♦️داستان زبان‌های برنامه‌‌نویسی (تیم برنرز-لی ؛ خالق اولین صفحه ی وب جهان) تیم برنرز-لی (Sir Tim Berners-Lee) یه دانشمند کامپیوتر بریتانیاییه که در سال ۱۹۸۹ وب رو اختراع کرد وقتی که توی CERN (مرکز پژوهش‌های هسته‌ای اروپا) کار می‌کرد. هدفش این بود که یه سیستم برای به اشتراک‌گذاری اطلاعات بین دانشمندها بسازه. اون چیزی که ساخت، در واقع ترکیبی از چند چیز بود: 👾URL (نشانی‌های اینترنتی) 👾HTTP (پروتکل انتقال ابرمتن) 👾HTML (زبان نشانه‌گذاری ابرمتن) در سال ۱۹۹۱، اولین وب‌سایت دنیا رو راه‌اندازی کرد.  ⚡️نکات جالب: - هیچ‌وقت ابداع خودش رو تجاری نکرد؛ یعنی وب رو به صورت رایگان در اختیار همه قرار داد. - بعدها "کنسرسیوم وب جهان‌گستر" یا W3C رو تأسیس کرد تا استانداردهای وب رو مشخص کنن. - حالا هم از حامیان بزرگ آزادی اینترنت و حفظ حریم خصوصی آنلاین محسوب می‌شه. ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

🤔 الگوریتم‌های منطق فازی چطور کار می‌کنند؟ یک الگوریتم فازی معمولاً ۴ مرحله دارد: ۱. فازی سازی (Fuzzification) ورودی های دقیق را به مقادیر فازی تبدیل میکند. ۲. پایگاه قواعد (Rule Base) یک سری قوانین «اگر... آنگاه...» در این پایگاه وجود دارند. هنگامی که ورودی به الگوریتم داده می‌شود، این قوانین بررسی می‌شوند تا مشخص شود چقدر با ورودی‌ها تطابق دارن و بهتر است چه خروجی‌هایی پیشنهاد شود. ۳. استنتاج (Inference) بر اساس قواعد بالا و ورودی‌های فازی، خروجی‌های فازی تولید می‌شوند. ۴. غیر فازی سازی (Defuzzification) در نهایت، خروجی فازی به عدد دقیق تبدیل می‌شود. هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از روش‌هاست برای اینکه ماشین‌ها مثل انسان فکر کنند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند. در این بین، منطق فازی در دسته‌ی سیستم‌های نمادین و مبتنی بر قاعده قرار می‌گیرد؛ یعنی به جای یاد گرفتن از داده‌ها (مثل یادگیری ماشین)، بر اساس دانش اولیه (قواعد انسانی) تصمیم می‌گیرد. 🔀 ترکیب منطق فازی با یادگیری ماشین یک شاخه قوی به نام سیستم‌های فازی-عصبی (Neuro-Fuzzy Systems) به وجود آورده که هم از قواعد انسانی استفاده می‌کنند و هم از قدرت یادگیری شبکه‌های عصبی. 💡کاربرد منطق فازی در هوش مصنوعی ۱. سیستم‌های خبره: برای تصمیم‌گیری‌هایی که دقیق نیستند (مثلاً پزشکی، مشاوره یا کنترل صنعتی). ۲. رباتیک: برای کنترل حرکت‌ها، تشخیص موانع یا حتی تعادل ربات‌ها. ۳. پردازش زبان طبیعی (NLP): درک جملات مبهم. ۴. سیستم‌های توصیه‌گر: مثلاً اگر یک فیلم «تا حدی کمدی و کمی عاشقانه» باشد، به کاربر پیشنهاد داده می‌شود. ۵. بینایی ماشین: تشخیص اشیا در شرایط نوری متفاوت یا در تصاویر مبهم. ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #منطق_فازی #AI #Fuzzy_Logic ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

💻 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم با مشارکت زیست‌بوم علم و فناوری فخرا برگزار می‌کند: 🌀سلسله نشست‌های باینری‌تاک(Binary Talk) 👤آقای سجاد گرامی موسس پلتفرم lexoya cloud مدیر زیرساخت و مهندس Devops ایتا(سابق) مهندس Devops باسلام(سابق) LinkedIn 🗓از تاریخ ۱ اردیبهشت‌ماه ⏰دوشنبه‌ها ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰ 📍ساختمان مرکز رشد 💢ظرفیت محدود 🔆 برای ثبت‌نام فرم را به دقت تکمیل کنید. این جلسات موتور محرک رشد شما هستن! شیرجه به دنیای ایده‌های ناب، آشنا شدن با هم‌فکرهایی که ذره‌بینِ افکارتون میشن، و برداشت سوختِ حرکت از انرژی جمعی! اینجا هر گفتگو یه جرقه است، هر آشنایی یه دریچه، و هر دانشِ جدید بالی برای جهش! رقصیدن روی مرزِ ممکن‌ها با هم‌فکرها رو از دست ندید… 🔺حضور برای عموم دانشجویان آزاد و رایگان است. #Binary_Talk #رشد_جمعی_جادو_میکنه✨ ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

📍اولین نشست از سلسله نشست‌های باینری تاک (Binary Talk) امروز، دوشنبه ۱۲:۰۰_۱۰:۰۰ ساختمان مرکز رشد، سالن فناوری، اتاق جلسات

❄️پروژه بک‌گراند برفی تنها با استفاده از HTML و CSS! بدون نیاز به JavaScript، فقط با تکنیک‌های انیمیشن CSS و تغییر موقعیت، می‌تونید دونه‌های برف رو به راحتی از بالای صفحه به پایین حرکت بدید. یک تجربه جذاب و طبیعی با حداقل کد! شما هم می‌تونید پروژه‌های جذابتون رو با ما به اشتراک بگذارید!😉 🔗Admin ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🔺تفاوت‌های کلیدی هوش مصنوعی و رباتیک ۱. هدف و عملکرد: • رباتیک بیشتر بر روی طراحی و ساخت ماشین‌هایی تمرکز دارد که می‌توانند وظایف فیزیکی را انجام دهند. • هوش مصنوعی بر روی توسعه الگوریتم‌ها و سیستم‌هایی متمرکز است که توانایی یادگیری و تصمیم‌گیری دارند. ۲. اجزاء: • رباتیک شامل اجزاء مکانیکی، الکترونیکی و نرم‌افزاری است که برای کنترل حرکت و عملکرد ربات‌ها طراحی شده‌اند. • هوش مصنوعی عمدتاً بر روی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها متمرکز است که به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را تحلیل کرده و یاد بگیرند. ۳. تعامل با محیط: • ربات‌ها معمولاً برای تعامل فیزیکی با محیط طراحی شده‌اند، در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی بیشتر بر روی پردازش اطلاعات و تحلیل داده‌ها تمرکز دارند. ۴. استقلال: • ربات‌ها ممکن است بدون هوش مصنوعی عمل کنند (مثلاً ربات‌های ساده‌ای که وظایف تکراری را انجام می‌دهند)، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به تنهایی بدون وجود یک ربات فیزیکی نیز وجود داشته باشد (مانند چت‌بات‌ها). در نهایت، رباتیک و هوش مصنوعی دو حوزه مکمل یکدیگر هستند. در حالی که رباتیک بر روی ایجاد ماشین‌هایی با توانایی انجام کارهای فیزیکی تمرکز دارد، هوش مصنوعی بر روی توانایی یادگیری و تصمیم‌گیری متمرکز است. ترکیب این دو حوزه می‌تواند به ایجاد سیستم‌های پیشرفته‌تر و کارآمدتر منجر شود که قادر به انجام وظایف پیچیده‌تر در دنیای واقعی خواهند بود. #AI #رباتیک #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

👁‍🗨 بینایی ماشین (computer vision) چیست؟ بینایی ماشین (Computer Vision) یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که هدف آن دیدن و درک کردن تصاویر و ویدیوها توسط کامپیوتر است؛ یعنی ماشین‌ها بتوانند آنچه را که چشم انسان می‌بیند، تحلیل کنند و در مورد آن تصمیم بگیرند. 🎯 اهداف اصلی بینایی ماشین: تشخیص اشیا (Object Detection): مثل تشخیص چهره، ماشین، حیوانات و… تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation): جدا کردن بخش‌های مختلف یک تصویر. شناسایی چهره (Face Recognition): تطبیق چهره‌ها با داده‌های ذخیره‌شده. تشخیص حرکت (Motion Detection): فهمیدن حرکت اجسام در ویدیوها. تشخیص و خواندن متن (OCR): تبدیل متن موجود در تصویر به متن قابل ویرایش. 🤔 ارتباط بینایی ماشین با هوش مصنوعی چیست؟ ۱. هوش مصنوعی مانند مغز و بینایی ماشین مانند چشم‌ها است. یعنی بینایی ماشین مثل ورودی دیداری برای هوش مصنوعی عمل می‌کند. تصویر یا ویدیو وارد سیستم می‌شود، بینایی ماشین آن را تحلیل می‌کند و سپس هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد. ۲. بینایی ماشین داده بصری فراهم می‌کند که پایه‌ی تصمیم‌گیری AI است. ✨به عنوان مثال: تشخیص اینکه توی تصویر یک انسان هست یا نه (بینایی ماشین) تصمیم‌گیری برای باز کردن درب اگر فرد مجاز باشد (هوش مصنوعی) ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #AI #Computer_Vision ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

💻 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم با مشارکت زیست‌بوم علم و فناوری فخرا برگزار می‌کند: 🌀سلسله نشست‌های باینری‌تاک(Binary Talk) جلسه دوم: آشنایی با مسیر کارآفرینی 👤آقای سجاد گرامی موسس پلتفرم lexoya cloud مدیر زیرساخت و مهندس Devops سابق باسلام مهندس Devops سابق ایتا LinkedIn 🗓تاریخ ۸ اردیبهشت‌ماه ⏰دوشنبه‌ ۱۰:۰۰ الی ۱۲:۰۰ 📍ساختمان مرکز رشد، سالن فناوری، اتاق جلسات 💢ظرفیت محدود 🔆 برای ثبت‌نام فرم را به دقت تکمیل کنید. این جلسات موتور محرک رشد شما هستن! شیرجه به دنیای ایده‌های ناب، آشنا شدن با هم‌فکرهایی که ذره‌بینِ افکارتون میشن، و برداشت سوختِ حرکت از انرژی جمعی! اینجا هر گفتگو یه جرقه است، هر آشنایی یه دریچه، و هر دانشِ جدید بالی برای جهش! رقصیدن روی مرزِ ممکن‌ها با هم‌فکرها رو از دست ندید… 🔺حضور برای عموم دانشجویان آزاد و رایگان است. #Binary_Talk #رشد_جمعی_جادو_میکنه✨ ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🤖ربات‌ها چطور کار می‌کنند؟ ۱. سنسورها: چشم و گوش ربات! - سنسورهای فاصله، مثل اولتراسونیک برای تشخیص موانع - شتاب‌سنج‌ها برای حس کردن حرکت - دوربین‌ها برای شناسایی اشیا و محیط ۲. محرک‌ها: دست و پای ربات! - موتورهای DC برای حرکت - موتورهای سروو برای کنترل دقیق مثل بازوهای رباتیک - موتورهای پله‌ای برای حرکات دقیق ۳. کنترلرها: مغز ربات! - پردازنده‌هایی مثل Arduino برای پروژه‌های ساده - Raspberry Pi برای پروژه‌های پیشرفته ۴. منبع تغذیه: قلب تپنده ربات! - انواع باتری مثل لیتیوم-یون ۵. بدنه ربات: اسکلت و پوست ربات! - ساخته شده از پلاستیک، فلز یا چوب 🔧 همه این قطعات دست به دست هم می‌دهند تا یک ماشین هوشمند و فوق‌العاده بسازند! ادامه دارد... #رباتیک ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

چرا الگوریتم‌ها از زبان برنامه‌نویسی مهمترن؟🤔 ⚙️ الگوریتم چیه؟ یه نقشهٔ دقیق و قدم‌به‌قدم برای حل مسئله! مثلاً دستور پخت کیک رو در نظر بگیر: مواد اولیه + ترتیب مراحل + زمان‌بندی = کیک خوشمزه! الگوریتم هم همینه: مراحل + منطق + دقت = حل مسئله! 🔥 چرا باید الگوریتم بلد باشیم؟ - فرض کن میخوای یه برنامه بنویسی... ◾ با الگوریتم ضعیف: حتی با پایتون/جاوا هم نتیجه کند و نادرست میشه! ◾ با الگوریتم قوی: حتی با زبان ساده مثل ++C هم برنامه‌ات سریع و بی‌نقص میشه! 🚀 مزایای الگوریتم‌های حرفه‌ای: ۱ زبان‌ها می‌ریزن، الگوریتم می‌مونه! - امروز پایتون، فردا جاوا... مهم تفکر حل مسئله توئه! - (مثال واقعی: جستجوی دودویی رو با هر زبانی میشه زد!) ۲. سیستم رو فولادین میکنه! - مصرف رم کمتر ⬇️ | سرعت اجرا بالاتر ⬆️ | خطاها نزدیک به صفر! ۳. حل مسائل پیچیده مثل آب خوردن! - از طراحی اپلیکیشن تا هوش مصنوعی، همه‌جا نیازه! یادگیری زبان برنامه‌نویسی آسونه، اما بدون الگوریتم، مثل رانندگی بدون نقشه‌س! پس اول ذهنت رو تقویت کن، بعد به سراغ زبان مورد علاقت برو! ✔️الگوریتم‌ها تفکرِ منطقی رو به تو یاد میدن، زبان‌ها فقط ابزارن! #الگوریتم #برنامه_نویسی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

♦️داستان زبان‌های برنامه‌‌نویسی (کن تامپسون | پیشگام سیستم عامل‌ها) کن تامپسون (Ken Thompson) 👾متولد ۱۹۴۳، از بنیان‌گذاران اصلی سیستم‌عامل UNIX در Bell Labs همراه با دنیس ریچی. 👾طراح زبان B که پایه‌ای برای زبان C شد. 👾مشارکت در توسعه زبان برنامه‌نویسی Go در گوگل. 👾نویسنده مقاله معروف "Reflections on Trusting Trust" درباره امنیت در کامپایلرها. 👾برنده جایزه تورینگ (1983) و نشان ملی فناوری آمریکا. #داستان_های_برنامه_نویسی #علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

🤖 از کارخانه تا خانه! آشنایی با دنیای متنوع ربات‌ها امشب میخوام دسته‌بندی ربات‌ها رو براتون توضیح بدم؛ از اون‌هایی که تو کارخونه‌ها غول‌آسا کار می‌کنن تا ربات‌های کوچکی که تو خونه به دادتون میرسن! 📌 دسته‌بندی ربات‌ها: ۱. 🏭 ربات‌های صنعتی (غول‌های بی‌وقفه!) > این ربات‌ها تو کارخانه‌ها و خطوط تولید، کارهای مونتاژ، جوشکاری، رنگ‌آمیزی و بسته‌بندی رو انجام میدن! ✨مثال کلاسیک: > "ربات‌هایی که قطعات خودروها رو مثل پازل به هم جوش میدن!" ۲. 🏠 ربات‌های خانگی (هم‌خانه‌های مفید!) > کارشون راحت کردن زندگی شماست! ✨مثلاً: > "جاروبرقی‌های رباتیک مثل رومبا که خودشون کف خونه رو تمیز می‌کنن!" > یا ربات‌های آشپزی که میتونن پیتزای موردعلاقه‌تون رو آماده کنن! ۳. 🔍 ربات‌های تحقیقاتی (کاشفان ناشناخته‌ها!) > این ربات‌ها تو دانشگاه‌ها و مراکز علمی، مرزهای علم رو جابه‌جا می‌کنن! ✨مثال جالب: > "ربات‌هایی که در اعماق اقیانوس یا روی مریخ، نمونه‌برداری می‌کنن!" ۴. 🩺 ربات‌های خدماتی (نجات‌گران بی‌ادعا!) > تو بیمارستان‌ها، هتل‌ها و رستوران‌ها خدمات ارائه میدن! ✨مثال: > "ربات‌های تحویل دارو در بیمارستان که با دقت داروها رو به اتاق بیماران میرسونن!" ۵. 📚 ربات‌های آموزشی (معلم‌های آینده!) > هدفشون آموزش رباتیک و کدنویسی به بچه‌هاست! ✨مثال محبوب: > "کیت‌های لگو ماینداستورمز که ساختن ربات رو به یه بازی هیجان‌انگیز تبدیل می‌کنن!" 💡 یه نکته تاریخی باحال! اولین ربات صنعتی دنیا به اسم "Unimate" بود که در سال ۱۹۶۱ در یک کارخانه خودروسازی در آمریکا شروع به کار کرد! ❔کارش چی بود؟ انجام جوشکاری قطعات ماشین بدون خستگی و با دقت بالا! 🤖 ربات‌ها از کارخانه‌های غول‌پیکر تا گوشه‌ی آشپزخونه‌های ما نفوذ کردن! آیا تا دهه‌ی آینده، ربات‌ها همکار، معلم، یا حتی دوست ما خواهند شد؟ #انقلاب_رباتیک فقط شروعشه! #رباتیک #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh