❗اپل درگیر شکایت جدیدی شد: اتهام پرداخت حقوق کمتر به زنان 🔸 در شکایت جدیدی، اپل متهم شده در یک دوره چهار ساله، حقوق کمتری به زنان نسبت به کارمندان مرد پرداخت کرده است. این شکایت توسط دو زن علیه اپل تنظیم شده است و آنها به‌دنبال دریافت غرامت برای ۱۲ هزار کارمند زن فعلی و سابق این شرکت به اتهام پرداخت حقوق ناکافی به آن‌ها هستند. 🔸شاکیان ادعا می‌کنند که تا قبل از پاییز سال ۲۰۱۷، ا‌پل برای تعیین حقوق اولیه کارمندان خود به میزان دریافتی آن‌ها در شرکت‌های قبلی توجه داشته است. در سال‌های بعدی اپل از متقاضیان جدید درباره انتظارات خود از حقوق سوال می‌کرده است. این شکایت ادعا می‌کند که هر دو شیوه منجر به کاهش نرخ دستمزد زنان شده است. در بخش دیگری از این شکایت گفته شده که سیستم ارزیابی عملکرد اپل علیه زنان است، زیرا «در برخی دسته‌ها مانند کار تیمی و رهبری، مردان همیشه پاداش می‌گیرند و زنان به‌خاطر رفتارهای مشابه جریمه می‌شوند.» #حقوق_زنان #اپل #تبعیض_الگوریتمی  🇮🇷 اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432

📱مطالعه جدید: الگوریتم ایکس به‌نفع ایلان ماسک و جمهوری‌خواهان تغییر کرده است 🔹یافته‌های جدید محققان نشان می‌دهد الگوریتم شبکه اجتماعی ایکس به‌صورتی تغییر کرده تا پست‌های ایلان ماسک و محافظه‌کاران را که برای حمایت از دونالد ترامپ منتشر شده‌اند، بیشتر در معرض دید کاربران قرار دهد. 🔹این تحقیق که دانشگاه فناوری کوئینزلند (QUT) انجام داده حکایت از آن دارد که پست‌های ایلان ماسک در شبکه اجتماعی ایکس ناگهان بسیار محبوب‌تر شده‌اند. بالا رفتن محبوبیت پست‌های او ناشی از تغییراتی است که او در الگوریتم‌های این پلتفرم ایجاد کرده تا حساب کاربری خود و سایر محافظه‌کاران را تقویت کند. ایلان ماسک یکی از بزرگ‌ترین حامیان دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور جدید ایالات متحده، است. 🔹به گفته محققان، این تغییر در الگوریتم‌های ایکس از زمان اعلام حمایت ایلان ماسک از ترامپ اعمال شده است. محققان همچنین دریافتند سایر حساب‌های کاربری جمهوری‌خواهان و محافظه‌کاران نیز با افزایش تعامل و بازدید روبه‌رو بوده‌اند. البته این میزان افزایش در مقایسه با حساب کاربری شخصی ماسک کمتر است. #⃣ #تبعیض_الگوریتمی 🇮🇷 پایگاه اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی 🆔 Eitaa.com/TABATABAEI_IR

🔺آشنایی با الگوریتم کامپاس ✍ سیدعلیرضا طباطبائی هیئت علمی دانشگاه علوم قضائی #قسمت_نخست الگوریتم کامپاس (COMPAS) از جنجالی‌ترین الگوریتم‌های پیش‌بینی ریسک در نظام عدالت کیفری ایالات متحده و مخفف Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions است: «پروفایل‌سازی مدیریت اصلاحی مجرمان برای مجازات‌های جایگزین». 🎯 هدف الگوریتم کامپاس الگوریتم کامپاس جهت پیش‌بینی احتمال ارتکاب جرم مجدد توسط متهمان طراحی شده است. این ابزار توسط قاضیان و تصمیم‌گیران قضایی برای موارد زیر به کار می‌رود: تصمیم‌گیری درباره‌ی آزادی مشروط تعیین میزان وثیقه توصیه برای مجازات احتمال بازگشت به جرم (recidivism) ⚙️ کامپاس چگونه کار می‌کند؟ کامپاس یک الگوریتم یادگیری ماشین نیست؛ بلکه یک مدل آماری امتیازدهی است. این الگوریتم حدود 137 پارامتر را درباره‌ فرد بررسی می‌کند که شامل اطلاعاتی مانند: سن جنسیت سابقه کیفری شغل و وضعیت اقتصادی سوابق خانوادگی نگرش به قانون نکته مهم این است که نژاد مستقیماً در ورودی‌ها نیست اما بسیاری از متغیرهای اجتماعی-اقتصادی که با نژاد همبستگی دارند، در آن استفاده می‌شوند. ⚖️ انتقادها و چالش‌های اخلاقی در سال 2016، وب‌سایت ProPublica گزارشی منتشر و ادعا می‌کرد الگوریتم کامپاس دارای سوگیری نژادی است: افراد سیاه‌پوست بیشتر از سفیدپوستان، به‌اشتباه دارای ریسک بالا برآورد می‌شوند.ا سفیدپوستان بیشتر به‌اشتباه دارای ریسک پایین برآورد می‌شوند. #⃣ #سواد_دیجیتال #⃣ #تبعیض_الگوریتمی 🌐 اندیشکده حقوق عمومی و فضای مجازی https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432

🔺آشنایی با الگوریتم کامپاس ✍ سیدعلیرضا طباطبائی هيئت علمی دانشگاه علوم قضائی #قسمت_دوم انتقادهای اصلی: 🔺عدم شفافیت: الگوریتم کاملاً مالکیتی (proprietary) است و شرکت سازنده (Northpointe, Inc) کد آن را افشا نکرده است. 🔺عدم توضیح‌پذیری: کاربران نمی‌دانند دقیقاً چگونه امتیاز محاسبه می‌شود. 🔺سوگیری سیستماتیک: استفاده از متغیرهایی که به‌طور غیرمستقیم نماینده نژاد هستند. 📚 پیامدهای حقوقی و فلسفی 🔺بحث‌های مرتبط با عدالت الگوریتمی (Algorithmic Fairness) 🔺نگرانی درباره‌ی اصل برائت (Presumption of Innocence) 🔺تعارض با حقوق بشر، از جمله تبعیض نژادی 📌 جایگاه در ادبیات هوش مصنوعی و عدالت الگوریتم کامپاس به مثالی مهم در مباحثی مانند موارد زیر تبدیل شده است: 🔺تبعیض الگوریتمی 🔺شفافیت و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی 🔺طراحی الگوریتم‌های اخلاق‌محور در قضاوت 🔍 جایگزین‌ها یا اصلاحات پیشنهادی 🔺استفاده از الگوریتم‌های بازمتن (Open-source) 🔺حذف متغیرهای مرتبط با نابرابری اجتماعی 🔺ترکیب هوش مصنوعی با نظارت انسانی (Human-in-the-loop) 🔺استفاده از آزمون‌های تعادل عدالت آماری مثل: Equalized Odds Demographic Parity Calibration #⃣ #سواد_دیجیتال #⃣ #تبعیض_الگوریتمی 🌐 اندیشکده حقوق عمومی و فضای مجازی https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432