امروزه، دیگه بسیاری از ما اطلاعات زیادی درباره Prompt Engineering داریم. اما Anthropic اصطلاحی به نام Context Engineering را مطرح می کند، که از زاویه دیگری می تواند نتایج را بهبود بخشد : https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

⚙️💡 آلومینیوم چاپ‌پذیر MIT رکورد قدرت را شکست! 🔹 پژوهش MIT | ژورنال Advanced Materials | اکتبر ۲۰۲۵ دانشمندان MIT موفق شدند آلیاژ آلومینیومی جدیدی بسازند که: ✅ ۵ برابر قوی‌تر از آلومینیوم معمولی است ✅ می‌تواند دمای ۴۰۰ درجه سانتی‌گراد را تحمل کند ✅ و با چاپ سه‌بعدی (3D Printing) ساخته می‌شود! 🧠 نقش هوش مصنوعی در کشف ماده جدید تیم MIT به جای شبیه‌سازی بیش از ۱ میلیون ترکیب مختلف، از یادگیری ماشین (Machine Learning) استفاده کرد تا تنها در ۴۰ ترکیب، به فرمول نهایی برسد! هوش مصنوعی به آن‌ها نشان داد که کدام عناصر بیشترین تأثیر را در افزایش استحکام دارند 💪 🔬 راز قدرت آلیاژ در مقیاس نانو، ذرات ریز (precipitates) درون فلز به‌صورت منظم و متراکم چیده شده‌اند — همین نظم نانویی باعث استحکام فوق‌العاده آن می‌شود. فرآیند چاپ سه‌بعدی باعث سرد شدن سریع‌تر فلز و شکل‌گیری همین ساختار خاص می‌گردد. ✈️ کاربردها این آلیاژ می‌تواند جایگزین موادی چون تیتانیوم در صنایع هوافضا شود — فلزی که هم گران‌تر و هم سنگین‌تر است. 🔸 تیغه‌های توربین جت 🔸 پمپ‌های خلأ صنعتی 🔸 خودرو 👩‍🔬 پژوهشگران اصلی دکتر محادثه طاهری‌موسوی (Mohadeseh Taheri-Mousavi) سرپرست پروژه، فارغ‌التحصیل MIT و استاد فعلی دانشگاه Carnegie Mellon پروفسور جان هارت، رئیس دپارتمان مهندسی مکانیک MIT 💡 چرا مهم است؟ این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی فقط در نرم‌افزارها نیست — بلکه می‌تواند ساختار ماده را در دنیای واقعی تغییر دهد، و آینده‌ی صنعت هوافضا و حمل‌ونقل را سبک‌تر، ارزان‌تر و کارآمدتر کند ✈️ 〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh

به سوی آزمایشگاه اتوماسیون عامل محور با PyLabRobot اطلاعات بیشتر در: https://biomni.stanford.edu/blog/pylabrobot-biomni-partnership/ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

♥️🍃 بزرگترین زندان انسان افکار محدودش است هرچه تفکر محدودتر باشد میله های زندان قطور تر خواهدشد...

‌‏༻﷽༺ خدای من همین عزت برایم بس که بنده ی توام و همین افتخارم کافی که تو پروردگار منی 📝امیرالمومنین علی سلام روز و روزگارتون خوش 🗓 امروز_یکشنبه ✅ ۲۰ مهــــر ۱۴۰۴ تقویم_تاریخ ▪️روز بزرگداشت حافظ شیرازی ▪️روز جهانی کاهش اثرات بلایای طبیعی ▪️روز جهانی اسکان معلولان و سالمندان حدیث روز حضرت محمد(ص): 🌿وجود پیران سالخورده بین شما باعث افزایش رحمت و لطف پروردگار و گسترش نعمتهای الهی بر شماست. نهج الفصاحه، ص۲۲۲ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📚 راهنمای رایگان گوگل برای ساخت ایجنت های هوش مصنوعی! (۴۰۰ صفحه) ✍️ آنتونیو گولی، مهندس برجسته گوگل، یک راهنمای جامع و رایگان ۴۰۰ صفحه‌ای با عنوان "Agentic Design Patterns" منتشر کرده است. ✅ این راهنما شکاف بین تئوری LLMها و ساخت سیستم‌های عاملیت‌محور (Agentic Systems) قوی در دنیای واقعی را پُر می‌کند. گولی می‌گوید: ما به الگوهای معماری ساختاریافته نیاز داریم، نه فقط مدل‌های قدرتمند. ------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔻 گوگل مدل Gemini 2.5 Computer Use را با قابلیت کنترل مرورگر معرفی کرد گوگل از یک مدل تخصصی و جدید به نام Gemini 2.5 Computer Use رونمایی کرد. این هوش مصنوعی می‌تواند مانند انسان واقعی، با کلیک، اسکرول و تایپ‌کردن با وب‌سایت‌ها و رابط‌های کاربری گرافیکی تعامل داشته باشد و کارهای پیچیده‌ای را به‌صورت خودکار انجام دهد. برخلاف مدل‌های سنتی که به API برای تعامل با نرم‌افزارها نیاز دارند، Gemini 2.5 Computer Use مستقیماً رابط کاربری گرافیکی (GUI) را درک می‌کند: هوش مصنوعی یک اسکرین‌شات از صفحه مرورگر به همراه درخواست کاربر دریافت می‌کند. سپس با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته درک بصری خود، صفحه را تحلیل و بهترین اقدام بعدی (مانند کلیک روی یک دکمه یا تایپ در یک فیلد) را تعیین می‌کند. در گام بعدی نیز یک اسکرین‌شات جدید گرفته می‌شود و این حلقه تا زمان تکمیل کامل وظیفه ادامه می‌یابد. این مدل درحال‌حاضر از ۱۳ اقدام اصلی مانند بازکردن مرورگر، تایپ‌کردن، کلیک، اسکرول و Drag and drop پشتیبانی می‌کند. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

تو نسخه جدید ChatGPT یه ابزار اضافه شده که میتونیم مستقیما با Figma کار کنیم !! فیگما و ChatGPT رسما دارن مرز بین «طراح» و «ابزار طراحی» رو پاک میکنن. از امروز میتونیم فقط با نوشتن چند جمله، داخل ChatGPT یا فیگما طرح بسازیم! از دکمه و کامپوننت گرفته تا کل صفحه‌ی محصول! یعنی شاید بزودی طراحی فقط کشیدن نباشه... بلکه «گفت‌وگو با ابزار» باشه. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

♥️🍃 منتظر زمان مناسب نمانيد: اقدام كنيد. از شكست نترسيد: از آن استفاده كنيد. منتظر مسير نباشيد: ايجادش كنيد. منتظر فرصت نباشيد: خلقش كنيد. به كم قانع نشويد: بهترين ها را بدست آوريد. مقايسه نكنيد: منحصر به فرد باشيد. با بدشانسی ها نجنگيد: تغيير وضعيت دهيد. به اشتباهاتتان فكر نكنيد: از آنها ياد بگيريد. عقب نشينی نكنيد: عبور كنيد. چشم هايتان را نبنديد: ذهنتان را باز كنيد. از زندگی نگريزيد: آن را بپذيريد. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

‌‌༻﷽༺ خوشبختی یعنی هر صبح که چشماتو باز میکنی... ببینی سلامتی... سلام روزتـون شاد دلتون پـر از آرامش ‌‌‌ 🗓 امروز_دوشنبه ✅ ۲۱ مهــــر ۱۴۰۴ تقویم_تاریخ ▫️مناسبت خاصی نداریم. حدیث روز 🌿حضرت علی(ع): روزگار دو روز است، روزی به نفع تو و روزی به ضرر تو، چون به سودت شد شادی مکن، و چون به زیانت گردید غم مخور. 📚 نهج‌البلاغه، ص۵۴۶، حکمت۳۹۶ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

جدیدترین تحقیقات ما در زمینه محاسبات کوانتومی، استفاده از «کدهای رنگی» را برای تصحیح خطای کوانتومی معرفی می‌کند. این روش در مقایسه با کد سطحی، رویکردی کارآمدتر از نظر منابع را نشان می‌دهد که به کیوبیت‌های فیزیکی کمتری نیاز داشته و عملیات گیت منطقی سریع‌تری را امکان‌پذیر می‌سازد. لینک: https://goo.gle/3JGcnRq --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

☄️ کاهش ابعاد و Visualization در یادگیری ماشین 👨🏻‍🏫 وقتی داده‌ها ابعاد زیادی دارند، دیدن الگوها و روابط بین نمونه‌ها سخت می‌شود. کاهش ابعاد به ما کمک می‌کند تا این الگوها را در فضاهای قابل دیدن (۲ یا ۳ بعدی) مشاهده کنیم. 🔍 یکی از رویکردهای کاهش ابعاد با هدف بصری‌سازی، Multidimensional Scaling (MDS) است. این روش فاصله یا شباهت بین داده‌ها را حفظ می‌کند و داده‌های ابعاد-بالا را در یک فضای کم‌بعد Embed می‌کند، طوری که روابط بین نقاط تا حد امکان حفظ شود. 📊 در این مثال ساده، داده‌های ابعاد بالا ۳ بعدی بوده و با کمک رویکرد MDS به ۲ بعد نگاشت داده شده‌اند و فاصله نسبی داده‌های کلاس‌های مختلف در این نگاشت حفظ شده‌است. 💻 پیاده‌سازی با استفاده از Scikit-learn 🤗: from sklearn.manifold import MDS embedding = MDS(n_components=2) # n_components=d x_lowdim = embedding.fit_transform(x_highdim) # x_highdim: (N, D), x_lowdim: (N, d), d<<D --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh