. توی تابستون سال ۱۹۵۶، گروهی از ریاضی‌دان‌ها و دانشمندان توی دانشگاه دارتموث آمریکا دور هم جمع شدن تا روی یه سؤال بزرگ کار کنن: آیا می‌شه هوش انسان را در یک ماشین شبیه‌سازی کرد⁉️ .

. 🏆 توی همین پروژه بود که برای اولین بار اصطلاح "هوش مصنوعی" بکار برده شد .

. ایده خیلی بلند پروازانه بود... ولی فکر میکردن سادست! .

. با خودشون گفتن: اگر بتونیم فرآیند های مربوط به یادگیری و حل مسئله رو به دقت توصیف کنیم، شاید بتونیم ماشینی رو بسازیم که بتونه با دقت انجامش بده!🗣 .

. ولی مسیر خیلی سخت‌تر از اون چیزی بود که فکرشو میکردن!🧗🏻 .

. • دهه‌ها گذشت؛ • پیشرفت‌هایی اتفاق افتاد، دوره‌هایی از شکست و رکود هم به وجود اومد، تا اینکه افزایش قدرت پردازش، حجم داده و پیشرفت روش‌های یادگیری ماشین، مسیر AI رو تغییر داد🔮 .

. کامپیوترها کم‌کم یاد گرفتن کارهای جالبی انجام بدن: ♟️ شطرنج بازی کنن 🎮 بازی‌های فکری رو انجام بدن 🧩 مسائل منطقی رو حل کنن 🗣️ صدا و زبان انسان رو تشخیص بدن .

. اما هنوز خبری از هوش مصنوعی‌ای که امروز می‌شناسیم نبود❌ تا اینکه قدرت پردازش کامپیوترها، حجم داده‌ها و روش‌های یادگیری ماشین به‌شدت پیشرفت کرد... و اینجا بود که ورق برگشت⚡️ .

. ⭕️ یکی از اتفاقای مهم این مسیر، سال ۲۰۱۲ افتاد؛ یه مدل به اسم AlexNet توی تشخیص تصویر یه جهش خیلی بزرگ ایجاد کرد 🧠 .

همین اتفاق کمک کرد یادگیری عمیق یا همون دیپ لرنینگ خیلی جدی‌تر گرفته بشه و موج جدیدی از پیشرفت هوش مصنوعی‌ شروع بشه🔥

. ⁉️اما هنوز یه سوال باقی بود: چه کسی قرار بود این فناوری رو از آزمایشگاه‌ها به دست میلیون‌ها انسان برسونه؟ 👀 .