🌟 سوالات و پاسخ‌های مصاحبه علم داده 📘 این جزوه شامل ۱۲۰ سوال واقعی یا الهام گرفته از مصاحبه‌های علم داده است که به شما کمک می‌کند تا برای نقش دانشمند داده آماده شوید. 🔍 سرفصل‌ها: 📊 مدل‌سازی پیش‌بینی 💻 برنامه‌نویسی و پایگاه‌داده‌ها 📈 احتمال و آمار 🔬 آزمایش و استنتاج 🛠 ابزارها و مهارت‌ها 🌐 کلان داده‌ها 🤖 یادگیری ماشین 🧮 بهینه‌سازی 🔄 الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها 📉 تحلیل داده و متریک‌های محصول #علم_داده #مصاحبه #آموزش #کتاب_الکترونیک #تحلیل_داده ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science #دیتا‌پلاس‌ساینس @DataPlusScience

📊 نقشه راه تحلیل‌گر داده (Data Analyst Roadmap) این داکیومنت، نقشه راهی جامع برای یادگیری مهارت‌های کلیدی و فنی مورد نیاز تحلیل‌گران داده است. هر صفحه مراحل یادگیری و منابع مرتبط را توضیح می‌دهد. 📄 ساختار کلی هر صفحه: معرفی مهارت یا مرحله: هر صفحه با توضیح کوتاهی درباره یکی از مراحل یادگیری یا مهارت‌های مورد نیاز شروع می‌شود. منابع آموزشی: لینک به دوره‌های آنلاین و ابزارهای یادگیری (مثل Coursera، Udacity). تمرین و پروژه‌های عملی: پیشنهاد تمرین‌های عملی یا کار با مجموعه‌داده‌های واقعی برای تقویت مهارت‌ها. 🔧 مهارت‌هایی که در داکیومنت به آن ها اشاره شده است: تحلیل داده (Data Analytics) SQL و Python مصورسازی داده (Data Visualization) پروژه‌های عملی با داده‌های واقعی مهارت‌های نرم (ارتباطات، تفکر انتقادی) آماده‌سازی برای مصاحبه و بازار کار 📢 #تحلیل_داده #SQL #Python #مصورسازی_داده #مهارتهای_نرم #پروژه_عملی #مصاحبه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇 📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science @DataPlusScience