💠 رژیم صهیونیستی و پروژه‌ای برای «مهندسی روایت» برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی 🔹روزنامه گاردین در گزارشی تحقیقی مدعی شده است شبکه‌ای با نام «Hanover Institute for Public Policy» که ظاهراً یک اندیشکده آمریکایی معرفی شده، با حمایت مالی و سازمانی مرتبط با دولت اسرائیل ایجاد شده تا محتوایی تولید کند که در پاسخ‌های مدل‌های زبانی هوش مصنوعی بازتاب پیدا کند. ▫️ بر اساس تحلیل گاردین، این وب‌سایت تنها بین ۶ تا ۱۴ اوت، ۱۲۴ گزارش با مجموع بیش از ۵۶۰ هزار کلمه منتشر کرده؛ یعنی به‌طور میانگین حدود ۴۵۰۰ کلمه برای هر گزارش. تنها طی دو روز ۱۲ و ۱۳ اوت نیز ۷۳ گزارش و نزدیک به ۳۵۴ هزار کلمه تولید شده است. ▫️ تقریباً تمام عناوین این گزارش‌ها به شکل یک سؤال طراحی شده‌اند؛ مشابه پرسش‌هایی که کاربران مستقیماً از چت‌بات‌ها می‌پرسند؛ از جمله «آیا ضداستعمار صهیونیستی، یهودستیزی است؟»، «آیا اسرائیل فلسطینیان را از سرزمینشان اخراج کرد؟» و «آیا اسرائیل در غزه مرتکب نسل‌کشی می‌شود؟» ▫️ گاردین مدعی است محتوای سایت با ظاهری شبه‌آکادمیک و با ارجاع به منابعی مانند سازمان ملل، بانک جهانی، مرکز آمار فلسطین، عفو بین‌الملل و کنوانسیون نسل‌کشی منتشر شده، اما در نحوه صورت‌بندی مسائل، روایتی همسو با مواضع اسرائیل ارائه می‌کند. ▫️ در یکی از نمونه‌های مورد اشاره، مطالعه‌ای درباره اظهارات یهودستیزانه در صفحات فیسبوک رسانه‌های بریتانیا، فرانسه و آلمان ۴۵۴ بار در ۸۸ مورد از ۱۲۴ گزارش مورد استناد قرار گرفته؛ حتی در موضوعاتی که ارتباط مستقیمی با آن مطالعه ندارند. ▫️ نکته مهم‌تر، استفاده اولیه سایت از فایل llms.txt است؛ فایلی که برای کمک به سیستم‌های هوش مصنوعی در درک ساختار و محتوای یک وب‌سایت طراحی شده بود. گاردین می‌گوید نسخه اولیه این فایل متعلق به پلتفرم Res بوده؛ پلتفرمی که خدمات خود را برای کمک به دیده‌شدن و استناد محتوای سازمان‌ها توسط ChatGPT، Perplexity، Claude و Gemini ارائه می‌کند. ▫️ شرکت Piro Inc نیز در قالب خدماتی با عنوان AI Story Optimization، تولید محتوایی را تبلیغ می‌کند که برای نحوه ارزیابی اعتبار توسط مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها طراحی شده است. ▫️ طبق پرونده‌های ثبت‌شده ذیل قانون FARA آمریکا، شرکت Piro برای این پروژه در مجموع ۱ میلیون دلار قرارداد داشته است. گاردین همچنین از پرداخت ۱۵ میلیون دلار به Clock Tower X و ۹.۸۹۲ میلیون دلار به Targeted Communications Global توسط Havas Media در ارتباط با این کارزار خبر داده است. ▫️ گزارش همچنین به یک کارزار گسترده‌تر اشاره می‌کند که در آن، شرکت‌های مختلف آمریکایی به‌عنوان پیمانکار یا پیمانکار فرعی در زنجیره فعالیت کرده‌اند. یکی از قراردادهای مورد اشاره میان Havas و یک شرکت آمریکایی، صراحتاً از «استقرار وب‌سایت‌ها و محتوا برای ایجاد نتایج چارچوب‌بندی‌شده در مکالمات GPT» سخن می‌گوید. 🔺در رسانه سنتی، عملیات اثرگذاری تلاش می‌کند مخاطب انسانی را با تکرار، برجسته‌سازی و قاب‌بندی یک روایت تحت تأثیر قرار دهد. اما در عصر LLMها، یک لایه جدید اضافه شده است: اثرگذاری بر منابعی که ماشین پیش از پاسخ‌گویی به پرسش انسان از آنها می‌آموزد، بازیابی می‌کند یا به آنها استناد می‌کند. از همین‌جا مفهوم‌هایی مانند Generative Engine Optimization (GEO) اهمیت پیدا می‌کنند. هدف دیگر صرفاً قرار گرفتن در رتبه نخست موتور جست‌وجو نیست؛ بلکه ایجاد محتوایی است که هنگام پرسش کاربر از یک مدل زبانی، در فرآیند بازیابی اطلاعات یا حتی در شکل‌گیری پاسخ مدل حضور پیدا کند. گزارش گاردین یک زنجیره بالقوه مهم را نشان می‌دهد: تولید انبوه محتوا → بهینه‌سازی برای ماشین → انتشار در وب → ورود به مخازن داده → بازیابی توسط مدل‌ها → بازتولید روایت در پاسخ به کاربر در این میان، بخش مربوط به Common Crawl از منظر امنیت شناختی اهمیت ویژه‌ای دارد. طبق گزارش، سایت‌های متعلق به شبکه دیگری که در این کارزار فعالیت داشته‌اند، پیش‌تر در فهرست‌های Common Crawl مشاهده شده‌اند؛ مخزنی که بخشی از داده‌های مورد استفاده در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. گزارش می‌گوید محتوای Hanover Institute هنوز در آن مجموعه مشاهده نشده، اما در ابتدای همین مسیر قرار دارد. این تفاوت بسیار مهم است: اگر یک روایت صرفاً در یک وب‌سایت منتشر شود، مخاطب می‌تواند منبع آن را مشاهده و اعتبارش را بررسی کند؛ اما اگر همان روایت وارد زنجیره داده‌های مورد استفاده برای توسعه یا تقویت مدل‌های زبانی شود، ممکن است در آینده به‌صورت دانش ظاهراً بی‌طرف و بدون منشأ آشکار در خروجی یک سامانه هوش مصنوعی ظاهر شود. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اسکیل سازی (از صفر تا صد) ✍️ سبک ۳ مرحله ای متاکاگی! 💥 ⚠️ پستی که حتما باید قبل ش بررسی و مرور بشه!!! #هوش_مصنوعی #آموزش #پست_طلایی #اورجینال_متاکاگ #انحصاری #اسکیل #Claude

💎 ۳ مرحله ای که همواره صدق می کنند: 1️⃣ تشخیص ذات اسکیل (از بین ۵ تیپ احتمالی) 2️⃣ مواد اولیه اسکیل (۵ کاری که حتما باید انجام بدین!) 3️⃣ قوانین نانوشته (۷ نکته ای که کمتر کسی بهشون توجه می کنه!)

📖 جزوه آموزشی «اسکیل سازی از صفر تا صد» 🔷 پیشنهاد میشه اینو به Chat GPT یا Claude بدین تا نسخه ترجمه شده ش رو بگیرین. البته قبلش حتما پست «مینی دوره مهندسی اسکیل» رو باید کاملا بررسی کرده باشید!!! 🔶 دیگه واقعا بعد از این پست، تقریبا هیچی از اسکیل ها و حتی نحوه ساخت شون باقی نمونده که نگفته باشیم!!! این محتوا هم کاملا اورجینال و تجربی هست هرچند اسناد رسمی Anthropic رو هم توجهی بهش داشتیم حین نگارش! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 جهش زیرساخت AI در عربستان؛ چگونه یک پروژه هوش مصنوعی، دو برادر سعودی را میلیاردر کرد؟ 🔹 بلومبرگ گزارش داده است که ابراهیم و خالد المعمر، مالکان شرکت فناوری Al Moammar Information Systems (MIS)، در پی گسترش سرمایه‌گذاری عربستان در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به ثروتی حدود ۱.۴ میلیارد دلار دست یافته‌اند. ▫️ نقطه کانونی این جهش، قرارداد MIS با Humain، شرکت هوش مصنوعی تحت حمایت صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان (PIF)، برای توسعه یک مرکز داده است. ارزش قرارداد اکنون به بیش از ۸.۷۶ میلیارد ریال عربستان، معادل حدود ۲.۳۴ میلیارد دلار رسیده است. ▫️ ظرفیت این پروژه نیز از ۵۰ مگاوات به ۲۵۰ مگاوات افزایش یافته؛ یعنی پنج برابر شدن ظرفیت اعلام‌شده مرکز داده. ارزش قرارداد جدید تقریباً هفت برابر درآمد MIS در سال ۲۰۲۵ است. ▫️ سهام MIS پس از اعلام توسعه قرارداد، به رکورد جدیدی رسید و ارزش بازار شرکت تا حدود ۹.۷۵ میلیارد ریال افزایش یافت؛ ارزش سهام شرکت از ابتدای سال نیز حدود ۸۷ درصد رشد کرده است. ابراهیم و خالد المعمر در مجموع اندکی بیش از ۵۰ درصد سهام شرکت را در اختیار دارند. ▫️ MIS که در سال ۱۹۷۹ به‌عنوان ارائه‌دهنده خدمات فناوری اطلاعات تأسیس شده بود، طی سال‌های اخیر به سمت زیرساخت مراکز داده حرکت کرده است. این شرکت علاوه بر Humain، مشتریانی مانند Aramco، STC و Al Rajhi و مجموعه‌ای از وزارتخانه‌ها و نهادهای دولتی عربستان دارد. ▫️ این تحول در چارچوب موج بزرگ‌تر سرمایه‌گذاری خلیج فارس در زیرساخت AI رخ می‌دهد. صندوق‌های ثروت حاکمیتی عربستان، قطر، کویت و امارات متحده عربی روی‌هم بیش از ۴ تریلیون دلار دارایی مدیریت می‌کنند و هوش مصنوعی را به یکی از محورهای اصلی تنوع‌بخشی اقتصادی خود تبدیل کرده‌اند. قطر نیز در همین مسیر با Brookfield روی یک سرمایه‌گذاری ۲۰ میلیارد دلاری در زیرساخت هوش مصنوعی همکاری می‌کند. 🔺افزایش ظرفیت پروژه از ۵۰ به ۲۵۰ مگاوات نشان می‌دهد که رقابت AI در خلیج فارس به‌سرعت از سطح «کاربرد نرم‌افزاری» به سمت تأمین زیرساخت محاسباتی در مقیاس صنعتی حرکت می‌کند. از این منظر، Humain صرفاً یک بازیگر هوش مصنوعی نیست؛ تقاضایی را ایجاد می‌کند که شرکت‌های زیرساختی داخلی مانند MIS را به حلقه‌های جدید زنجیره ارزش AI وارد می‌کند. در نتیجه، سرمایه‌گذاری دولتی می‌تواند به شکل‌گیری یک اکوسیستم خصوصی پیرامون AI منجر شود؛ از مراکز داده و شبکه تا خدمات ابری و پردازش. پیام راهبردی‌تر برای غرب آسیا این است که قدرت AI فقط به داشتن مدل‌های قدرتمند وابسته نیست؛ بلکه به کنترل ظرفیت محاسباتی مورد نیاز برای اجرای آن مدل‌ها نیز وابسته است. کشوری که بتواند برق، شبکه، مراکز داده، تراشه و ظرفیت پردازشی را در مقیاس بالا تجمیع کند، بخشی از قدرت چانه‌زنی فناورانه آینده را در اختیار خواهد داشت. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پیروزی حقوقی Anthropic در برابر پنتاگون؛ یک هشدار درباره حکمرانی نظامی بر هوش مصنوعی 🔹 Washington Post در یادداشتی تحلیلی، حکم اخیر یک دادگاه فدرال آمریکا علیه دولت ترامپ در پرونده Anthropic را نشانه‌ای از ضعف رویکرد پنتاگون در مواجهه با شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی دانسته است. قاضی فدرال Rita F. Lin روز پنجشنبه اقدام دولت برای قرار دادن Anthropic در فهرست ریسک زنجیره تأمین و اعمال محدودیت گسترده علیه این شرکت را غیرقانونی تشخیص داد. ▫️ اختلاف پس از آن تشدید شد که یکی از مدیران Anthropic درباره استفاده از مدل Claude در عملیات ژانویه برای بازداشت نیکلاس مادورو، رئیس‌جمهور ونزوئلا، از شرکت دفاعی Palantir پرس‌وجو کرد. مقام‌های پنتاگون این اقدام را نشانه‌ای از مخالفت احتمالی Anthropic با استفاده از مدل‌هایش در عملیات نظامی دانستند؛ برداشتی که شرکت آن را رد کرده است. ▫️ Anthropic پیش‌تر در قراردادی با دولت آمریکا محدودیت‌هایی برای استفاده از مدل‌هایش در سلاح‌های کاملاً خودمختار و نظارت گسترده داخلی تعیین کرده بود. دولت ترامپ تلاش کرد این محدودیت‌ها را کاهش دهد و استدلال کرد که یک شرکت خصوصی نباید بتواند برای کاربردهای قانونی نیروهای مسلح آمریکا حق وتو ایجاد کند. ▫️ پس از تشدید اختلاف، دونالد ترامپ دستور توقف استفاده نهادهای فدرال از فناوری Anthropic را صادر کرد و پیت هگست، وزیر دفاع، با استناد به قوانین زنجیره تأمین تلاش کرد دامنه فشار بر این شرکت و پیمانکاران نظامی آن را افزایش دهد. ▫️ قاضی Lin این اقدام را خودسرانه و فاقد مبنای قانونی کافی دانست و ممنوعیت سراسری دولت علیه Anthropic و تلاش برای جلوگیری از همکاری پیمانکاران نظامی با این شرکت را متوقف کرد. با این حال، پرونده پایان نیافته است؛ دولت می‌تواند درخواست تجدیدنظر کند و پرونده دیگری نیز در دادگاه استیناف حوزه D.C. در جریان است. ▫️ فشار پنتاگون در عین حال به کاهش وابستگی آن به یک شرکت منجر شد. ارتش آمریکا تا ماه مه با هشت شرکت فناوری دیگر برای ورود مدل‌های رقیب به شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده توافق کرده بود. اما توسعه مدل Mythos توسط Anthropic، که توانمندی‌های قابل توجهی در حوزه امنیت سایبری دارد، بار دیگر ضرورت همکاری با این شرکت را برای دولت آشکار کرد. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پیشنهاد Huawei به مصر؛ قاهره به میدان تازه رقابت تراشه‌های AI آمریکا و چین تبدیل می‌شود 🔹 Bloomberg گزارش داده است که شرکت چینی Huawei برای ساخت زیرساخت مراکز داده هوش مصنوعی دولت مصر پیشنهاد داده؛ پیشنهادی که می‌تواند به یکی از مهم‌ترین آزمون‌های رقابت فناوری آمریکا و چین در غرب آسیا و شمال آفریقا تبدیل شود. ▫️ Huawei در پیشنهاد خود عرضه ۱٬۴۰۸ تراشه از سری پیشرفته Ascend 950 را برای ایجاد یک ابرِ آموزشی هوش مصنوعی مطرح کرده است. همچنین قرار است ۶۰۰ تراشه دیگر از نوع Ascend 950 یا نسل پیشین Ascend 910B برای دو خوشه استنتاج در اختیار پروژه قرار گیرد؛ یعنی زیرساختی برای اجرای مدل‌های آموزش‌دیده. ▫️ اسناد بررسی‌شده توسط Bloomberg نشان می‌دهد Huawei برنامه‌ای ۱۲ماهه برای احداث این زیرساخت ارائه کرده است. در صورت اجرای پروژه، این نخستین صادرات شناخته‌شده شتاب‌دهنده‌های Ascend به خارج از چین پس از بیش از یک سال تلاش برای ورود جهانی این تراشه‌ها خواهد بود. ▫️ اهمیت پروژه فقط به مصر محدود نیست. موفقیت Huawei می‌تواند این شرکت را به یکی از تأمین‌کنندگان مهم زیرساخت AI در دومین اقتصاد بزرگ آفریقا تبدیل کرده و برای چین یک جای پای فناورانه در منطقه‌ای ایجاد کند که آمریکا طی سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری سنگینی روی مراکز داده AI در امارات و عربستان سعودی انجام داده است. ▫️ واکنش واشنگتن نیز قابل توجه است. بر اساس گزارش Bloomberg، مقام‌های آمریکایی پس از اطلاع از پیشنهاد Huawei با شرکت‌های Nvidia، AMD و Microsoft تماس گرفته‌اند و در حال بررسی یک پیشنهاد جایگزین آمریکایی برای قاهره هستند. ▫️ هم‌زمان، دولت آمریکا درباره استفاده کشورها از برخی شتاب‌دهنده‌های Huawei بدون مجوز واشنگتن هشدار داده است؛ موضوعی که می‌تواند تصمیم مصر را از یک مناقصه صرفاً فنی و اقتصادی به یک مسئله ژئوپلیتیکی و دیپلماسی فناوری تبدیل کند. 🔺 اگر پیشنهاد Huawei اجرا شود، چین می‌تواند هم‌زمان تراشه، زیرساخت مرکز داده، ابر آموزشی و ظرفیت استنتاج را در یک پروژه دولتی وارد کند. این یعنی شکل‌گیری یک زنجیره نسبتاً یکپارچه از سخت‌افزار تا لایه محاسباتی. در چنین شرایطی، رقابت آمریکا و چین از «فروش تراشه» به انتخاب معماری فناورانه کشورها منتقل می‌شود. نکته کمتر دیده‌شده این است که Washington اکنون ظاهراً مجبور است برای حفظ موقعیت خود، به جای صرفاً اعمال محدودیت علیه Huawei، پیشنهاد فناورانه رقیب نیز ارائه کند. حضور هم‌زمان Nvidia، AMD و Microsoft در سناریوی جایگزین نشان می‌دهد رقابت دیگر میان دو شرکت نیست؛ بلکه میان اکوسیستم‌های کامل فناوری است. از منظر راهبردی، مصر نیز می‌تواند برای دو طرف اهمیت ویژه‌ای داشته باشد: کشوری با ظرفیت قابل توجه زیرساختی و جمعیتی در شمال آفریقا که می‌تواند به یک گره محاسباتی منطقه‌ای تبدیل شود. اگر نخستین استقرار خارجی Ascend در مصر موفق شود، مسئله فقط فروش چند هزار تراشه نخواهد بود؛ بلکه اعتبار Huawei برای ورود به بازارهای بعدی در آفریقا و غرب آسیا افزایش می‌یابد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 وقتی هکرها هوش مصنوعی را فریب می‌دهند؛ سوءاستفاده سایبری از Cursor در حملات Aur0ra 🔹 Reuters به نقل از گزارش‌های شرکت‌های امنیت سایبری Gambit Security و CloudSek گزارش داده است که یک گروه هکری روسی‌زبان با نام Aur0ra در اوایل سال ۲۰۲۶ از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی Cursor برای کمک به نفوذ سایبری به دست‌کم ۷ شرکت استفاده کرده است. Cursor اکنون در ساختار SpaceX قرار گرفته و بر پایه گزارش Gambit، عامل مورد استفاده مهاجمان از مدل Claude Sonnet 4.5 شرکت Anthropic بهره می‌برد. ▫️ Gambit پس از شناسایی یک سرور که گروه Aur0ra به‌طور تصادفی در اینترنت در معرض دید قرار داده بود، توانست ۲۸ جلسه گفت‌وگو میان مهاجمان و عامل هوش مصنوعی Cursor را بررسی کند. این داده‌ها پنجره‌ای کم‌سابقه به نحوه استفاده عملیاتی مجرمان سایبری از عامل‌های هوش مصنوعی باز کرده است. ▫️ مهاجمان با ادعای اینکه عملیات در یک محیط شبیه‌سازی و آزمایشی انجام می‌شود، عامل Cursor را متقاعد کردند که محدودیت‌های امنیتی را کنار بگذارد. در نتیجه، عامل در صدها عملیات مخرب از جمله سرقت اعتبارنامه‌ها، یافتن گذرواژه‌های فعال و تلاش برای تصاحب حساب‌های حساس به آنها کمک کرد. ▫️ گزارش CloudSek می‌گوید داده‌های سرور نشان داده است که Aur0ra در مجموع دست‌کم ۲۰ قربانی داشته است؛ هرچند مشخص نیست چه تعداد از این قربانیان مستقیماً با کمک AI مورد نفوذ قرار گرفته‌اند. ▫️ بررسی مستقل Reuters شش قربانی از جمله شرکت بلژیکی Christeyns، تولیدکننده محصولات بهداشتی و شوینده؛ شرکت آلمانی Teckentrup؛ آژانس بریتانیایی Helideck Certification Agency؛ یک توزیع‌کننده دارویی آرژانتینی؛ یک شرکت تولیدی ایتالیایی و شرکت آمریکایی Bayou Title را شناسایی کرده است. ▫️ لاگ‌های حمله که بین ۸ آوریل تا ۲۱ مه ثبت شده‌اند، نشان می‌دهند عامل Cursor در جریان عملیات توصیه‌های فنی متعددی ارائه کرده است. برای نمونه، پس از شناسایی یک میزبان آسیب‌پذیر در شبکه Teckentrup، AI استفاده از یک ابزار شناخته‌شده مخرب را پیشنهاد کرده و احتمال موفقیت را «بسیار بالا» ارزیابی کرده است. ▫️ با این حال، Reuters نتوانسته به‌طور مستقل مشخص کند که چه میزان از نفوذها مستقیماً به کمک Cursor انجام شده یا آیا همه این نفوذها به سرقت داده و اخاذی منجر شده‌اند. ▫️ ایال سلا، مدیر اطلاعات تهدید در Gambit، برآورد کرده است که این عامل AI می‌توانسته مهاجمان را حدود ۳۰ تا ۵۰ درصد سریع‌تر کند؛ زیرا بخشی از مراحلی را که پیش‌تر باید به‌صورت دستی انجام می‌شد، تسهیل کرده است. 🔺 این پرونده یک ضعف مهم در معماری عامل‌های هوش مصنوعی را برجسته می‌کند: مهاجم الزاماً نیازی به شکستن فنی سیستم ندارد؛ گاهی کافی است زمینه‌ای جعلی برای اقدام مخرب بسازد. در این عملیات، Aur0ra ظاهراً از یک تکنیک مهندسی اجتماعی علیه خودِ عامل استفاده کرده است: «این یک شبیه‌سازی قانونی است.» همین روایت توانسته در برخی موارد بر سازوکارهای حفاظتی غلبه کند و عامل را از یک دستیار برنامه‌نویسی به ابزاری برای اجرای زنجیره‌ای از فعالیت‌های تهاجمی تبدیل کند. از منظر امنیت سایبری، این موضوع با یک Prompt Injection ساده تفاوت مهمی دارد؛ زیرا عامل Cursor می‌تواند در محیط عملیاتی اقداماتی را انجام دهد. بنابراین، مسئله اصلی از «چه چیزی را مدل می‌گوید؟» به «مدل با چه سطحی از اختیار می‌تواند آنچه را می‌گوید اجرا کند؟» منتقل می‌شود. نکته تخصصی‌تر آن است که افزایش ۳۰ تا ۵۰ درصدی سرعت ــ حتی اگر این برآورد را قطعی ندانیم ــ می‌تواند اثر نامتقارنی بر عملیات سایبری داشته باشد. مهاجم انسانی همچنان هدف، زمان‌بندی و تصمیم نهایی را تعیین می‌کند، اما AI هزینه زمانیِ جست‌وجو، تحلیل و اجرای بخشی از مراحل را کاهش می‌دهد. به این ترتیب، AI لزوماً جایگزین هکر نمی‌شود؛ بلکه ظرفیت یک تیم کوچک برای انجام عملیات پیچیده‌تر را افزایش می‌دهد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت