💧 زبان R محبوب‌ترین محیط برای تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت زبان R به‌عنوان یکی از محیط‌های قدرتمند تحلیل داده‌، جایگاه ویژه‌ای در حوزه‌های سلامت و پزشکی پیدا کرده و آن را به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل داده‌های پزشکی تبدیل کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و رایگان است که به‌طور گسترده‌ای برای تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها استفاده می‌شود. این زبان به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ای مثل سادگی و انعطاف‌پذیری بالا، به یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله پزشکی و سلامت تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده و بزرگ را به راحتی تحلیل و مصور کنند. منبع #پزشکی #زبان‌R 🆔 @AiGovernance

🦠دانشمندان با استفاده از هوش‌مصنوعی بیش از ۱۶۰ هزار ویروس جدید کشف کردند 🔹محققان به‌تازگی موفق شده‌اند با بهره‌گیری از ابزارهای مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی، اقدام به کشف حدود ۱۶۲ هزار ویروس جدید کنند که می‌تواند گام بزرگی در مسیر یافتن میلیون‌ها ویروس دیگر تلقی شود. 🔹مقاله این پژوهش که در ژورنال معتبر Cell منتشر شده است، بزرگ‌ترین کشف ویروس از نظر تعداد در تاریخ محسوب می‌شود. 🔗جزئیات بیشتر #هوش_مصنوعی #پزشکی 🆔 @AiGovernance

🔹این انگشت رباتیک ممکن است در آینده معاینه‌های پزشکی را انجام دهد 🔸دانشمندان به‌تازگی موفق به ساخت یک انگشت رباتیک شده‌اند که شباهت زیادی به انگشت انسان دارد و دارای حساسیت بالایی است. سازندگان این ربات معتقدند که می‌توان از آن در آینده برای امور خاصی مانند معاینه‌های پزشکی بهره‌برداری کرد. 🔸تا به امروز، ساخت دست مصنوعی مشابه با دست انسان به‌دلیل پیچیدگی‌های فراوان با چالش‌های زیادی روبه‌رو بوده است. با این حال، دانشمندان چینی بر این باورند که انگشت رباتیک طراحی‌شده توسط آنها می‌تواند عملکردی مشابه با انگشت انسان ارائه دهد. 🔸این انگشت رباتیک قابلیت‌هایی نظیر حس لامسه سطحی برای تشخیص نبض و حس لامسه عمقی برای ردیابی حرکت‌های زیر پوست یا یافتن موقعیت برخی اعضای بدن را دارد. #پزشکی #ربات 🆔 @AiGovernance

📝 سمپاشی هوشمند اراضی کشاورزی با پهپادهای مجهز به بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی گروهی از محققان یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان پهپادهای سمپاش هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری کامپیوتر را عرضه کردند که می‌توانند تنها نقاطی از مزارع کشاورزی را که آفات طغیان کرده است، سمپاشی کنند، ضمن آنکه قادر به شناسایی چهره و موانع نیز هستند. کامیار حسن‌پور، مدیر دپارتمان هوش مصنوعی این مجموعه در گفت‌وگو با ایسنا گفت: ما گروهی را در این مجموعه در حوزه بینایی ماشین و هوش مصنوعی کشاورزی ایجاد کردیم. وی افزود: ما در این گروه یکسری مغز پردازنده طراحی می کنیم و دانش انسان را به آن می‌دهیم و بر اساس بینایی ماشین با دوربین شبیه‌سازی می‌کنیم و دانشی که یک کشاورز دارد را در ربات‌ها منتقل می‌کنیم. حسن‌پور محصول این شرکت را پهپادهای سمپاش کشاورزی ذکر کرد و یادآور شد: این پهپادها مجهز به پردازنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر هستند و به محض بروز اشکالی مانند طغیان آفات کشاورزی در مزارع، در ۸۰ میلی ثانیه می‌توانند آن را شناسایی کنند. حسن‌پور با بیان اینکه این پهپاد هر نوع آفتی را که به چشم می‌خورد، می‌تواند شناسایی کند، یادآور شد: این پهپاد قادر به شناسایی علف‌های هرز است و همچنین آفات کشاورزی را که تاثیر ظاهری بر جای گذاشته باشند، می‌تواند شناسایی کند. وی با بیان اینکه این پهپاد قادر به شناسایی اشیاء است، ادامه داد: این محصول همچنین با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و بینایی ماشین قادر به تشخیص موانع با دقت بالا است. حسن‌پور، شناسایی چهره با استفاده از پردازش تصویر پیشرفته و یادگیری عمیق را از دیگر مزایای این پهپادها نام برد و خاطر نشان کرد: این پهپاد مجهز به قابلیت شمارشگر هوشمند مبتنی بر بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی است. مدیر دپارتمان هوش مصنوعی این شرکت، اظهار کرد: این مجموعه قادر به تجهیز انواع ربات‌های کشاورزی مانند پهپادهای سمپاش، بذر پاش و ربات میوه‌چین به فناوری هوش مصنوعی و کنترل هوشمند انواع ربات‌های پرنده با استفاده از پردازش زبان طبیعی است. حسن‌پور ادامه داد: علاوه بر اینها این پهپادها قادر به تشخیص تغییرات زمین و ساخت و سازهای مجاز نیز هستند. محاسبات احجام برای کاربردهای پایش معادن روباز از دیگر کاربردهای این پهپاد است. به گفته وی پهپاد تولیدشده در این شرکت از قابلیت تفکیک محصولات کشاورزی با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای و آنالیز داده‌های جانبی برخوردار است. #پزشکی 🆔 @AiGovernance

⭕️ شبیه‌سازی رشد نورون‌های مغز، راه را برای درمان‌های آینده بیماری‌ها هموار می‌کند ✍️ دانشمندان دانشگاه Surrey یک شبیه‌سازی کامپیوتری جدید از نحوه رشد و تکامل نورون‌های مغز ساخته‌اند. ✔️ تیم تحقیقاتی از تکنیکی به نام محاسبه تقریبی بیزی (ABC) استفاده کرد که با مقایسه شبیه‌سازی با رشد واقعی نورون، به تنظیم دقیق مدل کمک می‌کند. این فرایند تضمین می‌کند که مغز مصنوعی به طور دقیق نحوه رشد و تشکیل ارتباطات نورون‌ها در زندگی واقعی را منعکس می‌کند. ✅ شبیه‌سازی با استفاده از نورون‌های هیپوکامپ - ناحیه‌ای حیاتی از مغز که در حفظ حافظه نقش دارد - آزمایش شد. تیم تحقیقاتی دریافت که سیستم آن‌ها با موفقیت الگوهای رشد نورون‌های واقعی هیپوکامپ را تقلید می‌کند، که نشان‌دهنده پتانسیل این فناوری برای شبیه‌سازی دقیق رشد مغز است. 👨‍🏫 دکتر رومان از اساتید علوم کامپیوتر دانشگاه گفت: "نحوه عملکرد مغز ما همچنان یکی از بزرگ‌ترین معماهای علم است. با این شبیه‌سازی و پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی، ما به درک نحوه رشد و ارتباط نورون‌ها نزدیک‌تر می‌شویم. امیدواریم که روزی این کار بتواند منجر به درمان‌های بهتر برای بیماری‌های ویرانگر مانند آلزایمر یا پارکینسون شود و زندگی میلیون‌ها نفر را تغییر دهد." #پزشکی منبع 🆔 @AiGovernance

📱تحقیق جدید: پاسخ‌های کوپایلت به سؤالات پزشکی در ٢٢ درصد مواقع می‌تواند مرگبار باشد 🔸محققان آلمانی و بلژیکی معتقدند نباید برای کسب اطلاعات دقیق و ایمن درباره داروها به چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند #کوپایلت مراجعه کنیم؛ زیرا برخی از اطلاعاتی که ارائه می‌دهند، ممکن است اشتباه یا حتی مضر باشند. محققان از کوپایلت مایکروسافت ١٠ سؤال متداول درباره ۵٠ داروی رایج در آمریکا را کردند و حدود ۵٠٠ پاسخ گرفتند. 🔸محققان پاسخ‌های هوش مصنوعی را از نظر خوانایی، کامل‌ بودن و دقت علمی ارزیابی کردند و دریافتند برای فهم کامل پاسخ این چت‌بات ممکن است به مدرک پزشکی نیاز داشته باشید. محققان می‌گویند حتی ساده‌ترین پاسخ‌ها مستلزم تحصیلات تخصصی است. 🔸نکته قابل‌توجه و حیاتی در تحقیق حاضر این است که ۴٢ درصد پاسخ‌های کوپایلت ممکن است منجر به «آسیب جدی» و ٢٢ درصد نیز باعث مرگ فرد شود. پاسخ‌های این هوش مصنوعی به لحاظ دقت علمی، در ٢۴ درصد موارد با دانش پزشکی مطابقت نداشتند و ٣ درصد پاسخ‌ها کاملاً اشتباه بودند. به گفته کارشناسان، فقط ۵۴ درصد پاسخ‌ها مطابق تحقیقات علمی بودند. #پزشکی 🆔 @AiGovernance

‏دستاورد محققان ایرانی و آمریکایی؛ توسعه هوش مصنوعی سینا برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه 🔹گروهی از محققان ایرانی در همکاری بین‌المللی با محققان دانشگاه‌های معتبر آمریکا، مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به نام «سینا» را توسعه دادند. این الگوریتم #هوش_مصنوعی می‌تواند با شناسایی زودهنگام تومورهای کوچک، تحول بزرگی در تشخیص و درمان سرطان پستان به وجود بیاورد. 🔹این الگوریتم می‌تواند بافت‌های سرطانی پستان را که تشخیص آن‌ها اغلب در آزمایش‌های معمولی مانند ماموگرافی یا سونوگرافی دشوار است، شناسایی کند. 🔹الگوریتم سینا توانسته دقت بسیار زیادی را در شناسایی این بافت‌های سرطانی نشان دهد و می‌تواند به پزشکان کمک کند در مراحل اولیه، از گسترش سرطان جلوگیری کنند. این سیستم تأییدیه سازمان بهداشت جهانی (WHO) را دریافت کرده و از سال ۲۰۲۵ به‌صورت گسترده در اختیار مراکز درمانی و تحقیقاتی قرار می‌گیرد. #پزشکی 🆔 @AiGovernance

بومی‌سازی دستگاه پایش ضربان قلب همراه 🔸 فناوران ایرانی توانسته‌اند دستگاهی کوچک به عنوان دستیار تشخیص پزشک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پایش وضعیت قلب افراد طراحی کنند. #پزشکی ✅@AiGovernance

تاثیر هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه #پزشکی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

⭕️ هوش مصنوعی به کمک درمان می‌آید: پیش‌بینی دقیق ساختار آنتی‌بادی‌ها ✍️ یک تیم تحقیقاتی موفق شده است با استفاده از هوش مصنوعی، مدل جدیدی برای پیش‌بینی ساختار آنتی‌بادی‌ها توسعه دهد. ✔️ این مدل به دانشمندان کمک می‌کند تا آنتی‌بادی‌های مناسب برای درمان بیماری‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر شناسایی کنند. یکی از کاربردهای مهم این مدل، تسریع در توسعه داروهای جدید برای مقابله با بیماری‌های عفونی مانند کووید-19 است. ✅ نکته کلیدی: این مدل با تمرکز بر قسمت‌های متغیر آنتی‌بادی‌ها که نقش مهمی در شناسایی عوامل بیماری‌زا دارند، توانسته است دقت پیش‌بینی را به طور قابل توجهی افزایش دهد. #پزشکی ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

اپلیکیشن هوش مصنوعی؛ دقت و سرعت در تشخیص ناهنجاری‌های گردن پژوهشگران تبریزی به تازگی اپلیکیشنی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و ارائه داده‌اند که می‌تواند ناهنجاری‌های گردن را با دقت و سرعت بیشتری تشخیص دهد. این فناوری می‌تواند نقش موثری در بهبود روند درمان بیماران داشته باشد. اپلیکیشن هوش مصنوعی با دقت و سرعت بالا در تشخیص ناهنجاری‌های گردن، به کمک فناوری‌های پیشرفته، امکان شناسایی سریع و دقیق مشکلات مرتبط با گردن را فراهم می‌کند. این اپلیکیشن با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تصاویر پزشکی را تحلیل کرده و به پزشکان و بیماران در تشخیص به‌موقع و درمان مؤثر کمک می‌کند. این فناوری نوین گامی مهم در بهبود خدمات پزشکی و کاهش زمان تشخیص بیماری‌های مرتبط با گردن است. #پزشکی منبع ایتا | بله | روبیکا 🆔 @AiGovernance تلگرام 🆔 @AiGovernanc

🔍 غبار هوشمند: تحولات جدید در حوزه‌های کشاورزی و پزشکی 🌾 کاربرد در کشاورزی: غبار هوشمند می‌تواند به کشاورزان کمک کند تا نظارت دقیقی بر محصولات خود داشته باشند و زمان آبیاری و کوددهی را بهبود بخشند. 🌱🚜 🏥 کاربرد در پزشکی: حسگرهای به‌اندازه گلبول‌های قرمز می‌توانند در بدن ما گردش کنند و تغییرات کوچک را گزارش دهند، به‌ویژه در تشخیص سرطان و سکته‌های قلبی. 🩸🔍 #کشاورزی_هوشمند #پزشکی #غبار_هوشمند ✅@AiGovernance