هوش مصنوعی؛ بزرگ‌ترین پیچ تاریخی که در پیش داریم... دکتر سید کامران باقری، متخصص حوزه‌ی نوآوری و هوش مصنوعی - هوش مصنوعی فناوری نیست، بلکه فناوری‌ساز است. - اَبَر روایت‌ساز است. - رشد نمایی فراتر از درک عادی انسان دارد، که هیچ سقفی برای آن متصور نیست. - خودبهبوددهنده و بی‌سابقه در تاریخ بشر است. - مدل‌های ذهنی قبلی تصمیم‌گیری‌های مدیران ما در موضوع تکنولوژی، حتی در اکوسیستم نوآوری و مدل اقتصاد دیجیتال، سرعت کافی برای این موج جدید را ندارند. در حوزه هوش مصنوعی، تمرکز بر ابعاد اقتصادی، کافی نیست. در انتظار رفع ابهامات و ریسک‌ها و عدم قطعیت‌ها ماندن، و ندیدن تصویر بزرگ‌تر، خطایی راهبردی است. #هوش_مصنوعی @aql_masnouei

­ᤩيامُسَبِّبَ‌الاَسْبابِ ❏هوش مصنوعی، اربابان جدیدمان. ❏بررسی و تحلیل کتاب نکسوس نوح هراری. ❏قسمت آخر پیشگفتاراندیشکده صانع هراری. ❏میثم آذربخش ❏ویدئو با کیفیت بالا: https://youtu.be/7m7Mb0siSSw در ادامه بررسی کتاب نکسوس به اربابان جدیدمان یعنی هوش مصنوعی رسیدیم. از دوطیف بدبین و خوش‌بین‌ها نسبت به هوش مصنوعی گفتیم. از نگاه فلسفی هراری به انسان و ادیان توحیدی و غیر توحیدی و نوع نگاه ایشان به حکومت‌های آینده. حامی و همراه من باشید... ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ ✎ ­ᤩ#اندیشکده_صانع ↱𝐣𝐨𝐢𝐧↲🖇 ‹ @aql_masnouei

✅ 〽️نسل زِد (Z) نخستین نسلی در تاریخ بود که دوران بلوغ را با دروازه‌ای در جیبش سپری کرد؛ دروازه‌ای که متأسفانه او را از اطرافیانش دور کرد و به دنیای بدیلی ‌برد که هیجان‌انگیز، اعتیادآور، بی‌ثبات و البته نامناسب برای کودکان و نوجوانان بود. نسل مضطرب روایتگر اتفاقی است که برای نسل زِد رخ داده است. 〽️ادعای اصلی جاناتان هایت در این کتاب این است که دو گرایش موجب شد کودکان متولدشده پس از سال ۱۹۹۵ به نسلی مضطرب بدل شوند: محافظت مفرط از فرزندان در برابر دنیای واقعی، و محافظت اندک از آنان در دنیای مجازی. 〽️هایت با تحلیلی عمیق و داده‌هایی دقیق نشان می‌دهد چگونه فناوری‌های نوین، شبکه‌های اجتماعی و تغییرات فرهنگی، مغز و رفتار نسل جدید را دگرگون کرده‌اند. او هشدار می‌دهد که این تغییرات موجی از اضطراب، افسردگی و انزوای اجتماعی را در میان جوانان به راه انداخته است. 🔵این کتاب راهکارهایی عملی در اختیار والدین و معلمان و سیاست‌گذاران می‌گذارد تا به کودکان کمک کنند در این دنیای دیجیتالی، سالم و شاد رشد کنند. نسل مضطرب نه‌تنها چشم‌های شما را به واقعیتی تلخ باز می‌کند، بلکه امید و راهکارهایی برای ساختن آینده‌ای بهتر به شما می‌دهد. ✎ ­ᤩ#اخبارصنعت‌وفناوری ↱𝐣𝐨𝐢𝐧↲🖇 ‹@aql_masnouei

📝 https://twitter.com/Cryptonut24/status/1883897510936314158?t=Lrogn9AHTUkf_L9Q5iYnAw&s=35 ←توییت این شخص در مورد DeepSeek رو حدودی ترجمه می‌کنم دست‌تون بیاد قضیه چیه؛ با ما همراه باشید. ←بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته) ←اول یکم زمینه رو توضیح بدیم: فعلاً فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج می‌کنن. پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن. انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه. ←حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟» ←و حرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده! مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده. و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده! چطور این کار رو کردن؟ ←همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن. ←دیپ‌سیک گفته «خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریباً همون قدر دقیقه!» ←بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز! بعد رفتن سراغ سیستم Multi token ←هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد» ←ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪ ←وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه! ←ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه: یک چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص» به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده می‌کنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن مدل‌های نرمال سنتی؟ تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن دیپ‌سیک؟ ۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن. ←مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری ←نتیجه حیرت‌انگیزه: هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون تعداد GPU: صد هزار > دو هزار هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر می‌تونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!» ←اصلاً قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن. چرا این داستان مهمه؟ چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل می‌کنه. ←برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن! ←ضربه نهایی هم این بود: دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد. ←در حالی‌که هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست. ←یک داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود: در حالی‌که بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن. ←دیپ‌سیک هم پرسید «چی می‌شه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟» ←عواقبش چشمگیره: ←دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر می‌شه. - رقابت به شدت افزایش پیدا می‌کنه - «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه - نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم می‌شه. ←البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ‌ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه‌ چیز رو تغییر داد. ←هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره. ←سؤال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه می‌شه یا نه، سؤال اینه که با چه سرعتی این کار رو می‌کنه. ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ ✎ ­ᤩ#اندیشکده_صانع ↱𝐣𝐨𝐢𝐧↲🖇 ‹@aql_masnouei

〢يامُسَبِّبَ‌الاَسْبابِ ╭─────────── ꧷ 〢#سوسیوتکنولوژی ╰๛--- ‑ ‑  -   - ⫍❈ خطرات واقعی هوش مصنوعی. ‌্᭄@aql_masnouei

پرسش و پاسخ از سم التمن، مدیرعامل OpenAI، در اواسط سال 2023 در هند سوال کننده: به نظرت چطوری یک استارتاپ یا شرکت کوچیک (مثلا از هند) میتونه یک مدل بنیادی هوش مصنوعی (Foundational Model) مثلا با هزینه ای در حد 10 میلیون دلار بسازه که واقعا خاص باشه؟ سم التمن: رقابت با ما سر مدل‌های بنیادی کاملا بیهوده هست و شما نباید اینکارو امتحان کنید ولی کار شما ازمایش کردن این چیزهاس. در سال 2025: تمرین مدلی همچون Deepseek R1 با هزینه 6 میلیون دلاری که میتونه با OpenAI O1 رقابت کنه.

سم التمن، مدیرعامل OpenAI، با انتشار عکسی همراه با ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، از اغاز دور جدیدی از همکاری این دو شرکت با هم خبر داده که به گفته اون از چیزی که مردم برای اون اماده هستن، بسیار بهتر خواهد بود. اما در واقعیت در ذهن سم التمن چنین چیزی جریان داره: خنده بر لب میزنم تا کس نداند راز من ورنه این دیپ سیک که ما دیدیم، خندیدن نداشت 😂

هوش مصنوعی Grok حالا علاوه بر ساخت عکس، میتونه عکسهایی که میسازه رو هم ویرایش کنه بنابراین اگر از قسمتی از عکسی که ساخته، خوشتون نیومد فقط کافیه روی دکمه Edit With Grok کلیک کنید و تغییری که باید انجام بشه رو به صورت متنی بیان کنید. این قابلیت از حالا برای تمام کاربران به صورت رایگان عرضه شده و از Grok.x.com در دسترس هست.

هنگام بازگشت خالق دیپ‌سیک به زادگاهش، از او همچون یک قهرمان استقبال شد 🔴 به‌گزارش فایننشال تایمز، از لیان ون‌فنگ، بنیانگذار DeepSeek، هنگام بازگشت به استان گوانگدونگ در جنوب چین، (زادگاه او) برای جشن سال نو، همچون یک قهرمان استقبال شد. 🔴 ون‌فنگ در ۴۰ سالگی به‌لطف High-Flyer، صندوق پوشش ریسک خود، به یک میلیاردر تبدیل شد و پس از تحقیقات پیشگامانه‌ی دیپ سیک، که نشان داد مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند را می‌توان با تراشه‌های ضعیف‌تر و ارزان‌تر هم ساخت، بیشتر مورد علاقه‌ی مردم محلی قرار گرفت. دستاورد دیپ‌سیک به‌ویژه در چین، جایی که دسترسی به تراشه‌های سطح‌بالا محدود شده است، پیامدهای قابل توجهی دارد. 🔴 مردم محلی می‌گویند که ون‌فنگ دانش‌آموز ممتاز و عاشق کتاب‌های کمیک بود، در ریاضیات مهارت داشت و از یک خانواده‌ی فرهنگی می‌آمد. به‌گفته‌ی یکی از ساکنان، ونفنگ فوتبال هم بازی می‌کرد: «ما همگی در این روستا بزرگ شدیم و به او بسیار افتخار می‌کنیم.» 🔴 با وجود موفقیت‌های روزافزون، ونفنگ از توجه عمومی دوری می‌کند و این موضوع کسانی را که مشتاق به شناخت بیشتر او هستند، ناامید کرده است. با توجه به سرنوشت مدیران عامل برجسته‌ی چینی مانند جک ما و پونی ما که پس از جلب توجه بیش‌ازحد، زیر نظر دولت قرار گرفتند، جای تعجبی ندارد که ونفنگ تصمیم بگیرد در خفا کار خود را پیش ببرد. در زومیت بخوانید: هنگام بازگشت خالق دیپ‌سیک به زادگاهش، از او همچون یک قهرمان استقبال شد 👨‍💻https://eitaa.com/aql_masnouei

🌀ایلان ماسک فاش کرد: 🚨آیا می‌دانستید که USAID استفاده از دلارهای مالیاتی شما تحقیقات مربوط به سلاح‌های زیستی از جمله کووید ۱۹ را تامین مالی کرد که میلیون‌ها نفر را کشت؟ 💢اسناد این افشاگری را در فیلم؛ رویای سون‌تزو SunTzu's Dream ببینید. 👇🏻برای تماشای فیلم این لینک را باز کنید: https://www.youtube.com/watch?v=w8ju0j8KbWs&t=3101s 🔸️#جنایت_نامرئی #رویای_سون_تزو 🆔https://eitaa.com/aql_masnouei