📢 گوگل ابزار جدید CodeWiki را معرفی کرد گوگل به‌صورت رسمی پلتفرم CodeWiki را راه‌اندازی کرده؛ ابزاری هوشمند برای تحلیل و مستندسازی پروژه‌های متن‌باز 💻 کافیست لینک GitHub پروژه را وارد کنید تا سیستم به‌صورت خودکار: ✅ کدها را به مستندات قابل فهم تبدیل کند ✅ نمودار وابستگی‌ها (Dependency Graph) بسازد ✅ عملکرد هر ماژول را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهد ✅ آموزش مناسب مبتدی‌ها تولید کند ✅ و حتی یک چت‌بات اختصاصی برای پاسخ به سوالات پروژه ارائه دهد 💡 این ابزار می‌تواند یادگیری پروژه‌های متن‌باز را برای برنامه‌نویس‌ها و دانشجوها بسیار ساده‌تر کند. 👨‍💻 مناسب برای: 🔹 توسعه‌دهندگان 🔹 دانشجویان کامپیوتر 🔹 پژوهشگران 🔹 علاقه‌مندان به GitHub و Open Source 🌐 "CodeWiki Google" (https://codewiki.google) 📲 @AI_Python_Learn --------------------------------------------- #برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #GitHub

📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (23 اردیبهشت) 🔢 رونمایی از Gemini 3.1 Pro توسط گوگل گوگل در کنفرانس اخیر خود نسخه جدید Gemini 3.1 Pro را معرفی کرد. 🧠 این مدل در حل مسائل پیچیده ریاضی، فیزیک و تحلیل متون علمی عملکرد بسیار قدرتمندی دارد و حتی می‌تواند روند استدلال خود را توضیح دهد. --------------------------------------- 🔢 عامل‌های هوشمند آزمایشگاهی Anthropic شرکت Anthropic سیستم جدیدی معرفی کرده که می‌تواند به‌صورت خودکار داده‌های آزمایشگاهی را جمع‌آوری و تحلیل کند. ⚡ این عامل‌های AI حتی قادرند فرضیه‌های جدید پیشنهاد دهند و مراحل بعدی تحقیقات را طراحی کنند. --------------------------------------- 🔢 ابزار جدید اپل برای تحلیل پروتئین‌ها اپل مدلی توسعه داده که می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را روی دستگاه‌های شخصی و بدون نیاز به فضای ابری تحلیل کند. 🧬 این فناوری سرعت بالایی دارد و حریم خصوصی داده‌های پژوهشی را حفظ می‌کند. --------------------------------------- 🔢 پایگاه داده جهانی برای AI پزشکی بیمارستان‌ها و شرکت‌های فناوری همکاری جدیدی را برای آموزش مدل‌های تشخیص سرطان آغاز کرده‌اند. 🏥 هدف این پروژه، افزایش دقت تشخیص و کاهش سوگیری در سیستم‌های پزشکی هوشمند است. --------------------------------------- 🔢 نسخه جدید Sora برای شبیه‌سازی فیزیکی اوپن‌ای‌آی نسخه ویژه‌ای از Sora معرفی کرده که می‌تواند پدیده‌های فیزیکی را با دقت بالا شبیه‌سازی کند. 🎬 این ابزار می‌تواند در آموزش دانشگاهی و پژوهش‌های علمی کاربرد گسترده‌ای داشته باشد. 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------- #هوش_مصنوعی #AI #اخبار_تکنولوژی

🐍 آموزش پایتون | توابع حرفه‌ای List (بخش ۴) 🚀 📌 این بخش شامل چند ابزار حرفه‌ای و جذاب برای کار با لیست‌هاست 👇 ------------------------------------------ 🔹 1. zip() → ترکیب چند لیست names = ["Ali", "Sara", "Reza"] scores = [18, 20, 17] result = zip(names, scores) print(list(result)) ✅ خروجی: [('Ali', 18), ('Sara', 20), ('Reza', 17)] 📌 دو لیست را به هم وصل می‌کند. ------------------------------------------ 🔹 2. any() → آیا حداقل یکی True است؟ numbers = [0, False, 5] print(any(numbers)) ✅ خروجی: True 📌 اگر حداقل یکی درست باشد → True ------------------------------------------ 🔹 3. all() → آیا همه True هستند؟ numbers = [1, True, 5] print(all(numbers)) ✅ خروجی: True 📌 اگر همه درست باشند → True ------------------------------------------ 🔹 4. list() → تبدیل به لیست text = "python" print(list(text)) ✅ خروجی: ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 📌 رشته را به لیست تبدیل می‌کند. ------------------------------------------ 🔹 5. del → حذف عضو یا کل لیست numbers = [10, 20, 30] del numbers[1] print(numbers) ✅ خروجی: [10, 30] 📌 حذف با شماره انجام می‌شود. ------------------------------------------ 🔥 حذف کل لیست: numbers = [1, 2, 3] del numbers ------------------------------------------ 💡 جمع‌بندی: ✔ "zip()" → ترکیب لیست‌ها ✔ "any()" → حداقل یکی درست ✔ "all()" → همه درست ✔ "list()" → تبدیل به لیست ✔ "del" → حذف عضو یا لیست ------------------------------------------ 🚀 حالا تقریباً با مهم‌ترین توابع List آشنا شدی 😎 ------------------------------------------ #آموزش_پایتون #List #python #برنامه_نویسی 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn

آقا پوریا دیگه تو کل ایتا معروف شده به بهترین طراح کاور محصول😎🤙🏻❤️‍🔥! نمونه کارهای قوی این پسر اولین چیزیه که تو ایتا پخش شده👀🧑🏻‍💻🕶 ִֶָ𖤐˚. ࣪ ◔𝗝̸𝗼𝗶𝖭 𝗨𝖲︎̸↷https://eitaa.com/joinchat/4249289458Cc791cd72c5 ⍣ دیگه بـاس گـفـت هـرکـی و دیدی یه کـاور محصول تمیز و شیک داره، بدون به این پسر سفارش داده💸🦦𓂃 ࣪˖ 𖣠 🇵 🇺 🇷 🇮 🇦 🇬 🇷 🇦 🇵 🇭