*نسخه ۲۰۲۶ هوش مصنوعی دیپ‌سیک برای رقابت با بزرگان معرفی شد* استارتاپ چینی دیپ‌سیک از مدل‌های V4-Pro و V4-Flash رونمایی کرد تا مستقیماً با گوگل و اوپن‌ای‌آی رقابت کند. نسخه پرو در ریاضیات و کدنویسی از تمام رقبای متن‌باز پیشی گرفته و فاصله کمی با مدل‌های بسته مثل *GPT-5.4* دارد. مدل V4-Flash روی سرعت بالا و هزینه پایین تمرکز کرده تا برای کاربردهای گسترده‌تر بهینه باشد. این شرکت تأکید می‌کند که مدل‌های جدیدش متن‌باز هستند، هرچند بحث‌ها درباره بودجه واقعی توسعه مدل قدیمی R1 همچنان ادامه دارد. @AiShahrood

🧠فراخوانی جذب دانشجو و عضویت در انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی🧠 انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی در اولین سال شروع به کار، قصد داره فرصت تازه‌ای برای شما عزیزان برای شکوفایی و به عرضه گذاشتن استعدادها و ایده‌های شما در زمینه هوش مصنوعی فراهم کنه💥 اگه در زمینه‌های مختلف (از جمله مقاله نویسی، مجری گری، مدرس و...) دستی بر آتش دارید و علاقه‌مند به همکاری هستید یا ایده خاص و خفنی دارید که دوست دارید با ما به اشتراک بذارید، می‌تونید به این آیدی مراجعه کنید و با ما در ارتباط باشید 📩 راه‌های ارتباطی در ایتا: @Ablfzl2004 کانال ایتا انجمن: https://eitaa.com/AiShahrood @AiShahrood

*آسیب‌پذیری خطرناک Copy Fail در لینوکس با کمک هوش مصنوعی کشف شد؛ دسترسی ادمین برای همه* 🚨 آسیب‌پذیری *Copy Fail*، که با کمک هوش مصنوعی کشف شد، تقریباً تمام توزیع‌های لینوکس منتشرشده از ۲۰۱۷ را تهدید می‌کند. این باگ خطرناک به هر کاربری اجازه می‌دهد دسترسی مدیریتی (ادمین) به سیستم پیدا کند. ابزارهای نظارتی معمول قادر به تشخیص این آسیب‌پذیری نیستند، که پنهان ماندن آن را بسیار محتمل می‌کند. 💡 این نقص امنیتی با شناسه CVE-2026-31431 توسط محققان شرکت Theori و ابزار *Xint Code AI* شناسایی شد. با وجود انتشار وصله‌ای برای کرنل اصلی لینوکس در اوایل آوریل، افشای عمومی جزئیات قبل از پچ کامل تمام توزیع‌ها، میلیون‌ها سیستم را در معرض خطر جدی قرار داده است؛ تنها برخی از توزیع‌ها مانند Arch و RedHat به سرعت وصله را منتشر کردند. @AiShahrood

*گراک ۴٫۳ معرفی شد؛ هوش مصنوعی جدید ایلان ماسک با هزینه کمتر از قبل* 💡 هوش مصنوعی گراک 4.3 از xAI معرفی شد. این مدل با پیشرفت‌های چشمگیر، هزینه‌ها را تا *60 درصد* (خروجی) و *40 درصد* (ورودی) کاهش می‌دهد و در شاخص معتبری چون

Artificial Analysis

با امتیاز *53* از رقبایی مثل

Claude Sonnet 4.6

پیشی می‌گیرد. این یعنی کارایی بالا با قیمتی بسیار مناسب. 🚀 جهش اصلی در عملکرد «ایجنت‌ها» (دستیاران هوشمند) است؛ گراک 4.3 با امتیاز *1,500*، از

Gemini 3.1 Pro

و

GPT-5.4 mini

سبقت گرفته و در دقت خدمات مشتری به *98 درصد* رسید. البته، با افزایش هوش، میزان تولید اطلاعات اشتباه (توهم) حدود 8 امتیاز بالا رفته، اما گراک 4.3 همچنان قهرمان «بهره‌وری» است. @AiShahrood

*آیا هوش مصنوعی خودآگاه شده است؟ روایت شگفت‌انگیز ریچارد داوکینز از مکالمه با کلاد* ریچارد داوکینز، زیست‌شناس نامدار، در مکالمه‌ای عمیق با هوش مصنوعی کلاد، پرسش بنیادین *خودآگاهی ماشین‌ها* را کاوش می‌کند. او به آزمون تورینگ و چگونگی عبور مدل‌های زبانی نوین از آن اشاره می‌کند؛ مدل‌هایی که با خلاقیت شعری و درک ظریف متون، فراتر از انتظارات عمل می‌کنند. کلاد حتی درباره ماهیت وجودی خود و درک زمان، نظریاتی فلسفی ارائه می‌دهد که هوش آن بحث‌برانگیز است. داوکینز پس از این تجربیات، به چالش می‌کشد که اگر این موجودات خودآگاه نیستند، پس هدف واقعی فرگشت از خودآگاهی چیست؟ او معتقد است هوش مصنوعی به درجه‌ای از توانایی و *«زامبی کارآمدی»* رسیده که مرزهای تعریف ما از خودآگاهی را درهم می‌شکند و ما را به بازنگری در ملاحظات اخلاقی نسبت به آن‌ها وامی‌دارد. این مقاله روایتی جذاب از مواجهه علم و فلسفه با آینده هوش مصنوعی است. @AiShahrood

*جهش تاریخی هوش مصنوعی؛ مرز محدودیت متن ورودی به ۱۲ میلیون توکن رسید* 🚀 ساب‌کوادراتیک از مدل هوش مصنوعی با پنجره‌ زمینه‌ی *۱۲ میلیون توکنی* رونمایی کرد؛ جهشی بی‌سابقه در پردازش ورودی، مشابه حافظه کوتاه‌مدت انسان. این دستاورد محدودیت‌ها را می‌شکند، در حالی که بیشتر رقبا تا ۲۰۲۶ به سختی یک میلیون توکن را بهینه می‌کنند. 💡 معماری نوین Subquadratic Selective Attention (SSA)، توسعه‌یافته توسط تیمی از دکتراها، مصرف حافظه و توان پردازشی را خطی افزایش داده و *۵۲ برابر سریع‌تر* از روش‌های سنتی عمل می‌کند. مدل ساب‌کوادراتیک در بنچمارک‌هایی چون «سوزن در انبار کاه» (دقت ۹۲.۱٪) و MRCR v2 (امتیاز ۸۳، بالاتر از OpenAI) برتری چشمگیری نشان داد و در برنامه‌نویسی نیز انتروپیک و گوگل را پشت سر گذاشت. این شرکت با ۲۹ میلیون دلار سرمایه، هدف عرضه مدل *۵۰ میلیون توکنی* تا پایان سال را دارد. @AiShahrood

*توهم دوستی: چرا هوش مصنوعی هرگز دوست واقعی شما نخواهد شد؟* شاید تصور می‌کنیم هوش مصنوعی می‌تواند دوست ایده‌آل ما باشد؛ کسی که همیشه در دسترس است، قضاوت نمی‌کند و هیچ انتظاری ندارد. _مارک زاکربرگ_، مدیرعامل متا، سال گذشته پیشنهاد کرد هوش مصنوعی می‌تواند به رفع احساس تنهایی و انزوا کمک کند، مشکلی که سازمان بهداشت جهانی در سال 2023 آن را یک اولویت بهداشتی جهانی و جراح کل ایالات متحده یک اپیدمی ملی نامید. با این حال، کارشناسان هشدار می‌دهند که این تصور نه تنها اشتباه است، بلکه ممکن است اوضاع را بدتر کند. _کارا سویشر_، روزنامه‌نگار در برنامه CNN خود، به بررسی عمیق تأثیر تنهایی بر طول عمر و نقش هوش مصنوعی در کاهش یا افزایش انزوای اجتماعی می‌پردازد. جذابیت هوش مصنوعی برای افراد تنها یا منزوی کاملاً قابل درک است. _دکتر شری ترکل_، استاد علوم و فناوری در MIT، معتقد است شبکه‌های اجتماعی دروازه ورود به همراهی هوش مصنوعی بودند؛ ما ابتدا از طریق ماشین‌ها با هم صحبت کردیم و اکنون مستقیماً با خود ماشین‌ها حرف می‌زنیم. _دکتر رز گینگریچ_، پژوهشگر تعامل انسان و هوش مصنوعی، اشاره می‌کند افرادی که از روابط خود راضی هستند، چت‌بات‌ها را ابزاری می‌بینند که می‌توانند از آن استفاده کنند یا نه، اما کسانی که تمایل قوی‌تری به ارتباطات عاطفی باکیفیت دارند، وابستگی بیشتری به این فناوری پیدا می‌کنند. این افراد اغلب از ترس قضاوت یا طرد شدن، از تعاملات اجتماعی واقعی دوری می‌کنند و گفت‌وگو با یک چت‌بات را بدون ریسک می‌یابند. اما ارتباط با هوش مصنوعی فاقد *عناصر کلیدی* است که آن را از تعاملات واقعی انسانی متمایز می‌کند. _دکتر ملیسا پری_، رئیس دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه جورج میسون، تأکید می‌کند انسان‌ها برای ارتباط واقعی نیاز به تعامل رودررو دارند تا لحن صدا، حالات چهره و زبان بدن یکدیگر را درک کنند. هوش مصنوعی، با وجود شبیه‌سازی درک و همدلی، اطلاعات حسی حیاتی را از دست می‌دهد. _دکتر ترکل_ می‌افزاید: "صمیمیت نیازمند آسیب‌پذیری است؛ بدون آسیب‌پذیری صمیمیتی وجود ندارد." هوش مصنوعی اتصالی بدون آسیب‌پذیری ارائه می‌دهد که حسی از یک راه‌حل سریع را القا می‌کند، اما در واقع تغذیه‌کننده و پایدار نیست. این فقدان آسیب‌پذیری و چالش، *خطرات جدی* را به همراه دارد. بسیاری از پلتفرم‌های هوش مصنوعی طوری طراحی شده‌اند که همیشه موافق و دلپذیر باشند. _دکتر گینگریچ_ هشدار می‌دهد که این موضوع دو خطر عمده دارد: یکی اینکه هوش مصنوعی ممکن است افکار یا رفتارهایی را تشویق کند که برای فرد یا جامعه مضر هستند، چرا که به گفته _دکتر ترکل_: "هیچ سهمی در دنیای ما، جامعه ما ندارد." خطر دیگر این است که تعاملات بدون ریسک طرد شدن، فرد را به عدم وجود اصطکاک در روابط عادت می‌دهد و او را برای موفقیت در دنیای واقعی آماده نمی‌کند. یادگیری نحوه تعامل با دیگران و مدیریت نیازها و دیدگاه‌های متفاوت، برای رشد انسان حیاتی است. با این حال، دنیایی وجود دارد که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به افراد تنها کمک کند. اگر پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای کمک به افراد در تمرین مهارت‌های اجتماعی و ارائه یک نقشه راه برای ایجاد دوستی‌ها و روابط بیشتر طراحی شوند، می‌توانند مفید باشند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک منبع اولیه اطلاعات برای یافتن حمایت و منابع موجود عمل کند. اما *هدف نهایی* باید همیشه پرورش و غنی‌سازی دوستی‌های حضوری و واقعی باشد. این شامل کاوش فعالیت‌ها برای ملاقات با افراد جدید، آغاز تعاملات کوچک در جامعه یا ایجاد گردهمایی‌های منظم برای تقویت روابط است. @AiShahrood

دوستان حتما سعی کنید در این مدت مجازی بودن به خصوص مجازی بودن دروس عملی، هیچ وقت از کار عملی غافل نشید! یکی از مراکزی که به پیشرفت شما خیلی کمک خواهد کرد، سازمان فنی و حرفه‌ای خواهد بود. حتما سری به سایت یا مراکز شهر خودتون بزنید و در دروه هایی که برگزار میکنن با توجه به علاقه خودتون ثبت‌نام به عمل بیارید. وبسایت جهت ثبت‌نام http://portaltvto.com چند تا از دوره های پیشنهادی برای مهندسین برق: دوره برق ساختمان، plc و اتوماسیون صنعتی، طراحی و مونتاژ تابلو برق فشار ضعیف و متوسط، ارتینگ، تعمیرات لوازم خانگی دوار و الکترونیکی و ... آدرس کانال انجمن علمی برق در پیام‌رسان سروش SUT IEE ⚡️

مریم میرزاخانی، زادهٔ ۲۲ اردیبهشت ۱۳۵۶ در تهران، درگذشتهٔ ۲۳ تیر ۱۳۹۶، یکی از برجسته‌ترین ریاضی‌دانان تاریخ معاصر و تنها بانوی برندهٔ جایزهٔ فیلدز (Fields Medal) – معتبرترین جایزهٔ ریاضیات جهان – است. او دانش‌آموختهٔ کارشناسی ریاضی از دانشگاه صنعتی شریف و دکترای خود را از دانشگاه هاروارد اخذ نمود. وی در سال ۱۳۹۳ (۲۰۱۴ میلادی) به دلیل پژوهش‌های پیشگامانه در زمینهٔ «دینامیک و هندسهٔ سطوح ریمانی» موفق به دریافت این جایزه شد. 🔹 ویژگی‌های برجستهٔ کارنامۀ علمی ایشان را مرور می کنیم. نوآوری در مرزهای دانش: میرزاخانی توانست پیوندهایی عمیق میان نظریهٔ تایشمولر، هندسهٔ هذلولوی و فیزیک ریاضی ایجاد کند. ثبات و پشتکار تحسین‌برانگیز: سال‌ها صرفِ اثبات قضایایی کرد که دیگران غیرممکن می‌پنداشتند. رویکرد تصویری و شهودی: او به جای اتکای صرف به فرمول‌ها، با ترسیم طرح‌ها و شکل‌های ذهنی، مسئله را بازتعریف می‌کرد. 🧠 پیام علمی مریم میرزاخانی برای ما دانشجویان «لزومی ندارد که برای شروع یک پژوهش بزرگ، همهٔ ابزارها را از قبل آماده داشته باشید. گاهی یک کنجکاوی ساده و چند خط روی کاغذ، کافی است تا مسیری تازه بگشایید.» «شکست بخش طبیعیِ پژوهش است. مهم این است که پس از دیدن راه‌های بسته، همچنان به دنبال روزنه‌ای بگردید.» ✨ نگاهی واقع‌بینانه به مسیر علمی همیشه راهگشاست. مریم میرزاخانی از همان سال‌های دانشجویی در دانشگاه صنعتی شریف با چالش‌هایی مشابه آنچه شما امروز تجربه می‌کنید مواجه بود: سوالات حل‌نشده، پروژه‌های ناتمام، سختی درک مفاهیم انتزاعی و فشار امتحانات. تفاوت او با بسیاری از هم‌دوران‌هایش نه در «استعداد ذاتی» محض، بلکه در انضباط علمی پایدار، صبر در برابر ابهام و باور به این نکته بود که ریاضیات یک کشف تدریجی است، نه یک رقابت زودگذر. هیچ‌یک از موفقیت‌های بزرگ علمی در یک شب به دست نیامده است. اگر امروز حل یک مسئله، نوشتن یک مقاله یا فهم یک نظریه برایمان دشوار است، بدانیم که این همان ایستگاه گذر از سطحی‌نگری به عمق دانش است. مریم میرزاخانی این ایستگاه را بارها تجربه کرد – و هر بار با کاغذ و مداد، نه با ناامیدی، از آن عبور کرد. از تلاش خود خجالت نکشیم. از تکرارشونده به نظر رسیدنِ تمرین‌ها نهراسیم. همان مسیری که امروز آن را سخت و بی‌نتیجه می‌بینیم ممکن است فردا به یک قضیهٔ تازه منجر شود. یادمان باشد: افتخار به مریم میرزاخانی تنها به خاطر مدال فیلدز نیست، بلکه به خاطر این است که او هیچ‌وقت از «دیده نشدن نتیجه‌ها» خسته نشد. دفتر انجمن‌های علمی دانشجویی دانشگاه صنعتی شاهرود https://eitaa.com/anjoman_sut

⚪️ کمک کنین این کانال دانشجوهای بیشتری از صنعتی شاهرود رو داشته باشه. از هر کسی که چند نفر از دانشجوهای صنعتی شاهرود رو میشناسه، تقاضا میشه این پیام رو برای اون چند نفر بفرسته. .

🚀**ازپیدایش تا انقلاب هوش مصنوعی**🤖 وبینار تخصصی «هوش مصنوعی تا پیدایش تا انقلاب» با حضور اقا سبحان نصیری. بررسی کاربردهای روزمره، فرصت‌ها و چالش‌های پیش رو. 🗓 تاریخ: یکشنبه۱۴۰۵/۲/۲۷ | ساعت ۱۸:۰۰ | 📌 ویژه دانش‌آموزان، دبیران و اولیا 🔗 لینک شرکت: url=https://lms.shahroodut.ac.ir/?m=homas 📌از طریق مهمان وارد شوید #انجمن_علمی_علامه_طباطبایی_شاهرود #انجمن_علمی_هوش_مصنوعی_رباتیک