من اومدم⚡️

دیروز نوتیف یه خبر جدید از شرکت آنتروپیک برام اومد. محتواش شاید تو نگاه اول ساده بنظر میرسید، ولی عمقش خیلی ژرف بود و یه نکته جالب راجع به بازار کار داشت. تصمیم گرفتم امشب تحلیل‌هام رو با شما به اشتراک بذارم❤️

البته؛ یه مدت سعی کردم لحنم ملایم باشه و کمتر از ادبیات تیز خودم استفاده کنم، ولی فکر کنم وقتشه از این به بعد تحلیل‌ها رو با امضای خودم بخونین🔥

🚨| محتوای خبر چی بود؟ شرکت آنتروپیک ( همون شرکتی که مدل Claude رو توسعه میده و خیلی خفنه ) گفته سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام فنی آنتروپیک، از ۲۷٪ به ۹٪ رسیده. یعنی تازه‌کار ها سهم استخدام فنی‌شون دو سوم کاهش پیدا کرده! و هوش مصنوعی و عامل‌ها جایگزین شدن. توجه کنید👈 هیچ نیرویی اخراج نشده؛ داریم درباره سهم استخدام های جدید حرف میزنیم، نه اخراجی‌ها. 🚩 اینم لینک خبرش اگر دوست داشتید مطالعه کنین: https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic?utm_source=chatgpt.com

🤔 حالا چرا این مسئله مهمه؟ ببینید همیشه مسئله فقط سر جایگزین شدن شغل‌ها نیست. خیلی از بحث‌ها حول این سوال میچرخه که " کدوم شغل‌ها از بین میرن؟" 💡 ولی از نظر من یه سوال بشدت مهمی هم وجود داره که: اگر هوش مصنوعی یه سری کارای ابتدایی رو انجام بده، پس تازه‌کار ها چطور قراره تجربه لازم برای متخصث شدن بدست بیارن؟ و خب یه چیزی که درباره AI کمتر بهش توجه می‌شه، اینه که ممکنه قبل از اینکه شغل تو رو بگیره، مسیر ورودت به اون شغل رو سخت‌تر کنه🫴🏻 بهش فکر کردی تا الان؟

این دقیقاً همون نقطه‌ایه که داستان بنظرم جدی می‌شه: مسیر ورود به یه حرفه هم ممکنه تغییر کنه، حتی اگر خود اون حرفه از بین نره👐

خود آنتروپیک داره شکل کار کردنش رو تغییر می‌ده😄 اما همین تغییر، برای فهمیدن جهت حرکت شرکت مهمه: دارن روش انجام کار رو بازطراحی می‌کنن، نه اینکه صرفاً بیان یه ابزار جدید به کارمندهاشون بدن🔧

شیوا‼️ پس باید همه بریم هوش مصنوعی یاد بگیریم؟ نه. این نتیجه‌گیری زیادی سطحیه🫩 چیزی که باید یاد بگیرید، صرفاً کار با چند ابزار یا حفظ کردن چند پرامپت نیست قطعاً. باید بفهمید AI در حوزه تخصصی‌تون چه کارهایی رو بهتر، سریع‌تر یا ارزون‌تر انجام می‌ده؛ کجا خطا می‌کنه؛ و چطور می‌تونید ازش خروجی قابل‌اعتماد بگیرین✅

چیزی که من از این گزارش برداشت می‌کنم اینه👇🏻: ما احتمالاً وارد دوره‌ای می‌شیم که در اون، داشتن دانش تخصصی برای رقابت کافی نیست؛ نحوه استفاده از اون دانش هم اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه👌🏻 این به معنی بی‌ارزش شدن تخصص نیست اصلاً. اتفاقاً کسی که حوزه خودش رو خوب می‌شناسه، بهتر می‌تونه خروجی AI رو ارزیابی کنه، خطاهاش رو تشخیص بده و ازش نتیجه واقعی بگیره. ولی کسی که نه تخصص کافی داره و نه می‌دونه چطور از این ابزارها استفاده کنه، ممکنه به‌مرور در موقعیت رقابتی ضعیف‌تری قرار بگیره. این یه پیش‌بینی قطعی برای تمام مشاغل نیست و تعمیم نمیدم؛ اما روندیه که ارزش داره از همین حالا جدی بگیریمش.