🧠🔍 آشنایی با اصطلاحات مهم در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) این تصویر، اصطلاحات کلیدی مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ را معرفی می‌کند. مدل پایه (Foundation Model): طراحی شده برای تولید و فهم متن‌های انسانی. ترانسفورمر (Transformer): شناخته شده به خاطر مکانیزم توجه. پرامپتینگ (Prompting): ارائه ورودی‌های دقیق به LLM برای تولید خروجی. طول کانتکست (Context-Length): حداکثر تعداد کلمات قابل پردازش. آموزش چند-مثاله (Few-Shot Learning): ارائه تعداد کم مثال برای انجام وظیفه. آموزش بدون مثال (Zero-Shot Learning): ارائه دستورالعمل‌های وظیفه بدون مثال. RAG (تولید تقویت شده با بازیابی): استفاده از اطلاعات بازیابی شده برای بهبود پاسخ‌ها. تنظیم دقیق (Fine-Tuning): تطبیق LLM به وظیفه خاص با آموزش بیشتر. توهم (Hallucination): تمایل به تولید اطلاعات نادرست. #مدل_زبانی #LLM #اصطلاحات ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience