✅ قرآن بعد از ۱۴۰۰سال، هنوز مبارز می‌طلبد! 🧠 به هوش مصنوعی میگه یه آیه مثل قرآن بساز...! 👆این ویدیو,؛ فقط جهت دیدن واکنش #هوش_مصنوعی به کتاب‌های آسمانی مختلف است. ✍ تو گویی قرآن؛ همین امروز نازل شده و تمامی مدعیان و منکران را به مبارزه برای اثبات ادعای‌شان دعوت می‌فرماید: 1⃣ بگو که اگر جن و انس متّفق شوند که مانند این قرآن کتابی بیاورند؛ هرگز نتوانند مثل آن آورند هر چند همه پشتیبان یکدیگر باشند. (اسرا/۸۸) 2⃣ ...اگر راست می‌گویید شما هم با کمک همه فصحای عرب بدون وحی خدا ده سوره بربافته مانند این قرآن بیاورید. (هود/۷) 3⃣ و اگر شما را شکّی است در قرآنی که بر بنده خود(محمد«ص») فرستادیم؛ پس بیاورید یک سوره مانند آن، و گواهان خود را بخوانید به جز خدا، اگر راست می‌گویید. (بقره/۲۳) این👆۳نوع مبارزه‌طلبی قرآن برای آوردن مثل قرآن یا ۱۰ سوره شبیه قرآن یا حتی یک سوره شبیه قرآن، از ۱۴۰۰ سال پیش تاکنون ادامه داشته؛ اما همگان ناتوان شده‌اند! ⛔️ و اینک در عصر هوش مصنوعی؛ این اوج‌ تکنولوژی معاصر نیز از آوردن حتی یک آیه شبیه قرآن عاجز مانده است!

#سرمایه_گذاری_برای_تولید 💰💵💰برای هدایت سرمایه های سرگردان از بازارهای غیرمولد به بخش تولید، می‌توان راهکارهای زیر را به صورت ساختاریافته و جامع ارائه داد: ۱. سیاستهای تشویقی و مالی - معافیتها و تخفیفهای مالیاتی: اعطای معافیت مالیاتی به شرکتهای فعال در بخش تولید یا کاهش نرخ مالیات برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های مولد. - یارانه و تسهیلات کم بهره: ارائه وامهای کم بهره، تضمینهای دولتی، یا کمکهای بلاعوض به سرمایه‌گذاران در بخشهای صنعتی، کشاورزی، و فناوری. - صندوقهای توسعه ملی: ایجاد صندوقهای ویژه برای تأمین مالی پروژه های زیرساختی و تولیدی با مشارکت بخش خصوصی. ۲. تنظیم مقررات بازدارنده برای بازارهای غیرمولد** - مالیات بر عواید سرمایه ای (Capital Gains Tax): افزایش مالیات بر سود حاصل از معاملات سریع در بازارهای سکه، ارز، مسکن، و سایر داراییهای غیرمولد. - محدودیتهای اعتباری: اعمال سقف وام برای خرید داراییهای غیرمولد مانند مسکن دوم و سوم. - شفاف سازی بازارها: مقابله با فعالیتهای سوداگرانه از طریق نظارت دقیق بر قیمت گذاری و مبارزه با انحصار. ۳. توسعه ابزارهای مالی جذاب** - اوراق قرضه پروژه ای: انتشار اوراق با پشتوانه پروژه های تولیدی و زیرساختی برای جذب سرمایه گذاران خرد و کلان. - صندوقهای سرمایه گذاری اختصاصی: ایجاد صندوقهای خصوصی با تمرکز بر صنایع پیشرو (مثل انرژیهای تجدیدپذیر، فناوری اطلاعات، و کشاورزی مدرن). - بازار بورس SMEs: تسهیل ورود شرکتهای کوچک و متوسط به بورس برای افزایش نقدشوندگی و جذب سرمایه. ۴. بهبود محیط کسب و کار - کاهش بوروکراسی: تسریع در صدور مجوزها، حذف رویه های دست وپاگیر، و دیجیتالی سازی خدمات دولتی. - امنیت حقوق مالکیت: تقویت قوانین حمایت از مالکیت فکری و فیزیکی سرمایه گذاران. - ثبات اقتصاد کلان: کنترل تورم، مدیریت نرخ ارز، و کاهش نااطمینانی های اقتصادی برای جلب اعتماد سرمایه گذاران. ۵. توسعه زیرساختها** - ارتقای زیرساختهای حمل ونقل و انرژی: کاهش هزینه های تولید با بهبود شبکه های انرژی، جادهای، و دیجیتال. - ایجاد مناطق ویژه اقتصادی: ارائه امتیازات مالیاتی، زمین ارزان، و خدمات پشتیبانی در این مناطق برای جذب سرمایه گذاری. ۶. فرهنگسازی و آموزش** - آموزش مالی عمومی: افزایش آگاهی سرمایه گذاران درباره مزایای بلندمدت سرمایه گذاری در بخش تولید از طریق رسانه ها و نهادهای آموزشی. - الگوسازی موفقیتها: معرفی الگوهای موفق کسب وکارهای تولیدی برای ایجاد انگیزه در جامعه. ۷. مشارکت بخش خصوصی و دولتی (PPP)** - پروژه های مشارکتی: اجرای پروژه های بزرگ زیرساختی با مشارکت دولت و بخش خصوصی برای تقسیم ریسک و سود. - شرکتهای سرمایه گذاری مختلط: تأسیس نهادهای مالی مشترک برای تأمین مالی طرحهای نوآورانه. ۸. حمایت از فناوری و نوآوری** - تشویق استارتاپ ها: ایجاد اکوسیستمهای نوآوری با حمایت از استارتآپ های فناوری محور از طریق شتابدهنده ها و مراکز رشد. - تحقیق و توسعه (R&D): اعطای مشوقهای مالیاتی به شرکتهایی که در حوزه تحقیق و توسعه سرمایه گذاری میکنند. ۹. هماهنگی بین المللی** - جلب سرمایه گذاری خارجی: عقد توافقنامه های دوجانبه برای جذب سرمایه های خارجی به بخش تولید. - استفاده از ظرفیتهای بینالمللی: مشارکت در پروژه های منطقه ای و جهانی مانند کریدورهای تجاری. ۱۰. نظارت و ارزیابی مستمر** - تدوین شاخصهای عملکرد: اندازه گیری تأثیر سیاستها بر هدایت سرمایه و اصلاح رویه ها در صورت نیاز. - گزارش دهی شفاف: انتشار منظم داده های اقتصادی مربوط به بخش تولید برای ایجاد اعتماد. چالشهای پیشرو - فرار سرمایه به بازارهای موازی: نیاز به اجرای همزمان سیاستهای تشویقی و بازدارنده برای جلوگیری از خروج سرمایه به خارج یا بازارهای غیرمولد. - فساد اداری: لزوم تقویت نهادهای ناظر برای جلوگیری از سوءاستفاده از مشوقهای مالی. با اجرای این راهکارها به صورت هماهنگ و پایدار، میتوان سرمایه های سرگردان را به سمت بخشهای مولد هدایت و پایه های اقتصاد مقاومتی را تقویت کرد. #هوش_مصنوعی

📌 ۵ اطلاعاتی که نباید به Chat GPT بگید !! #هوش_مصنوعی

نقش نیروی زمینی  در امنیت آفرینی به روایت #هوش_مصنوعی انتشار به مناسبت روز ارتش جمهوری اسلامی ایران و حماسه آفرینی های نیروی زمینی همیشه قهرمان #ایران_باصلابت #تجلی_صلابت #نزاجا_محور_صلابت

📲🖥تفاوتهای «هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI)» و «هوشمندسازی (Automation/Smart Systems)» را می‌توان در چند جنبه کلیدی بررسی کرد: 1. تعریف و مفهوم - هوش مصنوعی (AI): - فناوری‌ای است که سعی دارد سیستم‌ها را قادر به تفکر، یادگیری و تصمیم‌گیری شبیه به انسان کند. - از الگوریتم‌های پیچیده، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌کند. - مثال: چت‌بات‌های هوشمند (مثل ChatGPT)، سیستم‌های تشخیص چهره، ماشین‌های خودران. - هوشمندسازی (Automation/Smart Systems): - بیشتر مربوط به اتوماتیک کردن فرآیندها بدون نیاز به هوش انسانی است. - ممکن است از الگوریتم‌های ساده یا سنسورها برای انجام وظایف تکراری استفاده کند. - مثال: سیستم‌های روشنایی هوشمند، ترموستات‌های خودکار، خطوط تولید رباتیک. 2. سطح هوشمندی - هوش مصنوعی: - توانایی یادگیری از داده‌ها و تطبیق با شرایط جدید را دارد. - می‌تواند پیش‌بینی، تحلیل و تصمیم‌گیری پیچیده انجام دهد. - هوشمندسازی: - معمولاً فاقد یادگیری است و فقط دستورات ازپیش‌تعیین‌شده را اجرا می‌کند. - تغییر در عملکرد آن نیاز به برنامه‌ریزی مجدد دارد. 3. انعطاف‌پذیری - سامانه AI: انعطاف‌پذیر است و می‌تواند در موقعیت‌های مختلف واکنش‌های متفاوت نشان دهد. - هوشمندسازی: معمولاً انعطاف‌پذیری کمتری دارد و فقط در چارچوب تعریف‌شده عمل می‌کند. 4. نیاز به داده و پردازش - هوش مصنوعی: به حجم زیادی از داده و پردازش‌های پیچیده نیاز دارد. - هوشمندسازی: معمولاً با داده‌های محدود و الگوریتم‌های ساده کار می‌کند. 5. کاربردها - هوش مصنوعی: - تشخیص پزشکی، ترجمه خودکار، تحلیل احساسات، بازی‌های استراتژیک. - هوشمندسازی: - خانه‌های هوشمند، کنترل ترافیک، سیستم‌های امنیتی ساده. 👈 جمع‌بندی: - هوش مصنوعی به دنبال شبیه‌سازی هوش انسانی است، درحالی که هوشمندسازی بیشتر اتوماتیک‌کردن فرآیندها بدون هوش واقعی است. - سامانه AI می‌تواند یاد بگیرد و تصمیم بگیرد، اما هوشمندسازی فقط دستورات تعیین‌شده را اجرا می‌کند😊 #دانش #فناوری #هوش_مصنوعی #هوشمندسازی

💥هوش مصنوعی در خدمت نسل کُشی آیا هوش مصنوعی را خوب می‌شناسید⁉️ ⚠️برای استفاده از هوش مصنوعی حتماً به این نکات دقت کنیم... جاسوس افزارها چه می‌کنند⁉️ آیا هوش مصنوعی در نسل کشی مردم فلسطین نقش دارد ؟! #هوش_مصنوعی #اینفوگرافیک 🇮🇷معاونت فضای مجازی ناحیه امام رضا(ع)

دوبله انگلیسی بیانات امام‌خامنه‌ای درباره حوادث آمریکا؛ با استفاده از #هوش_مصنوعی «رئیس‌جمهور آمریکا خجالت نمی‌کشد؟»

🔴قاچاقچیان کلان داده‌های ایران، #واتساپ را بلافاصله بعد از آتش‌بس گشودند. ⏪ دکتر مهدی رضا برنا استاد هوش مصنوعی نوشت :عمده اطلاعات بدست آمده در جنگ‌های مدرن از روی کلان‌داده‌ها و با استفاده از #هوش_مصنوعی است نه از روی ریزداده ها. با بازگشایی واتساپ شاهراه قاچاق داده به خارج از کشور و تکمیل اطلاعات صهیونیست‌ها مجددا باز می‌شود. #قاچاق_داده

💠 قاچاقچیان کلان داده‌های ایران، #واتساپ را بلافاصله بعد از آتش‌بس گشودند. ⏪ دکتر مهدی رضا برنا استاد هوش مصنوعی نوشت :عمده اطلاعات بدست آمده در جنگ‌های مدرن از روی کلان‌داده‌ها و با استفاده از #هوش_مصنوعی است نه از روی ریزداده ها. با بازگشایی واتساپ شاهراه قاچاق داده به خارج از کشور و تکمیل اطلاعات صهیونیست‌ها مجددا باز می‌شود.

رژیم تروریستی اسرائیل برای تکمیل بانک اهداف جدید خود برای انجام ترورهای جدید در ایران نیاز به فعالیت جاسوس افزارهای خود مانند فیلترشکن ها و واتساپ و....دارد و مسئولان محترم ما هم زحمتش را کم و مسیرش را هموار میکنند نفوذ شاخ و دم نداره... 🔴واتساپ رفع فیلتر شد؟ واقعا معلوم هست سیاست های این مملکت را چه کسی تدوین می کند؟ مگر واتساپ ابزار جاسوسی و شبکه ارتباطی تیم های ترور و خرابکاری نبود؟ اپلیکیشن جاسوسی متا که مستقیم در جنگ غزه و لبنان‌گرای رهبران مقاومت را به اسراییل می‌داده را چرا رفع فیلتر کردید و در ایران به آن بها دادید؟ واقعا انسان از این رفتارهای ابلهانه شگفت زده می‌شود. 🔴 🔴قاچاقچیان کلان داده‌های ایران، #واتساپ را بلافاصله بعد از آتش‌بس گشودند. ⏪ دکتر مهدی رضا برنا استاد هوش مصنوعی نوشت :عمده اطلاعات بدست آمده در جنگ‌های مدرن از روی کلان‌داده‌ها و با استفاده از #هوش_مصنوعی است نه از روی ریزداده ها. با بازگشایی واتساپ شاهراه قاچاق داده به خارج از کشور و تکمیل اطلاعات صهیونیست‌ها مجددا باز می‌شود. #قاچاق_داده ⚠️ با تلگرام منتظر موج بعدی پهپادها باشید! 🍎 به یه بچه گفتن دو تا سیب داری یکی بهش اضافه کن چندتا داری؟ گفت من با پرتقال یاد گرفتم!‌ 💡حکایت برخی‌ست که خطرات عدم حکمرانی بر فضای مجازی را فقط با #واتساپ فهمیده‌اند و تا از #تلگرام ضربه نخورن سرعقل نمیان! (درحالی که تلگرام نیز تابحال منجر به ده‌ها اقدام تروریستی و براندازی از جمله آشوب، ترور در رژه اهواز، حادثه تروریستی مجلس، حرم امام ره و... شده است.) 🔴 تکاپوی جدید شبکه نفوذ دشمن برای بازگشایی سکوی اغتشاش آفرین؛ آیا تلگرام رفع فیلتر می‌شود؟ ✍تلگرام شبکه آشوب و براندازی در ده سال گذشته بوده و دولت فعلی هم با کمک تلگرام بر فضای سیاسی کشور حاکم شد. واتساپ را رفع فیلتر کردند ،که در واقع ابزار ارتباطی شبکه خرابکاری دشمن در چندماه گذشته برای تدارک جنگ اخیر بود. حالا شبکه نفوذ دشمن در تدارک آشوب و اغتشاش در کشور است و بشدت نیازمند بازگشایی تلگرام است و اینطرف در روز اول بعد از جنگ صدای بازگشایی تلگرام بلند می‌شود، شبکه نفوذ دشمن در این مملک جولان میدهد و راحت حرفش را می‌زند

🔻اکونومیست: هوش مصنوعی در حال کشتن اینترنت است 🔹ترافیک وب‌سایت‌های خبری بیش از نصف کاهش یافته است. سایت‌های علمی و آموزشی ۱۰ درصد، سایت‌های مرجع ۱۵ درصد، سایت‌های بهداشتی ۳۱ درصد از بازدیدکنندگان خود را از دست داده‌اند. 🔹کاربران به جای موتورهای جستجوی معمولی، پرسش‌های خود را در چت‌بات‌ها مطرح می‌کنند. نتیجه این است که ناشران «محتوا»، از ارائه‌دهندگان اخبار و انجمن‌های آنلاین گرفته تا سایت‌های مرجع مانند ویکی‌پدیا، شاهد کاهش نگران‌کننده‌ای در ترافیک خود هستند. 📝پ‌ن👇 مدتی موتورهای جستجو بسیار فراگیر بودند، دیری نخواهد گذشت که جای خود را به هوش مصنوعی خواهند داد. باید همگام با آخرین تکنولوژی روز جلو برویم. #هوش_مصنوعی #ویژه_سفیران_جهاد_تبیین

🖥✨🖥✨🖥اپراتور و تکنسین و مهندس هوش مصنوعی در حوزه هوش مصنوعی (AI)، سه نقش اصلی اپراتور، تکنسین و مهندس وجود دارد که هرکدام مسئولیت‌ها و سطح تخصص متفاوتی دارند. در ادامه به تفاوت‌ها و وظایف هر یک می‌پردازیم: --- 1. اپراتور هوش مصنوعی (AI Operator) وظایف اصلی: - نظارت بر عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی در حال اجرا. - وارد کردن داده‌های مورد نیاز برای مدل‌های AI (مانند برچسب‌گذاری تصاویر یا متن). - اجرای اسکریپت‌های ازپیش‌تنظیم‌شده و گزارش‌گیری از نتایج. - تشخیص خطاهای ساده و گزارش آن به تکنسین یا مهندس. 🔹 مهارت‌های مورد نیاز: - آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. - توانایی کار با نرم‌افزارهای پردازش داده (مثل Excel، ابزارهای برچسب‌زنی). - دقت و توجه به جزئیات (مهم در ورود داده‌ها). 🔹 تحصیلات و پیشنیازها: - دیپلم یا کاردانی در رشته‌های مرتبط (IT، کامپیوتر، ریاضی). - دوره‌های کوتاه‌مدت AI یا داده‌کاوی (مثل Google AI Fundamentals). درآمد (تقریبی): - ایران: ۳ تا ۶ میلیون تومان - خارج: ۳۰,۰۰۰ تا ۵۰,۰۰۰ دلار سالانه --- 2. تکنسین هوش مصنوعی (AI Technician) وظایف اصلی: - پیاده‌سازی مدل‌های ازپیش‌ساخته‌شده هوش مصنوعی در سیستم‌های عملیاتی. - تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning) برای بهبود عملکرد. - عیب‌یابی مدل‌های AI و رفع خطاهای اجرایی. - همکاری با مهندسان برای توسعه نمونه‌های اولیه. ❇️ مهارت‌های مورد نیاز: - تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی (پایتون، R). - آشنایی با فریم‌ورک‌های ML (مانند TensorFlow، PyTorch). - توانایی کار با پایگاه‌های داده (SQL، NoSQL). تحصیلات و پیشنیازها: - کارشناسی در رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا آمار. - گواهینامه‌هایی مثل Microsoft Certified: Azure AI Engineer. درآمد (تقریبی): - ایران: ۶ تا ۱۲ میلیون تومان - خارج: ۶۰,۰۰۰ تا ۹۰,۰۰۰ دلار سالانه --- 3. مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer) وظایف اصلی: - طراحی و توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری عمیق. - آموزش مدل‌ها روی داده‌های بزرگ (Big Data) با استفاده از GPU/Cloud. - بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سرعت و دقت بالاتر. - تحقیق در مورد روش‌های جدید (مثل Transformers، GANها). 🔹 مهارت‌های مورد نیاز: - تسلط کامل به پایتون، C++، و کتابخانه‌های ML/DL. - دانش ریاضی قوی (جبر خطی، آمار، احتمال). - تجربه کار با ابزارهای ابری (AWS SageMaker، Google AI Platform). 🔹 تحصیلات و پیشنیازها: - کارشناسی ارشد یا دکترا در هوش مصنوعی، علوم داده یا مهندسی کامپیوتر. - گواهینامه‌های پیشرفته مثل Google Professional ML Engineer. درآمد (تقریبی): - ایران: ۱۵ تا ۳۰+ میلیون تومان - خارج: ۱۰۰,۰۰۰ تا ۱۵۰,۰۰۰+ دلار سالانه (در شرکت‌هایی مثل Google، OpenAI). --- ❇️ جمع‌بندی: | عنوان شغلی | سطح تخصص | وظایف کلیدی | درآمد (سالانه) | |------------|----------|-------------|----------------| | اپراتور | مبتدی | نظارت و ورود داده | ۳۰–۵۰K دلار | | تکنسین | متوسط | تنظیم و پیاده‌سازی مدل | ۶۰–۹۰K دلار | | مهندس | پیشرفته | طراحی و توسعه الگوریتم‌ها | ۱۰۰K+ دلار | مسیر پیشرفت شغلی: اپراتور ⬅️ تکنسین ⬅️ مهندس ⬅️ دانشمند داده/محقق هوش مصنوعی. #کاربر #اپراتور #تکنسین #مهندس #هوش_مصنوعی 🖥🚀