eitaa logo
@pnu100 📚 دانلود رایگان کتاب، جزوه و نمونه سوالات دانشگاه 🎓
419.7هزار دنبال‌کننده
8هزار عکس
3هزار ویدیو
53.9هزار فایل
📚دانلود رایگان جزوه؛ کتاب؛ نمونه‌سوال👇 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔 🤖 برنامه راهنمای جامع دانشجویان پیام‌نور👇 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍 ❣محفل‌دورهمی دانشجویانIran👇 🎓➔ t.me/dorehamiPnu100 🎓➔ eitaa.com/joinchat/2156593163C54ca04252d 🎓➔ rubika.ir/pnu100r
مشاهده در ایتا
دانلود
11.3M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
فصل ۲۳ 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
9.6M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
فصل ۲۴ 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
11M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
فصل ۲۵ 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
Statistical_Inference_by_George_Casella,_Roger_L_Berger_z_lib_org.pdf
حجم: 9.3M
📓 مبانی آمار ریاضی پارسیان (انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان) 📓 آمار ریاضی دکتر بهبودیان ( انتشارات دانشگاه امیر کبیر ) 📓 مقدمه ای بر نظریه آمار ( ترجمه دکتر علی مشکانی ، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد) 📓 کتاب Mathematical statistics keith knight ( فصل ۴ ، ۵ ، ۶ این کتاب تدریس میشود ) منبع اصلی درس⬆️ 📓 Statistical inference Casella Berger(فصل ۶ و ۷) 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
فصل 3.pdf
حجم: 2.9M
📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
فصل 4.pdf
حجم: 3.6M
📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
فصل 5.pdf
حجم: 2.9M
📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
فصل 6.pdf
حجم: 2.3M
📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem) در نظریه احتمالات بیان میکند که با فرض شرایطی خاص،مجموع تعدادی متغیر تصادفی مستقل،که هر یک میانگین و واریانس به خوبی تعریف شده دارند،به طور تقریبی دارای توزیع نرمال خواهد بود.هرچه تعداد این متغیر های مستقل افزایش یابد،این تقریب بهتر می شود. مثال:در این مثال فرض شده است کهn متغیر تصادفی،همگی دارای توزیع احتمال یکنواخت هستند.براساس قضیه حد مرکزی اگر متغیر تصادفی جدیدیY تعریف شود به طوری که Y=X1+X2+...+Xn ، میتوان اثبات کرد که فارغ از نوع توزیع احتمال اولیه متغیر های تصادفی (در این مثال توزیع یکنواخت)،توزیع احتمال متغیر جدید،توزیع نرمال خواهد بود. منابع: شلدون راس،«مبانی احتمال»مترجمین:دکتر احمد پارسیان و دکتر علی همدانی. 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
52.8M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
ویدیو تدریس دو توسط دکتر احمد پارسیان استاد دانشگاه تهران جلسه چهلم (آخر) : ادامه قبل 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋
49.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
ویدیو تدریس دو توسط دکتر احمد پارسیان استاد دانشگاه تهران جلسه سی و نهم : همگرایی در احتمال 📗دانلودرایگان جزوه،کتاب ونمونه‌سوال از همه رشته‌ها↙️تلگرام💙وایتا🧡 📖📚➔ @Pnu100 👈📗📒📕📔📘 🎓🤖➔ @Pnu100bot 👈😍📋