📊 علم داده (Data Science) چیست؟ علم داده (Data Science) یعنی استفاده از داده‌ها برای پیدا کردن اطلاعات مفید، تصمیم‌گیری بهتر، و حل مسائل. فرض کنید اطلاعاتی داریم مثل: ❓چه کسانی در فروشگاه خرید کرده‌اند؟ ❓چه چیزی خریدند؟ ❓چه موقع خرید کردند؟ علم داده کمک می‌کند که از بین این اطلاعات، الگوها و معنی‌ها رو پیدا کنیم. مثلاً: ❓بیشتر مردم چه زمانی خرید می‌کنند؟ ❓کدوم کالا بیشتر فروش دارد؟ ❓چه تخفیفی باعث می‌شود مشتری‌ها بیشتر جذب شوند؟ برای این کار، علم داده از چند چیز کمک می‌گیرد: ۱. آمار: برای تحلیل اعداد و درصدها ۲. برنامه‌نویسی: معمولاً با زبان‌هایی مثل Python ۳. یادگیری ماشین (Machine Learning): برای پیش‌بینی آینده با استفاده از داده‌های گذشته ۴. تصویرسازی داده‌ها: رسم نمودار و گراف برای درک بهتر اطلاعات 🎯 اهداف اصلی علم داده چیست؟ ۱. کشف الگوها و روابط پنهان ۲. پیش‌بینی آینده ۳. تصمیم‌گیری بهتر بر اساس داده ۴. اتوماتیک‌سازی و هوشمندسازی فرایندها ۵. ارائه گزارش و بینش (Insight) ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #علم_داده #AI #Data_Science ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

هوش مصنوعی پیشرفته گوگل، رایگان برای دانشجوها؟! اما واقعیت چیه؟ ما هم به‌همین راحتی می‌تونیم فعالش کنیم؟ تیتر جذاب "۱۵ ماه اشتراک رایگان Google One AI Premium!" حتما شما رو هم به این فکر انداخته که این فرصت رو هیچ‌جوره از دست ندید؛ اما واقعیه؟ اجازه بدید اول ببینیم به جز حس خوب VIP بودن (😁) چی به‌دست میاریم: 🧠 Gemini Advanced: دستیار هوش مصنوعی قدرتمند برای کمک در نوشتن، تحقیق و تولید محتوا. 📚 NotebookLM Plus: ابزاری برای یادگیری شخصی‌سازی‌شده با قابلیت‌های پیشرفته. 🎞 Veo 2: تولید ویدئوهای کوتاه با استفاده از توصیف متنی. ✨ Whisk: ابزاری خلاقانه برای ترکیب متن و تصویر. ➕ 💾 ۲ ترابایت فضای ذخیره‌سازی ابری به‌جای ۱۵ گیگ ❓خب حالا چطوری فعالش کنیم؟ با یه آی‌پی آمریکایی، میری تو لینک ثبت‌نام، ایمیل دانشگاهی میزنی و تمام! (تقریباً...) امّاااا... می‌دونیم که گوگل به‌همین راحتی هم یه اکانت پرو در اختیار همه قرار نمی‌ده! گزارش شده که بعد از ۳۰ تا ۴۵ روز، ممکنه گوگل بهت برای اعتبارسنجی نهایی ایمیل بده و بگه: یه‌بار دیگه ثابت کن واقعا دانشجویی! 📍 بعدش چی میشه؟ حالت اول: خارج از کشور (آمریکا) زندگی می‌کنی و با ارائه مدرک دانشجویی و تایید ایمیل، مشکل حل میشه. حالت دوم: اکانت پرو شما غیرفعال می‌شه! 🔧 راه‌حل چیه؟ اگه یادتون باشه برای فعال‌سازی از آی‌پی آمریکا استفاده کردیم؛ راه‌حل اینه که فقط با آی‌پی کشورهای مجازِ این طرح (ترجیحا آمریکا) وارد اکانت بشی و فعالیت کنی. 📅 مهلت ثبت‌نام: تا ۳۰ ژوئن ۲۰۲۵ (۹ تیر ۱۴۰۴) 🔗 لینک ثبت‌نام 🤩 ریسک داره؟ بله ارزششو داره؟ صد در صد! #GoogleAI #GoogleOne #Gemini #گوگل #تکنولوژی #پیشنهاد_ویژه ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

📚 کتاب Deep learning مخصوص علاقمندان هوش مصنوعی #معرفی_کتاب #یادگیری_عمیق ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

رمزنگاری؛ وقتی ریاضی محافظ اطلاعات می‌شه! تو دنیای امروز، تقریباً همه‌چیز دیجیتال شده، از چت‌هامون در واتساپ و تلگرام گرفته تا رمز کارت بانکی، اطلاعات پزشکی و حتی عکس‌هامون. ولی یه سؤال مهم هست: چطور این اطلاعات امن باقی می‌مونن؟ با «رمزنگاری»، و پشت رمزنگاری چیزی نیست جز ریاضی! رمزنگاری یعنی اینکه اطلاعات رو به شکلی تغییر بدیم که برای افراد عادی بی‌معنی و غیرقابل خوندن بشه، مگر اینکه «کلید» رمز رو داشته باشن. مثلاً وقتی یه پیام می‌فرستی، اون پیام اول با فرمول‌های ریاضی رمز می‌شه، و فقط گیرنده می‌تونه با کلید مخصوص، پیام رو بخونه. ➗ حالا ریاضی دقیقاً چی‌کار می‌کنه؟ ۱. تبدیل اطلاعات به عدد: چون کامپیوتر فقط عدد می‌فهمه، متن و تصویر رو با ریاضی به اعداد تبدیل می‌کنیم. ۲. قفل کردن داده‌ها: با کمک چیزهایی مثل اعداد اول بزرگ، جبر مدولار و توابع خاص، پیام رمز می‌شه. ۳. ساختن کلید رمز: کلید یعنی راه باز کردن پیام. ریاضی کمک می‌کنه کلیدهایی بسازیم که حدس زدنشون تقریباً غیرممکن باشه. ۴. اطمینان از دست‌نخورده بودن داده: با استفاده از توابع هش، مطمئن می‌شیم که پیام در راه تغییر نکرده. ریاضی تو رمزنگاری همه‌کاره‌ست: هم داده رو قفل می‌کنه، هم کلید می‌سازه، هم جلوی دستکاری رو می‌گیره. بدون ریاضی، هیچ امنیتی توی دنیای دیجیتال وجود نداشت. #ریاضی #رمز_نگاری #علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

پیشنهاد سریال: 🎬 دزدان سیلیکون ولی(1999) ⭐️Imdb: 7.2/10 این فیلم داستان رقابت و تعامل بین استیو جابز (Apple) و بیل گیتس (Microsoft) در دهه‌های ۷۰ و ۸۰ میلادی رو به تصویر می‌کشه؛ زمانی که دنیای کامپیوتر شخصی در حال شکل‌گیری بود. فیلم نشون می‌ده که چطور این دو نابغه دنیای فناوری از دانشگاه تا ساخت امپراتوری‌های تکنولوژی خودشون پیش رفتن و چطور بعضی از ایده‌ها از هم «الهام گرفته شدند» (یا شاید بهتره بگیم دزدیده شدند). 🎬Pirates of Silicon Valley #معرفی_سریال #علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh

🩺 ربات‌های خدماتی؛ نجات‌گران بی‌ادعا! ربات‌های خدماتی، به‌ویژه ربات‌های نجات‌گر بی‌ادعا، نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات در محیط‌هایی مثل بیمارستان‌ها، هتل‌ها و رستوران‌ها ایفا می‌کنند. این ربات‌ها با انجام وظایف تکراری، خطرناک یا زمان‌بر، به انسان‌ها کمک می‌کنند تا روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند. در ادامه چند نوع محبوب و خفن از این ربات‌ها را معرفی می‌کنیم: ۱. ربات‌های تحویل‌دهنده (Delivery Robots) کاربرد: بیمارستان‌ها، هتل‌ها، رستوران‌ها 📍مثال‌ها: - ربات TUG (ساخت Aethon): یک ربات خودران که در بیمارستان‌ها برای حمل دارو، وسایل پزشکی و حتی لباس‌های کثیف استفاده می‌شود. - ربات Savioke’s Relay: در هتل‌ها برای تحویل وسایل مهمانان (مثل حوله یا غذا) به اتاق‌ها کاربرد دارد. - ربات Starship Robots: در رستوران‌ها و دانشگاه‌ها برای تحویل غذا و بسته‌ها استفاده می‌شود. 🔍 ویژگی‌ها: - دارای سنسورهای پیشرفته برای جلوگیری از برخورد. - قابلیت حرکت در راهروها و آسانسورها. - اتصال به سیستم مدیریت هتل یا بیمارستان. ۲. ربات‌های ضدعفونی‌کننده (Disinfection Robots) کاربرد: بیمارستان‌ها، هتل‌ها 📍مثال‌ها: - ربات Xenex LightStrike: از نور UV برای کشتن ویروس‌ها و باکتری‌ها در اتاق‌های بیمارستان استفاده می‌کند. - ربات UVD Robots: یک ربات خودران که با اشعه UV محیط را ضدعفونی می‌کند. 🔍 ویژگی‌ها: - کاهش خطر انتقال عفونت. - کارایی بالا در از بین بردن ویروس‌ها (حتی کووید-۱۹). ۳. ربات‌های پیشخدمت (Waiter Robots) کاربرد: رستوران‌ها، کافه‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات BellaBot (ساخت Pudu Robotics): یک ربات جذاب با صفحه‌ نمایش لمسی که غذا را به میز مشتریان می‌برد. - ربات Pepper (ساخت SoftBank Robotics): می‌تواند با مشتریان تعامل داشته باشد و حتی سفارش بگیرد. 🔍 ویژگی‌ها: - کاهش خطای انسانی در سفارش‌ها. - سرعت بالای سرویس‌دهی. ۴. ربات‌های نظافت‌چی (Cleaning Robots) کاربرد: هتل‌ها، بیمارستان‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات iRobot’s Braava Jet: برای تمیز کردن کف اتاق‌ها در هتل‌ها. - ربات Ecovacs Deebot: در برخی بیمارستان‌ها برای نظافت روزانه استفاده می‌شود. 🔍 ویژگی‌ها: - برنامه‌ریزی برای نظافت خودکار. - شناسایی مناطق کثیف با سنسورهای هوشمند. ۵. ربات‌های راهنمای بیمارستان/هتل (Receptionist Robots) کاربرد: لابی هتل‌ها، بیمارستان‌ها 📍 مثال‌ها: - ربات Connie (هتل Hilton): یک ربات مجهز به هوش مصنوعی که به سوالات مهمانان پاسخ می‌دهد. - ربات Moxi (ساخت Diligent Robotics): در بیمارستان‌ها وسایل را بین بخش‌ها جابه‌جا می‌کند و به پرستاران کمک می‌کند. 🔍 ویژگی‌ها: - تشخیص صدا و پاسخگویی به سوالات. - قابلیت یادگیری از تعاملات قبلی. ربات‌های خدماتی بی‌ادعا اما قدرتمند هستند و در زمینه‌های مختلف، از نجات جان بیماران تا افزایش رضایت مهمانان هتل‌ها، نقش کلیدی ایفا می‌کنند. با پیشرفت فناوری، انتظار می‌رود این ربات‌ها هوشمندتر و کارامدتر شوند. #انقلاب_رباتیک #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #رباتیک ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Atieh

🎙️ صفر و یک – جایی که مغز روشن می‌مونه! در جهانی که با بیت‌ها ساخته می‌شه و الگوریتم‌ها تصمیم می‌گیرن، ما در «صفر و یک» توقف می‌کنیم. نه برای خاموش‌کردن، بلکه برای روشن‌کردن! پادکست «صفر و یک» یک سفر فکریه به قلب هوش مصنوعی، ذهنِ انسان، آینده تکنولوژی، و پرسش‌هایی که هنوز گوگل جوابشون رو نداره. اینجا از کُد فراتر می‌ریم؛ از مغز شبکه‌های عصبی سر درمیاریم، پشتِ پرده‌ی مدل‌های زبانی می‌ریم، و درباره‌ی انسان، آگاهی، زبان، و آینده گفت‌وگو می‌کنیم. اگر به‌ جای جواب‌های ساده، دنبال سؤال‌های سختی؛ اگر از تب و تاب ترندها خسته‌ای و می‌خوایی بفهمی پشت این داستانا چه خبره؛ اگر دوست داری تو جهان صفر و یک، معنا رو پیدا کنی... 🧠 از اپیزود اول همراه ما باش. پادکست صفر و یک – از خاموش تا روشن، فقط یک پالس فاصله‌ست.⚡️ #پادکست #علوم_کامپیوتر #هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🎙 پادکست صفر و یک اپیزود اول: هوش مصنوعی؛ انرژی، یا سلاح هسته‌ای؟ 🔺 در این اپیزود، به نبرد روایت‌ها درباره‌ی آینده‌ی هوش مصنوعی سر می‌زنیم؛ به دو دیدگاه کاملاً متضاد درباره آینده‌ی AI. از سناریوی آخرالزمانی "AI 2027" تا نگاه محافظه‌کارانه‌ی "AI as Normal Technology". آیا دنیا با یک انفجار هوش فرامی‌ریزه، یا همه‌چیز خیلی معمولی پیش می‌ره؟ از خاموش تا روشن، فقط یک پالس فاصله‌ست.⚡️ #پادکست #علوم_کامپیوتر #هوش_مصنوعی #ساخته_شده_با_هوش_مصنوعی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa

🤔 هوش مصنوعی و علم داده چه ارتباطی با یکدیگر دارند؟ هوش مصنوعی یکی از ابزارهای علم داده‌ است. یعنی وقتی دانشمند داده بخواهد از روی داده‌ها پیش‌بینی کند یا یک الگو کشف کند، می‌تواند از هوش مصنوعی کمک بگیرد. بنابراین: 📊 علم داده = تحلیل داده‌ها برای درک بهتر دنیا 🧠 هوش مصنوعی = ساخت سیستم‌هایی که با استفاده از داده‌ها مثل انسان تصمیم بگیرند یا یاد بگیرند ✨ به عنوان مثال اگر یک فروشگاه آنلاین داشته باشیم: علم داده به ما می‌گوید که بیشتر مشتری ها مثلا ساعت ۹ شب خرید می‌کنند. هوش مصنوعی کمک می‌کند که بر اساس تاریخچه خریدهای هر مشتری، به آنها محصول جدید پیشنهاد دهیم. 💡 کاربردهای علم داده چیست؟ بطور کلی کاربردهای علم داده بسیار زیاد و متنوع است. چون هر جایی که داده هست، می‌توانیم از علم داده استفاده کنیم. برخی از مهم‌ترین کاربردهای علم داده عبارتند از: ۱. بازاریابی و فروش: پیش‌بینی زمان خرید و محصولاتی که مشتری ها بیشتر می‌خرند پیشنهاد محصولات بررسی رفتار مشتری‌ها برای تبلیغات هدفمند ۲. شبکه‌های اجتماعی: پیشنهاد دوست یا پیج در اینستاگرام، لینکدین و... فیلتر کردن محتوای نامناسب تحلیل احساسات (مثلاً نظرات مثبت یا منفی مردم در مورد یک موضوع) ۳. حمل‌ونقل و مسیر‌‌یابی: برنامه‌ریزی هوشمند مسیرها (مثل اسنپ یا گوگل مپ) پیش‌بینی ترافیک تحلیل رفتار راننده‌ها ادامه دارد... #هوش_مصنوعی #علم_داده #AI #Data_Science ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Fatemeh

چطور پرامپت‌های بهتری برای ChatGPT بنویسیم؟ 🤔✨ اگه تا حالا با ChatGPT کار کردین، حتماً متوجه شدین که کیفیت جواب‌ها به نوع پرسش شما بستگی داره. اما نگران نباشید! با استفاده از خود ChatGPT می‌تونید پرامپت‌هاتون رو بهینه کنید و نتیجه‌های فوق‌العاده‌تری بگیرید! 🚀💡 فقط کافیه این مراحل ساده رو دنبال کنید: ۱. وارد حساب کاربری‌تون در ChatGPT بشید. 🖥️ ۲. از منوی سمت چپ، روی گزینه ‘Explore GPTs’ کلیک کنید. 🔍 ۳. در قسمت جستجو، عبارت ‘Prompt Optimizer’ رو تایپ کنید. ✍️ ۴. حالا GPT به اسم ‘Prompt Optimizer by infinitecraft ai’ رو انتخاب کنید. 🌟 ۵. پرامپت خام خودتون رو وارد کنید و اینتر بزنید! 🎉 💡 مثلاً: "برنامه تمرینی ساده برای مبتدی‌ها طراحی کن." 💪 حالا این ابزار به شما ۳ نسخه بهتر و دقیق‌تر از همین پرامپت رو پیشنهاد می‌ده که باعث می‌شه نتیجه‌های دقیق‌تری از ChatGPT بگیرید! 📈✨ #Chatgpt #Prompt ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

✅ ابزار Ultralytics چیه؟ یه ابزار هوش مصنوعیه که به کامپیوتر کمک می‌کنه چیزها رو توی عکس یا ویدیو بشناسه. مثلاً: تشخیص بده یه ماشین کجاست. بگه چند نفر توی تصویر هستن. 📦 این ابزار چه کارهایی بلده؟ شناسایی اشیاء: مثلاً بگه «این یه آدمه، اون یکی ماشینه». دسته‌بندی عکس‌ها: بگه این عکس مربوط به چی هست (مثلاً "سگ" یا "گربه"). تقسیم‌بندی: مرز دقیق اشیاء رو روی تصویر بکشه. رهگیری اشیاء: وقتی ویدیو پخش میشه، دنبال کنه که هر شیء کجا می‌ره. 🤖 چطوری استفاده میشه؟ مثل این می‌مونه که یه مغز آماده بهت می‌ده که می‌تونه توی عکس‌ها نگاه کنه و چیزها رو بشناسه. فقط کافیه بهش بگی "این عکس رو نگاه کن"، اونم نتیجه رو بهت نشون می‌ده. اگه بخوای ازش استفاده کنی، فقط کافیه پایتون داشته باشی و این رو نصب کنی: pip install ultralytics #ultralytics #ریاضی ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Noor

♦️داستان زبان‌های برنامه‌نویسی(ساتیا نادلا | معمار تحول مایکروسافت) ساتیا نارایانا نادلا (Satya Narayana Nadella) ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت از ۲۰۱۴، یکی از چهره‌های برجسته دنیای فناوری است. او در سال ۱۹۹۲ به مایکروسافت پیوست و در چندین نقش کلیدی فعالیت کرد. 📚 تحصیلات: - کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه Mangalore - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه ویسکانسین-میلواکی - مدرک MBA از دانشگاه شیکاگو 👾 دستاوردهای مهم: - تمرکز بر فضای ابری: توسعه سریع Microsoft Azure و رقابت با AWS - متن‌باز: انتشار .NET به صورت متن‌باز و خرید GitHub در ۲۰۱۸ - رشد بازار: ارزش بازار مایکروسافت به بیش از ۲ تریلیون دلار رسید - هوش مصنوعی: همکاری با OpenAI و یکپارچه‌سازی AI در محصولات مختلف 📔 کتاب معروف: هیت رفرش(Hit Refresh): در این کتاب، نادلا از تجربیات و دیدگاه‌هایش درباره فناوری و رهبری صحبت می‌کند. #داستان_های_برنامه_نویسی #علوم_کامپیوتر ▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم Eitaa | Marzieh