🔺ببینید: 👆👆دنبال کننده هوشمند هدف .... @technopalayesh

باور بیزی، که به استنباط بیزی نیز معروف است، رویکردی احتمالاتی در یادگیری ماشین است که با استفاده از قضیه بیز، احتمال یک فرضیه را با دریافت شواهد یا داده‌های جدید به‌روزرسانی می‌کند. این روش به‌ویژه در مواجهه با عدم قطعیت و ترکیب دانش پیشین در فرآیند تصمیم‌گیری ارزشمند است. قضیه بیز: قضیه بیز به صورت زیر بیان می‌شود: P(H|E) = [P(E|H)*P(H)]/P(E) که در آن: P(H|E) احتمال پسین - احتمال فرضیه با توجه به شواهد است. P(E|H) درست‌نمایی - احتمال مشاهده شواهد به شرط درست بودن فرضیه است. P(H) احتمال پیشین - باور اولیه به فرضیه قبل از دیدن هرگونه شواهد است. P(E) درست‌نمایی حاشیه‌ای - احتمال کل شواهد است ... @technopalayesh

مثال در پزشکی: بیایید یک مثال پزشکی در مورد تشخیص بیماری با استفاده از باور بیزی را بررسی کنیم. تصور کنید در حال توسعه یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ابتلای بیمار به یک بیماری خاصی مثلاً بیماری(X) بر اساس یک آزمایش تشخیصی هستید. تنظیم مسئله: از مطالعات پزشکی گذشته می‌دانید که احتمال پیشین، یعنی نسبت جمعیتی که بیماری X دارند، ۵٪ یا ۰.۰۵ است. آزمایش تشخیصی، حساسیت (نرخ مثبت واقعی) ۹۰٪ دارد، یعنی اگر فردی بیماری X داشته باشد، با احتمال ۹۰٪ نتیجه آزمایش مثبت خواهد بود. آزمایش همچنین نرخ مثبت کاذب ۱۰٪ دارد، یعنی اگر فردی بیماری را نداشته باشد، با احتمال ۱۰٪ نتیجه آزمایش مثبت خواهد بود. استفاده از قضیه بیز: فرض کنید نتیجه آزمایش بیمار مثبت است. می‌توانیم احتمال پسین - یعنی احتمال اینکه بیمار واقعاً بیماری X داشته باشد با توجه به نتیجه مثبت آزمایش - را محاسبه کنیم. پس از محاسبات، به این نتیجه می‌رسیم که با یک نتیجه آزمایش مثبت، احتمال اینکه بیمار بیماری X داشته باشد حدود ۳۲.۱٪ است. ... @technopalayesh

در یادگیری ماشین، روش‌های بیزی از این رویکرد برای به‌روزرسانی مداوم پیش‌بینی‌ها با دریافت داده‌های جدید (یا شواهد) استفاده می‌کنند. این رویکرد بیزی در کاربردهای پزشکی، جایی که دانش پیشین (مانند شیوع بیماری، حساسیت آزمایش‌ها و سابقه خاص بیمار) نقش مهمی در تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت دارد، بسیار مفید است. ... @technopalayesh

فناوری انقلابی در آموزش اگر بتوانید مهارت های جدید را به همان زحمتی که آپلود یک فایل در مغز خود می بینید بیاموزید؟ دانشمندان آزمایشگاه HRL مرزهای امکان را با یادگیری «به‌سبک ماتریکس» که توسط تحریک مغز تقویت می‌شود، پیش می‌برند. محققان با استفاده از تحریک جریان مستقیم ترانس کرانیال (tDCS)، فعالیت مغز خلبانان با تجربه را در طول شبیه سازی پرواز ثبت کردند و آن را از طریق کلاهک الکترود به مبتدیان منتقل کردند. یافته‌های منتشر شده آن‌ها نشان می‌دهد که شرکت‌کنندگانی که این تحریک را دریافت می‌کنند به طور قابل‌توجهی از گروه کنترل بهتر عمل می‌کنند و مهارت‌های پرواز را با سرعت بیشتری به دست می‌آورند. دکتر متیو فیلیپس، محقق اصلی، تصور می کند که این فناوری انقلابی در برنامه های آموزشی از رانندگی و ورزش گرفته تا فراگیری زبان ایجاد می کند. ... @technopalayesh

🍃 یکی از راه های بدست آوردن شادی؛ آن است که دیگران را شاد کنی! و یکی از بهترین راههای شاد کردن دیگران آن است که خودت شاد باشی! 🕊سلام صبحتون بخیر و شادی ◕‿◕ .... @technopalayesh

☝️نمایش محورهای سه‌گانه (X، Y و Z) به‌صورت برخط توسط هوش مصنوعی کاربردهای متنوع و مهمی دارد، به‌ویژه در حوزه‌های زیر: ١.مدلسازی و شبیه‌سازی سه‌بعدی - در طراحی صنعتی، معماری و بازی‌سازی برای ایجاد و تحلیل مدل‌های سه‌بعدی. - در مهندسی برای شبیه‌سازی فرآیندها و آزمایش‌های مجازی. ٢. کنترل رباتیک و سیستم‌های خودکار - نمایش موقعیت و حرکت ربات‌ها در فضای سه‌بعدی. - اصلاح و بهینه‌سازی مسیر حرکت بازوهای رباتیک. ٣. تصویربرداری پزشکی - تحلیل تصاویر سه‌بعدی مانند سی‌تی اسکن و MRI. - شناسایی دقیق موقعیت آسیب‌ها یا تومورها. ۴. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) - ایجاد محیط‌های مجازی تعاملی. - نمایش موقعیت اشیاء در فضای مجازی با دقت بالا. ۵. تحلیل داده‌های پیچیده - نمایش داده‌های چندبعدی به‌صورت بصری برای فهم بهتر الگوها و ارتباطات. - بهبود تحلیل‌های علمی و آماری. ۶. آموزش و یادگیری تعاملی - نمایش بصری مفاهیم پیچیده در علوم، ریاضیات و مهندسی. - کمک به درک بهتر ارتباط بین محورهای فضایی. ... @technopalayesh

زنگ تفریح!!! با توجه به در دسترس قرار گرفتن مدل های تولید ویدئو هوش مصنوعی این روزها در شبکه های اجتماعی شاهد رشد بسیار سریع ویدئوهای تولید شده با این ابزارها هستیم. شاید به جرات بتوان گفت در آینده بسیار نزدیک حدود 90 درصد از تولید محتواها به این صورت خواهد شد! پ ن: در بالا یک نمونه از ویدئو تولید شده با این مدل ها به نام VEO2 را مشاهده میکنید. ... @technopalayesh

شاهکار دیگری از مهندسی گوگل Veo2👌👌 ... @technopalayesh

🍃 وقتی گلی شکوفه نمی دهد، گل را عوض نمی کنند، بلکه شرایط رشدش را فراهم می سازند. اگر موفق نشدی هدفت را تغییر نده مسیر حرکتت راعوض کن و تلاشت را بیشتر کن👌🌱 🕊سلام صبحتون بخیر ◕‿◕ .... @technopalayesh

اجرای هوش مصنوعی متنی کوچک به صورت افلاین روی ویندوز 98 با سخت افزار 26 سال پیش❗️ روی پردازنده Pentium II با 128 مگابایت رم، مدل بسیار کوچک 260 هزار پارامتری llama98.c با سرعت 39 توکن بر ثانیه و مدل کوچک 15 میلیون پارامتری با سرعت 1 توکن بر ثانیه اجرا میشه.⚡️ فایل‌ها با FTP منتقل می‌شن و کامپایل کدها با ابزارهایی مثل Borland C++ 5.02 انجام شده. در واقع هوش مصنوعی رو روی کانفیگی بالا آورده که حتی انتقال فایل‌ بهش از طریق USB ممکن نیست ؛) ... @technopalayesh

🔺رئیس شورای هوش مصنوعی ایران: رتبهٔ ۱۷ دنیا در تولید علم هوش مصنوعی هستیم 🔹در توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی رتبهٔ ۷۰ تا ۹۰ جهان را دارا هستیم. 🔹رهبری هدف‌گذاری کردند جزو ۱۰ کشور برتر باشیم اما هنوز متولی اصلی در هوش مصنوعی که حرف اصلی را بزند نداریم. 🔹هوش مصنوعی امروز می‌تواند سفره‌های مارا پر رونق کند و نیازمند ایجاد زیرساخت در این خصوص هستیم. ... @technopalayesh