بنیاد ملی علم ایران دستورالعمل استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش را تصویب کرد. در این سند پنج اصل کلی مورد تاکید قرار گرفته است: ✓ رعایت اخلاق علمی: استفاده از هوش مصنوعی نباید منجر به تقلب علمی، سرقت ادبی یا مسائلی از این دست شود. ✓ شفافیت: تمامی موارد استفاده از هوش مصنوعی باید به صورت دقیق در پروپوزال، گزارش و مقالات ذکر شود. ✓ پاسخگویی حقوقی و اخلاقی: استفاده کننده از هوش مصنوعی مسئولیت نهایی محتوا و نتایج آن را بر عهده دارد. ✓ عدم جایگزینی انسان با ماشین:هوش مصنوعی تنها یک ابزار کمکی است و نباید جایگزین خلاقیت، تفکر انتقادی و مسئولیت پژوهشگر شود. ✓ حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها: استفاده از هوش مصنوعی نباید منجر به افشای اطلاعات شخصی، محرمانه یا داده های حساس شود.

با فرزندان بخوانیم: بخش اول کتاب کار و فناوری پایه ششم, به موضوعاتی مثل "الگوریتم, هوش مصنوعی و برنامه نویسی به زبان اسکرچ" اختصاص دارد که میتواند بعنوان یک منبع مناسب برای شروع آموزش و یادگیری کودکان در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد

چرا صدای پیش‌فرض دستیارهای دیجیتال زنانه است؟ هنگامی که از دستیارهای صوتی مانند سیری، الکسا یا گوگل اسیستنت سؤالی می‌پرسید، به احتمال زیاد پاسخ را از زبان یک صدای زنانه می‌شنوید. شاید در نگاه اول این مسئله چندان عجیب یا قابل‌توجه نباشد؛ آن‌قدر به شنیدن صدای زن در نقش دستیار دیجیتال عادت کرده‌ایم که دیگر برایمان طبیعی شده است. اما اگر لحظه‌ای مکث کنیم و دقیق‌تر به موضوع بیندیشیم، پرسش مهمی پیش می‌آید: چرا تقریباً همه‌ی دستیاران دیجیتال و هوش‌های مصنوعی صدایی زنانه دارند؟ این موضوع تصادفی نیست. بیش از یک دهه است که شرکت‌های فناوری دستیاران دیجیتال خود، از سیری و گوگل اسیستنت گرفته تا کورتانا، الکسا، چت جی‌پی‌تی و حتی اسپیکرهای هوشمند را به‌طور پیش‌فرض با صدای زن معرفی کرده‌اند. دلایل این انتخاب ریشه در تاریخ، روان‌شناسی و کلیشه‌های فرهنگی متعددی دارد که شاید کمتر به آن اندیشیده باشیم. https://nooshdaroo.ir/digital-literacy/default-voice-digital-assistants/

گاف بزرگ باشگاه استقلال در استفاده از هوش مصنوعی در یک پرونده مهم حقوقی: -دادن اطلاعات ناقص به هوش مصنوعی(پرامپت نویسی نادرست) ـ اعتماد محض به پاسخ AI بدون کنترل و راستی آزمائی توسط کارشناس انسانی

یک پرامپت خوب برای فروشندگان کالا و صاحبان کسب و کارهای اینترنتی: با استفاده از این پرامپت و با سرویس NanoBanana در جمینای میتوانید یک تصویر معمولی که با دوربین گوشی گرفته اید را به یک تصویر تبلیغاتی تبدیل کنید

🎥 گوگل مدل Gemini 2.5 Computer Use را با قابلیت کنترل مرورگر معرفی کرد 🔹گوگل از یک مدل تخصصی و جدید به نام Gemini 2.5 Computer Use رونمایی کرد. این هوش مصنوعی می‌تواند مانند انسان واقعی، با کلیک، اسکرول و تایپ‌کردن با وب‌سایت‌ها و رابط‌های کاربری گرافیکی تعامل داشته باشد و کارهای پیچیده‌ای را به‌صورت خودکار انجام دهد. 🔹برخلاف مدل‌های سنتی که به API برای تعامل با نرم‌افزارها نیاز دارند، Gemini 2.5 Computer Use مستقیماً رابط کاربری گرافیکی (GUI) را درک می‌کند: هوش مصنوعی یک اسکرین‌شات از صفحه مرورگر به همراه درخواست کاربر دریافت می‌کند. سپس با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته درک بصری خود، صفحه را تحلیل و بهترین اقدام بعدی (مانند کلیک روی یک دکمه یا تایپ در یک فیلد) را تعیین می‌کند. در گام بعدی نیز یک اسکرین‌شات جدید گرفته می‌شود و این حلقه تا زمان تکمیل کامل وظیفه ادامه می‌یابد. این مدل درحال‌حاضر از ۱۳ اقدام اصلی مانند بازکردن مرورگر، تایپ‌کردن، کلیک، اسکرول و Drag and drop پشتیبانی می‌کند.

💬 ایلان ماسک: هوش مصنوعی گراک تا پایان ۲۰۲۶ یک فیلم می‌سازد ایلان ماسک، مدیرعامل xAI در ایکس نوشت:گراک تا پیش از پایان سال آینده فیلمی تولید خواهد کرد که حداقل قابل‌تماشا باشد، و در سال ۲۰۲۷ فیلم‌های واقعاً خوبی خواهد ساخت.

🎯 هفت نشانه برای اینکه بفهمیم یک متن را هوش مصنوعی نوشته است یا نه 🔹«خوب‌نوشتن» تا همین یکی دو سال پیش، قابلیتی حسرت‌برانگیز و نادر بود. ولی حالا همه با هوش مصنوعی می‌توانند هر چقدر که می‌خواهند «بنویسند»؛ بدون اینکه کسی بفهمد. اما نائومی آلدرمن، نویسندۀ آمریکایی، می‌گوید اگر کسی اندکی در نوشتن تبحر داشته باشد، خیلی راحت متن‌هایی که هوش مصنوعی نوشته را تشخیص می‌دهد. از نظر او این متن‌ها هفت نشانه دارد. 🔹متن‌های هوش مصنوعی به‌شکل کسل‌کننده‌ای نرم و بدون فراز و نشیب است. انگار یک سخنرانی طولانی با لحنی یک‌نواخت را گوش بدهی که سخنرانش نه مکث می‌کند، نه تپق می‌زند، نه به هیجان می‌آید، نه خسته می‌شود. 🔹متن‌های هوش مصنوعی طوری است که هر چه بیشتر به آن‌ها دقت می‌کنی، بی‌معنی‌تر به نظر می‌رسد. احساس می‌کنی با یک «سالاد کلمات» روبه‌رویی. کلیشه از همه‌جای متن فرو می‌بارد و وسط توضیحات طولانی، سرگیجه می‌گیری. 🔹متن‌های هوش مصنوعی معمولاً کلماتی را کنار هم می‌گذارد که وقتی آدم‌ها متنی می‌نویسند، به آن شکل کنار هم قرارشان نمی‌دهند. انگار یک دیکشنری داده باشید دست دانش‌آموزی دبستانی و از او خواسته باشید از همۀ کلمات استفاده کند. 🔹هیچ آدم واقعی‌ای مثل متن‌های هوش مصنوعی حرف نمی‌زند. فقط کافی است تصور کنید دوستتان سوالی که شما از هوش مصنوعی پرسیده‌اید را از خودتان پرسیده بود، و شما همین متن هوش مصنوعی را کلمه به کلمه به او می‌گفتید. تصورش هم خنده‌دار است. 🔹وقتی متنی نسبتاً مفصل از هوش مصنوعی می‌خوانید، به خوبی می‌توانید احساس کنید که این متن هیچ موضعِ قابل‌اتکایی ندارد. متن‌هایش مثل متن‌های بوروکراتیکی است که از سر اجبار نوشته می‌شوند تا به بایگانی سپرده شوند. 🔹متن‌های هوش مصنوعی، به شکلی توضیح‌ندادنی، ریتم بدی دارند. اگر به اندازۀ کافی از نویسنده‌های خوب متن خوانده باشید، این مسئله را خیلی زود احساس می‌کنید. همین ریتم نداشتن است که باعث می‌شود این متن‌ها اینقدر خسته‌کننده باشد. 🔹در نهایت، ساده‌ترین راه: متنی که یک هوش مصنوعی به شما داده است، کپی کنید و از یک هوش مصنوعی دیگر بپرسید این متن را یک آدم واقعی نوشته است یا یک هوش مصنوعی. تقریباً بلافاصله جواب درست را دریافت خواهید کرد.

🔻گزارش هوش مصنوعی، فراتر از سلاح: انقلاب AI در ارتش‌های آینده 🔹تصور کنید هوش مصنوعی نه فقط برای انتخاب اهداف جنگی، بلکه برای مدیریت لجستیک، امنیت سایبری، تحلیل داده‌های جاسوسی و حتی تصمیم‌گیری‌های فرماندهی استفاده شود. گزارش جدید «مؤسسه تحقیقات خلع سلاح سازمان ملل متحد» (UNIDIR) دقیقاً همین را بررسی می‌کند. 🔹تا حالا بحث‌های بین‌المللی مثل گروه خبرگان سازمان ملل، بیشتر روی سلاح‌های اتوماتیک مرگبار (LAWS) و عامل‌های خودمختار متمرکز بود. اما این گزارش AI را در طیفی از ۱۸ وظیفه نظامی به تصویر میکشد: از هشدار زودهنگام تهدیدها تا پشتیبانی عملیاتی روزمره. ◾️دانلود متن کامل گزارش https://hooshio.com/wp-content/uploads/2025/09/UNIDIR_AI_Beyond_Weapons_Application_Impact_AI_in_the_Military_Domain_2.pdf ◾️با سرویس "نوت بوک ال ام " یک پادکست فارسی درباره این فایل درست کردم که میتوانید آن را بشنوید https://s5.uupload.ir/files/hoseinetesami/ai%20in%20war.m4a?play

🇰🇵 هکرهای کره شمالی دوباره رکورد زدند...! ▪️طبق گزارش شرکت Elliptic، گروه‌های هکری وابسته به کره شمالی تنها در سال جاری میلادی بیش از ۲ میلیارد دلار رمزارز سرقت کرده اند ▪️این بزرگ‌ترین رقم سرقت رمزارز در یک سال به حساب می آید؛ آنهم در حالیکه که هنوز تا پایان سال ۲۰۲۵ حدود سه ماه باقی مانده! رکورد قبلی مربوط به سال ۲۰۲۲ (حدود ۱/۳۵ میلیارد دلار) و همین گروه هکریست! + آمارها میگویند کره شمالی از سال ۲۰۱۷ تاکنون دست‌کم شش میلیارد دلار رمزارز سرقت کرده ، البته نظر کارشناسان این است که رقم واقعی احتمالاً خیلی بیشتر از اینهاست!