♥️🍃 بایددرخودت،یک‌گوشه‌ای‌ازوجودت، آدمی‌ساخته‌باشی‌که‌درروزهای‌سخت، نیازی‌به‌پناه‌بردن‌به‌هیچ‌کجا وهیچ‌کس‌ جز معبودش نداشته‌باشد.

بسم الله الرحمن الرحیم ســــلام صبح شنبه تون بخیر در اولین روز هفته آرزو میکنم از خورشید مهربانی‌اش از دنیا تمام خوبی هایش و از خدا لطف بی کرانش نصیب لحظه هایتان باشد هفته‌تون سراسر پراز خیر و برکت 🗓 امروز شنبه ✅ ۲۴ آبان ۱۴۰۴ تقویم تاریخ ▫️روز کتاب، کتابخوانی و کتابدار ▫️روز بزرگداشت آیت الله علامه سید محمد حسین طباطبائی (۱۳۶۰ ه ش) حدیث روز امام‌علی(ع): هرکس که با کتاب‌ها آرامش یابد، راحتی و آسایش از او سلب نمی‌گردد. 📚 غررالحکم ص۲۳۳ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

با TOON آشنا شوید – زبان جدیدی برای صحبت‌کردن با مدل‌های زبانی (LLM) به‌صورت کارآمد. اگر JSON برای انسان‌ها ساخته شده، TOON (مخفف Token-Oriented Object Notation) برای ماشین‌هایی ساخته شده که با «توکن» فکر می‌کنند. و در دنیای هوش مصنوعی که هر توکن هزینه دارد – چه از نظر سرعت، چه محاسبات، و چه پول – این تفاوت مهم است. TOON چیست؟ یک قالب فشرده و قطعی برای داده‌های ساختارمند که نام کلیدهای تکراری را حذف می‌کند و اطلاعات را به‌صورت جدولی و ستونی نمایش می‌دهد؛ روشی که مدل‌های زبانی بتوانند آن را قابل اعتمادتر و ارزان‌تر پردازش کنند. به آن مثل یک «CSV برای استدلال» فکر کنید؛ تمیز، قابل پیش‌بینی و ساخته‌شده برای بهره‌وری در مصرف توکن. چرا TOON فوق‌العاده است؟ توکن‌–کارا: ۳۰ تا ۶۰ درصد کاهش در اندازهٔ پرامپت دوستِ LLMها: چیدمان ستونی و منظم که تشخیص الگو را برای مدل‌ها آسان‌تر می‌کند کم‌اصطکاک: از JSON تبدیل کن، در پرامپت استفاده کن، هر وقت لازم شد دوباره به JSON برگردان ترکیب‌پذیر: به‌زیبایی در داخل پایپلاین‌های RAG، سامانه‌های چندایجنتی و جریان‌های خودکار داده کار می‌کند با رشد پرامپت‌ها از «چت‌کردن با هوش مصنوعی» به ساخت پایپلاین‌های استدلالی، به قالب‌هایی نیاز داریم که فقط برای خواندن انسان‌ها نباشند، بلکه ماشین‌ها هم «بافت و زمینه» را بهتر درک کنند. TOON یادآوری می‌کند که نوآوری واقعی همیشه به معنی بزرگ‌تر کردن مدل‌ها نیست. گاهی باید لایهٔ نامرئی‌ای را از نو طراحی کنیم که همه چیز را به هم وصل می‌کند: یعنی ساختار خودِ اطلاعات. پرامپت‌های کوچک‌تر. استدلال سریع‌تر. ایجنت‌های هوشمندتر.

ابراز نگرانی اساتید دانشگاه امریکا در استفاده صد درصدی دانشجویان از هوش مصنوعی!!! --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

مایکروسافت وارد فاز ساخت «اَبَرهوش انسان‌گرا» شد. مایکروسافت یک تیم جدید به نام MAI Superintelligence Team راه‌اندازی کرده تا روی نسل بعدی هوش مصنوعی و اَبَرهوش‌ها کار کند. رهبری این تیم با مصطفی سلیمان (هم‌بنیان‌گذار سابق DeepMind) است و مایکروسافت می‌گوید «پول زیادی» برای آن کنار گذاشته. سلیمان تأکید می‌کند که هدف ساخت یک اَبَرهوش کنترل‌پذیر و انسان‌گراست، نه یک هوش نامحدود و غیرقابل‌کنترل. 🔹 چرا مهم است؟ شرکت‌های بزرگ مثل متا، گوگل و Anthropic در حال رقابت شدید برای جذب پژوهشگران برتر هوش مصنوعی هستند. مایکروسافت هم علاوه بر همکاری با OpenAI، دارد منابع و مدل‌های دیگر را هم وارد بازی می‌کند تا وابستگی‌اش کم شود. 🔹 مایکروسافت دنبال چه نوع اَبَرهوشی است؟ نه یک سیستم همه‌فن‌حریف، بلکه مدل‌های تخصصی با توانایی فراتر از انسان در حوزه‌هایی مثل: پزشکی (تشخیص بیماری در حد متخصص طی ۲–۳ سال آینده) انرژی‌های تجدیدپذیر علم مواد و طراحی مولکول‌های جدید 🔹 هدف اصلی: هوش مصنوعی‌ای که واقعاً به انسان خدمت کند، امن باشد و مشکلات دنیای واقعی را حل کند. https://urli.info/1eATG --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

مایکروسافت وارد فاز ساخت «اَبَرهوش انسان‌گرا» شد. مایکروسافت یک تیم جدید به نام MAI Superintelligence Team راه‌اندازی کرده تا روی نسل بعدی هوش مصنوعی و اَبَرهوش‌ها کار کند. رهبری این تیم با مصطفی سلیمان (هم‌بنیان‌گذار سابق DeepMind) است و مایکروسافت می‌گوید «پول زیادی» برای آن کنار گذاشته. سلیمان تأکید می‌کند که هدف ساخت یک اَبَرهوش کنترل‌پذیر و انسان‌گراست، نه یک هوش نامحدود و غیرقابل‌کنترل. 🔹 چرا مهم است؟ شرکت‌های بزرگ مثل متا، گوگل و Anthropic در حال رقابت شدید برای جذب پژوهشگران برتر هوش مصنوعی هستند. مایکروسافت هم علاوه بر همکاری با OpenAI، دارد منابع و مدل‌های دیگر را هم وارد بازی می‌کند تا وابستگی‌اش کم شود. 🔹 مایکروسافت دنبال چه نوع اَبَرهوشی است؟ نه یک سیستم همه‌فن‌حریف، بلکه مدل‌های تخصصی با توانایی فراتر از انسان در حوزه‌هایی مثل: پزشکی (تشخیص بیماری در حد متخصص طی ۲–۳ سال آینده) انرژی‌های تجدیدپذیر علم مواد و طراحی مولکول‌های جدید 🔹 هدف اصلی: هوش مصنوعی‌ای که واقعاً به انسان خدمت کند، امن باشد و مشکلات دنیای واقعی را حل کند. https://urli.info/1eATG

چت‌جی‌پی‌تی قابلیت «چت گروهی آزمایشی» را در ژاپن، نیوزیلند، کرهٔ جنوبی و تایوان راه‌اندازی کرد اوپن‌اِی‌آی رسماً ویژگی Group Chat را برای کاربران چت‌جی‌پی‌تی معرفی کرد. این قابلیت فعلاً به‌صورت آزمایشی در ژاپن، نیوزیلند، کره‌ٔ جنوبی و تایوان فعال شده است و به کاربران اجازه می‌دهد داخل اپ با دیگران همکاری کنند. ویژگی‌ها و نکات مهم: برای همهٔ کاربران Free، Plus و Team روی موبایل و وب در دسترس است. گروه‌ها دعوت‌نامه‌ای هستند و هر عضو می‌تواند هر زمان خواست ترک کند. چت‌های خصوصی و حافظهٔ شخصی کاملاً خصوصی باقی می‌ماند. تعداد اعضا: ۱ تا ۲۰ نفر. برای نوجوانان زیر ۱۸ سال، فیلتر محتوا و کنترل والدین فعال است. شروع گروه‌چت ساده است: روی آیکون آدمک بزنید و افراد را اضافه کنید یا لینک گروه را بفرستید. در گروه‌ها، چت‌جی‌پی‌تی مثل همیشه کار می‌کند، اما با قابلیت‌هایی مثل: جستجو، تولید تصویر، آپلود فایل، دیکته صوتی و مدل 5.1 Auto. اوپن‌اِی‌آی می‌گوید این فقط «اولین قدم کوچک» برای ساخت تجربه‌ای اشتراکی‌تر در چت‌جی‌پی‌تی است و با بازخورد کاربران آن را گسترش خواهد داد https://urli.info/1eATB --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

بسم الله الرحمن الرحیم سلام صبحتون به شادی براے امروزتون آرزو کردم که خدای مهربون هدیہ دهد بہ شما طبقی ازشادے های بی دلیل... روزے آرام و ذهنی پاک... صبحتون شاد و ایام به کام... 🗓 امروز یکشنبه ✅ ۲۵ آبان ۱۴۰۴ تقویم تاریخ ▪️روز اصفهان حدیث روز امام صادق(ع): زمانی که یکی از شما دچار عُسرت و تنگدستی شد به سفر برود و خود و خانواده‌اش را افسرده و غمگین ننماید. 📕 مستدرک، ج٨، ص١١٥ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📌 آشنایی با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) 🔹 یک راهنمای جامع برای درک عامل‌های هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن‌ها این داکیومنت توسط گوگل منتشر شده و به بررسی مفهوم عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) می‌پردازد. عامل‌ها می‌توانند از مدل‌های زبانی استفاده کنند، داده‌ها را پردازش کنند، ابزارهای مختلف را به کار گیرند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌ای انجام دهند. 📝 سرفصل‌ مطالب: ✅ معرفی عامل‌های هوش مصنوعی و تفاوت آن‌ها با مدل‌های زبانی (Language Models) ✅ بررسی معماری شناختی (Cognitive Architecture) عامل‌ها ✅ استفاده از ابزارها (Tools) برای تعامل با داده‌های واقعی ✅ پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی با LangChain و Vertex AI ✅ نمونه‌کدهای کاربردی برای استفاده از عامل‌ها در محیط‌های تولیدی 📌 این مستند برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند با عامل‌های هوش مصنوعی کار کنند، بسیار مفید است. --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

♨️ کاهش سهم بازار ChatGPT ؛ صعود آرام اما جدی Gemini ▪️طبق داده‌های تازه‌ای که Similarweb منتشر کرده، نقشه ترافیک ابزارهای هوش مصنوعی داره آروم‌آروم تغییر میکنه و این بار گوگل با Gemini برگ برنده رو در دست گرفته. ▪️یک سال پیش، ChatGPT با سهم 86% عملاً پادشاه بلامنازع بازار بود. اما حالا شرایط این‌طور نیست : Gemini سال گذشته فقط 5.6% سهم داشت. ▪️دیپ‌سیک در پایان 2024 با 6.1 اوج گرفت ولی خیلی سریع به 3.9 سقوط کرد، در همین مدت، Gemini بدون سروصدا پیوسته رشد کرد و امروز 13.7% رسیده! + همزمان، سهم ChatGPT از 86.6% به 74.1% و حالا 72.2% رسیده. https://officechai.com/ai/googles-gemini-making-slow-but-steady-gains-into-chatgpts-traffic-share-similarweb-data/ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🔹 هوش مصنوعی + فناوری‌های کوانتومی = امنیت و دقت بی‌سابقه محققان نشان داده‌اند که ترکیب هوش مصنوعی با ارتباطات و حسگرهای کوانتومی می‌تواند نسل جدیدی از فناوری‌های فوق‌امن و بسیار دقیق را ایجاد کند. 💠 مزایای اصلی این ترکیب: • افزایش امنیت در توزیع کلید کوانتومی (QKD) و مقابلهٔ لحظه‌ای با حملات • تنظیم هوشمندانهٔ پارامترها و بهینه‌سازی خودکار عملکرد شبکه • افزایش حساسیت و دقت در اندازه‌گیری‌های فیزیکی مثل زمان و میدان مغناطیسی • کاهش نیاز به کالیبراسیون دستی و پیچیده 🔬 همچنین با استفاده از الگوریتم‌هایی مثل Random Forest، شبکه‌های عصبی و XGBoost در سیستم‌های کوانتومی، کارایی به بیش از ۹۹٪ رسیده و راه برای ساخت زیرساخت‌های واقعی و کاربردی هموار شده است. هوش مصنوعی، فناوری کوانتومی را از مرحلهٔ آزمایشگاهی به سمت کاربردهای عملی، گسترده و صنعتی هدایت می‌کند https://quantumzeitgeist.com/artificial-quantum-systems-enhanced-security-intelligence-empowers-communication-sensing-ultra-high-sensitivity/ --------------------------------------------------------- 🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش: 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh