیک خودمختار را در یک سامانه یکپارچه تولیدی ترکیب کند. این مجموعه بر اساس معماری صنعتی جدیدی با عنوان Andromean Class طراحی شده و از ابتدا برای توسعه تدریجی تا مقیاس چند گیگاواتی در نظر گرفته شده است. ▫️ فراتر از یک کارخانه مونتاژ باتری Statetron تأکید کرده است که هدف این پروژه صرفاً احداث یک کارخانه معمولی برای مونتاژ باتری نیست. معماری Andromean Class قرار است تولید، لجستیک، مدیریت انرژی و نگهداری تجهیزات را در قالب یک سیستم دیجیتال یکپارچه به هم متصل کند؛ به‌گونه‌ای که خود کارخانه به یک زیرساخت «هوشمند، انرژی‌یکپارچه و تا حدی خودمختار» تبدیل شود. لارس کارلستروم، مدیرعامل Statetron، این تحول را بخشی از مرحله جدید صنعتی‌شدن توصیف کرده که در آن صنعت از مکانیزه و سپس دیجیتالی‌شدن، به سمت هوشمندسازی، خودمختاری و انرژی‌محوری حرکت می‌کند. ▫️ قلب انرژی پروژه؛ Power Block پنج مگاواتی در مرکز این معماری، سیستم ماژولار 5 MW Power Block قرار دارد که برای کاربردهای ذخیره‌سازی انرژی در مقیاس بزرگ طراحی شده است. این فناوری می‌تواند در حوزه‌هایی مانند: ▪️ شبکه برق ▪️ صنایع ▪️ انرژی‌های تجدیدپذیر ▪️ زیرساخت‌های شبکه‌ای ▪️ سامانه‌های ذخیره‌سازی در مقیاس نیروگاهی به کار گرفته شود. ظرفیت تولید و مدت زمان ذخیره‌سازی نیز می‌تواند متناسب با رشد تقاضا به‌صورت تدریجی توسعه پیدا کند. ▫️ یک کارخانه با «دوقلوی دیجیتال» بر اساس طرح اعلام‌شده، این مجموعه مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته را به‌صورت هم‌زمان به کار خواهد گرفت: ▪️ مونتاژ رباتیک ▪️ تولید مبتنی بر هوش مصنوعی ▪️ جابه‌جایی خودمختار مواد ▪️ فناوری Digital Twin یا دوقلوی دیجیتال ▪️ کنترل خودکار کیفیت ▪️ مدیریت هوشمند انرژی ▪️ تولید برق تجدیدپذیر ▪️ ذخیره‌سازی انرژی ▪️ سامانه‌های هوشمند مدیریت توان در این معماری، انرژی تجدیدپذیر و ذخیره‌سازهای انرژی تنها محصول کارخانه نیستند؛ بلکه بخشی از زیرساخت انرژی مورد استفاده خود کارخانه را نیز تشکیل می‌دهند. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت