🚀 انقلاب MIT در کشف دارو: هوش مصنوعی که مولکولهای درمانساز میآفریند!
دانشمندان MIT از مدل جدیدی به نام BoltzGen رونمایی کردند؛ سامانهای فوقپیشرفته که میتواند از صفر مولکولهای کاملاً تازه و کارآمد بسازد—مولکولهایی که توانایی هدفگیری بیماریهای سختدرمان را دارند.
این فناوری با ترکیب قوانین فیزیک، شیمی و هوش مصنوعی مولد، مولکولهایی طراحی میکند که میتوانند به پروتئینهای خاص متصل شوند؛ همان کاری که بسیاری از داروهای کلاسیک قادر به انجامش نیستند.
BoltzGen
روی ۲۶ هدف زیستی جدی آزمایش شده و نشان داده که میتواند سریعتر، دقیقتر و خلاقانهتر از روشهای قدیمی، مسیر کشف داروهای نو را باز کند.
راهی تازه برای درمان بیماریهایی که سالها «درمانناپذیر» تصور میشدند.
یک قدم بزرگ بهسوی نسل جدید داروهای هوشمند. 🌟
https://news.mit.edu/2025/mit-scientists-debut-generative-ai-model-that-could-create-molecules-addressing-hard-to-treat-diseases-1125
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
تخمین سن توسط هوش مصنوعی نانو بنانا
کافی است پرامپت زیر را به همراه یک عکس از خودتان به نانو بنانا بدهید:
یک پرتره فوقواقعی و بسیار باکیفیت بر اساس (عکس شما) تولید کن.
چهره، هویت، مدل مو، لباس و رنگ پوست باید دقیقاً مشابه تصویر مرجع باشد.
پسزمینه استودیو خنثی و ساده باشد.
روی چهره یک شبکه ظریف و نیمهشفاف شبیه مش اسکن سهبعدی صورت قرار بده؛
خطوط بسیار نازک، سفید، براق ملایم و هماهنگ با انحنای صورت،
بدون پنهان کردن بافت طبیعی پوست.
در یک سمت چهره یک خط لیزری عمودی قرمز مانند اسکن هوشمند اضافه کن.
تمام خطوط و جزئیات باید زیبا، نرم و مینیمال باشد— دقیقا مشابه تبلیغات تکنولوژی-زیبایی.
یک اینفوگرافیک پزشکی–زیبایی بساز که ۵ شاخص پیری پوست را با درصد جهانی نمایش دهد:
1. خطوط ریز و چینوچروک
2. بافت و الاستیسیته پوست
3. حجم صورت و افتادگی
4. نشانههای پیری اطراف چشم
5. یکنواختی رنگ و لکههای پوستی
برای هر مورد یک لیبل کوچک همراه با خط ظریف به ناحیه مربوطه اشاره کند،
و کنار آن عنوان + درصد واقعی عددی بین 0 تا 100 درصد نوشته شود.
(مثالها به فارسی نوشته شود)
نمونه:
«خطوط ریز و چینوچروک — ۱۸٪»
«بافت و الاستیسیته — ۷۲٪»
«افتادگی حجم صورت — ۳۵٪»
«پیری اطراف چشم — ۴۱٪»
«لکه و یکنواختی پوست — ۶۳٪»
تایپوگرافی کاملاً مدرن، سبک علمی و مینیمال باشد؛
در پایین تصویر، وسط صفحه، متن بزرگ و برجسته بنویس:
«سن تخمینی بر اساس تحلیل: (عدد تخمینی)»
فضا و حس کلی: آنالیز پوست با هوش مصنوعی | آیندهنگر | لوکس | علمی
#هوش_مصنوعی
https://eitaa.com/technopalayesh
♥️🍃
جان لنون خیلی قشنگ میگه:
در هیاهوی زندگی دریافتم چه بسیار دویدنها که فقط پاهایم را از من گرفت درحالیکه گویی ایستاده بودم. چه بسیار غصهها که فقط باعث سپیدی موهایم شد در حالی که قصهای کودکانه بیش نبود.
دریافتم کسی هست که اگر بخواهد میشود و اگر نخواهد نمیشود؛ به همین سادگی. کاش نه میدویدم و نه غصه میخوردم.
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
بسم الله الرحمن الرحیم
سلام یکشنبه تون شاد و بی نظیر
خوشی هاتون جاری
شمع وجودتون نورانی
بخت و اقبالتون بلند
و شادی هاتون از ته دل
صبح یکشنبه گلبارون
🗓 امروز یکشنبه
✅ ۹ آذر ۱۴۰۴
مناسبت روز
🔸روز بزرگداشت شیخ مفید.
حدیث
اگر میبینی این همه تاخیر افتاده است
و من حبس شده ام
دلیلش خودِ آنها هستند!
کارهایی که میکنند خبرش میرسد،
کارهایی که توقعش را از آنها ندارم..
نامهی امامعصر عجلاللهتعالیفرجه
به شیخ مفید.
📚بحارالانوار،ج۵۳،ص۱۷۷
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
زبانهای سطح پایین
• C — سریع و نزدیک به سختافزار
• C++ — قدرتمند و مناسب سیستمهای سنگین
• Rust — امن، مدرن و بدون خطاهای حافظه
• Go — ساده و مخصوص سیستمهای بزرگ و سروری
• Zig — جایگزین مدرن برای C با کنترل بالا
• Assembly — پایینترین سطح ممکن
زبانهای محبوب برای وب و اسکریپت
• Python — ساده، شهودی و همهکاره
• JavaScript — قلب وب و رابطهای کاربری
• TypeScript — نسخه ایمنتر و ساختیافته JS
• PHP — محبوب در وبهای قدیمی و وردپرس
• Ruby — روان و مناسب توسعه سریع
• Lua — سبک، ساده، عالی برای گیم و اسکریپت
زبانهای جدی برای اپلیکیشن و بکاند
• Java — پایدار، سازمانی، قابلاعتماد
• C# — خوانا و قدرتمند برای ویندوز و گیم
• Kotlin — مدرن و انتخاب اول اندروید
• Swift — مخصوص اکوسیستم اپل
• Dart — مناسب Flutter و اپهای چندسکویی
علم داده، AI، محاسبات
• Python — پادشاه AI
• R — مخصوص آمار و تحلیل داده
• Julia — سریع و مناسب محاسبات علمی
• MATLAB — مهندسی و دانشگاهی
زبانهای فانکشنال / مفهومی
• Haskell — بسیار خالص و دانشگاهی
• Elixir — مقیاسپذیر برای سیستمهای همزمان
• Erlang — تحمل خطا بالا، مناسب مخابرات
• Scala — ترکیب OOP + Functional
• F# — نسخه فانکشنال داتنت
Blockchain/Smart Contracts
• Solidity — اصلیترین زبان قرارداد هوشمند
• Vyper — امنتر ولی محدودتر
• Move — مخصوص پروژههای جدید مثل Aptos
گیمدولوپمنت
• C++ — موتورهای اصلی (Unreal, CryEngine)
• C# — زبان اصلی Unity
• Lua — اسکریپتنویسی گیمها
• GDScript — زبان سبک مخصوص Godot
⚡️ پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی!
نتایج یک نظرسنجی جدید نشان میدهد تقریباً همهی شنوندگان موسیقی قادر نیستند تفاوت میان آهنگهای ساختهشده توسط انسان و آهنگهای تولیدشده با هوش مصنوعی را تشخیص دهند.
بر اساس گزارش رویترز، این نظرسنجی که بهصورت مشترک توسط Deezer و مؤسسه Ipsos انجام شده، نشان داد ۹۷ درصد از شرکتکنندگان در تشخیص منشأ موسیقی دچار خطا شدهاند..
در این نظرسنجی ۹۰۰۰ نفر از هشت کشور شامل آمریکا، بریتانیا و فرانسه مشارکت داشتهاند.
پلتفرم Deezer که ۹.۷ میلیون مشترک دارد، میگوید حجم موسیقیهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در این پلتفرم به بیش از ۵۰ هزار آهنگ در روز رسیده؛ رقمی که حدود یکسوم تمام آپلودهای روزانه را تشکیل میدهد. این پلتفرم با اضافهکردن قابلیت برچسبگذاری، آهنگهای AI را از پیشنهادهای تحریریه و الگوریتمی حذف کرده است.
موج جدید توجهها به موسیقی AI پس از آن شدت گرفت که یک آهنگ ساختهشده با هوش مصنوعی برای نخستینبار در صدر جدول بیلبورد آمریکا قرار گرفت. این روند نشان میدهد موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حال تبدیلشدن به یکی از جریانهای اصلی صنعت موسیقی است.
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
استقبال فوقالعاده از نانو بنانا پرو؛ گوگل دسترسی رایگان را محدود کرد
▪️استفاده رایگان از هوش مصنوعیهای جدید گوگل، بهویژه مدل تصویری نانو بنانا پرو و جمنای ۳ پرو، بهدلیل تقاضای بالا محدود شده است. کاربران رایگان نانو بنانا پرو اکنون تنها دو تصویر در روز میتوانند تولید کنند، در حالی که پیشتر این سقف سه تصویر بود. دسترسی به جمنای ۳ پرو نیز به «دسترسی پایه» محدود شده و بهصورت پویا تغییر میکند.
▪️این محدودیتهای جدید شامل مشترکان AI Pro و AI Ultra نمیشود و سقف روزانه آنها به ترتیب ۱۰۰ و ۵۰۰ پرسش باقی مانده است.
#ai #گوگل
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
♥️🍃
خیلی مهمه
که آدم،آدم باشه......
از آدمهای پرتوقع فاصله بگیر
اینها مقیاست را به هم می زنند
و حرمت مهرت را می شکنند.
چون آنها حافظه ی ضعیفی دارند
خوبی ها را زود فراموش میکنند..
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
🍃بِسْـمِ ٱللهِ ٱلْرَّحْمٰـنِ الْرَّحیـمْ🍃
ﺧـﺪﺍﻭﻧﺪﺍ
ﺍﻣﺮﻭﺯ ﺯﻧﺪگیمان ﺭﺍ
ﺩﺭ ﺩﺳﺘﺎﻥ ﺗﻮﺍﻧﻤﻨﺪﺕ ﻗﺮﺍﺭ میدهیم
ﻭ به ﺗﻮ ﺗﻮکل میکنیم
که ﭼﺮﺍﻍ ﻭ ﻫﺪﺍﯾﺘﮕﺮ ﺭﺍهمان ﺑﺎﺷﯽ
سلام روزتون بخیر
🌸 الهـی بـه امیـد تــو 🌸
🗓 امروز دوشنبه
✅ ۱۰ آذر ۱۴۰۴
مناسبت روز
🔸شهادت آیتاللّٰه سیدحسن مدرس (۱۳۱۶ه ش) و روز مجلس
🔹️روز جهانی مبارزه با ایدز
حدیث روز
🌷 امیرالمومنین امام على(ع):
🖌 راستى، تو را نجات مىدهد؛
هرچند از آن بيمناك باشى و دروغ، تو را
نابود مىكند؛ گر چه از آن خطرى براى
خود حسّ نكنى.
📚 ميزانالحكمه، ج۶، ص۱۷۷
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
8.7M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📰 ربات OLi ساختهٔ شرکت LimX Dynamics چین روی زمینهای ناهموار هم عملکردی فوقالعاده دارد.
این ربات نمونهای از فناوری حرکت و انجام کار با تمام بدن همراه با درک فعال محیط است. یعنی OLi میتواند با دقت بالا راه برود، خم شود و با استفاده از حسگرها و سامانه هوش مصنوعیاش، در لحظه محیط اطراف را تشخیص دهد و متناسب با آن واکنش نشان دهد.
---------------------------------------------------------
🧠 همراه ما باشید با درگاه تکنوپالایش:
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh
مدل MedSAM3 با پشتیبانی از پرامپت برای سگمنتیشن تصاویر پزشکی معرفی شد 🧠
یکی از چالشهای اصلی در استفاده از مدلهای بنیادی (Foundation Models) مانند SAM در پزشکی، "دوبعدی" بودن ذاتی آنهاست. تصاویر پزشکی (CT, MRI) ماهیت حجمی (Volumetric) دارند، اما مدلهای ۲ بعدی ارتباط بین اسلایسها (لایهها) را نادیده میگیرند. از طرفی، مدلهای کاملاً ۳ بعدی نیز بسیار سنگین بوده و به دادههای آموزشی عظیمی نیاز دارند.
مقالهی جدید MedSAM-3 با معرفی تکنیک Slice-to-Volume (S2V) Adapter این چالش را حل کرده است.
طبق مقاله منتشر شده، MedSAM-3 به جای بازآموزی کامل مدل سنگین SAM، از یک آداپتور سبک و آموزشپذیر استفاده میکند. این آداپتور اطلاعات مکانی را در بعد سوم (Z-axis) استخراج کرده و به مدل دوبعدی تزریق میکند.
نتیجه؟ مدلی که دانش عظیم SAM را حفظ کرده اما "پیوستگی حجمی" اندامها را هم درک میکند.
📊 چرا این مدل SOTA (State-of-the-Art) است؟
۱. دقت بالاتر: در بنچمارکها، مدلهای تخصصی ۳ بعدی را شکست داده است.
۲. کارایی بالا (Efficiency): با کمترین هزینه محاسباتی، یک مدل 2D را به 3D تبدیل میکند.
۳. انعطافپذیری: روی انواع مدالیتههای تصویربرداری عملکردی خیرهکننده دارد.
اگر محقق هوش مصنوعی پزشکی هستید، معماری S2V در این پروژه درسهای زیادی برای انتقال یادگیری (Transfer Learning) دارد.
🔗 کد و پیادهسازی:
https://github.com/Joey-S-Liu/MedSAM3
📄 مطالعه مقاله در Hugging Face:
https://huggingface.co/papers/2511.19046
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh
https://eitaa.com/technopalayesh