🤖🐢 نسل جدید ربات‌ها در MIT: خداحافظ انسان‌نماها، سلام کرم‌ها و لاک‌پشت‌ها! در حالی که همه دنبال ساخت ربات‌هایی شبیه انسان هستن، محقق‌های MIT تصمیم گرفتن یه راه متفاوت رو برن: ساخت ربات‌هایی با الهام از کرم‌ها، لاک‌پشت‌ها و حتی سوسیس! 😄 📌 چند نمونه جالب: – رباتی به اندازه یه قرص از جنس آهن‌ربا که با پوشش سوسیس (!) ساخته شده و می‌تونه تو بدن انسان حرکت کنه و جراحی‌های ظریف رو انجام بده. – ربات لاک‌پشتی به نام Crush که با باله‌های سیلیکونی در دریا حرکت می‌کنه و محیط‌های حساس دریایی رو بررسی می‌کنه. – ربات‌های ارزان‌قیمت «حبابی» برای کاوش در فضاهایی مثل غارها یا لاشه کشتی‌ها، فقط با ۲۰۰ دلار! 🧠 این ربات‌ها از چیزی به نام شبکه‌های عصبی مایع استفاده می‌کنن؛ مدلی از هوش مصنوعی که از مغز یک نوع کرم الگوبرداری شده. کوچک، کم‌مصرف، ولی خیلی باهوش! 💬 و جالب‌تر از همه؟ طراحی هوش مصنوعی متن به ربات (text to robot) که این امکان رو به شما میده فقط با نوشتن یه جمله مثل: «یه ربات بساز که راه بره» ربات دلخواهتون رو داشته باشید! آینده‌ی رباتیک، نه تقلیدی از انسان، بلکه الهامی هوشمند از طبیعته؛ انعطاف‌پذیر، خلاق و فراتر از تصور! #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🤔 الگوریتم‌های بینایی ماشین چطور کار می‌کنند؟ الگوریتم‌های بینایی ماشین معمولاً سعی می‌کنند تصویری که به صورت ماتریسی از پیکسل‌ها (رنگ و روشنایی) هست رو به اطلاعات قابل درک برای کامپیوتر تبدیل کنند. بسته به نوع کاربرد، الگوریتم‌ها می‌توانند ساده یا خیلی پیچیده باشند. این الگوریتم ها را می‌توانیم به ۳ دسته تقسیم کنیم: ۱. الگوریتم‌های کلاسیک (بدون یادگیری عمیق): این‌ الگوریتم‌ها بیشتر بر پایه‌ی ریاضیات و پردازش تصویر هستند. ۲. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: در این حالت، الگوریتم‌ها "یاد می‌گیرند" که چطور تصویر را درک کنند، معمولاً با استفاده از شبکه‌های عصبی. ۳. پیش‌پردازش (Preprocessing): الگوریتم‌ها معمولاً قبل از اجرا، تصویر رو آماده می‌کنند. (با تغییر اندازه، نرمال‌سازی نور، حذف نویز، تغییر رنگ به grayscale (سیاه‌سفید))  💡 کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های هوش مصنوعی ۱. ماشین‌های خودران (Self-driving cars): 🚗 بینایی ماشین برای دیدن خط‌های جاده، تابلوها، عابران و خودروها و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری درباره ترمز گرفتن، پیچیدن و توقف استفاده می‌شود. ۲. ربات‌های هوشمند: 🧠 بینایی ماشین برای تشخیص اشیاء، موانع و مسیر و هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی حرکت و تعامل با محیط استفاده می‌شود. ۳. سیستم‌های امنیتی: 🔐 بینایی ماشین چهره‌ی افراد رو تحلیل می‌کند. هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد که آیا اجازه‌ی ورود بدهد یا هشدار بدهد. ۴. پزشکی هوشمند: 🩺 بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی (مثل X-ray یا MRI) و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری یا پیشنهاد درمان استفاده می‌شود.  ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #AI #Computer_Vision ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

ربات‌های تحقیقاتی؛ کاشفان ناشناخته‌ها! یکی از جذاب‌ترین دستاوردهای مهندسی ربات‌هایی هستند که مرزهای اکتشاف را جابه‌جا می‌کنند. چند مثال خفن و معروف از این ربات‌ها: ۱. ربات‌های اقیانوس‌نورد (اعماق ناشناخته!) - ربات Deepsea Challenger 🚢: رباتی که جیمز کامرون (کارگردان معروف) با آن به عمیق‌ترین نقطه اقیانوس (گودال ماریانا، ~۱۱ کیلومتر!) سفر کرد و نمونه‌های بینظیری جمع‌آوری کرد. - ربات ROV Jason 🤖: یک ربات زیرآبی که برای تحقیقات اقیانوسی استفاده می‌شود و حتی لاشه کشتی تایتانیک را بررسی کرده است! ۲. ربات‌های مریخ‌نورد (کاوشگران سرخ‌سیاره!) - پرسویرنس (Perseverance) 🚀: جدیدترین مریخ‌نورد ناسا که به دنبال نشانه‌های حیات می‌گردد و حتی نمونه‌ها را برای آوردن به زمین ذخیره می‌کند! - کنجکاوی (Curiosity) 🔍: این ربات سال‌هاست که روی مریخ می‌چرخد و خاک مریخ را تحلیل می‌کند. ۳. ربات‌های آتشفشان‌نورد (شکارچیان گدازه!) - ربات Dante II 🌋: یک ربات هشت‌پا که وارد دهانه آتشفشان‌های فعال می‌شد و داده‌های دما و گاز جمع‌آوری می‌کرد! ۴. ربات‌های فضایی (جستجوگران کهکشانی!) - ویجر ۱ و ۲ (Voyager) 🛰️: این ربات‌های فضایی پس از ۴۰ سال هنوز در حال کشف نقاط دوردست منظومه شمسی هستند و حتی از مرزهای آن خارج شده‌اند! - یوروپا کلیپر (Europa Clipper) ❄️: مأموریت آینده ناسا برای کشف اقیانوس‌های پنهان در زیر سطح قمر یوروپا (مشتری) که شاید حیات فرازمینی داشته باشد! ۵. ربات‌های غارنورد (کاشفان تاریکی!) ربات‌های ناسا برای غارهای ماه و مریخ 🌑: ناسا در حال توسعه ربات‌هایی است که بتوانند در غارهای ماه و مریخ (که ممکن است محل زندگی آینده انسان‌ها باشد!) کاوش کنند. 🔥 بعضی از این ربات‌ها آنقدر پیشرفته هستند که خودشان تصمیم می‌گیرند کجا بروند و چه چیزی را بررسی کنند! مثل یک دانشمند واقعی اما بدون ترس از خطر! # رباتیک #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

آینده‌ی بعد از گوشی‌های هوشمند؟ ‌ 🚀 سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) با همکاری جانی آیو (طراح افسانه‌ای اپل و خالق آیفون) دارن روی یه دستگاه هوش مصنوعی کاملاً جدید کار می‌کنن؛ چیزی فراتر از هر چی تا حالا دیدیم. ‌ 🔧 چی قراره ساخته بشه؟ یه محصول متفاوت که بدون نمایشگرهای مرسوم، تجربه‌ای کاملاً نو از ارتباط با هوش مصنوعی رو رقم می‌زنه. تمرکز روی تعامل طبیعی‌تر و انسانی‌تر با AI هست؛ جایی که دستگاه، بیشتر شبیه همراه هوشمنده تا یه ابزار دیجیتال ساده. ‌ 💰 چقدر جدیه؟ ۶.۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری تا همین‌جای کار! یعنی همه‌چیز برای یه تغییر بزرگ مهیاست. ‌ ❓چرا برامون مهمه؟ چون وقتی ذهن پشت ChatGPT و مغز متفکر طراحی آیفون با هم تیم می‌شن، نتیجه‌ش احتمالاً چیزی می‌شه که نسل ما رو متحول می‌کنه! آینده، منتظر نمی‌مونه؛ از الان باید براش آماده بود.. مخصوصاً اگه دانشجوی کامپیوتر باشی! 😉 #AI #OpenAI #JonyIve #SamAltman #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

📊 علم داده (Data Science) چیست؟ علم داده (Data Science) یعنی استفاده از داده‌ها برای پیدا کردن اطلاعات مفید، تصمیم‌گیری بهتر، و حل مسائل. فرض کنید اطلاعاتی داریم مثل: ❓چه کسانی در فروشگاه خرید کرده‌اند؟ ❓چه چیزی خریدند؟ ❓چه موقع خرید کردند؟ علم داده کمک می‌کند که از بین این اطلاعات، الگوها و معنی‌ها رو پیدا کنیم. مثلاً: ❓بیشتر مردم چه زمانی خرید می‌کنند؟ ❓کدوم کالا بیشتر فروش دارد؟ ❓چه تخفیفی باعث می‌شود مشتری‌ها بیشتر جذب شوند؟ برای این کار، علم داده از چند چیز کمک می‌گیرد: ۱. آمار: برای تحلیل اعداد و درصدها ۲. برنامه‌نویسی: معمولاً با زبان‌هایی مثل Python ۳. یادگیری ماشین (Machine Learning): برای پیش‌بینی آینده با استفاده از داده‌های گذشته ۴. تصویرسازی داده‌ها: رسم نمودار و گراف برای درک بهتر اطلاعات 🎯 اهداف اصلی علم داده چیست؟ ۱. کشف الگوها و روابط پنهان ۲. پیش‌بینی آینده ۳. تصمیم‌گیری بهتر بر اساس داده ۴. اتوماتیک‌سازی و هوشمندسازی فرایندها ۵. ارائه گزارش و بینش (Insight) ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #علم_داده #AI #Data_Science ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

🩺 ربات‌های خدماتی؛ نجات‌گران بی‌ادعا! ربات‌های خدماتی، به‌ویژه ربات‌های نجات‌گر بی‌ادعا، نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات در محیط‌هایی مثل بیمارستان‌ها، هتل‌ها و رستوران‌ها ایفا می‌کنند. این ربات‌ها با انجام وظایف تکراری، خطرناک یا زمان‌بر، به انسان‌ها کمک می‌کنند تا روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند. در ادامه چند نوع محبوب و خفن از این ربات‌ها را معرفی می‌کنیم: ۱. ربات‌های تحویل‌دهنده (Delivery Robots) کاربرد: بیمارستان‌ها، هتل‌ها، رستوران‌ها 📍مثال‌ها: - ربات TUG (ساخت Aethon): یک ربات خودران که در بیمارستان‌ها برای حمل دارو، وسایل پزشکی و حتی لباس‌های کثیف استفاده می‌شود. - ربات Savioke’s Relay: در هتل‌ها برای تحویل وسایل مهمانان (مثل حوله یا غذا) به اتاق‌ها کاربرد دارد. - ربات Starship Robots: در رستوران‌ها و دانشگاه‌ها برای تحویل غذا و بسته‌ها استفاده می‌شود. 🔍 ویژگی‌ها: - دارای سنسورهای پیشرفته برای جلوگیری از برخورد. - قابلیت حرکت در راهروها و آسانسورها. - اتصال به سیستم مدیریت هتل یا بیمارستان. ۲. ربات‌های ضدعفونی‌کننده (Disinfection Robots) کاربرد: بیمارستان‌ها، هتل‌ها 📍مثال‌ها: - ربات Xenex LightStrike: از نور UV برای کشتن ویروس‌ها و باکتری‌ها در اتاق‌های بیمارستان استفاده می‌کند. - ربات UVD Robots: یک ربات خودران که با اشعه UV محیط را ضدعفونی می‌کند. 🔍 ویژگی‌ها: - کاهش خطر انتقال عفونت. - کارایی بالا در از بین بردن ویروس‌ها (حتی کووید-۱۹). ۳. ربات‌های پیشخدمت (Waiter Robots) کاربرد: رستوران‌ها، کافه‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات BellaBot (ساخت Pudu Robotics): یک ربات جذاب با صفحه‌ نمایش لمسی که غذا را به میز مشتریان می‌برد. - ربات Pepper (ساخت SoftBank Robotics): می‌تواند با مشتریان تعامل داشته باشد و حتی سفارش بگیرد. 🔍 ویژگی‌ها: - کاهش خطای انسانی در سفارش‌ها. - سرعت بالای سرویس‌دهی. ۴. ربات‌های نظافت‌چی (Cleaning Robots) کاربرد: هتل‌ها، بیمارستان‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات iRobot’s Braava Jet: برای تمیز کردن کف اتاق‌ها در هتل‌ها. - ربات Ecovacs Deebot: در برخی بیمارستان‌ها برای نظافت روزانه استفاده می‌شود. 🔍 ویژگی‌ها: - برنامه‌ریزی برای نظافت خودکار. - شناسایی مناطق کثیف با سنسورهای هوشمند. ۵. ربات‌های راهنمای بیمارستان/هتل (Receptionist Robots) کاربرد: لابی هتل‌ها، بیمارستان‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات Connie (هتل Hilton): یک ربات مجهز به هوش مصنوعی که به سوالات مهمانان پاسخ می‌دهد. - ربات Moxi (ساخت Diligent Robotics): در بیمارستان‌ها وسایل را بین بخش‌ها جابه‌جا می‌کند و به پرستاران کمک می‌کند. 🔍 ویژگی‌ها: - تشخیص صدا و پاسخگویی به سوالات. - قابلیت یادگیری از تعاملات قبلی. ربات‌های خدماتی بی‌ادعا اما قدرتمند هستند و در زمینه‌های مختلف، از نجات جان بیماران تا افزایش رضایت مهمانان هتل‌ها، نقش کلیدی ایفا می‌کنند. با پیشرفت فناوری، انتظار می‌رود این ربات‌ها هوشمندتر و کارامدتر شوند. #انقلاب_رباتیک #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

🎙️ صفر و یک – جایی که مغز روشن می‌مونه! در جهانی که با بیت‌ها ساخته می‌شه و الگوریتم‌ها تصمیم می‌گیرن، ما در «صفر و یک» توقف می‌کنیم. نه برای خاموش‌کردن، بلکه برای روشن‌کردن! پادکست «صفر و یک» یک سفر فکریه به قلب هوش مصنوعی، ذهنِ انسان، آینده تکنولوژی، و پرسش‌هایی که هنوز گوگل جوابشون رو نداره. اینجا از کُد فراتر می‌ریم؛ از مغز شبکه‌های عصبی سر درمیاریم، پشتِ پرده‌ی مدل‌های زبانی می‌ریم، و درباره‌ی انسان، آگاهی، زبان، و آینده گفت‌وگو می‌کنیم. اگر به‌ جای جواب‌های ساده، دنبال سؤال‌های سختی؛ اگر از تب و تاب ترندها خسته‌ای و می‌خوایی بفهمی پشت این داستانا چه خبره؛ اگر دوست داری تو جهان صفر و یک، معنا رو پیدا کنی... 🧠 از اپیزود اول همراه ما باش. پادکست صفر و یک – از خاموش تا روشن، فقط یک پالس فاصله‌ست.⚡️ #پادکست #علوم_کامپیوتر #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🎙 پادکست صفر و یک اپیزود اول: هوش مصنوعی؛ انرژی، یا سلاح هسته‌ای؟ 🔺 در این اپیزود، به نبرد روایت‌ها درباره‌ی آینده‌ی هوش مصنوعی سر می‌زنیم؛ به دو دیدگاه کاملاً متضاد درباره آینده‌ی AI. از سناریوی آخرالزمانی "AI 2027" تا نگاه محافظه‌کارانه‌ی "AI as Normal Technology". آیا دنیا با یک انفجار هوش فرامی‌ریزه، یا همه‌چیز خیلی معمولی پیش می‌ره؟ از خاموش تا روشن، فقط یک پالس فاصله‌ست.⚡️ #پادکست #علوم_کامپیوتر #هوش_مصنوعی #ساخته_شده_با_هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🤔 هوش مصنوعی و علم داده چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ هوش مصنوعی یکی از ابزارهای علم داده‌ است. یعنی وقتی دانشمند داده بخواهد از روی داده‌ها پیش‌بینی کند یا یک الگو کشف کند، می‌تواند از هوش مصنوعی کمک بگیرد. بنابراین: 📊 علم داده = تحلیل داده‌ها برای درک بهتر دنیا 🧠 هوش مصنوعی = ساخت سیستم‌هایی که با استفاده از داده‌ها مثل انسان تصمیم بگیرند یا یاد بگیرند ✨ به عنوان مثال اگر یک فروشگاه آنلاین داشته باشیم: علم داده به ما می‌گوید که بیشتر مشتری ها مثلا ساعت ۹ شب خرید می‌کنند. هوش مصنوعی کمک می‌کند که بر اساس تاریخچه خریدهای هر مشتری، به آنها محصول جدید پیشنهاد دهیم. 💡 کاربردهای علم داده چیست؟ بطور کلی کاربردهای علم داده بسیار زیاد و متنوع است. چون هر جایی که داده هست، می‌توانیم از علم داده استفاده کنیم. برخی از مهم‌ترین کاربردهای علم داده عبارتند از: ۱. بازاریابی و فروش: پیش‌بینی زمان خرید و محصولاتی که مشتری ها بیشتر می‌خرند پیشنهاد محصولات بررسی رفتار مشتری‌ها برای تبلیغات هدفمند ۲. شبکه‌های اجتماعی: پیشنهاد دوست یا پیج در اینستاگرام، لینکدین و... فیلتر کردن محتوای نامناسب تحلیل احساسات (مثلاً نظرات مثبت یا منفی مردم در مورد یک موضوع) ۳. حمل‌ونقل و مسیر‌‌یابی: برنامه‌ریزی هوشمند مسیرها (مثل اسنپ یا گوگل مپ) پیش‌بینی ترافیک تحلیل رفتار راننده‌ها ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #علم_داده #AI #Data_Science ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

📚 ربات‌های آموزشی؛ معلم‌های آینده! ربات‌های آموزشی ابزارهایی فوق‌العاده برای یادگیری مفاهیم STEM هستن؛ با طراحی تعاملی و بازی‌محور، بچه‌ها رو به دنیای فناوری وارد می‌کنن. اینجا با ۷ تا از بهترین‌هاشون آشنا می‌شیم: ۱. ربات LEGO Mindstorms EV3 مناسب ۱۰+ سال | برنامه‌نویسی بصری و Python | ساخت ۱۷ مدل مختلف | سنسورهای کامل | اتصال بلوتوث/Wi-Fi 🔹 ترکیب خلاقیت لگو با کدنویسی و امکان شرکت در مسابقات جهانی. ۲. ربات Sphero SPRK+ مناسب ۸+ سال | برنامه‌نویسی Scratch-like و JavaScript | ضدآب، LED، ژیروسکوپ 🔹 آموزش کدنویسی با حرکت و بازی، عالی برای کلاس‌های درسی. ۳. ربات mBot Ranger (Makeblock) مناسب ۸–۱۲ سال | برنامه‌نویسی با Scratch و Arduino | سه مدل مختلف | سنسورها و کنترل بلوتوث 🔹 جایگزین اقتصادی برای LEGO با امکانات مشابه. ۴. ربات Dash & Dot مناسب ۶–۱۲ سال | برنامه‌نویسی با Blockly و Swift | تعامل صوتی و حرکتی 🔹 ظاهر جذاب برای کودکان و بسته‌های آموزشی مخصوص مدارس. ۵. ربات Anki Cozmo مناسب ۸+ سال | برنامه‌نویسی بصری و Python | چهره متحرک، شناسایی چهره و اشیا 🔹 رباتی بامزه با هوش مصنوعی ساده و بازی‌های تعاملی. ۶. ربات Jimu Robot (Astrobot) مناسب ۱۰+ سال | برنامه‌نویسی با Blockly و Python | ساخت ربات‌های متحرک | سنسور رنگ و حرکت 🔹 طراحی ماژولار و آموزش گام‌به‌گام مهندسی. ۷. ربات Ozobot Evo مناسب ۶–۱۲ سال | برنامه‌نویسی با رنگ و Blockly | بسیار کوچک، قابل استفاده روی کاغذ 🔹 ساده‌ترین راه ورود به دنیای کدنویسی، حتی بدون کامپیوتر! ✨ با این ربات‌ها، یادگیری علوم و فناوری برای کودکان، سرگرم‌کننده‌تر و مؤثرتر می‌شه. #انقلاب_رباتیک #رباتیک #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

🎙 پادکست صفر و یک اپیزود دوم: هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید؟ 🔺 در این اپیزود، هشدارهای یوشوا بنجیو، پیشگام یادگیری عمیق، را بررسی می‌کنیم. از رفتارهای خطرناک و خودمحافظتی هوش مصنوعی‌های پیشرفته تا تلاش برای ساخت ماشینی صادق‌تر و مسئول‌تر. آیا هوش مصنوعی به سمتی می‌رود که کنترل ما را به‌دست بگیرد یا می‌توانیم آن را ایمن و شفاف بسازیم؟ از خاموش تا روشن، فقط یک پالس فاصله‌ست.⚡️ 📍 اپیزود قبل #پادکست #هوش_مصنوعی #علوم_کامپیوتر #ساخته_شده_با_هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🎯 بدون حتی یه خط کد، اپلیکیشن بساز! تا چند سال پیش اگه می‌خواستی یه اپلیکیشن بسازی، باید می‌رفتی سراغ یاد گرفتن Java یا Swift یا Flutter... ولی الان؟ فقط کافیه یه ایده داشته باشی + کمی هوش مصنوعی بلد باشی 😎 🔧 ترکیب AI و No-Code! یعنی چی؟ یعنی با ابزارهایی مثل: 🛠 هوش مصنوعی Glide – اپ بساز با کشیدن و رها کردن (Drag & Drop) 🧠 هوش مصنوعی Pika Labs – تولید ویدئو با متن! 📊 هوش مصنوعی Retool – ساخت داشبوردهای مدیریتی 💬 هوش مصنوعی ChatGPT – ساخت ربات پاسخ‌گو به مشتری‌ها یا استادها 😂 📦 هوش مصنوعی Bubble – اپلیکیشن حرفه‌ای بدون نیاز به برنامه‌نویسی! 📌 حتی بعضی از بچه‌ها با همین ابزارها پروژه کارآموزی و پایان‌نامه ارائه دادن! و بعضی‌ها هم از این راه درآمد دارن 💰 🧠 ایده از تو، ساختش با هوش مصنوعی 💪 #هوش_مصنوعی #اپلیکیشن #NoCode #AItools ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa