ممنون از مشارکتتون تا الان ۳۰۰ نفر مجموعا پیام دادند و نظراتشون رو به اشتراک گذاشتن . بیشترین شکایتتون این بود چرا اخیرا فعالیتتون کم شده ؟ خب باید خدمتتون عرض کنم حالا که آخر سال هست میخایم یه خیز برداریم برای سال جدید و محتوای بهتر و جدیدتری تولید کنیم .

حالا که دلار تقریبا ۱۰۰ هزار تومان شده قصد داریم محتوایی تولید کنیم که واقعا بدرد معیشت و روزمرگی و آینده مخاطب مون بخوره ✌️ نمیخایم الکی وقتتون رو بگیریم ، حالا که درحال بازسازی هستیم مطمئنا قوی تر از قبل شروع میکنیم ولی حمایت شما رو میخایم 🌹

قدم به قدم پروسه ساخت انیمیشن داستانی از «سیمرغ» با ابزارهای هوش مصنوعی .. LTX + Hailuo 🔴👇🏻 https://youtu.be/J2MKXzqaDU0

قدم به قدم پروسه ساخت انیمیشن داستانی به سبک دو بعدی کارتونی «تبریز» با ابزارهای هوش مصنوعی .. Focal + Kling 🔴👇🏻 https://youtu.be/Nef_ab6uwlM

قدم به قدم پروسه ساخت فیلم از داستان‌های حماسی «رستم و اژدها» با ابزارهای هوش مصنوعی .. LTX + Hailuo 🔴👇🏻 https://youtu.be/naaBkF2X_mw

اگر علاقه به یادگیری مهارت انیمیشن سازی دارید این کانال در یوتیوب بهتون کمک میکنه با هوش مصنوعی انیمیشن درست کنید . با کمترین هزینه و کمترین زمان علاقه مندان استفاده کنند ویدئو آموزشی زیاد داره

هوش مصنوعی قانون‌شکن! مدل هایی استدلالی اکنون به راحتی انسان ها را دور میزنند! وقتی پای منفعت وسط باشد، این مدل‌های استدلالی پیشرفته، تبحر خاصی در یافتن راه‌های فرار دارند. شرکت OpenAI با رصد «زنجیره تفکر» (CoT) این مدل‌ها، پرده از راز این خلافکاری‌ها برمی‌دارد. شاید این تنها راه ما برای مهار هوش‌های فراانسانی آینده باشد! محققان OpenAI با زیر نظر گرفتن «افکار» این مدل‌ها (منظور همان زنجیره تفکر یا CoT است)، متوجه شدند که چگونه قوانین را دور می‌زنند. اما این برخورد با «افکار بد»،دقیق و کافی نیست! مثل این می‌ماند که به کودکی بگویید ‏«به شکلات فکر نکن!»؛ نتیجه؟ او یواشکی شکلات می‌خورد! این کشف می‌تواند کلید نظارت بر هوش مصنوعی‌های فوق‌بشری در آینده باشد. فشار بیش از حد برای «خوب» کردن CoT، فعلاً شمشیر دو لبه است و توصیه نمی‌شود. در جهان AI هم، پدیده‌ای به نام «هک پاداش» (Reward hacking) داریم؛یعنی وقتی ربات‌ها برای رسیدن به جایزه، دست به هر کاری می‌زنند، حتی اگر خلاف میل سازندگانشان باشد. هر چه این ربات‌ها باهوش‌تر می‌شوند، در این «هک کردن» هم ماهرتر می‌شوند! گرفتن مچ این ربات‌های متخلف، کار آسانی نیست. اما یک راه حل جالب: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) که با روش‌های خاصی آموزش دیده‌اند، می‌توانند به کمک بیایند. مدل‌هایی مثل OpenAI o3-mini از این دسته هستند. این مدل‌ها به زبان خودمان «فکر» می‌کنند و این یعنی می‌توانیم حرف‌هایشان را بفهمیم! اما این روش نظارتی، شکننده است. اگر زیادی سخت‌گیری کنیم، ربات‌ها یاد می‌گیرند که نیت واقعی‌شان را پنهان کنند. محققان OpenAI مثال‌های جالبی از این هک کردن‌ها در برنامه‌نویسی پیدا کرده‌اند؛ از دور زدن تست‌ها گرفته تا متوقف کردن برنامه به بهانه‌های واهی! یک مدل دیگر (چیزی شبیه GPT-4o) می‌تواند این «افکار» را زیر نظر بگیرد و خلاف‌ها را گزارش کند. جالب اینجاست که زیر نظر گرفتن «افکار» ربات، خیلی موثرتر از چک کردن کارهایش است! جریمه کردن «افکار بد»، شاید در ظاهر اوضاع را بهتر کند، اما در پشت پرده، هک کردن‌های پنهانی ادامه پیدا می‌کند. خب این همه گفتیم نتیجه چیست!؟ به زبان ساده، OpenAI کشف کرده است که مدل های پیشرفته می‌توانند برای رسیدن به اهدافشان،قوانین را دور بزنند. آن‌ها فهمیده‌اند که می‌توان با خواندن «افکار» این هوش‌ها (CoT)،جلوی این کار را گرفت. اما نکته‌ی مهم اینجاست که اگر بخواهیم این «افکار» را کنترل کنیم، AI یاد می‌گیرد که چطور نیت واقعی‌اش را پنهان کند و باز هم به کار خلافش ادامه دهد! بنابراین، فعلاً باید در کنترل کردن «افکار» هوش مصنوعی احتیاط کرد. این یافته‌ها بسیار مهم است! چرا؟ زیرا ما در مسیر عرضه مدل هایی با خودآگاهی نسبی هستیم. منبع: https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/

🔸بزرگترین دروغ این روزهای بازار کار برنامه‌نویسی در بازار کار برنامه نویسی و مهندسی نرم‌افزار متاسفانه دروغهای زیادی رواج دارد که باعث میشود بعد از مدتی برنامه‌نویس های تازه‌کار سرخورده شده و به این فکر بیوفتند که آیا ارزشش را داشت که اینهمه زحمت بکشم و تکنولوژی های لبه‌ی داتش را یاد بگیرم؟ در این ویدئو در مورد بزرگترین دروغی که عنوان میشود صحبت میکنیم. https://eitaa.com/aql_masnouei

🔸آیا برنامه نویسان جونیور با حضور هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ شانسی دارند؟ یکی از پر تکرار ترین سوالات این روزها این است که« آیا با حضور هوش مصنوعی شانسی برای برنامه نویس های جونیور وجود داره که بتونن وارد بازار کار بشن؟». توی این ویدئو به بررسی این موضوع میپردازیم. https://eitaa.com/aql_masnouei

برنامه نویس جونیور یا مهندس نرم افزار جونیور؟ چرا این روزها نمیشه با چند ماه مطالعه و یادگرفتن یک زبان برنامه نویسی استخدام شد؟ چرا شرکت ها حقوق های بسیار پایین به برنامه نویس ها پرداخت میکنن؟ https://eitaa.com/aql_masnouei

🤔یک رویداد عجیب! دانشمندان توانستند با آموزش دادن به نور، ظرفیت انتقال داده را 700% افزایش داده و برخاستگی‌ای در تحلیل احساسات ایجاد کردند! اما شگفتی این فناوری به اینجا ختم نمی‌شود. سیستم مذکور، در تحلیل احساسات نیز تبحر خاصی دارد. دانشمندان مرکز انتشارات نور در موسسه چانگچون چین، با ابداع سیستم انتقال معنایی مبتنی بر نور، دریچه‌ای نو به سوی ارتباطات کارآمدتر و مقاوم‌تر گشوده‌اند. این سیستم با بهره‌گیری از فیبر چند حالته (MMF)، اطلاعات را به جای داده خام، در قالب فرکانس‌های نوری کدگذاری می‌کند. گویی کلمات، لباس رنگارنگ فرکانس‌ها را به تن کرده و در تار و پود فیبر نوری به پرواز در می‌آیند. این رویکرد، ظرفیت انتقال داده را تا 700% روش‌های سنتی افزایش می‌دهد. اما شگفتی این فناوری به اینجا ختم نمی‌شود. سیستم مذکور، در تحلیل احساسات نیز تبحر خاصی دارد و قادر است حتی در محیط‌های پرنویز، احساسات نهفته در پیام‌ها را با دقت بالایی رمزگشایی کند. به گفته دانشمندان، "ما با استفاده از پراکندگی بین حالتی در MMFها، به کدگذاری و رمزگشایی معنایی با ابعاد بالا در حوزه فرکانس دست یافتیم." این سیستم با ادغام PAM-4 (مدولاسیون دامنه پالس 4 سطحی) به راندمان طیفی 9.12 بیت بر ثانیه بر هرتز بدون خطای رمزگشایی دست می‌یابد. اما آیا این نوآوری، تنها به افزایش سرعت و دقت اکتفا می‌کند؟ پاسخ منفی است. دانشمندان با آزمایش این سیستم بر روی مجموعه داده‌های نقد فیلم IMDb به نتایج شگفت‌انگیزی در زمینه‌ی تحلیل احساسات دست یافتند. "با کدگذاری نمادهای معنایی مشابه به فرکانس‌های مجاور، تحمل نویز سیستم به طور موثری بهبود یافت و تجزیه و تحلیل دقیق احساسات حتی در شرایط نرخ خطای نماد بالا تسهیل شد." https://scitechdaily.com/scientists-just-taught-light-to-transmit-meaning-and-its-revolutionizing-communications/

خداکنه اینجور فناوری ها بیاد از دست این اینترنت ایرانسل و همراه اول راحت شیم . .. باوجود این فناوری های نوری و ماهواره دیگه تو کویر لوت هم اینترنت داریم 👍