🤖🐢 نسل جدید ربات‌ها در MIT: خداحافظ انسان‌نماها، سلام کرم‌ها و لاک‌پشت‌ها! در حالی که همه دنبال ساخت ربات‌هایی شبیه انسان هستن، محقق‌های MIT تصمیم گرفتن یه راه متفاوت رو برن: ساخت ربات‌هایی با الهام از کرم‌ها، لاک‌پشت‌ها و حتی سوسیس! 😄 📌 چند نمونه جالب: – رباتی به اندازه یه قرص از جنس آهن‌ربا که با پوشش سوسیس (!) ساخته شده و می‌تونه تو بدن انسان حرکت کنه و جراحی‌های ظریف رو انجام بده. – ربات لاک‌پشتی به نام Crush که با باله‌های سیلیکونی در دریا حرکت می‌کنه و محیط‌های حساس دریایی رو بررسی می‌کنه. – ربات‌های ارزان‌قیمت «حبابی» برای کاوش در فضاهایی مثل غارها یا لاشه کشتی‌ها، فقط با ۲۰۰ دلار! 🧠 این ربات‌ها از چیزی به نام شبکه‌های عصبی مایع استفاده می‌کنن؛ مدلی از هوش مصنوعی که از مغز یک نوع کرم الگوبرداری شده. کوچک، کم‌مصرف، ولی خیلی باهوش! 💬 و جالب‌تر از همه؟ طراحی هوش مصنوعی متن به ربات (text to robot) که این امکان رو به شما میده فقط با نوشتن یه جمله مثل: «یه ربات بساز که راه بره» ربات دلخواهتون رو داشته باشید! آینده‌ی رباتیک، نه تقلیدی از انسان، بلکه الهامی هوشمند از طبیعته؛ انعطاف‌پذیر، خلاق و فراتر از تصور! #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🤔 الگوریتم‌های بینایی ماشین چطور کار می‌کنند؟ الگوریتم‌های بینایی ماشین معمولاً سعی می‌کنند تصویری که به صورت ماتریسی از پیکسل‌ها (رنگ و روشنایی) هست رو به اطلاعات قابل درک برای کامپیوتر تبدیل کنند. بسته به نوع کاربرد، الگوریتم‌ها می‌توانند ساده یا خیلی پیچیده باشند. این الگوریتم ها را می‌توانیم به ۳ دسته تقسیم کنیم: ۱. الگوریتم‌های کلاسیک (بدون یادگیری عمیق): این‌ الگوریتم‌ها بیشتر بر پایه‌ی ریاضیات و پردازش تصویر هستند. ۲. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: در این حالت، الگوریتم‌ها "یاد می‌گیرند" که چطور تصویر را درک کنند، معمولاً با استفاده از شبکه‌های عصبی. ۳. پیش‌پردازش (Preprocessing): الگوریتم‌ها معمولاً قبل از اجرا، تصویر رو آماده می‌کنند. (با تغییر اندازه، نرمال‌سازی نور، حذف نویز، تغییر رنگ به grayscale (سیاه‌سفید))  💡 کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های هوش مصنوعی ۱. ماشین‌های خودران (Self-driving cars): 🚗 بینایی ماشین برای دیدن خط‌های جاده، تابلوها، عابران و خودروها و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری درباره ترمز گرفتن، پیچیدن و توقف استفاده می‌شود. ۲. ربات‌های هوشمند: 🧠 بینایی ماشین برای تشخیص اشیاء، موانع و مسیر و هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی حرکت و تعامل با محیط استفاده می‌شود. ۳. سیستم‌های امنیتی: 🔐 بینایی ماشین چهره‌ی افراد رو تحلیل می‌کند. هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد که آیا اجازه‌ی ورود بدهد یا هشدار بدهد. ۴. پزشکی هوشمند: 🩺 بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی (مثل X-ray یا MRI) و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری یا پیشنهاد درمان استفاده می‌شود.  ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #AI #Computer_Vision ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

🔖 دیگه مدرک لازم نیست؟ گوگل و مایکروسافت می‌گن آره! تو سال ۲۰۲۵، یکی از داغ‌ترین تغییرات بازار کار فناوری اینه: مدرک دانشگاهی داره از آگهی‌های شغلی حذف می‌شه! شرکت‌هایی مثل Google، Microsoft، IBM و حتی Tesla اعلام کردن که تو خیلی از موقعیت‌های شغلی، دیگه مدرک مهم نیست؛ مهم اینه که چی بلدی و چی ساختی! 💡 یعنی چی؟ یعنی یه پروژه خوب تو گیت‌هاب، یه رزومه‌ی پر از مهارت واقعی و حتی یه دوره‌ی آنلاین معتبر میتونه جای مدرک دانشگاهی رو بگیره! 🎯 این یعنی وقتشه رو مهارت‌هات سرمایه‌گذاری کنی، نه فقط نمره‌هات! #برنامه‌نویسی #بدون_مدرک #آینده_شغلی #مهارت #رزومه #گوگل ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

فوتوشاپ سنگینه؟ وقت نداری؟ یه سر به Fotor بزن! ویرایشگر آنلاین و همه‌فن‌حریف برای دانشجوهای همیشه درگیر: ✂️ ادیت عکس 🎨 طراحی پوستر، کاور، ارائه 🖼️ قالب‌های آماده و ابزارهای کاربردی بدون نصب، فقط توی مرورگر! ساده، سریع، شیک! 🔗همین حالا امتحان کن! مخصوص اونایی که می‌خوان با کمترین زمان، بهترین نتیجه رو بگیرن! #AI #ابزار_کاربردی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

بیگ‌دیتا یعنی چی؟! ‌ قدیما داده‌ها توی یه دیتابیس کوچیک جا می‌شدن و همه چی ساده بود... اما حالا؟ با سیلی از داده‌ها طرفیم که از همه‌جا می‌بارن: از شبکه‌های اجتماعی گرفته تا حسگرها، تراکنش‌های مالی و سیستم‌های هوشمند! ‌ اینا همون Big Data هستن؛ داده‌های عظیم و پیچیده‌ای که دیگه با روش‌های سنتی قابل کنترل نیستن! ‌ اینجاست که ریاضیات و آمار وارد می‌شن: 🔹 خوشه‌بندی داده‌ها 🔹 تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) 🔹 الگوریتم‌های یادگیری ماشین 🔹 نظریه گراف با این ابزارها می‌تونیم از دل انبوه داده‌ها، الگوها و بینش‌های هوشمندانه دربیاریم. ‌ چیزی که امروز بهش می‌گن: قدرت تصمیم‌گیری داده‌محور و این قدرت بدون ریاضی به دست نمیاد! #علم_داده #بیگ_دیتا #یادگیری_ماشین #نظریه_گراف #تحلیل_داده #آمار #ریاضی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

♦️داستان زبان‌های برنامه‌‌نویسی (لری پیج و سرگئی برین| موسسان شرکت گوگل) لری پیج و سرگئی برین(Sergey Brin،Larry Page) 👾هر دو دارای دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه استنفورد، در سال 1996 پروژه‌ای به نام BackRub را آغاز کردند که هدفش رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس لینک‌ها بود. این پروژه به شکل‌گیری الگوریتم PageRank و نهایتاً تأسیس شرکت Google Inc. در سال 1998 انجامید، با سرمایه اولیه 100,000 دلار از اندی بکتولشایم. گوگل به‌سرعت رشد کرد چون نتایج جستجوی دقیق‌تری نسبت به رقبا ارائه می‌داد. در سال 2015، گوگل به زیرمجموعه‌ای از شرکت مادر Alphabet Inc. تبدیل شد تا تمرکز بیشتری بر پروژه‌های نوآورانه مانند خودروهای خودران، هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال داشته باشد. در سال 2019، لری و سرگئی از سمت‌های اجرایی کناره‌گیری کردند ولی همچنان نقش کلیدی در تصمیم‌گیری‌ها دارند. #داستان_های_برنامه_نویسی #علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

ربات‌های تحقیقاتی؛ کاشفان ناشناخته‌ها! یکی از جذاب‌ترین دستاوردهای مهندسی ربات‌هایی هستند که مرزهای اکتشاف را جابه‌جا می‌کنند. چند مثال خفن و معروف از این ربات‌ها: ۱. ربات‌های اقیانوس‌نورد (اعماق ناشناخته!) - ربات Deepsea Challenger 🚢: رباتی که جیمز کامرون (کارگردان معروف) با آن به عمیق‌ترین نقطه اقیانوس (گودال ماریانا، ~۱۱ کیلومتر!) سفر کرد و نمونه‌های بینظیری جمع‌آوری کرد. - ربات ROV Jason 🤖: یک ربات زیرآبی که برای تحقیقات اقیانوسی استفاده می‌شود و حتی لاشه کشتی تایتانیک را بررسی کرده است! ۲. ربات‌های مریخ‌نورد (کاوشگران سرخ‌سیاره!) - پرسویرنس (Perseverance) 🚀: جدیدترین مریخ‌نورد ناسا که به دنبال نشانه‌های حیات می‌گردد و حتی نمونه‌ها را برای آوردن به زمین ذخیره می‌کند! - کنجکاوی (Curiosity) 🔍: این ربات سال‌هاست که روی مریخ می‌چرخد و خاک مریخ را تحلیل می‌کند. ۳. ربات‌های آتشفشان‌نورد (شکارچیان گدازه!) - ربات Dante II 🌋: یک ربات هشت‌پا که وارد دهانه آتشفشان‌های فعال می‌شد و داده‌های دما و گاز جمع‌آوری می‌کرد! ۴. ربات‌های فضایی (جستجوگران کهکشانی!) - ویجر ۱ و ۲ (Voyager) 🛰️: این ربات‌های فضایی پس از ۴۰ سال هنوز در حال کشف نقاط دوردست منظومه شمسی هستند و حتی از مرزهای آن خارج شده‌اند! - یوروپا کلیپر (Europa Clipper) ❄️: مأموریت آینده ناسا برای کشف اقیانوس‌های پنهان در زیر سطح قمر یوروپا (مشتری) که شاید حیات فرازمینی داشته باشد! ۵. ربات‌های غارنورد (کاشفان تاریکی!) ربات‌های ناسا برای غارهای ماه و مریخ 🌑: ناسا در حال توسعه ربات‌هایی است که بتوانند در غارهای ماه و مریخ (که ممکن است محل زندگی آینده انسان‌ها باشد!) کاوش کنند. 🔥 بعضی از این ربات‌ها آنقدر پیشرفته هستند که خودشان تصمیم می‌گیرند کجا بروند و چه چیزی را بررسی کنند! مثل یک دانشمند واقعی اما بدون ترس از خطر! # رباتیک #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

آینده‌ی بعد از گوشی‌های هوشمند؟ ‌ 🚀 سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) با همکاری جانی آیو (طراح افسانه‌ای اپل و خالق آیفون) دارن روی یه دستگاه هوش مصنوعی کاملاً جدید کار می‌کنن؛ چیزی فراتر از هر چی تا حالا دیدیم. ‌ 🔧 چی قراره ساخته بشه؟ یه محصول متفاوت که بدون نمایشگرهای مرسوم، تجربه‌ای کاملاً نو از ارتباط با هوش مصنوعی رو رقم می‌زنه. تمرکز روی تعامل طبیعی‌تر و انسانی‌تر با AI هست؛ جایی که دستگاه، بیشتر شبیه همراه هوشمنده تا یه ابزار دیجیتال ساده. ‌ 💰 چقدر جدیه؟ ۶.۵ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری تا همین‌جای کار! یعنی همه‌چیز برای یه تغییر بزرگ مهیاست. ‌ ❓چرا برامون مهمه؟ چون وقتی ذهن پشت ChatGPT و مغز متفکر طراحی آیفون با هم تیم می‌شن، نتیجه‌ش احتمالاً چیزی می‌شه که نسل ما رو متحول می‌کنه! آینده، منتظر نمی‌مونه؛ از الان باید براش آماده بود.. مخصوصاً اگه دانشجوی کامپیوتر باشی! 😉 #AI #OpenAI #JonyIve #SamAltman #تکنولوژی #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

📊 علم داده (Data Science) چیست؟ علم داده (Data Science) یعنی استفاده از داده‌ها برای پیدا کردن اطلاعات مفید، تصمیم‌گیری بهتر، و حل مسائل. فرض کنید اطلاعاتی داریم مثل: ❓چه کسانی در فروشگاه خرید کرده‌اند؟ ❓چه چیزی خریدند؟ ❓چه موقع خرید کردند؟ علم داده کمک می‌کند که از بین این اطلاعات، الگوها و معنی‌ها رو پیدا کنیم. مثلاً: ❓بیشتر مردم چه زمانی خرید می‌کنند؟ ❓کدوم کالا بیشتر فروش دارد؟ ❓چه تخفیفی باعث می‌شود مشتری‌ها بیشتر جذب شوند؟ برای این کار، علم داده از چند چیز کمک می‌گیرد: ۱. آمار: برای تحلیل اعداد و درصدها ۲. برنامه‌نویسی: معمولاً با زبان‌هایی مثل Python ۳. یادگیری ماشین (Machine Learning): برای پیش‌بینی آینده با استفاده از داده‌های گذشته ۴. تصویرسازی داده‌ها: رسم نمودار و گراف برای درک بهتر اطلاعات 🎯 اهداف اصلی علم داده چیست؟ ۱. کشف الگوها و روابط پنهان ۲. پیش‌بینی آینده ۳. تصمیم‌گیری بهتر بر اساس داده ۴. اتوماتیک‌سازی و هوشمندسازی فرایندها ۵. ارائه گزارش و بینش (Insight) ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #علم_داده #AI #Data_Science ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

هوش مصنوعی پیشرفته گوگل، رایگان برای دانشجوها؟! اما واقعیت چیه؟ ما هم به‌همین راحتی می‌تونیم فعالش کنیم؟ تیتر جذاب "۱۵ ماه اشتراک رایگان Google One AI Premium!" حتما شما رو هم به این فکر انداخته که این فرصت رو هیچ‌جوره از دست ندید؛ اما واقعیه؟ اجازه بدید اول ببینیم به جز حس خوب VIP بودن (😁) چی به‌دست میاریم: 🧠 Gemini Advanced: دستیار هوش مصنوعی قدرتمند برای کمک در نوشتن، تحقیق و تولید محتوا. 📚 NotebookLM Plus: ابزاری برای یادگیری شخصی‌سازی‌شده با قابلیت‌های پیشرفته. 🎞 Veo 2: تولید ویدئوهای کوتاه با استفاده از توصیف متنی. ✨ Whisk: ابزاری خلاقانه برای ترکیب متن و تصویر. ➕ 💾 ۲ ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری به‌جای ۱۵ گیگ ❓خب حالا چطوری فعالش کنیم؟ با یه آی‌پی آمریکایی، میری تو لینک ثبت‌نام، ایمیل دانشگاهی میزنی و تمام! (تقریباً...) امّاااا... می‌دونیم که گوگل به‌همین راحتی هم یه اکانت پرو در اختیار همه قرار نمی‌ده! گزارش شده که بعد از ۳۰ تا ۴۵ روز، ممکنه گوگل بهت برای اعتبارسنجی نهایی ایمیل بده و بگه: یه‌بار دیگه ثابت کن واقعا دانشجویی! 📍 بعدش چی میشه؟ حالت اول: خارج از کشور (آمریکا) زندگی می‌کنی و با ارائه مدرک دانشجویی و تایید ایمیل، مشکل حل میشه. حالت دوم: اکانت پرو شما غیرفعال می‌شه! 🔧 راه‌حل چیه؟ اگه یادتون باشه برای فعال‌سازی از آی‌پی آمریکا استفاده کردیم؛ راه‌حل اینه که فقط با آی‌پی کشورهای مجازِ این طرح (ترجیحا آمریکا) وارد اکانت بشی و فعالیت کنی. 📅 مهلت ثبت‌نام: تا ۳۰ ژوئن ۲۰۲۵ (۹ تیر ۱۴۰۴) 🔗 لینک ثبت‌نام 🤩 ریسک داره؟ بله ارزششو داره؟ صد در صد! #GoogleAI #GoogleOne #Gemini #گوگل #تکنولوژی #پیشنهاد_ویژه ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

📚 کتاب Deep learning مخصوص علاقمندان هوش مصنوعی #معرفی_کتاب #یادگیری_عمیق ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡