eitaa logo
✨ عصر هوش مصنوعی
2.3هزار دنبال‌کننده
105 عکس
54 ویدیو
0 فایل
✨آموزش هوش‌مصنوعی از‌ صفر‌ تا کاربردی و پیشرفته 💡سواد هوش مصنوعی، با زبان ساده برای همه 🟢 تدوین محتوا توسط اساتید مطرح سواد رسانه و هوش مصنوعی 🛑 تبادل و تبلیغ نداریم ✅ ارتباط با ما @Rasadad
مشاهده در ایتا
دانلود
✅ فصل سوم: ابزارهای هوش مصنوعی 🚀 دنیای هوش مصنوعی محدود به چند مدل شناخته‌ شده نیست و ابزارهای متنوعی در حال توسعه است. ⚙️ هر حوزه‌ی کاری به مجموعه‌ای از ابزارهای تخصصی نیاز دارد. 🎯 انتخاب صحیح این ابزارها می‌تواند کیفیت و سرعت تولید محتوا را به‌طور چشمگیر افزایش دهد. 🔍 در این عکس، چهار دسته‌ی اصلی (متن، تصویر، ویدیو و صدا) ابزارهای کاربردی و نمونه‌های پیشنهادی هر گروه معرفی شده است. ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 تعریف پرامپت‌نویسی 🧠 پرامپت‌نویسی هستهٔ تمام کارهای AI است. پرامپت‌نویسی هنر تبدیل یک خواسته مبهم به یک دستور دقیق، قابل‌اجرا و قابل‌سنجش برای مدل هوش مصنوعی است؛ یعنی اینکه چطور حرف بزنی تا مدل دقیقاً همان چیزی را بدهد که می‌خواهی. 🔀 پرامپت‌نویسی در اصل «زبان صحبت کردن با مدل هوش مصنوعی» است؛ هرچی دقیق‌تر ازش بخوای، خروجی تمیزتر و قابل‌کنترل‌تر می‌شه. ❇️ مشکل اصلی اکثر کاربرا چیه؟ پرامپت‌هاشون خیلی کلیه. مثلا میگن «یه متن بده»، «یه عکس بساز» اینا برای مدل یعنی: هرچی خودت صلاح می‌دونی ✴️ نتیجه؟ خروجی عجیب، نامرتب یا بی‌ربط میشه. 💡 نقطه قوت پرامپت‌نویسی حرفه‌ای، کنترل کامل روی خروجی است؛ از لحن و ساختار گرفته تا عمق، زاویه دید، نقش‌پذیری و سبک. 🚀 با یک پرامپت استاندارد، می‌توان مدل را دقیقاً به مسیر دلخواه هدایت کرد. 🤖 وقتی پرامپت حرفه‌ای می‌نویسی، اینا رو به‌دست میاری: 🎯 خروجی دقیق‌تر 🧩 خطای کمتر 📌 خروجی‌ها یکدست و مرتب 🛠 نقش مشخص مدل ⚡️ کاهش زمان 👾 حتی از مدل‌های معمولی هم جواب حرفه‌ای می‌گیری 📝 نکته مهم و متمایزکننده: ⭐️ کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی، بیش از آنکه به قدرت خود مدل بستگی داشته باشد، به مهارت پرامپت‌نویسی تو بستگی دارد. پرامپت خوب ⇒ خروجی فوق‌العاده پرامپت مبهم ⇒ خروجی مبهم ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 انواع پرامپت (بخش اول) 🧠 پرامپت‌ها فقط «یه جمله به مدل گفتن» نیست؛ هر نوع پرامپت یک کاربرد خاصی داره و اگه نوع درست رو انتخاب کنی، خروجی مدل چند برابر بهتر می‌شه. 📌 اکثر کاربرا فقط یک مدل پرامپت می‌نویسن؛ درحالی‌که برای هر کار یک پرامپت مخصوص داریم. 🎯 پرامپت هدف‌محور — Goal Prompt می‌گی مدل دقیقاً چه کاری باید انجام بده؛ یعنی نقطه پایان رو براش مشخص می‌کنی تا سراغ چیزهای اضافه نره. مثال: «یه خلاصه واضح از این متن بده.» 🧩 پرامپت زمینه‌دار — Context Prompt قبل از درخواست، اطلاعات لازم رو می‌دی تا مدل بفهمه شرایط چیه و خروجی دقیق‌تر بده. مثال: «این متن مخصوص افراد مبتدیه…» 🧑‍💻 پرامپت نقش‌دهی — Role Prompt به مدل نقش می‌دی تا رفتار و زبانش شبیه یک متخصص واقعی بشه. مثال: «مثل یک برنامه‌نویس سینیر توضیح بده.» 📐 پرامپت قالب‌بندی — Format Prompt مشخص می‌کنی خروجی چه ساختاری داشته باشه تا نتیجه مرتب و قابل‌خواندن باشه. مثال: «نتیجه رو لیست‌وار بده.» ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
فعلا قابلیت بارگیری به دلیل درخواست زیاد فراهم نیست
نمایش در ایتا
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 انواع پرامپت (بخش دوم) 🔍 پرامپت نمونه‌محور — Example Prompt با یک یا چند مثال به مدل مسیر مشخص می‌دی و سبک خروجی رو کنترل می‌کنی. مثال: «این مدل نوشته‌ست… مثل همین بنویس.» 🛠 پرامپت اصلاح و بازبینی — Refine Prompt خروجی قبلی مدل رو می‌دی و می‌خوای بهتر، دقیق‌تر یا رسمی‌ترش کنه. مثال: «نسخه رسمی‌ترش رو بده.» 🔁 پرامپت چندمرحله‌ای — Step‑by‑Step Prompt کار رو مرحله‌به‌مرحله جلو می‌بری تا کنترل بیشتری روی نتیجه داشته باشی. مثال: «اول خلاصه کن، بعد نتیجه‌گیری بده.» 🎨 پرامپت سبک‌دهی — Style Prompt لحن، حس یا حال‌وهوای خروجی رو مشخص می‌کنی. مثال: «با لحن دوستانه و ساده بنویس.» ⚙️ پرامپت محدودیت‌دار — Constraint Prompt قانون می‌ذاری: تعداد جمله، طول متن، موارد ممنوع و… مثال: «حداکثر ۵ جمله باشه.» 👾 پرامپت خلاقانه — Creative Prompt برای ایده‌سازی، داستان‌پردازی، سناریونویسی و کارهای تخیلی استفاده می‌شه. مثال: «یه سناریوی آینده‌گرا بساز.» ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 انواع پرامپت (بخش سوم) ❓ پرامپت پرسش مستقیم — Direct Question Prompt سؤال ساده و مستقیم بدون هیچ دیتای اضافه. مثال: «چرا آسمان آبیه؟» 🧪 پرامپت سناریومحور — Scenario Prompt یک شرایط فرضی می‌دی و از مدل تحلیل یا راهکار می‌خوای. مثال: «فرض کن تنها ۵ روز وقت دارم… بهترین برنامه چیه؟» 🧱 پرامپت توضیح بیشتر — Clarification Prompt وقتی جواب مدل کافی نیست، با توضیح بیشتر مسیرش رو اصلاح می‌کنی. مثال: «منظورم از بخش دوم دقیقاً جزئیات فنی بود.» 🔗 پرامپت مکالمه زنجیره‌ای — Chain Prompt دیالوگ ادامه‌دار با ورودی‌های کوچک و پی‌درپی برای رسیدن به خروجی دقیق‌تر. مثال: «خیلی خوبه، ادامه بده… حالا درباره‌ی بخش دوم بیشتر توضیح بده.» 🎯 پرامپت اطلاعات دقیق — Specific Info Prompt وقتی دنبال اطلاعات کاملاً تخصصی، دقیق یا قابل اندازه‌گیری هستی. مثال: «حداقل GPU لازم برای اجرای مدل X چیه؟» 🧠 پرامپت تحلیل و نظر — Analysis Prompt از مدل تحلیل منطقی، نقد یا ارزیابی یک موضوع رو می‌خوای. مثال: «این استراتژی از نظر فنی چه ضعف‌هایی داره؟» ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 انواع پرامپت (بخش آخر) 📝 پرامپت تعریف و توضیح — Definition Prompt درخواست تعریف یک واژه، مفهوم یا مهارت. مثال: «پرامپت چندمرحله‌ای یعنی چی؟» 📚 پرامپت درخواست مثال — Example‑Request Prompt وقتی به مدل می‌گی برای یک موضوع، مثال‌های جدید یا کاربردی بده. مثال: «سه نمونه از پرامپت‌های سبک‌دهی بده.» 🔄 پرامپت بازنویسی — Rewrite Prompt درخواست برای بازنویسی متن ساده‌تر، رسمی‌تر، کوتاه‌تر یا با لحن متفاوت. مثال: «این متن رو دوستانه‌تر کن.» ♻️ پرامپت تبدیل داده — Transform Prompt تبدیل یک متن یا داده به فرمت دیگر: جدول، لیست، خلاصه و… مثال: «این متن بلند رو تبدیل به یک جدول ۳ ستونه کن.» 🧩 پرامپت قیاسی — Analogy Prompt توضیح یک مفهوم از طریق تشبیه و قیاس. مثال: «LLM رو طوری توضیح بده انگار یک کتابدار عظیمه.» 🛰 متاپرامپت — Meta Prompt به مدل می‌گی چطور فکر کنه قبل از اینکه جواب بده. مثال: «قبل از پاسخ، مشکل رو تحلیل کن و بعد بهترین ساختار رو انتخاب کن.» ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
4.1M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🎞 نمونه ای از کاربرد تصویری هوش مصنوعی 🎥 فیلمی از متحرک‌سازی عکس‌های شاخص رهبر انقلاب ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime
✨ همراهان گرامی، 🧠 مطالبی که تا اینجا درباره انواع پرامپت گفتیم مهم بود؛ 📌 اما مهم‌ترین بخش این فصل، اصول پرامپت‌نویسی است که در پست‌های آینده به آن می‌پردازیم. 👀 پس حتماً با دقت مطالعه کنید
✅ فصل چهارم: مهارت پرامپت‌نویسی 💬 اصول پرامپت‌نویسی 📝 اصل اول: وضوح و دقت ✴️ باید درخواست خود را واضح و دقیق بیان کنید. از عبارت‌های کلی و مبهم پرهیز کنید تا هوش مصنوعی بتواند درخواست شما را بدون حدس‌زدن درک کند. برای شفاف‌تر شدن پرامپت، بهتر است این موارد را مشخص کنید: ▪️موضوع ▪️مکان ▪️هدف ▪️مخاطب ▪️قالب خروجی 🔴 پرامپت ضعیف: «یک ایده برای کانال من بده» 🟩 پرامپت قوی: من یک کانال ایتا (مکان) در زمینه هوش مصنوعی (موضوع) دارم. مخاطبان من دانشجو (مخاطب) هستند. سه ایده محتوای متنی جذاب پیشنهاد بده که باعث افزایش دیده‌شدن کانال (هدف) شود. خروجی را در قالب جدول (قالب) ارائه بده. 🎯 نتیجه: پرامپت واضح = پاسخ دقیق پرامپت مبهم = خروجی ضعیف ‌ 🌐 عصر هوش مصنوعی ✨ آموزش هوش مصنوعی از صفر تا پیشرفته به زبان ساده @AItime @AItime