«پردازش زبان طبیعی» چگونه می‌تواند حوزه رباتیک را متحول کند؟ 🔸با پیشرفت‌های چشمگیری که حوزه رباتیک در سال‌های اخیر شاهد بوده، به نظر می‌رسد به زودی ربات‌ها در همه جوانب زندگی ما رخنه کرده و ابعاد مختلفی از زندگی ما انسانها را در دست بگیرند. 🔸یکی از مهمترین عواملی که سبب پیشرفت حوزه رباتیک در سالهای اخیر شده، بکارگیری «پردازش زبان طبیعی» یا همان «NLP» بوده است. 🔸عبارت «NLP» که در واقع مختصر شده «Natural Language Processing» به معنای «پردازش زبان طبیعی» است، در واقع شاخه‌ای از هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود که بر روی توانمند کردن ماشین‌ها برای فهمیدن و تفسیر زبان انسان‌ تمرکز دارد. مشاهده کامل مقاله در لینک زیر: https://b2n.ir/z11798 پژوهشکده هوش مصنوعی #Nlp

با برترین کاربردهای پردازش زبان طبیعی(NLP) در سال 2023 آشنا شوید 🔸پردازش زبان طبیعی و یا همان (NLP) که ترکیبی از هوش مصنوعی و زبان‌شناسی از نوع محاسباتی به شمار می‌رود، در حقیقت به‌عنوان رابطی میان انسان و ماشین در نظر گرفته می‌شود. 🔸«پردازش زبان طبیعی» کاربردهای مختلفی در زمینه‌های مختلف، از کسب وکار گرفته تا بخش های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی و یا داده کاوی دارد که در این گزارش قصد داریم تا شما را با برترین کاربردهای آن آشنا سازیم. مشاهده کامل گزارش در لینک زیر: https://b2n.ir/m71319 پژوهشکده هوش مصنوعی #Nlp

با شرکت‌های برتر جهانی در حوزه «پردازش زبان طبیعی» آشنا شوید 🔸همزمان با پیشرفتهای چشمگیری که در زمینه هوش مصنوعی به عمل آمده، پایگاه نشریه «مجله فناوری» (Technology Magazine) به تازگی در گزارشی از ده شرکت برتری نام برد که در زمینه «پردازش زبان طبیعی» در حال پیشرفت هستند. 🔸این نشریه با نام بردن از ده شرکت برتری که در حال حاضر در حال پیشرفت و سرمایه‌گذاری در حوزه NLP هستند، نوشت: از «ترجمه ماشینی» گرفته تا خلاصه کردن یک متن و بررسی املایی آن، « پردازش زبان طبیعی» (NLP) در حال کمک‌رسانی به ماشین‌هاست تا بتوانند زبان‌های بشری را پردازش کرده و آن‌ها را درک کنند. مطالعه کامل خبر در لینک زیر: https://b2n.ir/h65620 پژوهشکده هوش مصنوعی #Nlp

«پردازش زبان طبیعی» چگونه می‌تواند حوزه رباتیک را متحول کند (2) 🔶 در بخش نخست این گزارش در ابتدا توضیحی مختصر در خصوص «پردازش زبان طبیعی» یا همان «NLP» ارائه دادیم و از ظرفیت‌های آن در جهت متحول کردن حوزه رباتیک سخن گفتیم. 🔶 در بخش دوم این گزارش قصد داریم تا 4 مورد دیگر از کاربردهای پردازش زبان طبیعی در حوزه رباتیک را بيان کرده و انواع رباتهایی که از NLP بهره مي‌برند را نام ببریم. #پردازش_زبان_طبیعی #NLP مشاهده بخش دوم گزارش در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/h03445 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

آزمایش دوربین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همزمان با سالگرد ترور شینزو آبه 🔶یک رسانه ژاپنی از تست دوربین‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی همزمان با فرارسیدن نخستین سالگرد ترور شینزو آبه، نخست وزیر فقید ژاپن خبر داد. 🔶پایگاه خبری «Nikkei Asia» وابسته به شرکت رسانه‌ای «Nikkei» ژاپن که اخبار این کشور و نیز شرق آسیا را به زبان انگلیسی پوشش می‌دهد، اعلام کرد همزمان با فرارسیدن نخستین سالگرد ترور مرگبار شینزو آبه، نخست وزیر فقید ژاپن قرار است پلیس این کشور آزمایش دوربین‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به منظور حفظ جان اشخاص و چهره های برجسته کلید بزند. مشاهده کامل خبر در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/r44270 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

معرفی 5 تا از برترین ربات‌های هوش مصنوعی ارز دیجیتال 🔶 امروزه با افزایش ارزهای دیجیتال، معاملات و یا در اصلاح تریدینگ در این حوزه، به یکی از فعال‌ترین فرم‌های تجارت تبدیل شده است. 🔶 از سوی دیگر، با پیشرفت‌های بدست آمده در حوزه هوش مصنوعی، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فعال در زمینه ارز دیجیتال قابلیت تجزیه‌وتحلیل حجم وسیعی از داده‌ها را دارند. 🔶 در این گزارش قصد داریم به معرفی 5 تا از برترین ربات‌های هوش مصنوعی در حوزه ارز دیجیتال بپردازیم. مشاهده کامل گزارش در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/m29463 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

داکر هوش مصنوعی چگونه آینده یادگیری ماشین را متحول خواهد کرد؟ 🔶 داکر هوش مصنوعی (AI Docker) را می‌توان یک ابزار بسیار قدرتمند در جهت استقرار و مدیریت مدل‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دانست. 🔶 در این مقاله در ابتدا به معرفی مفهوم داکر پرداخته و سپس به بررسی تأثیرات این تکنولوژی بر یادگیری ماشین و توانایی آن در افزایش بهره‌وری، ساده‌سازی توسعه و آسان‌تر شدن امکان همکاری بین محققان و توسعه‌دهندگان می‌پردازیم. مشاهده کامل مقاله در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/u90608 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

ربات‌ها سرانجام اعتراف کردند: ما جهان را بهتر از انسانها اداره می‌کنیم! 🔶 به تازگی گروهی از ربات‌ها در نشستی که از سوی سازمان ملل برگزار شده است، گفته‌اند می‌توانند جهان را بهتر از انسانها اداره کنند. 🔶 در این نشست یکی از ربات‌ها گفته است: «ربات‌های انسان‌نما آنقدر پتانسیل و ظرفیت دارند که بتوانند در قیاس با رهبران جهان، مدیریت و رهبری کاراتر و مؤثرتری را به نمایش بگذارند.» مشاهده کامل خبر در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/g21793 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

«پردازش زبان طبیعی» چگونه می‌تواند حوزه رباتیک را متحول کند (3) 🔶 در بخش اول این گزارش همانطور که مشاهده کردید، به توضیحی در خصوص «پردازش زبان طبیعی» پرداختیم و از ظرفیت‌های آن در جهت متحول کردن حوزه رباتیک سخن گفتیم. 🔶 در بخش دوم این گزارش نیز 4 مورد دیگر از کاربردهای «پردازش زبان طبیعی» در حوزه رباتیک را مورد بررسی قرار داده و از ربات‌هایی نام بردیم که از «پردازش زبان طبیعی» کمک می‌گیرند. 🔶 در بخش سوم و پایانی این گزارش قصد داریم تا در ابتدا به این نکته بپردازیم که آیا پردازش زبان طبیعی فقط در ربات‌هایی که با انسان تعامل دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرد، سپس نمونه ای از ربات‌های موجود در بازار را نام برده و در پایان به آینده NLP در حوزه رباتیک بپردازیم. مشاهده بخش سوم و پایانی گزارش در لینک زیر: 👉 https://b2n.ir/h12243 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی

آیا صدای کلیک کردن روی صفحه کلید می تواند رمز عبور شما را افشا کند؟ بر اساس مقاله اخیر محققان دانشگاه‌های دورهام و سوری و دانشگاه لندن، می‌توان تنها توسط صدای ضربه انگشتانتان بر روی کلیدها، پیام‌هایی که تایپ می‌کنید را رمزگشایی کرد. محققان دو مدل یادگیری ماشین را برای تشخیص صدای کلیک‌های متمایز هر کلید روی صفحه‌کلید لپ‌تاپ اپل آموزش دادند. این مدل‌ها بر روی صدای جمع‌آوری‌شده از دو منبع مختلف آموزش داده شده‌اند: یک تلفن هوشمند در نزدیکی و یک تماس ویدیویی که از طریق Zoom انجام شده است و می‌توانند «حمله صوتی کانال جانبی» را ممکن کنند. این مدل‌ها دقت 95 درصدی را برای مدل صوتی گوشی هوشمند و 93 درصد را برای مدل تماس زوم گزارش می دهند. حمله آکوستیک کانال جانبی لپ‌تاپ، با ضبط‌ کردن صدا هنگام استفاده شخص، تخمین می‌زند که چه کلیدهایی فشار داده شده و به چه ترتیبی فشار داده شده است. این حملات می‌توانند اطلاعات حساس کاربر مانند پین‌های بانکی، گذرواژه‌های حساب یا اعتبارات دولتی را فاش کنند. این مدل‌ها براساس شبکه‌های عصبی کانولوشن ساخته شده‌اند. این برنامه صدای هر فشار کلید را جدا می کند، شکل موج آن را به یک طیف نگار تبدیل می کند، الگوهای فرکانس هر کلیک را از آن استخراج می کند، و احتمال نسبی فشار دادن یک کلید مشخص را محاسبه می کند، ولی باید دید این حمله در صورت استفاده بر روی مدل های دیگر لپ تاپ در محیط های صوتی مختلف و با کاربران مختلف چقدر موثر خواهد بود. تیم تحقیقاتی چندین راه را برای کاهش خطرات این حمله ارائه می دهد. برای نمونه، می‌توانید سریع تایپ کنید: تایپ لمسی می‌تواند فشردن تک تک کلیدها را با هم ترکیب کرده و جداسازی و رمزگشایی زدن کلید را پیچیده کند. همچنین سرویس‌های تماس ویدیویی مانند Zoom می‌توانند به صداهای ضبط شده، نویز یا اعوجاج اضافه کنند تا از تطبیق آسان صدا با کاراکترهای تایپ‌شده توسط مدل‌های یادگیری ماشین جلوگیری شود. منبع خبر: https://spectrum.ieee.org/side-channel-attack |مرکز تحقیقات هوش مصنوعی|

شرکت Apptronik ربات انسان نمای جدید خود به نام Apollo را معرفی کرد. در ماه ژانویه، Apptronik اعلام کرد که در حال کار بر روی یک ربات تجاری همه منظوره انسان نما به نام Apollo است. همچنین همانطور که این شرکت اوایل امسال اعلام کرد، اکنون مطمئناً زمان تجاری شدن رباتهای انسان‌نمای دوپا است.هفته گذشته Apptronik از Apollo رونمایی کرد. آنها می گویند این ربات «برای تغییر نیروی کار صنعتی در جهت بهبود تجربه انسانی طراحی شده است» و قرار است ابتدا در لجستیک و تولید استفاده شود، اما Apptronik وعده "کاربردهای بالقوه بی پایان این ربات در دراز مدت" را می دهد. با این حال، تبدیل شدن از یک نمونه اولیه به یک محصول تجاری گامی بزرگ است.. قد این ربات 1.7 متر، وزن آن 73 کیلوگرم و حداکثر باری که می تواند حمل کند، ۲۵ کیلوگرم است و با باتری قابل تعویض می تواند حدود 4 ساعت کار کند. با این که Apptronik، در وهله اول بر روی صنایع لجستیک و تولید متمرکز است، Apollo یک ربات همه منظوره است که برای کار در دنیای واقعی طراحی شده است، جایی که شرکای توسعه راه حل های آن را بسیار فراتر از لجستیک و تولید به ساخت و ساز، نفت و گاز، تولید لوازم الکترونیکی، خرده فروشی، تحویل اجناس، مراقبت از سالمندان و تعداد بیشماری دیگر گسترش می دهند. موفقیت اولیه Apollo (همانند هر ربات دیگری) در درجه اول به کاربردهای عملی آن بستگی دارد. شاید زمانی برسد که انسان نماها آنقدر مقرون به صرفه و آسان برای استفاده شوند که یک بازار توسعه دهندگان باز برایشان بوجود بیاید، اما ما هنوز به این اتفاق نزدیک نیستیم. منبع خبر: https://spectrum.ieee.org/humanoid-robot |مرکز تحقیقات هوش مصنوعی|