eitaa logo
آموزش هوش مصنوعی و پایتون
803 دنبال‌کننده
179 عکس
74 ویدیو
18 فایل
🎯 مرجع آموزش هوش مصنوعی و پایتون 🤖 معرفی ابزارهای AI 🐍 آموزش کاربردی پایتون 📰 اخبار مهم تکنولوژی 🚀 همراهت تا حرفه‌ای شدن 📲 ارتباط با ما: 👇 @M2727a
مشاهده در ایتا
دانلود
آموزش هوش مصنوعی و پایتون
⭐ انقلاب NotebookLM: تبدیل PDF به کلاس درس واقعی گوگل با قابلیت جدید Lecture Mode در NotebookLM یک
🌞 سلاااام دوستان، روزتون بخیر 🤍 یه توضیح کوتاه درباره NotebookLM بدم؛ واقعاً یکی از خفن‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش دیدنه 🎓 💡 این ابزار می‌تونه: 📄 فایل PDF بخونه 🎥 محتوای آموزشی رو تحلیل کنه 📝 برات خلاصه تهیه کنه 🧠 نکات مهم درس رو استخراج کنه 🎙 حتی بعضی محتواها رو به حالت آموزش و توضیح تبدیل کنه الان به‌خاطر محدودیت‌های اینترنت شاید استفاده کاملش سخت باشه، ولی ان‌شاءالله وقتی وضعیت بهتر بشه، خیلی راحت می‌تونید: ✔ فیلم آموزشی داخلش بذارید ✔ خلاصه سریع بگیرید ✔ زمان یادگیریتون رو چند برابر بهینه کنید ✨ نکته جالبش اینه که از زبان فارسی هم نسبتاً خوب پشتیبانی می‌کنه. اگر استقبال خوب باشه و کانال رو حمایت کنید ❤️ حتماً آموزش کامل کار با NotebookLM رو داخل کانال می‌ذارم. 📲 @AI_Python_Learn
⭐ آپدیت طوفانی تلگرام؛ این‌بار با طعم هوش مصنوعی 🤖 تلگرام در آپدیت جدیدش نشان داد که دیگر فقط یک پیام‌رسان ساده نیست؛ بلکه کم‌کم به یک دستیار هوشمند همه‌کاره تبدیل می‌شود. ✨ مهم‌ترین قابلیت‌های جدید: 🔹 پاسخگوی خودکار شخصی اتصال ربات AI به پروفایل برای پاسخ دادن هوشمند به پیام‌ها وقتی آنلاین نیستید. 🔹 تایپ زنده هوش مصنوعی پاسخ ربات‌ها حالا مثل انسان، کلمه‌به‌کلمه تایپ می‌شود. 🔹 همکاری بین ربات‌ها ربات‌ها می‌توانند داخل چت‌ها با هم تعامل داشته باشند و کارها را مشترک انجام دهند. 🔹 جستجوی هوشمند استیکرها دسترسی به آرشیوی عظیم با پشتیبانی از ده‌ها زبان؛ فقط حس‌تان را بنویسید 🎭 🔹 ابزارهای جدید مدیریت کانال و گروه امکان حذف بعضی ری‌اکشن‌ها و محدود کردن رویدادها برای کشور یا کانال خاص. 🔹 پیام زمان‌دار بی‌صدا ارسال پیام در ساعت دلخواه بدون ایجاد نوتیفیکیشن و مزاحمت برای مخاطب 🌙 💡 تلگرام آرام‌آرام در حال تبدیل شدن به یک سوپراپلیکیشن مبتنی بر AI است. 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------------
⭐ تسلط بر کتاب‌های ۵۰۰ صفحه‌ای با Gemini Pro 🚀 خوندن گزارش‌های طولانی یا دیدن ویدیوهای چندساعته خسته‌کننده شده؟ هوشGemini Pro با حافظه فوق‌العاده بزرگش می‌تونه حجم عظیمی از محتوا رو یکجا تحلیل کنه و مثل یک دستیار حرفه‌ای به سوالاتت جواب بده. 🔥 قابلیت‌های مهم: ✅ آپلود فایل‌های حجیم متنی، PDF، کد و حتی ویدیو ✅ پیدا کردن سریع یک نکته خاص بین هزاران صفحه ✅ استخراج داده‌ها، جدول‌ها و نمودارهای مهم ✅ درک ارتباط بین بخش‌های مختلف محتوا ✅ تحلیل سریع و دقیق فایل‌های سنگین 💡 فقط کافیه کتاب، مقاله یا لینک ویدیو رو بهش بدی تا خلاصه، توضیح و پاسخ سوالاتت رو آماده کنه. 📚 مناسب دانشجوها، پژوهشگرها، برنامه‌نویس‌ها و تولیدکننده‌های محتوا 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------------
📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (22 اردیبهشت) 🔢 گوگل و نسل جدید دستیارهای هوشمند گزارش‌ها می‌گویند گوگل در کنفرانس توسعه‌دهندگان خود از نسل جدید AI با نام احتمالی «Astra 2» رونمایی می‌کند. 🤖 این سیستم می‌تواند محیط اطراف را به‌صورت زنده تحلیل کند و حتی فرآیندهای آزمایشگاهی و شیمیایی را از طریق دوربین بررسی کند. --------------------------------------------- 🔢 آغاز عرضه تراشه‌های جدید Nvidia Rubin انویدیا اولین محموله پردازنده‌های معماری Rubin را برای مراکز پژوهشی ارسال کرده است. ⚡ این تراشه‌ها قدرت پردازش AI و شبیه‌سازی‌های علمی را چند برابر افزایش می‌دهند و زمان آموزش مدل‌های بزرگ را از ماه‌ها به چند روز کاهش می‌دهند. --------------------------------------------- 🔢 مدل‌های متن‌باز اپل برای پردازش محلی اپل مجموعه‌ای از مدل‌های AI بهینه‌شده برای اجرا روی دستگاه‌های شخصی منتشر کرده است. 📱 این مدل‌ها بدون نیاز به فضای ابری، داده‌های حساس را روی خود دستگاه تحلیل می‌کنند و حریم خصوصی بیشتری ارائه می‌دهند. --------------------------------------------- 🔢 کشف ماده جدید ابررسانا با کمک AI پژوهشگران با کمک مدل‌های هوش مصنوعی موفق به شناسایی ماده‌ای شده‌اند که احتمال ابررسانایی در دمای اتاق را دارد. 🧪 این کشف می‌تواند آینده انتقال انرژی و ابرکامپیوترها را متحول کند. --------------------------------------------- 🔢 اجرای قوانین جدید AI در اروپا کشورهای اروپایی فاز جدید قوانین نظارتی هوش مصنوعی را اجرا کردند. 📚 شرکت‌ها حالا باید درباره داده‌های آموزشی مدل‌های خود شفاف‌تر عمل کنند تا از سوگیری و خطا در سیستم‌های حساس جلوگیری شود. 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------------
🐍 آموزش پایتون | توابع بیشتر List (بخش ۳) 📋 📌 در این بخش با چند ابزار حرفه‌ای و بسیار کاربردی برای لیست‌ها آشنا می‌شویم 👇 ------------------------------------------------ 🔹 1. extend() → ترکیب دو لیست list1 = [1, 2] list2 = [3, 4] list1.extend(list2) print(list1) ✅ خروجی: [1, 2, 3, 4] 📌 اعضای یک لیست را به لیست دیگر اضافه می‌کند. ------------------------------------------------ 🔹 2. min() → کوچک‌ترین مقدار numbers = [4, 1, 7, 2] print(min(numbers)) ✅ خروجی: 1 ------------------------------------------------ 🔹 3. max() → بزرگ‌ترین مقدار numbers = [4, 1, 7, 2] print(max(numbers)) ✅ خروجی: 7 ------------------------------------------------ 🔹 4. sum() → مجموع اعداد numbers = [1, 2, 3, 4] print(sum(numbers)) ✅ خروجی: 10 📌 خیلی مهم برای محاسبات و علم داده 🔥 ------------------------------------------------ 🔹 5. sorted() → مرتب‌سازی بدون تغییر لیست اصلی numbers = [4, 1, 3, 2] print(sorted(numbers)) print(numbers) ✅ خروجی: [1, 2, 3, 4] [4, 1, 3, 2] 📌 برخلاف "sort()" لیست اصلی را تغییر نمی‌دهد. ------------------------------------------------ 🔹 6. enumerate() → شماره + مقدار names = ["Ali", "Sara", "Reza"] for i, name in enumerate(names): print(i, name) ✅ خروجی: 0 Ali 1 Sara 2 Reza 📌 در حلقه‌ها خیلی کاربردی است. ------------------------------------------------ 💡 جمع‌بندی: ✔ "extend()" → ترکیب لیست‌ها ✔ "min()" → کمترین مقدار ✔ "max()" → بیشترین مقدار ✔ "sum()" → مجموع ✔ "sorted()" → مرتب‌سازی جدید ✔ "enumerate()" → شماره‌گذاری اعضا ------------------------------------------------ 🚀 این توابع در تحلیل داده و پروژه‌های واقعی فوق‌العاده مهم هستند! ------------------------------------------------ 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn
⭐ اکوسیستم گوگل ۲۰۲۶؛ آینده‌ای که کاملاً با AI ساخته می‌شود گوگل در حال ساخت اکوسیستمی است که دیگر فقط یک چت‌بات ساده نیست؛ بلکه یک سیستم هوشمند کامل است که تصویر، صدا، ویدیو و دنیای واقعی را همزمان درک می‌کند. 🤖 هسته اصلی این اکوسیستم، Gemini 3.1 Pro است؛ مدلی که همه ابزارهای AI گوگل را به هم متصل می‌کند. 🔥 مهم‌ترین بخش‌های این اکوسیستم: 🧑‍🎨 Nano Banana 2 ✔ تولید سریع تصاویر حرفه‌ای ✔ افزایش کیفیت با حالت Pro ✔ ترکیب چند تصویر با نورپردازی هوشمند 🎵 Lyria 3 ✔ ساخت موسیقی با وکال و سازبندی حرفه‌ای ✔ تولید موسیقی متناسب با عکس و ویدیو 🎬 Veo ✔ ساخت ویدیوهای سینمایی ✔ تولید صدا و دیالوگ هماهنگ ✔ ویرایش ویدیو با دستور متنی 📚 NotebookLM 2026 ✔ ساخت نقشه ذهنی و خلاصه هوشمند ✔ تحلیل فایل‌های صوتی و ویدیوهای یوتیوب ✔ پژوهش عمیق روی منابع مختلف 👁 Gemini Live + Vision ✔ تحلیل زنده محیط با دوربین ✔ راهنمایی مرحله‌به‌مرحله برای حل مشکلات واقعی ✔ ترکیب بینایی ماشین و زبان طبیعی 💡 گوگل می‌خواهد AI را از یک ابزار ساده، به یک همراه دائمی در زندگی روزمره تبدیل کند. 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------------
📢 گوگل ابزار جدید CodeWiki را معرفی کرد گوگل به‌صورت رسمی پلتفرم CodeWiki را راه‌اندازی کرده؛ ابزاری هوشمند برای تحلیل و مستندسازی پروژه‌های متن‌باز 💻 کافیست لینک GitHub پروژه را وارد کنید تا سیستم به‌صورت خودکار: ✅ کدها را به مستندات قابل فهم تبدیل کند ✅ نمودار وابستگی‌ها (Dependency Graph) بسازد ✅ عملکرد هر ماژول را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهد ✅ آموزش مناسب مبتدی‌ها تولید کند ✅ و حتی یک چت‌بات اختصاصی برای پاسخ به سوالات پروژه ارائه دهد 💡 این ابزار می‌تواند یادگیری پروژه‌های متن‌باز را برای برنامه‌نویس‌ها و دانشجوها بسیار ساده‌تر کند. 👨‍💻 مناسب برای: 🔹 توسعه‌دهندگان 🔹 دانشجویان کامپیوتر 🔹 پژوهشگران 🔹 علاقه‌مندان به GitHub و Open Source 🌐 "CodeWiki Google" (https://codewiki.google) 📲 @AI_Python_Learn ---------------------------------------------
📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (23 اردیبهشت) 🔢 رونمایی از Gemini 3.1 Pro توسط گوگل گوگل در کنفرانس اخیر خود نسخه جدید Gemini 3.1 Pro را معرفی کرد. 🧠 این مدل در حل مسائل پیچیده ریاضی، فیزیک و تحلیل متون علمی عملکرد بسیار قدرتمندی دارد و حتی می‌تواند روند استدلال خود را توضیح دهد. --------------------------------------- 🔢 عامل‌های هوشمند آزمایشگاهی Anthropic شرکت Anthropic سیستم جدیدی معرفی کرده که می‌تواند به‌صورت خودکار داده‌های آزمایشگاهی را جمع‌آوری و تحلیل کند. ⚡ این عامل‌های AI حتی قادرند فرضیه‌های جدید پیشنهاد دهند و مراحل بعدی تحقیقات را طراحی کنند. --------------------------------------- 🔢 ابزار جدید اپل برای تحلیل پروتئین‌ها اپل مدلی توسعه داده که می‌تواند ساختار پروتئین‌ها را روی دستگاه‌های شخصی و بدون نیاز به فضای ابری تحلیل کند. 🧬 این فناوری سرعت بالایی دارد و حریم خصوصی داده‌های پژوهشی را حفظ می‌کند. --------------------------------------- 🔢 پایگاه داده جهانی برای AI پزشکی بیمارستان‌ها و شرکت‌های فناوری همکاری جدیدی را برای آموزش مدل‌های تشخیص سرطان آغاز کرده‌اند. 🏥 هدف این پروژه، افزایش دقت تشخیص و کاهش سوگیری در سیستم‌های پزشکی هوشمند است. --------------------------------------- 🔢 نسخه جدید Sora برای شبیه‌سازی فیزیکی اوپن‌ای‌آی نسخه ویژه‌ای از Sora معرفی کرده که می‌تواند پدیده‌های فیزیکی را با دقت بالا شبیه‌سازی کند. 🎬 این ابزار می‌تواند در آموزش دانشگاهی و پژوهش‌های علمی کاربرد گسترده‌ای داشته باشد. 📲 @AI_Python_Learn ----------------------------------------
🐍 آموزش پایتون | توابع حرفه‌ای List (بخش ۴) 🚀 📌 این بخش شامل چند ابزار حرفه‌ای و جذاب برای کار با لیست‌هاست 👇 ------------------------------------------ 🔹 1. zip() → ترکیب چند لیست names = ["Ali", "Sara", "Reza"] scores = [18, 20, 17] result = zip(names, scores) print(list(result)) ✅ خروجی: [('Ali', 18), ('Sara', 20), ('Reza', 17)] 📌 دو لیست را به هم وصل می‌کند. ------------------------------------------ 🔹 2. any() → آیا حداقل یکی True است؟ numbers = [0, False, 5] print(any(numbers)) ✅ خروجی: True 📌 اگر حداقل یکی درست باشد → True ------------------------------------------ 🔹 3. all() → آیا همه True هستند؟ numbers = [1, True, 5] print(all(numbers)) ✅ خروجی: True 📌 اگر همه درست باشند → True ------------------------------------------ 🔹 4. list() → تبدیل به لیست text = "python" print(list(text)) ✅ خروجی: ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 📌 رشته را به لیست تبدیل می‌کند. ------------------------------------------ 🔹 5. del → حذف عضو یا کل لیست numbers = [10, 20, 30] del numbers[1] print(numbers) ✅ خروجی: [10, 30] 📌 حذف با شماره انجام می‌شود. ------------------------------------------ 🔥 حذف کل لیست: numbers = [1, 2, 3] del numbers ------------------------------------------ 💡 جمع‌بندی: ✔ "zip()" → ترکیب لیست‌ها ✔ "any()" → حداقل یکی درست ✔ "all()" → همه درست ✔ "list()" → تبدیل به لیست ✔ "del" → حذف عضو یا لیست ------------------------------------------ 🚀 حالا تقریباً با مهم‌ترین توابع List آشنا شدی 😎 ------------------------------------------ 💡 همین حالا به جمع ما بپیوندید 👇 📲 @AI_Python_Learn
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا