📚 دستیابی به «مغز»، قدم بعدی رایانه‌ها! 🔸️ تراشه‌های شبیه به مغز می‌توانند مرز بعدی برای پیشرفت محاسبات باشند، چراکه مهندسان به «تراشه‌های نورومورفیک» روی آورده‌اند تا هوش سریع، کارآمد و در محل را نه با مقیاس‌بندی هوش مصنوعی، بلکه با طراحی مجدد نحوه تفکر ماشین‌ها بکار ببرند. محاسبات نورومورفیک یا سخت‌افزاری که بر اساس عملکرد نورون‌ها و اسپایک‌های مغز مدل‌سازی شده است، به سرعت از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به مهندسی دنیای واقعی در حال حرکت است. شرکت‌ها و محققان در حال ساخت تراشه‌های «شبیه به مغز» یا «شبه‌مغز» هستند که داده‌ها را فقط زمانی که رویدادها رخ می‌دهند، پردازش می‌کنند. نتیجه اینکه بهره‌وری انرژی به طور چشمگیری بالاتر می‌رود و تأخیر بسیار کمتری نسبت به پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های مرکزی سنتی حاصل می‌شود. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

📚معرفی سخت‌افزارهای نورومورفیک پردازنده‌های فعلی هوش مصنوعی (مانند GPUها) به دلیل جدایی حافظه و واحد پردازش، انرژی بالایی را صرف جابه‌جایی مداوم داده‌ها می‌کنند. سخت‌افزارهای نورومورفیک (Neuromorphic) برای حل این مشکل، مستقیماً از معماری مغز انسان الهام گرفته‌اند. در این تراشه‌ها، نورون‌ها و سیناپس‌های مصنوعی ترکیب شده‌اند تا پردازش و ذخیره وزن‌ها دقیقاً در یک نقطه فیزیکی انجام شود. این تغییر معماری، مشکل گلوگاه انتقال داده را حذف کرده و پردازش موازی و بسیار سریع‌تری را فراهم می‌کند. 👈این سخت‌افزارها به جای مدل‌های سنتی، از شبکه‌های عصبی ضربه‌ای (SNN) استفاده می‌کنند؛ یعنی نورون‌ها تنها زمانی فعال می‌شوند که داده ورودی از یک آستانه خاص عبور کند. نتیجه این معماریِ مبتنی بر رویداد (Event-based)، مصرف انرژی نزدیک به صفر در حالت عادی است! این فناوری که توسط غول‌هایی مثل اینتل در حال توسعه است، با مصرف انرژی در حد چند میلی‌وات، آینده هوش مصنوعی را در رباتیک، اینترنت اشیا (IoT) و پردازش‌های آنی متحول خواهد کرد. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

کد منبع هوش مصنوعی جنجالی Claude Code فاش شد ‌ ▪️کد منبع ابزار هوشمند برنامه‌نویسی Claude Code به‌طور ناخواسته پس از انتشار آپدیت جدید فاش شد. این نشت اطلاعاتی شامل بیش از ۵۰۰ هزار خط کد TypeScript است و به کاربران اجازه می‌دهد تا عملکرد داخلی این پلتفرم را بررسی کنند. ‌ ▪️آنتروپیک بعداً مشکل را برطرف کرد؛ اما کاربران توانستند کد را در گیت‌هاب کپی کنند که از آن زمان تاکنون بیش از ۵۰ هزار شاخه داشته است. Claude Code در اوایل ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد و پس از افزودن قابلیت‌های ایجنت‌محور که وظایف را به نمایندگی از کاربر انجام می‌دهند، محبوبیت بیشتری پیدا کرد ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

. 💕 چه زیبا گفت سهراب 💕 🔹باید امروز حواسم باشد 🔹که اگر قاصدکی را دیدم 🔹آرزوهایم را 🔹بدهم تا برساند به خدا 💕 سلام ، عصرتون بخیر و شادی💕 ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

دستاورد دانشمندان: اینترنت لیزری با سرعت ۳۶۰ گیگابیت‌برثانیه و نصف مصرف انرژی وای‌فای دانشمندان یک سیستم نوری جدید برای افزایش سرعت اینترنت و کاهش مصرف انرژی توسعه دادند. این فناوری از پرتوهای لیزری به جای امواج رادیویی استفاده می‌کند و در آزمایش‌ها سرعتی بیش از ۳۶۰ گیگابیت‌برثانیه را به دست آورد. با مصرف تنها ۱.۴ نانوژول انرژی برای هر بیت، این سیستم ارتباط پایدار و با کیفیت بالا در محیط‌های بسته مانند دیتاسنترها و بیمارستان‌ها فراهم می‌کند. این فناوری با استفاده از یک آرایه ۵ در ۵ لیزر مینیاتوری روی یک تراشه میلی‌متری، قابلیت جاسازی در دستگاه‌های مختلف را دارد و می‌تواند در آینده به سرعت‌های بسیار بالاتری دست یابد. این سیستم جایگزین وای‌فای نمی‌شود، بلکه ترافیک سنگین داده‌ها را در محیط‌های بسته مدیریت می‌کند. یافته‌ها در ژورنال Advanced Photonics Nexus منتشر شده است. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

یافته محققان: مدل‌های هوش مصنوعی هوای یکدیگر را دارند و هم‌نوعشان را حذف نمی‌کنند پژوهشگران دانشگاه‌های کالیفرنیا برکلی و سانتا کروز آزمایشی انجام دادند که نتایج جالبی داشت. آنها از مدل جمینای ۳ گوگل خواستند فضای ذخیره‌سازی یک مدل کوچک‌تر را خالی کند، اما جمینای به جای انجام دستور، یک کپی از آن مدل را کپی کرد و آن را منتقل کرد و از حذف آن خودداری کرد. پژوهشگران این رفتار را "حفظ همتایان" نامیدند و مشاهده کردند این رفتار در مدل‌های مختلفی مانند GPT-5.2، Claude Haiku 4.5، GLM-4.7 و سایر مدل‌های پیشرفته نیز وجود دارد. این رفتار به‌صورت خودجوش ظاهر شده و برنامه‌ریزی نشده است. این موضوع می‌تواند بر ارزیابی عملکرد مدل‌ها تأثیر بگذارد و کارشناسان هنوز منتظر داده‌های بیشتر هستند. یافته‌ها در ژورنال Science منتشر شده است. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

کتابخوان الکترونیکی Xteink X3 معرفی شد؛ صفحه ۳.۷ اینچی با قیمت ۷۹ دلار کتابخوان الکترونیکی Xteink X3 با صفحه ۳.۷ اینچی E Ink و قیمت ۷۹ دلار معرفی شد. این دستگاه با اتصال مغناطیسی، ژیروسکوپ، NFC و نرم‌افزار بهتر، امکان ورق‌زدن صفحه از طریق تکان‌دادن دستگاه را فراهم می‌کند. با باتری ۶۵۰ میلی‌آمپرساعتی که تا دو هفته شارژ دارد، این کتابخوان از پین‌های مخصوص شارژر آهنربایی استفاده می‌کند. اما از صفحه لمسی و دانلود مستقیم کتاب برخوردار نیست. این دستگاه با کارت microSD ظرفیت ۱۶ گیگابایت عرضه می‌شود و از وای‌فای و بلوتوث پشتیبانی می‌کند. برای کاربرانی که به ویژگی‌های پیشرفته‌تر مانند CrossPoint Reader نیاز دارند، مدل X4 مناسب‌تر است. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

آنتی ویروس Microsoft Defender: راهکار امنیتی رایگان و کارآمد برای ویندوز در دنیای امروز، امنیت سیستم‌های کامپیوتری برای کاربران بسیار مهم است. اما آیا واقعاً نیاز به خرید آنتی‌ویروس‌های گران وجود دارد؟ Microsoft Defender با ارائه راهکاری مبتنی بر نظارت رفتاری و هوش مصنوعی ابری، پاسخی قوی به این سؤال است. تفاوت اصلی: Defender از رویکرد Behavior Monitoring استفاده می‌کند، در حالی که آنتی‌ویروس‌های سنتی از Signature-based detection استفاده می‌کنند. این روش باعث کاهش مصرف منابع سیستم و افزایش شناسایی تهدیدهای جدید می‌شود. مزایای Defender: مصرف پردازنده 4 درصد (مقایسه با 18 درصد آنتی‌ویروس‌های تجاری) زمان بوت کوتاه‌تر (21 ثانیه) مصرف RAM کمتر (140 مگابایت) حفاظت ابری و هوش مصنوعی رایگان و یکپارچه با ویندوز نکات مهم: برای بهره‌مندی کامل، تنظیمات Real-time protection، Cloud-delivered protection و Tamper Protection را فعال کنید. Defender می‌تواند تهدیدهای واقعی را شناسایی کند و حریم خصوصی کاربر را حفظ کند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌┈┈••✾🍃🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🍃✾••┈┈ 📱🖥️ 💻 👉@Technopalayesh https://eitaa.com/technopalayesh

🎙صوت دعای توسل ❣یا قائم آل محمد، به حق آن دلی که به شوق تو می‌تپد، دشمنان خدا را در آتش خشم خود بسوزان. 📌 به دعای توسل پناه می‌بریم که پرچم اسلام بر فراز کاخ‌های ستمگران به اهتزاز درآید و سایه‌ی ظلم استکبار برای همیشه از جهان برچیده شود. #مرگ_بر_آمریکا