🔻یکی از بزرگ‌ترین نقض‌های امنیت سایبری تاریخ؛ هکرها با استفاده از هوش مصنوعی، صدها میلیون اطلاعات دولتی و خصوصی را دزدیدند 🔸مهاجمان برای دسته‌بندی حجم عظیم فایل‌ها و انتخاب داده‌های ارزشمند برای سرقت، از بیش از ۱۰۰۰ پرامپت (درخواست متنی) استفاده کردند که منجر به اجرای بیش از ۵۰۰۰ فرمان در طول عملیات شد. 🔸این حمله نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر شکل جرایم سایبری است؛ به طوری که گروه‌های کوچک می‌توانند با سرعت و در مقیاسی که پیش‌تر تنها از پسِ تیم‌های بزرگ برمی‌آمد، حملات پیچیده انجام دهند. khabaronline.ir/xpMNZ

📌پروژه آرپانت: داستان شگفت‌انگیز تولد اینترنت در جنگ جهانی 🔹️داستان تولد اینترنت، قصه‌ نبوغ در سایه‌ ترس است. روایتی از دوران جنگ سرد، زمانی که رهبران جهان انگشتانشان را روی دکمه‌های پرتاب موشک‌های اتمی نگه داشته بودند و دانشمندان در پناهگاه‌های زیرزمینی، به دنبال راهی برای حفظ ارتباطات در روز پس از آخرالزمان می‌گشتند. https://dgto.ir/43tr

امشب چه خبره ماشاالله

📰 خبر داغ دنیای هوش مصنوعی 🤖میدانید Chatgpt ,میتواند موقعیت عکس ها را تشخیص دهد! 📌 مدل‌های جدید OpenAI با استفاده از سرنخ‌های داخل تصاویر، می‌توانند محل ثبت عکس را با دقت بالا حدس بزنند! 💡 این قابلیت که به آن «جستجوی معکوس موقعیت» گفته می‌شود، یک پیشرفت بزرگ در درک بصری هوش مصنوعی محسوب می‌شود. 🔍 روند کار چطور است؟ کاربر یک عکس ارسال می‌کند، هوش مصنوعی تصویر را تحلیل کرده و با بررسی جزئیات، موقعیت احتمالی را حدس می‌زند. 😲 جالب‌تر اینکه: در یک آزمایش، کاربری تصویری از یک کتاب منتشر کرد و مدل فقط با بررسی کد روی برچسب کتاب تشخیص داد که عکس در «دانشگاه ملبورن» گرفته شده است! ⚠️ این قابلیت در عین جذاب بودن، می‌تواند نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی ایجاد کند. #اخبار_AI #هوش_مصنوعی #تکنولوژی 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

🐍 آموزش پایتون | گرفتن ورودی از کاربر (بخش ۱) 📌 تا اینجا با متغیرها آشنا شدیم حالا می‌خوایم از کاربر ورودی بگیریم 👇 🔹 گرفتن ورودی: در پایتون از دستور "()input" استفاده می‌کنیم name = input("اسم خود را وارد کنید: ") print(name) 💡 هر چیزی که کاربر وارد کند داخل متغیر "name" ذخیره می‌شود --------------------------------------------- ⚠️ نکته مهم: ❗ تمام ورودی‌ها در پایتون به صورت رشته (string) ذخیره می‌شوند مثال: age = input("سن خود را وارد کنید: ") print(age) 👉 اگر کاربر عدد 20 وارد کند، در واقع "20" ذخیره می‌شود نه عدد! --------------------------------------------- 💡 پس فعلاً فقط ورودی می‌گیریم در پست بعدی یاد می‌گیریم چطور آن را به عدد تبدیل کنیم 👇 #آموزش_پایتون #پایتون 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

🐍 آموزش پایتون | تبدیل ورودی به عدد (بخش ۲) 📌 در پست قبلی دیدیم که ورودی‌ها رشته هستند حالا می‌خوایم آن‌ها را به عدد تبدیل کنیم 👇 🔄 تبدیل به عدد: ✔ عدد صحیح (int): age = int(input("سن خود را وارد کنید: ")) ✔ عدد اعشاری (float): price = float(input("قیمت را وارد کنید: ")) --------------------------------------------- 🔥 مثال کاربردی: num1 = int(input("عدد اول: ")) num2 = int(input("عدد دوم: ")) sum = num1 + num2 print(sum) 👉 این برنامه دو عدد را از کاربر گرفته و جمع آن‌ها را نمایش می‌دهد --------------------------------------------- 💡 جمع‌بندی: ✔ input = گرفتن ورودی ✔ ورودی‌ها = رشته ✔ برای محاسبه = باید تبدیل کنیم #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

📰 خبر داغ دنیای هوش مصنوعی ⭕ معرفی GPT-5.5؛ هوشمندترین مدل OpenAI 🤖 مدل GPT-5.5 به‌عنوان جدیدترین دستاورد OpenAI معرفی شد و به گفته این شرکت، پیشرفته‌ترین مدل تا امروز است! ----------------------------------------- 📌 ویژگی‌های مهم: 🔸 تمرکز روی انجام خودکار وظایف پیچیده 🔸 مدیریت کارهای چندمرحله‌ای با دقت بالا 🔸 عملکرد بهتر در سناریوهای واقعی ----------------------------------------- 💡 تفاوت مهم با مدل‌های قبلی: GPT-5.5 فقط پاسخ نمی‌دهد ❗ بلکه می‌تواند یک کار را مرحله‌به‌مرحله انجام دهد ✔ استفاده از ابزارهای مختلف ✔ اجرای دقیق‌تر فرآیندها ✔ مدیریت بهتر کارهای عملی ----------------------------------------- 🚀 قابلیت‌های پیشرفته: 🔹 تعامل قوی‌تر با محیط‌های کامپیوتری 🔹 مناسب برای کارهای حرفه‌ای و واقعی 🔹 افزایش دقت در اجرای دستورات ----------------------------------------- ⚠️ وضعیت دسترسی: 🔓 انتشار از امروز به‌صورت تدریجی برای کاربران: Plus | Pro | Business | Enterprise 🔥 نسخه قوی‌تر: GPT-5.5 Pro برای کاربران حرفه‌ای در دسترس است ----------------------------------------- #اخبار_AI #هوش_مصنوعی #ChatGPT #تکنولوژی 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

📰 خبر داغ دنیای هوش مصنوعی 🚩 معرفی نسل دوم مدل تولید تصویر ChatGPT 🔸 مدل Images 2.0 تصاویر حاوی متن (به‌ویژه فارسی) را با دقت بالا تولید می‌کند. ▫️ خروجی این مدل بیشتر به طراحی‌های حرفه‌ای گرافیکی شبیه شده تا تولیدات ساده هوش مصنوعی. حتی وقتی رابط‌های کاربری یا صفحاتی با نوشته‌های کوچک و آیکون‌های متنوع را می‌سازد، نتیجه آنقدر واقعی به نظر می‌رسد که انگار در حال مشاهده خروجی یک نرم‌افزار واقعی هستید، نه یک تصویر مصنوعی. ----------------------------------------- 👍 این مدل جدید، اولین نمونه‌ای است که قدرت تفکر دارد و می‌تواند اطلاعات جدید را از وب جمع‌آوری کند؛ یعنی قبل از ساخت تصویر، خودش هم جستجو انجام می‌دهد تا از جزئیات به‌روز مطمئن شود! 👌 عملکرد این مدل جدید تا حد زیادی شبیه به یک طراح حرفه‌ای شده: ابتدا تحقیق می‌کند، بعد طرح اولیه را می‌ریزد و در مراحل مختلف آن را بهبود می‌بخشد تا به نتیجه‌ای دقیق و ایدئال برسد. ----------------------------------------- ☑️ مزیت این سرویس نسبت به ابزارهای رقیب (مثل Nano benana جمنای ) است که با یک دستور، هشت تصویر متفاوت را تولید کرده و حالا کاربر می‌تواند بهترین محصول پیشنهاد شده را انتخاب کند. 🔅 این مدل در حال حاضر برای همه کاربران رایگان است، اما حالت تفکر خودکار (thinking mode) فعلاً فقط برای حساب‌های Plus و سطوح بالاتر در دسترس خواهد بود. ----------------------------------------- #اخبار_AI #هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #ChatGPT 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

نسخه جدید دیپ‌سیک؛ رقابت با بزرگان به گفته‌ی دیپ‌سیک 🔻نسخه‌ی V4-Pro (حالت Expert) در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و کدنویسی از تمام مدل‌های متن‌باز رقیب عملکرد بهتری دارد و در دانش عمومی تنها از مدل بسته‌ی جمنای ۳٫۱ پرو عقب می‌ماند. دیپ‌سیک ادعا می‌کند عملکرد نسخه‌ی پرو فاصله‌ی کمی با مدل‌هایی مانند GPT-5.4 و جمنای ۳٫۱ پرو دارد و از نظر سطح فناوری، حدود ۳ تا ۶ ماه عقب‌تر از پیشرفته‌ترین مدل‌های فعلی قرار می‌گیرد. 🔻نسخه‌ی V4-Flash (حالت Instant) توانایی استدلال مشابهی دارد، اما با سرعت بالاتر و هزینه‌ی کمتر؛ ویژگی‌هایی که برای کاربردهای گسترده‌تر، این مدل را مناسب‌تر می‌کند.