eitaa logo
نئویاد آموزش هوش مصنوعی
403 دنبال‌کننده
100 عکس
8 ویدیو
0 فایل
تحولات شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را از دست ندهید!🚀 نئویاد، جایی برای معلمان، دانش‌آموزان، والدین، دانشجویان و اساتید ما به بررسی تأثیر هوش مصنوعی در آموزش می‌پردازیم و محتوای مفیدی برای ارتقای یادگیری، تدریس و آینده‌ی تحصیلی ارائه می‌دهیم. @NeoYadAdmin
مشاهده در ایتا
دانلود
نئویاد آموزش هوش مصنوعی
🔴 مدلی که سریع‌تر فکر می‌کنه از بقیه؟ گوگل یه چیز تازه رو کرده! گوگل همین تازگیا از مدل جدیدش به اس
🔴 هر چی که برای تنظیم مدل‌های هوش مصنوعی گوگل در ai studio نیازه بدونی رو در پیام‌های بعدی آوردم👇 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
🔴 کاربرد هر کدام از این تنظیمات در مدل‌های هوش مصنوعی مانند Gemini به شرح زیر است: صفحه اول: 🔹Model (مدل): کاربرد: انتخاب نسخه مشخصی از مدل هوش مصنوعی که می‌خواهید استفاده کنید. در اینجا "Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25" انتخاب شده است. مدل‌های مختلف ممکن است توانایی‌ها، سرعت، هزینه و دانش متفاوتی داشته باشند. "Experimental" معمولاً به معنی آزمایشی بودن و احتمال تغییرات یا ناپایداری است. 🔹Token count (تعداد توکن): کاربرد: نشان می‌دهد چه مقدار از ظرفیت ورودی/خروجی مدل استفاده شده است (0 از 1,048,576). توکن‌ها واحدهای پایه‌ای متن هستند (تقریباً معادل کلمات یا بخشی از کلمات). این محدودیت حداکثر طول متن ورودی و خروجی ترکیبی را تعیین می‌کند. 🔹Temperature (دما): کاربرد: میزان "خلاقیت" یا تصادفی بودن پاسخ مدل را کنترل می‌کند. مقادیر پایین (نزدیک به 0): پاسخ‌ها دقیق‌تر، متمرکزتر و قابل پیش‌بینی‌تر می‌شوند. مدل محتمل‌ترین کلمات را انتخاب می‌کند. مقادیر بالا (نزدیک به 1 یا بیشتر): پاسخ‌ها متنوع‌تر، خلاقانه‌تر و گاهی غیرمنتظره‌تر می‌شوند. مدل به کلمات کمتر محتمل هم شانس انتخاب شدن می‌دهد. مقدار 1 (که در تصویر انتخاب شده) معمولاً سطح خلاقیت بالایی را نشان می‌دهد. 🔹Tools (ابزارها): بخشی برای فعال کردن قابلیت‌های اضافی مدل. 🔹Structured output (خروجی ساختاریافته): (در تصویر غیرفعال است) کاربرد: اگر فعال شود، مدل را مجبور می‌کند تا خروجی را دقیقاً مطابق با یک ساختار از پیش تعریف شده (مانند فرمت JSON) تولید کند. این برای کارهایی مثل استخراج اطلاعات یا ارتباط با برنامه‌های دیگر مفید است. 🔹Code execution (اجرای کد): (در تصویر غیرفعال است) کاربرد: اگر فعال شود، به مدل اجازه می‌دهد کدهایی (مثلاً پایتون) که تولید می‌کند را اجرا کند تا محاسبات انجام دهد، داده‌ها را تحلیل کند یا وظایف پیچیده‌تری را انجام دهد. 🔹Function calling (فراخوانی تابع): (در تصویر غیرفعال است) کاربرد: اگر فعال شود، به مدل امکان می‌دهد توابع یا APIهای خارجی که شما تعریف کرده‌اید را فراخوانی کند. این به مدل اجازه می‌دهد با سیستم‌های دیگر تعامل کند، اطلاعات به‌روز دریافت کند (مثلاً وضعیت آب‌وهوا) یا اقداماتی را انجام دهد (مثلاً ارسال ایمیل). 🔹Grounding with Google Search (مبتنی‌سازی با جستجوی گوگل): (در تصویر غیرفعال است) کاربرد: اگر فعال شود، مدل می‌تواند از نتایج جستجوی گوگل برای تأیید اطلاعات، یافتن اطلاعات به‌روز و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و مبتنی بر واقعیات اخیر استفاده کند. صفحه دوم (ادامه تنظیمات): 🔹Advanced settings (تنظیمات پیشرفته): 🔹Safety settings (تنظیمات ایمنی): کاربرد: به شما امکان می‌دهد سطح فیلترهای ایمنی مدل را تنظیم کنید تا از تولید محتوای مضر، نامناسب یا خطرناک (مانند نفرت‌پراکنی، آزار و اذیت) جلوگیری شود. می‌توانید مشخص کنید چه نوع محتوایی و با چه شدتی مسدود شود. 🔹Add stop sequence (افزودن توالی توقف): کاربرد: می‌توانید یک یا چند رشته متن خاص را تعریف کنید. هرگاه مدل در خروجی خود به یکی از این رشته‌ها برسد، تولید متن را متوقف می‌کند. این برای کنترل طول خروجی یا جلوگیری از ادامه دادن الگوهای ناخواسته مفید است. 🔹Output length (طول خروجی): کاربرد: حداکثر تعداد توکن‌هایی که مدل مجاز است در پاسخ خود تولید کند را تعیین می‌کند (در اینجا 65536). این کار از تولید پاسخ‌های بی‌نهایت طولانی جلوگیری می‌کند و به مدیریت منابع کمک می‌کند. 🔹Top P: کاربرد: روش دیگری برای کنترل تصادفی بودن خروجی، مکمل Temperature است. مدل به جای در نظر گرفتن همه کلمات ممکن بعدی، فقط کوچکترین مجموعه‌ای از محتمل‌ترین کلمات را در نظر می‌گیرد که مجموع احتمال آنها از مقدار P (اینجا 0.95) بیشتر باشد. سپس از بین این مجموعه کلمات، یکی را به صورت تصادفی (با توجه به احتمالشان) انتخاب می‌کند. مقدار نزدیک به 1 (مانند 0.95): تنوع بیشتری در پاسخ ایجاد می‌کند. مقدار پایین‌تر: پاسخ‌ها متمرکزتر و محدودتر به گزینه‌های بسیار محتمل می‌شوند. این تنظیمات به شما کمک می‌کنند تا رفتار و خروجی مدل هوش مصنوعی را مطابق با نیازهای خاص خودتان تنظیم کنید.     📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
تب تصویرسازی با هوش مصنوعی داغ‌تر از همیشه! چند وقتیه که تصاویر کارتونی سبک "استودیو جیبیلی" با کمک چت‌جی‌پی‌تی و ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل به یه ترند جهانی شده! تصویرسازی‌هایی خلاقانه، فانتزی و پر از حس نوستالژی، فقط با چند کلمه! همه دارن امتحانش می‌کنن؛ از گرافیست‌ها تا تولیدکننده‌های محتوا، حتی برندهای بزرگ برای کمپین‌هاشون! اما سوال اصلی اینه: چطور از این تب داغ می‌تونیم توی ایران هم درآمدزایی کنیم؟ در ادامه، در سه پست کاربردی چند مسیر واقعی و تست‌شده برای درآمدزایی از تولید تصویر با هوش مصنوعی رو معرفی می‌کنیم. همراه نئویاد باشید... 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
درآمدزایی از تولید تصویر با هوش مصنوعی (قسمت ۱) فروش به پیج‌ها و کسب‌وکارهای ایرانی با طراحی عکس برای استوری، پست اینستاگرام، بنر تبلیغاتی یا حتی کاور محصولات، می‌تونی به پیج‌های فروشگاهی یا کسب‌وکارهای کوچک خدمات بدی و درآمد داشته باشی. خیلی‌ها دنبال طراحی سریع و شیک هستن، تو هم با ابزارهای AI مثل Midjourney یا Leonardo می‌تونی نیازشون رو در چند دقیقه برطرف کنی! 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
درآمدزایی از تولید تصویر با هوش مصنوعی (قسمت ۲) فروش پک استیکر و گرافیک در مارکت‌های ایرانی می‌تونی پک استیکر، قالب پست، پوستر یا والپیپر بسازی و توی سایت‌هایی مثل ژاکت، دیدئو، فرانش یا تلگرام مارکت‌ها بفروشی! یه تصویر خاص می‌تونه بارها فروش بره. فقط کافیه کمی خلاق باشی و تولید حرفه‌ای رو یاد بگیری! 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
درآمدزایی از تولید تصویر با هوش مصنوعی (قسمت ۳) ارائه خدمات فریلنسری در سایت‌های ایرانی در سایت‌هایی مثل پونیشا، انجام‌می‌دم، کارلنسر یا پارسکدرز پروژه‌های طراحی زیادی هست. تو می‌تونی با کمک هوش مصنوعی، سریع‌تر و ارزان‌تر پروژه‌ها رو انجام بدی و درآمد خوبی به دست بیاری. حتی از گوشی یا لپ‌تاپ معمولی هم می‌شه شروع کرد! 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۶ فروردین
🎓 کلود وارد دانشگاه‌ها شد؛ دستیار هوش مصنوعی مخصوص دانشجوها و اساتید ▪️شرکت Anthropic یه نسخه جدید از دستیار هوش مصنوعی خودش به نام Claude for Education معرفی کرده که مخصوص فضای دانشگاهیه. این کلود قراره کمک‌دست دانشجوها، استادها و مدیران آموزشی باشه. ▫️حالت یادگیری هوشمند: به‌جای اینکه مستقیم جواب بده، با سؤال‌های سقراطی ذهن دانشجو رو درگیر می‌کنه ▫️کمک به فهم بهتر درس‌ها، نه انجام تکلیف خلاصه‌سازی متون، رفع اشکال، برنامه‌ریزی درسی و حتی طراحی سرفصل برای استادها هدف اصلیش؟ یادگیری عمیق و تعامل واقعی با مطالب درسی. 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۷ فروردین
هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید برای آموزش؟ با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Notion AI، نقش معلم به سرعت در حال تغییر است. این فناوری‌ها می‌توانند به شخصی‌سازی یادگیری، تولید محتوا، و ارزیابی دقیق‌تر کمک کنند، اما چالشی جدی نیز پیش روی ماست: «معلمان چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی برای توسعه تفکر انتقادی و خلاقیت در دانش‌آموزان استفاده کنند؟» آیا ما آماده‌ایم که به جای مقاومت، از هوش مصنوعی برای ارتقاء کیفیت یادگیری بهره بگیریم؟ نظرات شما برای ما ارزشمند است. شما در کلاس‌هایتان از چه ابزارهایی استفاده کرده‌اید؟ فقط کافیه به آیدی @NeoYadAdmin پیام بدید، و مطمئن باشید که همیشه آماده شنیدن نظرات شما هستیم. 🚀 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۷ فروردین
نئویاد آموزش هوش مصنوعی
هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید برای آموزش؟ با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Notion AI، نقش م
چه ایده خوبی! تشویق به تحلیل خروجی‌های هوش مصنوعی: به جای پذیرش بی‌چون و چرای پاسخ‌های چت‌بات‌ها، دانش‌آموزان را به بررسی صحت، اعتبار و استدلال‌های پشت آن‌ها دعوت کنید. 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۷ فروردین
🎤 | در کنار توسعه هوش مصنوعی، باید به فکر نهادینه کردن آن در زندگی مردم باشیم 🔹 با توجه به اهمیت هوش مصنوعی و جایگاه آن در توسعه فناوری، باید راهبرد روشنی در این زمینه تدوین کنیم. یکی از اشکالات موجود این است که کشور ما هنوز در راستای سند تحول دیجیتال گام‌های کافی برنداشته است. این در حالی است که برای تحقق اهداف بلندمدت در زمینه هوش مصنوعی، باید زیرساخت‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی کشور به‌طور مؤثر و یکپارچه سازمان‌دهی شوند. همان‌طور که اگر داده‌ها در سرورهای دیگر کشورها ذخیره شوند، عملاً مانند این است که دسترسی به آن‌ها محدود است، در هوش مصنوعی نیز باید مدل‌ها و داده‌های خود را به‌طور مستقل در داخل کشور مدیریت و به‌روز رسانی کنیم. 🔹 اگر هوش مصنوعی را در کشور پیاده‌سازی کنیم، اما مردم نحوه استفاده از آن را ندانند، این فناوری به هیچ دردی نمی‌خورد. برای مثال، با وجود گوشی‌های هوشمند، بسیاری از افراد از تمام امکانات آن‌ها بهره‌برداری نمی‌کنند، چون آموزش کافی در این زمینه ندیده‌اند. وقتی مردم ندانند که گوشی‌های هوشمند فقط برای برقراری تماس نیستند، بلکه امکانات بسیار بیشتری دارند، از آن‌ها بهره‌برداری بهینه نمی‌شود. همین مسئله برای هوش مصنوعی نیز صادق است. باید آموزش‌های لازم را در زمینه‌ی استفاده از این فناوری به مردم بدهیم تا بتوانند از آن بهره‌مند شوند. 🖼 پرونده «بررسی الزامات پیشرفت ایران در حوزه هوش مصنوعی» 🔍 متن کامل گفت‌وگو را بخوانید 👇 khl.ink/f/59352 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۸ فروردین
با عکاسای صنعتی خداحافظی کنید! 🔹توی نسخه جدید چت جی‌پی‌تی دیگه نگران کیفیت عکس محصولمون توی سایت و سوشال مدیا نیستیم؛ چون هر عکس عادی از محصولمون رو بگیریم قادره اونو به یه عکس حرفه‌ای با نور و بکگراند حرفه‌ای تبدیل کنه. 🔸مثلا من برای عکس بالا این دستور رو توی ChatGPT به همراه آپلود عکس مورد نظر فرستادم: دستور: من این لپتاپ رو می‌خوام توی سایتم بفروشم. لطفا یک عکس محصول با بکگراند حرفه‌ای و نورپردازی عالی مثل عکس محصول یک سایت فروش حرفه‌ای تحویل بده. 📍 نئویاد | آموزش هوشمند برای آینده‌ای روشن @NeoYad
۱۹ فروردین