💠 هوش طبیعی و عظمت آن! 🔷 محققان توانسته اند تنها یک میلی متر مکعب از مغز انسان را دیجیتالی کنند! فایل حاصله آن ۱.۴ پتابایت (۱۴۰۰ ترابایت) بوده و حدود ۵۷ هزار نورون و ۱۵۰ میلیون اتصال را شامل می شود! دقت کنید که دانشمندان می گویند مغز انسان ۸۶ میلیارد نورون دارد!!! ✍️ طبق گفته سم آلتمن، بچه هایی که از الان به بعد به دنیا می آیند، هیچگاه به باهوشی هوش مصنوعی نخواهند بود!! 🔶 شاید بپرسین ما که ذهن خودمون اینقدر از علم جلوتره چطور AI از ما باهوش تره!؟ چون مثلا همین یک میلی متر مکعب، بهره وری ۱۰۰ درصد داره برخلاف ذهن انسان که بطور طبیعی مدام پرش های ذهنی داره و یا دچار فراموشی میشه! اگر راهکاری اساسی برای تعامل خود و فرزندان تون با AI نداشته باشید، از این هم اوضاع بدتر میشه!! و این راهکار به هیچ عنوان به معنای محدودیت نیست! شاید کمی شامل اون بشه، اما مساوی اون نیست!!! #هوش_مصنوعی #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مدارس: در خطر انقراض!!! 🔷 دقت کنید که نحوه آموزش و پرورش در ۱۰-۲۰ سال آینده ۱۸۰ درجه تغییر پیدا خواهد کرد و همین الان نیز در خیلی از کشورهای اروپایی، بعضی از ایالات آمریکا، و چین و ژاپن عوض شده!! و اگر ما یه تغییر رویکرد اساسی ندیم، کشور از رقابت علمی جهانی عقب می مونه!!! 🔷 وقتی شما بتونین جواب همه سوالات تون رو با یه «گوگل ذهنی» انجام بدین... پس برین مدرسه و یکی بره جلوی تخته ۲ ساعت حرف بزنه، دیگه پاسخگوی نیازهای ما در عصر کنونی نیست!! 🔶 باید نیازسنجی عصر AI صورت بگیره، تعداد زیادی از دروس انسانی منسوخ بشن (چون عملا فقط اطلاعات عمومی هستن!) و نحوه آموزش و ارزیابی متحول بشه! البته این تحول به معنای حذف نیست! اگه فرآیند آموزش متوقف بشه، که دیگه نخبه پروری نخواهیم داشت و توانایی ذهنی مون از همین هم ضعیف تر میشه! این بلا الان سر چین هم اومده!! در ۱-۲ سال اخیر، مهاجرت پذیری شون رو خیلی بالا بردن تا نخبه های سایر کشورها رو جذب کنند! 📖 یکی از نقاط ضعفی که خیلی مشاهده کردم وجود داره در بعضی از کشورها (از جمله خودمون) اینکه هنوز تفاوت AI Development و AI Application رو خیلی ها متوجه نشدن! توسعه هوش مصنوعی (تحصیل آکادمیک) و کاربرد درست هوش مصنوعی (تجربه آموزی ابزارها و تسلط بر دانش صرفاً ضروری آن) دو مسئله جدا هستند... مورد اول زیرساخت بسیار بالایی می خواد و فقط بدرد تون می خوره اگه تبحر بالایی در ریاضیات دارید! مورد دوم دیگه انتخاب نیست! یا یاد می گیرین یا از کار بیکار می شید!!! #هوش_مصنوعی #تجربه_نگار #آموزش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عربستان؛ از توسعه هوش مصنوعی تا تلاش برای نقش‌آفرینی در حکمرانی آن 🔹 منبع: گزارش DigitalShield به قلم Antonio Bustos، از راه‌اندازی «چارچوب ملی مدیریت ریسک هوش مصنوعی» توسط سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی (SDAIA) خبر می‌دهد؛ اقدامی که در چارچوب برنامه تحول فناوری و اقتصادی Vision 2030 ریاض تعریف شده است. ▫️ این چارچوب یک روش‌شناسی ملی و یکپارچه برای مدیریت ریسک سامانه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کند؛ از تعیین زمینه و دامنه کاربرد سیستم گرفته تا شناسایی، ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک‌ها، اجرای اقدامات کنترلی و پایش و بازبینی مستمر. ▫️ یکی از اجزای اصلی چارچوب، ماتریسی برای ارزیابی ریسک است که احتمال وقوع یک ریسک را در کنار شدت پیامد آن قرار می‌دهد تا سازمان‌های مختلف بتوانند با معیارهایی مشترک درباره نحوه مواجهه با ریسک‌های هوش مصنوعی تصمیم بگیرند. ▫️ ریاض همچنین تلاش دارد سازوکارهای سنتی حکمرانی فناوری را با ویژگی‌های خاص هوش مصنوعی تطبیق دهد؛ به‌گونه‌ای که توسعه سریع این فناوری با سازوکارهای نظارتی و حفاظتی همراه شود. ▫️ این چارچوب جایگاه SDAIA را به‌عنوان مرجع ملی عربستان در حوزه داده و هوش مصنوعی تقویت می‌کند و قرار است برای سازمان‌هایی با سطوح مختلف بلوغ دیجیتال قابل استفاده باشد. ▫️ این اقدام بخشی از راهبرد بزرگ‌تر Vision 2030 برای توسعه اقتصاد دیجیتال، ایجاد صنایع جدید و کاهش وابستگی اقتصاد عربستان به درآمدهای سنتی است. ریاض هم‌زمان روی توسعه زیرساخت‌های فناوری، توانمندی‌های بومی و همکاری‌های بین‌المللی سرمایه‌گذاری می‌کند. 🔺راه‌اندازی یک چارچوب ملی مدیریت ریسک، در سطح فنی به معنای ایجاد زبان مشترک برای ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی است؛ اما در سطح راهبردی، هر کشوری که بتواند استانداردهای ارزیابی، الزامات سازمانی و معیارهای پذیرش ریسک را نهادینه کند، در آینده می‌تواند در شکل‌دهی به قواعد بازار و حکمرانی هوش مصنوعی نیز نقش بیشتری داشته باشد. از سوی دیگر، برگزاری چهارمین مجمع جهانی یونسکو درباره اخلاق هوش مصنوعی در ریاض، از ۱۴ تا ۱۷ سپتامبر، این روند را از سطح داخلی به عرصه بین‌المللی متصل می‌کند. حضور سیاست‌گذاران، متخصصان فناوری، سازمان‌های بین‌المللی و مدیران شرکت‌های جهانی، برای عربستان فرصتی ایجاد می‌کند تا توسعه زیرساخت و سرمایه‌گذاری AI را با دیپلماسی استاندارد و حکمرانی فناوری پیوند بزند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اسرائیل، آموزش را به آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی تبدیل می‌کند 🔹 منبع: The Jerusalem Post در گزارشی از برنامه Project 720 اسرائیل برای ادغام گسترده هوش مصنوعی در نظام آموزشی خبر داده است. این پروژه با مشارکت بازیگران بزرگی مانند Microsoft، Google و Amazon اجرا می‌شود و وزارت آموزش اسرائیل تأکید کرده است که شرکت‌های مشارکت‌کننده باید الزامات سخت‌گیرانه امنیت اطلاعات و حفاظت از حریم خصوصی را رعایت کنند. ▫️ پروژه در قالب یک Regulatory Sandbox یا «محیط آزمون مقرراتی» اجرا می‌شود؛ مدلی که به فناوری‌ها اجازه آزمایش و توسعه سریع می‌دهد، در حالی که چارچوب‌های ایمنی و نظارتی حفظ می‌شوند. ▫️ این طرح در سال تحصیلی ۲۰۲۵ به‌صورت آزمایشی در ۲۸ مدرسه اجرا شد و در مرحله بعد به ۱۸۰ مدرسه گسترش می‌یابد؛ همچنین ۳۰۰ مدرسه دیگر برای مشارکت ابراز علاقه کرده‌اند. ▫️ برخلاف ابزارهای سنتی AI که صرفاً یک وظیفه آموزشی مشخص را انجام می‌دهند، Project 720 به دنبال ساخت یک سامانه شخصی‌سازی‌شده و مقیاس‌پذیر است که بتواند تجربه آموزشی هر دانش‌آموز را متناسب با توانایی‌ها و ضعف‌های او تنظیم کند. ▫️ معماری سیستم ترکیبی از Agentic AI و یک لایه مرکزی است: عامل‌های هوش مصنوعی وظایفی مانند پایش پیشرفت، ثبت حضور و به‌روزرسانی اهداف دانش‌آموزان را انجام می‌دهند و لایه مرکزی با تجمیع داده‌ها، برای هر دانش‌آموز برنامه بلندمدت ایجاد می‌کند. سیستم می‌تواند محتوا، سرعت و مسیر یادگیری را در لحظه تغییر دهد. ▫️ این پلتفرم قرار است به دو زبان عبری و عربی در دسترس باشد و در سال تحصیلی ۲۰۲۶–۲۰۲۷ برای شناخت نیازهای متفاوت جوامع مختلف اسرائیل توسعه یابد؛ از جمله مدارس عرب، بدوی، حریدی، صهیونیسم دینی و مدارس عمومی. ▫️ زیرساخت پروژه عمدتاً Cloud-based است، اما برای مواقع اختلال ارتباطی یا خرابی سخت‌افزار، امکان انجام بخشی از فعالیت‌ها به‌صورت محلی نیز پیش‌بینی شده است. 🔺در این مدل، AI فقط محتوای آموزشی تولید نمی‌کند. داده‌های مربوط به حضور، عملکرد، اهداف، نقاط قوت و ضعف دانش‌آموز را به‌صورت مستمر دریافت می‌کند و بر اساس آن، درباره محتوا، سرعت و مسیر یادگیری پیشنهاد یا تصمیم ایجاد می‌کند. در نتیجه، مدرسه به یک محیط تولید داده تبدیل می‌شود و «پروفایل آموزشی» دانش‌آموز به یک دارایی الگوریتمی تبدیل خواهد شد. از منظر فناوری شناختی، اهمیت این تحول در اینجاست: اگر الگوریتم بتواند مسیر یادگیری را شخصی‌سازی کند، عملاً بخشی از فرایند شکل‌گیری توجه، عادت، انگیزه و انتخاب‌های آموزشی را نیز در اختیار می‌گیرد. این الزاماً به معنای سوءاستفاده نیست؛ اما نشان می‌دهد که مرز میان «فناوری آموزشی» و «فناوری مداخله در فرایند شناخت» در حال باریک‌تر شدن است. نکته راهبردی دیگر، استفاده هم‌زمان از Agentic AI و داده‌های تجمیعی بلندمدت است. عامل هوشمند وظایف روزمره را انجام می‌دهد، اما لایه مرکزی می‌تواند تصویر طولی از وضعیت دانش‌آموز بسازد. این یعنی ارزش سیستم صرفاً در مدل زبانی یا الگوریتم منفرد نیست؛ بلکه در انباشت و تفسیر مستمر داده‌های رفتاری و آموزشی شکل می‌گیرد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بالاخره کلاد بهتره یا چت جی پی تی؟! 🤔 ببینیم ایشون چی میگن... 🔷 چند روز پیش ۲ تا از ۳ تا اشتراک مکس ۲۰۰ دلاری کلاد م رو لغو کردم و رفتم برنامه های مشابه چت جی پی تی رو ثبت نام کردم! چون می خواستم Astra رو یه امتحانی بکنم! امتیازات و دمو هاشو دیده بودم و به تیمم هم گفتم خیلی از کارها مونو دیگه با Astra می بریم جلو... و درسته که Astra خیلی توانمند و سریعه، بعد از چند روز مقایسه ش با Fable 5.1 باید بگم که هرچند Astra روی کاغذ مدل بهتریه، یه مقایسه واقعی در مورد خیلی بیشتر از این چیزاس! 🔶 این امتیازات که میان بیرون برای چیزهای قابل سنجش هست! بنا به تجربه من، بیشتر کارهای دانشی (حالا هرچی که میخواد باشه!) چیزای قابل سنجشی نیستن! مثلا تا حالا امتیازی برای سنجش کیفیت مهارت نگارش یک مدل ندیدم! یا مثلاً سلیقه در طراحی!! یا حتی قضاوت درست برای تعیین استراتژی بیزینس! 🔷 به نظر من، Astra یه دستیار خیلی باهوش و توانمنده... عملاً هر وظیفه ای که بهش محول کنی رو دقیقا مطابق خواسته ت انجام میده... وظایف ساده هم نه! وظایف سخت!! اما Fable 5.1 بیشتر مثه یه همکار یا شریک می مونه! تفکر انتقادی ش خیلی بهتره! از رویکرد جامع و سنجیده تری استفاده می کنه! و احتمال اینکه بهت نقاط ضعف ت رو بگه و وقفه بندازه در اجرای دستور شما (چون شاید مثلا ایرادی دیده) خیلی بیشتره! آره، یه خورده پیچیدگی ش بیشتره... انگار داره برات کلاس می ذاره که ببین من چقدر باهوشم!!! ولی اونم چاره ش یه سیستم پرامپت (یا اسکیل) هست! اما خلاصه اینکه هر دو شون مدل های خوبی هستند و باید کنار هم استفاده بشن!

💢 #تجربه_نگار این موضوعی که ایشون گفتن رو من خودم دست اول تجربه کردم... مهارت تفکر کلاد بیشتره، اینکه دوست داره کار شما رو دقیقا مطابق دستور شما انجام بده و به همین دلیل برای کارهای تیمی و سازمانی و ارگانی خیلی بهتره! جالب اینجاس که Astra فقط روز اول انتشار خیلی خوب عمل کرد... بعدش انقدر یه دفعه ای بد شد که مردم و همه کاربران به حرف در اومده بودن و از خجالت تیم Open AI در اومدن با کامنت ها و توئیت هاشون در اینترنت!!! تا اینجا که یکی از مهندسان شون اومد معذرت خواهی کرد و یه ریست هفتگی رایگان به همه داد و گفت داریم تلاش می کنیم مشکلات برطرف بشه! البته بگم ما اینجا دو مدل تاپ Anthropic و Chat GPT رو بررسی کردیم (اشتراک های ۱۰۰ یا ۲۰۰ دلاری)! در اشتراک ۲۰ دلاری، Claude Fable 5.1 که اصلا در دسترس نیست! و GPT 6 Astra هم چون هربار که بخواهید استفاده کنید اشتراک ۵ ساعته ش در ۱۰ دقیقه فوقش تموم میشه و این وقفه های بین ش عملا ذوق و توانایی مدل رو خفه می کنه! #هوش_مصنوعی #آخرین_اخبار_تکنولوژی #ابزارها #آموزش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 معلوم شده نیروهای حوثی یمن از کلاد کد برای وایب کدینگ نرم افزار موشکی استفاده کردن!!! #آخرین_اخبار_تکنولوژی #هوش_مصنوعی

1️⃣ انتراپیک به تازگی کامل ترین گزارش اطلاعاتی تهدید سنجی خودش رو منتشر کرده و محققان یک تیم از عوامل تهدیدکننده را که در یمن شمالی مستقر و وابسته به جنبش حوثی ها بودند، را شناسایی کردند! این تیم، در حال اجرای یک برنامه توسعه سلاح در کلاد کد بودند!

2️⃣ گروه در حال ساخت یک موشک هدایت شونده بود که برای انجام مرحله نهایی هدایت و نزدیک شدن به هدف، از یک رایانه پروازی آماده و تجاری در سطح تلفن همراه استفاده می کرد. بعلاوه اینکه، داشتن روی موشک بالستیک چند مرحله ای با توانایی اصابت اهداف در فاصله بیشتر از ۲۰۰۰ کیلومتر نیز کار می کردن!

3️⃣ بجای اینکه مهندسان نرم افزار انسانی استخدام کنن، این گروه از کلاد کد برای نوشتن نرم افزار هدایت، مسیریابی، و کنترل استفاده کرد که واقعا می توانستند یک سلاح پرنده را هدایت کرده و متعادل کنند (در هوا نگه دارند!)