🔹در دوره ASDS چه می آموزیم ؟
✅ ماژول ۱ : چشم انداز علم داده اجتماعی
آغازگر مسیر یادگیری علم داده اجتماعی است و به معرفی ارتباط میان علم داده و علوم اجتماعی میپردازد.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
🌐 لینکدین | بله | ایتا
🔹در دوره ASDS چه می آموزیم ؟
✅ ماژول۲: علم داده
این ماژول به مهارتهای فنی علم داده اختصاص دارد و موضوعاتی همچون مدیریت پایگاه دادهها، برنامهنویسی در علم داده با پایتون(Python)، دادهکاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تصویرسازی دادهها را پوشش میدهد. همچنین شرکتکنندگان با ابزارهای پیشرفته برای مدلسازی اجتماعی و پیشبینی و ساخت داشبوردهای هوش تجاری و ابزارهای تصمیمگیری مبتنی بر داده آشنا میشوند و نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل دادههای اجتماعی را یاد میگیرند.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
🌐 لینکدین | بله | ایتا
📆مهلت ثبت نام
🔷پیرو سوالات متقاضیان ، ثبت نام در دوره تا ۱۰ام بهمن ماه ادامه خواهد داشت .
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله| ایتا
🔹در دوره ASDS چه میآموزیم؟
✅ماژول 3: علوم اجتماعی
🔸ماژول علوم اجتماعی به معرفی مفاهیم، شاخصها و ابزارهای کلیدی این حوزه اختصاص دارد. شرکتکنندگان با آمار اجتماعی، اقتصادی و سیاسی آشنا شده و روششناسی ایجاد شاخص و نماگر و اندازهگیری آنها و انواع شاخصها و نماگرهای جمعیتشناسی، اقتصاد، سیاست و حکمرانی، روانشناسی اجتماعی و شهرسازی را میآموزند. این ماژول تأکید دارد که چگونه این شاخصها و رویکردها میتوانند در تحلیلهای دادهمحور استفاده شوند و راهنمای تحلیل قرار گیرند.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله| ایتا
🔹در دوره ی ASDS چه می آموزیم ؟
✅ ماژول ۴ : داده ها ، آمار و گزارشها
🔸در این ماژول، شرکتکنندگان با انواع گزارشها و دادههای جهانی و ایرانی آشنا شده و میآموزند که چگونه دادهها را از منابع مختلف جمعآوری و تحلیل کنند. موضوعاتی مانند آمار رسمی، سنجشی و واکشی، شاخصهای جهانی و ملی، و ابزارهای تحلیل کسبوکار و بازار مورد بحث قرار میگیرند.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله| ایتا
🌟 علم داده اجتماعی: سیاست پژوهی و طراحی سیاستی در جهان معاصر
🔍 همانطور که مطالعات سیاست پژوهی و طراحی سیاست مبتنی بر علوم اجتماعی کلاسیک شکل گرفت، سیاست پژوهی معاصر و جهان آینده بر علم داده سوار خواهد شد. علم داده اجتماعی، شکاف میان تحلیلهای سنتی سیاست و پدیدههای نوظهور را پر میکند و به سیاستپژوهان و اندیشکدهها این امکان را میدهد که سیاستهای آگاهانهتر، کارآمدتر و اثربخشتری پیشنهاد دهند.
💡 سیاستپژوهانی که به علم داده اجتماعی مسلط شوند، نهتنها توان رقابت بیشتری خواهند داشت، بلکه جایگاه بهتر و نقش پررنگتری در آینده بازار سیاستپژوهی خواهند داشت.
🎯 دستاوردهای علم داده اجتماعی برای سیاستپژوهان:
✅ طراحی مداخلات سیاستی مبتنی بر دادههای دقیق و قابلاعتماد
✅ توانایی حل مسائل پیچیده از طریق تحلیل به کمک دادههای بخشهای مختلف و دادههای فرابخشی
✅ ارزیابی سیاستها بر اساس شواهد و دادههای عینی
✅ برقراری تعامل اثربخش با ذینفعان از طریق دادهنمایی و بصریسازی تحلیلها
🔑 سیاستپژوهی آینده مبتنی بر علم داده اجتماعی خواهد بود؛ دانش و عمل سیاستگذاری در دستان کسانی خواهد بود که توانایی فهم، تحلیل و به کارگیری دادهها را داشته باشند!
دانلود بروشور دوره
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله| ایتا
30.73M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
⭕️ در دوره ی جامع حرفه ای و کاربردی علم داده اجتماعی (ASDS) در دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه تهران چه خواهید آموخت؟
👨🎓 ویژگیهای منحصربهفرد این دوره:
✅ آموزش زیرنظر برجستهترین اساتید دانشگاهی و حرفهای
✅ یادگیری مبتنی بر پروژههای واقعی و حل مسائل کاربردی
✅ دریافت گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
✅ دسترسی دوره ای رایگان به سامانههای لایف وب و دیتاک
✅ فرصتهای شغلی برای نفرات برتر دوره
🔹️دانلود بروشور دوره🔹️
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله | ایتا
🎓 فرصتی ویژه برای نخبگان تحصیلات تکمیلی: امکان تخصیص پروژه جایگزین خدمت بجای خدمت سربازی
با همکاری مرکز تحقیق و توسعهی یکی از شرکتهای برتر و بزرگ کشور در حوزه فناوری، فرصتی کمنظیر برای مشمولین خدمت سربازی فراهم شده است تا با شرکت در دوره علم داده اجتماعی (ASDS)و کسب مهارتها و دانش لازم، بهجای خدمت سربازی، از طرح جایگزین خدمت نخبگان بهرهمند شوند.
💡 شرایط شرکتکنندگان:
1️⃣ فارغالتحصیل مقطع کارشناسی ارشد یا دکتری (تا پایان دی ۱۴۰۴) یا دانشجوی دکتری با تصویب طرحنامه رساله و احراز شرایط بنیاد نخبگان برای طرح جایگزینی خدمت.
2️⃣ کسب نمره عالی در آزمون دوره علم داده اجتماعی (ASDS) که تحت نظارت اساتید برگزار میشود.
3️⃣ انجام موفق پروژه آزمایشی که توانایی شرکتکننده در بهکارگیری آموختهها را نشان دهد.
📌 درباره طرح جایگزین خدمت نخبگان:
این طرح به شما این امکان را میدهد که بهجای انجام خدمت سربازی، یک پروژهی مبتنی بر داده (حوزههای فرهنگی-اجتماعی، شهری، اقتصادی-تجاری، سیاسی و اداری) در طی یک دوره 14 ماهه به انجام برسانید.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
تماس: 09216139651
📎 لینکدین | بله | ایتا
🔹در دوره ی ASDS چه می آموزیم ؟
✅ ماژول ۵ : کاربردهای علم داده اجتماعی (APPLICATIONS OF SOCIAL DATA SCIENCE)
🔶️این ماژول بر کاربردهای عملی علم داده اجتماعی در ایران متمرکز است و فرصتی استثنایی برای استفاده از آموختهها در پروژههای واقعی و تصمیمگیریهای استراتژیک فراهم میکند. در این بخش تجربههای ایرانی در حوزههای زیر تشریح خواهند شد:
• شهر هوشمند
• حکمرانی هوشمند
• تحلیل و پیشبینی سیاستهای اجتماعی مبتنی بر داده
• پژوهش بازار
• داشبوردهای هوش تجاری در کسبوکارها
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
📌آدرس صفحه و کانال های دوره:
📎 لینکدین | بله | ایتا
📆 آغاز دوره: 11 اردیبهشت ماه 1404؛ پنجشنبهها و به مدت 45 هفته
🔷پیرو سوالات علاقمندان، ثبت نام تا 6 اردیبهشت ماه ادامه خواهد داشت؛ اولویت با افرادی خواهد بود که زودتر ثبت نام کنند و در صورت تکمیل ظرفیت، ثبت نام پیش از مهلت مقرر پایان مییابد.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
🌐 [لینکدین] | [ایتا] | [بله]
دستاوردهای تلفیق علم داده و علوم اجتماعی
درک عمیقتر از پدیدههای اجتماعی با بهدست آوردن:
🔹 دیدگاه جامع:
ترکیب علم داده با علوم اجتماعی به ما کمک میکند تا پدیدههای اجتماعی را از زوایای مختلف بررسی کنیم. بهجای اتکا به دادههای محدود یا برداشتهای ذهنی، میتوان با تحلیل دادههای گسترده (مانند شبکههای اجتماعی، نظرسنجیها و سوابق تاریخی) به تصویری جامعتر و دقیقتر از رفتارهای اجتماعی دست یافت.
🔹 کشف الگوهای پنهان:
بسیاری از روابط و روندهای اجتماعی که در نگاه اول نامرئی به نظر میرسند، با تحلیل دادهها آشکار میشوند. الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل شبکههای پیچیده میتوانند نشان دهند که چگونه عقاید در جامعه گسترش مییابند، چه عواملی روی رفتار گروههای مختلف تأثیرگذارند و چگونه نابرابریهای اجتماعی شکل میگیرند.
🔹 تبیین علت و معلول:
یکی از چالشهای مهم علوم اجتماعی، تفکیک همبستگی از علیت است. مدلهای دادهمحور مانند روشهای تجربی شبهآزمایشی و مدلهای مبتنی بر یادگیری علیتی، به ما امکان میدهند تا بفهمیم که آیا یک متغیر واقعاً علت تغییر در متغیر دیگر است یا صرفاً همزمانی آنها تصادفی است. این دانش میتواند در سیاستگذاریهای اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی تأثیرگذار باشد.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
🌐 لینکدین | بله | ایتا
دستاوردهای تلفیق علم داده و علوم اجتماعی
بهبود تصمیمگیری با :
🔹تصمیمگیری مبتنی بر شواهد
به معنای استفاده از دادهها و تحلیلهای علمی برای انتخاب بهترین راهکار است. در این روش، به جای اتکا بر حدس و گمان، تصمیمها بر اساس نتایج تحقیقات و اطلاعات معتبر اتخاذ میشوند. ابزارهای علم داده میتوانند با تحلیل آماری، مدلسازی و شبیهسازی، اطلاعات دقیقتری در اختیار تصمیمگیرندگان قرار دهند. این رویکرد به ویژه در حوزههای سیاستگذاری عمومی، مدیریت سازمانها و بهینهسازی فرآیندها بسیار مؤثر است.
🔹پیشبینی روندها
شامل شناسایی الگوهای رفتاری، اقتصادی یا اجتماعی با استفاده از تحلیل دادهها است. مدلهای پیشبینی میتوانند با بررسی دادههای گذشته و کنونی، تغییرات آینده را با دقت بالایی تخمین بزنند. این روش در مدیریت بحران، برنامهریزی اقتصادی و شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری بسیار کارآمد است. ابزارهایی مانند یادگیری ماشین و تحلیل سریهای زمانی از جمله تکنیکهای رایج در پیشبینی روندها هستند.
🔹ارزیابی اثربخشی سیاستها
به معنای سنجش نتایج واقعی اجرای سیاستها در مقایسه با اهداف تعیینشده است. در این فرآیند، دادههای کمی و کیفی برای بررسی تأثیرات مثبت و منفی سیاستها گردآوری و تحلیل میشوند. استفاده از علم داده میتواند با ارائه شاخصهای دقیق، تصمیمگیرندگان را در اصلاح یا بهبود سیاستها یاری کند. این رویکرد در حوزههای آموزش، بهداشت، محیط زیست و توسعه اقتصادی نقش مهمی ایفا میکند.
🔗 ثبتنام :
https://tehranasds.ir
📞 تماس با ما: 09216139651
🌐 لینکدین | بله | ایتا