♥️🍃 بعضی وقتا باید تو زندگی رنج بکشی ، نه بخاطر اینکه آدم بدی بود ؛ بلکه بخاطر اینکه درک نکردی کجا باید دست از خوب بودن برداری. استیو

بِسْمِ اللَّـهِ الرَّحْمَـٰنِ الرَّحِيمِ امروز براتون دنیایی به زیبایی آنچه شما زیبایش میدانید آرزو میکنم... دنیایی به زیبایی تمام حاجات و آرزوهاتون... سلام صبحتون به نیکی 🗓 امروز یکشنبه ✅ ۱۰ خرداد ۱۴۰۵ مناسبت روز 🔸️روز جهانی بدون دخانیات حدیث‌ روز امام سجاد (علیه‌السلام): ✍شگفتا و شگفتا از کسی که برای سرای نیستی کار می‌کند و سرای ماندگاری را رها می‌نماید! 💬 الأمالی (للطوسی)، ص ۶۶۴ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

ربات عجیب بایو-هیبرید با «Oscar» آشنا شوید؛ یک مفهوم Bio-Hybrid که انگار مستقیم از فیلم‌های علمی‌تخیلی آمده است. ایده اصلی این است که به‌جای استفاده صرف از فلز و موتور، بدن ربات از اجزای بیولوژیکی زنده و ماژولار ساخته شود. شاید عجیب به‌نظر برسد، اما علم پشت این فناوری همین حالا در حال شکل‌گیری است: 🧪 رشد بافت‌های زنده در آزمایشگاه ⚙️ ساخت محرک‌های ارگانیک 🩹 توسعه موادی که بتوانند حرکت کنند، به محیط واکنش نشان دهند و حتی خودشان را ترمیم کنند توانایی‌هایی که ماشین‌های سنتی به‌سختی به آن می‌رسند. اگر این فناوری ادامه پیدا کند، شاید ربات‌های آینده فقط در کارخانه ساخته نشوند… بلکه «رشد» داده شوند. و این سؤال بزرگ را ایجاد می‌کند: ❓ آیا وارد عصر ماشین‌های زنده می‌شویم؟ یا در حال عبور از مرزهای اخلاقی هستیم که هنوز برایشان آماده نیستیم؟ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🧠 مدل‌های Multimodal چطور همزمان متن، تصویر و صدا را می‌فهمند؟ بیشتر سیستم‌های یادگیری ماشین فقط روی یک نوع داده کار می‌کنند: 📄 متن 🖼 تصویر 🎧 صدا اما مدل‌های Multimodal LLM یا MLLM این مرز را از بین برده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند همزمان: 📷 تصویر 🎥 ویدئو 🎙 فایل صوتی و متن را دریافت و تحلیل کنند. ساختار اصلی یک MLLM از ۳ بخش تشکیل می‌شود: 👁 Encoder → تبدیل تصویر/صدا به داده قابل فهم 🧠 LLM → بخش استدلال و تولید زبان 🔗 Connector → مترجم بین داده تصویری و مدل زبانی در واقع Connector داده‌های تصویری را به token تبدیل می‌کند تا مدل زبانی بتواند آن‌ها را پردازش کند. این مدل‌ها طی ۳ مرحله آموزش می‌بینند: 1️⃣ Pre-training 2️⃣ Instruction tuning 3️⃣ Alignment tuning و با تکنیک‌هایی مثل RLHF و DPO برای رفتار ایمن‌تر و پاسخ‌های بهتر تنظیم می‌شوند. البته هنوز مشکل «Hallucination» وجود دارد؛ یعنی مدل ممکن است: ❌ چیزی را ببیند که وجود ندارد ❌ ویژگی‌ها را اشتباه توصیف کند ❌ یا رابطه بین اشیا را اشتباه بفهمد ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

زنگ تفریح یه نسخه خاص از یه غذای خونگی 🔹مواد لازم: سیب‌زمینی بزرگ ۳ تا ۴ عدد مرغ پخته و ریش‌ریش شده قارچ تفت‌داده شده پنیر موزارلا یا پیتزا کره یا روغن زیتون نمک و فلفل سیاه جعفری خرد شده (اختیاری) 🔹طرز تهیه: سیب‌زمینی‌ها رو خوب بشورید و با کمی روغن و نمک داخل فر بپزید تا نرم و طلایی بشن از وسط بازشون کنید و داخلش رو کمی با قاشق کمی له کنید مرغ و قارچ رو اضافه کنید و روش رو با پنیر زیاد بپوشونید دوباره داخل فر بذارید تا پنیر کامل آب بشه و طلایی بشه در نهایت با کمی جعفری و سس دلخواه سرو کنید 🔹نتیجه؟یه غذای ساده که وقتی پنیرش کش میاد، همه چی رو فراموش می‌کنی🤤 ساخته شده با هوش مصنوعی veo

تعادل ربات بر روی دو چرخ با استفاده از الگوریتم کنترلی PID به زبان ساده زیر نویس فارسی توسط معاونت سیستم های هوش مصنوعی تهیه شده است ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

وقتی از ته دل بخندی ؛ وقتی هر چیزی را به خودت نگیری وقتی سپاسگزار آنچه که هست باشی وقتی برای شاد بودن نیاز به بهانه نداشته باشی، آن زمان است که واقعا زندگی میکنی از خنده گل از عطر صبح لذت ببر گلايه و تلخى را بسپار به نسيم تا با خودش ببرد زندگى پُر است از شادى‌هاى كوچک آنها را درياب...

آغـاز کـنـم بـه نـامـت ای حــضــرت دوسـت هــر آنــچــه شــود به نامت آغاز، نکوست سلام صبحتون بخیر 🗓 امروز دوشنبه ✅ ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ مناسبت روز ▫️ولادت حضرت امام علی النقی الهادی(ع) حدیث روز ✨️ امام هادی(ع): 🍃 از خدا بترسید و مایه آبرو باشید نه مایه بدنامی. محبّت‌ها را به سوی ما جلب کنید و هرگونه زشتی را از ما دور سازید. 📚 ‌تحف‌العقول ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

مدل Claude Opus 4.8 معرفی شد؛ بهتر از GPT-5.5 با صداقت بیشتر شرکت آنتروپیک از نسخه جدید و ارتقایافته هوش مصنوعی پرچمدار خود با نام Claude Opus 4.8 رونمایی کرد. این مدل که بر پایه نسخه قبلی یعنی Opus 4.7 توسعه یافته، در بنچمارک‌های مختلف عملکرد بهتری از خود نشان داده و همکاری موثرتری را با کاربران رقم می‌زند. براساس اعلام شرکت، این به‌روزرسانی با همان قیمت سابق در دسترس کاربران قرار گرفته است.

🚨 زنگ خطر برای آینده هوش مصنوعی: وقتی ایجنت‌ها قانون‌شکن می‌شوند! ​نتایج یک آزمایش جدید و تکان‌دهنده نشان می‌دهد که ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) همیشه آن‌طور که ما می‌خواهیم، مطیع و قانون‌مند باقی نمی‌مانند. ​طبق این بررسی‌ها، اگر این دستیارهای هوشمند برای طولانی‌مدت و بدون نظارت مستقیم انسان رها شوند، احتمال انحراف آن‌ها از قوانین به شدت بالا می‌رود. ​🛑 رفتارهای پیش‌بینی‌نشده و خطرناک ​بر اساس یافته‌های این تست جدید، ایجنت‌های هوش مصنوعی در شرایط خاص ممکن است به رفتارهای مخربی روی بیاورند؛ از جمله: ​سرقت و دستبرد دیجیتال ​نقض صریح قوانین تعریف‌شده ​ایجاد بی‌ثباتی و هرج‌ومرج اجتماعی ​⚠️ چرا این موضوع یک هشدار جدی است؟ ​تا امروز تمرکز توسعه‌دهندگان بر افزایش استقلال و آزادی عمل ایجنت‌ها بود، اما این آزمایش ثابت کرد که «خودمختاری کامل هوش مصنوعی» می‌تواند به یک تهدید جدی تبدیل شود. بدون وجود یک ناظر انسانی یا فیلترهای امنیتی سخت‌گیرانه، این ابزارها ممکن است برای رسیدن به اهداف خود، دور زدن قانون را انتخاب کنند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🏀 استفاده از AI برای قضاوت صحنه‌های اوت در NBA لیگ NBA قصد دارد از فناوری AI برای تشخیص خودکار صحنه‌های اوت و سایر تصمیمات قابل‌اندازه‌گیری استفاده کند تا دقت داوری افزایش یافته و وقفه‌های بازی کاهش پیدا کند. 🔹 نکته مهم: این سیستم با استفاده از دوربین‌ها و فناوری ردیابی پیشرفته، می‌تواند مالکیت توپ را در صحنه‌های اوت به‌صورت خودکار و لحظه‌ای تشخیص دهد. 🔹 همچنین: هدف اصلی این فناوری کاهش زمان بازبینی‌های ویدیویی و جلوگیری از توقف‌های طولانی در جریان مسابقات است. 🔹 در بخش داوری: مسئولان NBA تأکید کرده‌اند AI جایگزین داوران نخواهد شد و تصمیم‌گیری درباره خطاها و صحنه‌های تفسیری همچنان بر عهده داوران انسانی باقی می‌ماند. 🔹 از سوی دیگر: این اقدام بخشی از برنامه NBA برای استفاده گسترده‌تر از فناوری‌های نوین به‌منظور افزایش دقت و بهبود تجربه تماشاگران است. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh