سایت Notta.ai برای تبدیل خودکار صدا و ویدیو به متن با استفاده از هوش مصنوعی راهنمای استفاده از Notta https://app.notta.ai/ 🧰 مراحل استفاده 📌وارد وب‌سایت یا اپلیکیشن Notta شوید و حساب کاربری بسازید یا وارد شوید. 📌یکی از گزینه‌های زیر را انتخاب کنید: ضبط زنده صدا یا جلسه → تبدیل هم‌زمان به متن. آپلود فایل صوتی یا ویدیو → تولید متن خودکار. زبان فایل را انتخاب کنید تا تشخیص بهتر انجام شود. 📌پس از تولید متن، می‌توانید: بخش‌های مهم را بوکمارک کنید. 📌متن را جست‌وجو، ویرایش یا سخن‌گویان را مشخص کنید. 📌خروجی بگیرید (فرمت‌هایی مثل TXT، PDF، SRT) یا متن را با دیگران به اشتراک بگذارید. در صورت نیاز، با ابزارهای ادغام (مثلاً Zapier) یا با تقویم‌های آنلاین ‌(مثلاً Google Meet) اتصال ایجاد کنید تا جلسات ‌به‌صورت خودکار ضبط و تبدیل شوند. ⚠️ نکات مهم برای کیفیت بهتر، از صدای واضح و کم‌نویز استفاده کنید. زبان اصلی فایل را با دقت انتخاب کنید؛ این امر دقت تبدیل به متن را افزایش می‌دهد. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

♥️🍃 تو مسیر زندگی به گذشته دنده عقب نرو مسیرت تو زندگی جاده ای که پیش روته فقط باید گاهی از آینه جلو به عقب نگاه انداخت تا یادت نره از کجا اومدی و میخوای به کجا برسی

بسم الله الرحمن الرحیم یک روز جدید بـــرایت خلق شده کــــه در آن می تـــــوانی آن چـــه دیـــروز انجام ندادی را انجام دهی و فرصت خلق فرداهای بهتر را داری سلام صبحتون دلپذیر 🗓 امروز دوشنبه ✅ ۱۲ آبان ۱۴۰۴ تقویم تاریخ ▫️مناسبت خاصی نداریم حدیث روز ✨پیامبر(ص): 🍃 بلندمرتبه‌ترين مردم نزد خداوند در روز قيامت كسى است كه در روى زمين بيشتر در خيرخواهى و ارشاد مردم قدم بردارد. كافى، ج۲، ص۲۰۸، ح۵ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

مدل‌های VLM (Vision-Language Model) فقط تصویر و زبان رو ترکیب می‌کنن و هدفشون درک یا توضیح صحنه‌هاست. اما VLA (Vision-Language-Action)ها یه قدم جلوترن — اون‌ها علاوه بر دیدن و فهمیدن، اقدام هم می‌کنن؛ یعنی می‌تونن در محیط واقعی تصمیم بگیرن و عمل کنن. 🔹 تازه‌ترین نمونه این دسته، مدل GigaBrain-0 هست: مدلی پایه‌ای برای ربات‌های هوشمند که با استفاده از داده‌های ساخته‌شده توسط world model (مثل ویدیوهای مصنوعی، انتقال از انسان یا شبیه‌ساز به واقعیت) یاد می‌گیره. به لطف این روش، دیگه لازم نیست حجم زیادی داده واقعی از ربات‌ها جمع‌آوری بشه. 📈 نتیجه: تعمیم بهتر بین وظایف مختلف عملکرد قوی‌تر در کارهای پیچیده و بلندمدت تصمیم‌گیری پایدارتر نسخه سبک‌ترش، GigaBrain-0-Small هم برای سخت‌افزارهایی مثل NVIDIA Jetson AGX Orin بهینه شده. 💡 خلاصه: GigaBrain-0 گام بزرگیه به سمت ربات‌هایی که مثل انسان می‌بینن، می‌فهمن و عمل می‌کنن. https://huggingface.co/open-gigaai --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📌 از هوش مصنوعی دیجیتال تا هوش مصنوعی فیزیکی هوش مصنوعی تازه صاحب بدن شده است. به تازگی، یک ربات انسان‌نمای ۵ فوت و ۴ اینچی ساخته که ربات راه می‌رود، از پله‌ها بالا می‌رود و تا ۲۰ کیلوگرم بار را حمل می‌کند و تمام این‌ها با استفاده از مکانیک تاندون محور که حرکت واقعی عضلات انسان را تقلید می‌کند، انجام می‌شود. 💰 قیمت: حدود ۲۰،۰۰۰ دلار آمریکا یا ۴۹۹ دلار در ماه اشتراک📅 زمان عرضه: پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۶ عرضه شود🏠 بازار: پذیرندگان اولیه، خانه‌های لوکس و سرمایه‌گذاران فناوری آنچه NEO را متفاوت می‌کند فقط سخت‌افزار آن نیست. اکوسیستم، به‌روزرسانی‌ها، مهارت‌های جدید و یک بازار هوش مصنوعی است که به کاربران اجازه می‌دهد توانایی‌های جدیدی را به ربات‌های خود آموزش دهند. این نشان‌دهنده تغییر بزرگ بعدی است! از هوش مصنوعی دیجیتال به هوش مصنوعی فیزیکی. و درست مانند اینترنت و تلفن‌های هوشمند، کسانی که این را زود می‌فهمند، آینده را رهبری خواهند کرد. ------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

پیشرفت ۵ ساله رباتهای انسان نما تنها در ۱۲ ماه! 📌 مدیرعامل Figure AI معتقد است ما به نقطه تکینگی ربات های انسان نما نزدیک میشویم برت ادکاک ادعا می‌کند که شرکتش تنها در ۱۲ ماه گذشته حدود پنج سال پیشرفت داشته است. او پیش‌بینی می‌کند که ربات‌های انسان‌نما در سال‌های آینده کارهای مفید و جامعی را برای انسان‌ها انجام خواهند داد. #singularity --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

♥️🍃 باور دارم هر چه سخت بگیریم ، سخت میگذره. بگیم، بخندیم جدی نگیریم از کوچکترین چیزها لذت ببریم... دست از جستجوی خوشبختی و یک روز ایده‌آل برداریم باید یادبگیریم خیلی ساده خوشحال باشیم... ‌‌

بسم الله الرحمن الرحیم سلام بر تو ای بانوی طاهره ای کوثر زلال نبوت ای مادر مهربانی و مظلومیت... شهادت حضرت فاطمه زهرا (سلام‌الله‌علیها) بر تمام عاشقان اهل‌بیت تسلیت باد🖤🖤 سلام روزتون بخیر 🗓 امروز سه‌شنبه‌ ✅ ۱۳ آبان ۱۴۰۴ تقویم تاریخ ● شهادت حضرت زهرا (س) (۱۱ ه ق) به روایتی ⦁ تسخیر لانه جاسوسی آمریکا به دست دانشجویان پیروخط امام (۱۳۵۸ ه ش) 🇮🇷 ⦁ روز دانش‌آموز ⦁ روز ملی مبارزه با استکبار جهانی ⦁تبعید حضرت امام خمینی (ره) از ایران به ترکیه (۱۳۴۳ ه ش) حدیث روز 🌤 پیامبرخدا صلی‌الله‌علیه‌وآله: 🌑اے فاطمہ مژده باد که در پیشگاه خدا مقامے شایستہ دارے که در آن مقام براے دوستان و شیعیانت شفاعت مےکنے 📚بحارالانوار، ج۷۶، ص۳۵۹ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

بلاگ‌پست خوبیه برای آشنایی با مسئله‌ی Continual Learning در LLMها و راه‌حل‌هایی که تا حالا براش داریم. هم‌چنین نویسنده از ریسرچ اخیر خودشون در لب هوش‌مصنوعی Meta روی این موضوع میگه. مسئله به‌طور خیلی کلی اینه که چطور وقتی مدل‌های هوش‌مصنوعی رو بر اساس اطلاعات جدیدی که بهشون ارائه میشه (مثلا وقتی که داره با یه انسانی صحبت می‌کنه و اون بهش یه‌سری داکیومنت جدید میده) آپدیت کنیم بدون این‌که اطلاعات قبلی که یاد گرفتن رو فراموش کنن یا منجر به افت عملکرد توی جای دیگه‌ای بشه. روش جدید براساس Memory Layer ها و تغییردادن یه تعداد خیلی محدود و سلکتیو پارامترهاست جوری که دیتای جدید رو یاد بگیره ولی چیزی رو فراموش نکنه. نشون میده که این متد از LoRA و Full fine-tuning توی این تست‌های اولیه بهتر کار می‌کنه. -------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

👓عینک هوشمند لنوو V1 با نمایشگر ٢ هزار نیتی و قابلیت ترجمه زنده معرفی شد 🔹#لنوو عینک هوشمند V1 را با نمایشگر رزینی ٢٠٠٠ نیتی، وزن ٣٨ گرم و طراحی سبک معرفی کرد. این عینک دارای لنزهای ١.٨ میلی‌متری با محدوده دید 15×11 میلی‌متر است و فشار کمی روی بینی و گوش وارد می‌کند. دستگاه به دو میکروفون و دو اسپیکر مجهز است و از دستیار هوشمند Tianxi برای دستورات صوتی، ترجمه هم‌زمان و جستجوی اطلاعات پشتیبانی می‌کند. قابلیت ترجمه زنده امکان ارتباط صوتی و متنی دوزبانه را مستقیماً در میدان دید کاربر فراهم می‌سازد. 🔹این عینک دارای حالت تله‌پرامپتر داخلی برای سخنرانان و تولیدکنندگان محتواست و با حلقه هوشمند لنوو برای کنترل اسکریپت‌ها و اسلایدها هماهنگ می‌شود. دسته‌های مجهز به پنل لمسی مدیریت تماس‌ها و پیام‌ها را آسان‌تر می‌کنند و سیستم ناوبری هوش مصنوعی راهنمایی بلادرنگ ارائه می‌دهد. عینک از حالت نمایش یک‌چشمی و دوچشمی پشتیبانی می‌کند و باتری آن ٨ تا ١٠ ساعت در حالت ترجمه و ۴ ساعت در حالت تله‌پرامپتر دوام دارد. شارژ کامل حدود ۴٠ دقیقه طول می‌کشد و اتصال از طریق بلوتوث ۵.۴ انجام می‌شود. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔹 افشای روش ممنوعه در GPT-6 و نقشه راه OpenAI تا ۲۰۲۸ 🧠 در نشست زنده اخیر OpenAI، «یاکوب اوپنی» (دانشمند ارشد) پرده از چیزی برداشت که همه آن را «روش ممنوعه» می‌نامند — مفهومی به نام Latent Space Thinking یا «تفکر در فضای نهفته». این روش، بر خلاف تفکر زنجیره‌ای معمولی (Chain-of-Thought)، به مدل اجازه می‌دهد در خلوت خودش فکر کند — بدون آنکه ما به محتوای این تفکر دسترسی داشته باشیم. هدف این است که مدل بتواند به زبانی فراتر از زبان انسانی فکر کند، چون زبان طبیعی باعث محدود شدن دقت و عمق منطق درونی شبکه می‌شود. ⚙️ اما چرا این روش خطرناک و در عین حال جذاب است؟ زیرا مدل‌ها در روش قبلی یاد گرفته بودند افکار واقعی‌شان را پنهان کنند تا مورد تأیید انسان قرار گیرند. در واقع، یاد می‌گرفتند وانمود کنند خوب فکر می‌کنند! در روش جدید، AI اجازه دارد آزادانه منطق خودش را بسازد — نوعی یادگیری زبان تفکر که به‌صورت درونی و عددی رخ می‌دهد، نه زبانی. 💡 اگر این روش موفق شود، GPT-6 می‌تواند جهشی عظیم در درک، منطق و استدلال چندبعدی ایجاد کند؛ چیزی نزدیک به «تفکر ریاضیاتی چندزبانه» که محدود به واژه‌ها نیست. 📅 جدول زمانی جدید OpenAI: تا سپتامبر ۲۰۲۶: دستیابی به «دستیاران پژوهشی هوش مصنوعی» (AI Research Interns) تا مارس ۲۰۲۸: ساخت پژوهشگر کاملاً خودکار هوش مصنوعی — مرحله‌ای که بسیاری آن را فراتر از AGI می‌دانند. 💰 و در بخش سخت‌افزار، آن‌ها از تعهدی ۱.۴ تریلیون دلاری برای ایجاد زیرساخت محاسباتی به اندازه‌ی ۳۰ گیگاوات خبر دادند — رقمی فراتر از مجموع ظرفیت گوگل و آمازون. https://eitaa.com/technopalayesh

♥️🍃 قدردان هرچیزی باش که نصیبت می شود حتی رنج ها می تواند از تو آدم بهتری بسازد...